Adnify-Cli

Command AI Into Real Work.
一个兼具品牌感、执行力与工程纪律的下一代 AI 编程终端。

Adnify-Cli 不是把聊天框塞进命令行，也不是“能跑就行”的 AI 工具壳。
它是一台真正面向开发工作的智能终端: 既能保持终端体验该有的速度、直接与掌控感，也能承接 AI 编程助手该有的上下文理解、模式切换、命令系统、工具扩展与长期演进能力。

如果你想要的不是“会回复”，而是“会推进任务、会保持秩序、会随着项目一起成长”，那 Adnify-Cli 就是为这种体验准备的。

产品简介

Adnify-Cli 想做的，不是一个普通 CLI，而是一套真正能进入开发者工作流的 AI 编程工作台。

它强调三件事:

• 产品感
  终端不该只是冰冷的文本堆叠。它也可以有节奏、有布局、有识别度，有一种打开之后就想继续用下去的气质。

• 执行力
  AI 不应该只负责解释、总结和“给建议”。它应该能够围绕真实任务推进结果，承接命令、模式、上下文和后续工具能力。

• 可成长
  一个好的 AI CLI 不该越做越乱。它需要从第一天起就有清晰边界，能自然承接持久化、工具系统、权限审批、记忆、插件、多 Agent 等能力。

一句话概括:

Adnify-Cli 不是终端里的聊天机器人，而是一台真正面向工程交付的 AI 编程终端。

核心特性

1. 终端产品体验

• 更讲究布局与信息密度，不靠把所有状态塞满屏幕来制造“高级感”
• 让命令、会话、响应、配置和工作状态有清晰层次
• 追求耐看、耐用、耐长时间协作的终端观感

2. AI Agent 深度集成

• 支持 chat / agent / plan 三种核心工作模式
• 让对话、执行、规划三类任务有清晰分工
• 后续可自然承接工具调用、权限审批与复杂任务分步执行

3. 命令与自然语言双通道

• 可以像传统 CLI 一样输入本地命令
• 也可以像 AI 助手一样直接描述任务
• 不强迫用户在“命令行工具”和“聊天窗口”之间来回切换

4. Prompt Pack 驱动

• 系统提示词
• 模式提示词
• 工具定义
• 本地命令说明

以上内容统一由 prompts/ 下的 Markdown 文件驱动，不再把大段 prompt 硬编码在业务代码中。

5. 多模型接入能力

当前已支持:

• openai-compatible
• openai-responses
• anthropic
• google

并可通过本地配置与命令切换运行时模型。

6. 国际化基础设施

当前已支持:

• zh-CN
• en

并且国际化并不只覆盖少量 UI 标签，而是已经开始向界面文案、命令输出、配置流程和运行时提示统一推进。

独特优势

真正适合长期演进

很多 AI CLI 一开始看起来很快能跑，但做一段时间后往往会出现这些问题:

• UI 文案分散在各处，越改越乱
• 会话、配置、命令、模型调用互相缠绕
• 想加一个功能，结果要改一大片
• 表面是产品，内部却只是临时拼装

Adnify-Cli 从一开始就避免走这条路。

它更在意:

• 是否有稳定的边界
• 是否能承接真正的工具系统
• 是否能让后续能力自然长出来
• 是否能在持续迭代后依然保持清晰

真正像一个“工作台”

Adnify-Cli 想解决的不是“AI 能不能回答问题”，而是:

• 能不能让人更快进入工作状态
• 能不能把终端从输入框升级成任务界面
• 能不能让 AI 编程协作变得有秩序，而不是越来越吵

真正有品牌识别度

不是千篇一律的通用 AI 工具壳，也不是只有技术没有气质的命令行项目。
Adnify-Cli 追求的是一种明确的产品角色:

• 冷静
• 直接
• 有执行力
• 有审美控制
• 有工程底线

适合谁

• 想做一个真正有产品气质的 AI CLI
• 想做一个能长期演进的编程助手内核
• 想兼顾界面体验、工程质量和后续扩展性
• 想让终端里的 AI 协作不再停留在“对话演示”层面

当前已落地能力

• Bun + TypeScript + Ink 基础工程
• 清晰的 domain / application / infrastructure / presentation 分层
• 会话聚合根与消息流模型
• 本地命令系统
• 命令建议与命令面板基础能力
• 流式响应链路
• 模型配置向导
• 多 Provider 模型接入
• Markdown Prompt Pack
• 中英文国际化基础设施

当前真实存储设计

这部分不是概念图，而是当前代码里已经真实落地的存储方式。

会话存储

当前会话仓储实现:

• InMemorySessionRepository.ts

当前特点:

• 使用内存 Map 存储 ConversationSessionSnapshot
• 只在当前进程生命周期内有效
• 关闭 CLI 后不会保留历史会话

这意味着当前已经具备稳定的仓储边界，但还没有接入文件、SQLite 或远程持久化实现。

配置存储

当前模型配置读写位于:

• loadLocalConfig.ts
• writeLocalConfig.ts

实际文件位置:

• ~/.adnify-cli/config.json

当前读取优先级:

1. 环境变量
2. ~/.adnify-cli/config.json
3. 默认值

当前主要环境变量:

• ADNIFY_PROVIDER
• ADNIFY_API_KEY
• ADNIFY_BASE_URL
• ADNIFY_MODEL
• ADNIFY_LOCALE

Prompt / 工具 / 命令定义存储

当前这些定义统一放在 Markdown Prompt Pack 中:

• prompts/assistant/profile.md
• prompts/system/core.md
• prompts/system/modes/chat.md
• prompts/system/modes/agent.md
• prompts/system/modes/plan.md
• prompts/tools/
• prompts/commands/local-commands.md

加载入口:

• loadPromptBundle.ts

快速开始

安装依赖:

bun install

开发运行:

bun run dev

构建:

bun run build

测试:

bun test

类型检查:

bunx tsc --noEmit

配置示例

~/.adnify-cli/config.json

{
  "model": {
    "provider": "openai-compatible",
    "apiKey": "your-api-key",
    "baseUrl": "https://api.openai.com/v1",
    "model": "gpt-5",
    "maxTokens": 4096,
    "temperature": 0.7,
    "timeoutMs": 60000
  },
  "providers": {
    "openai": {
      "provider": "openai-compatible",
      "apiKey": "your-api-key",
      "baseUrl": "https://api.openai.com/v1",
      "models": ["gpt-5", "gpt-4o"]
    },
    "deepseek": {
      "provider": "openai-compatible",
      "apiKey": "your-api-key",
      "baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1",
      "models": ["deepseek-chat", "deepseek-reasoner"]
    }
  }
}

本地命令

• :help
• :mode chat
• :mode agent
• :mode plan
• :workspace
• :tools
• :model [provider] [model]
• :config
• :config init
• :clear
• :exit

架构概览

分层结构

关键上下文

• assistant
• session
• tooling
• workspace

目录结构

Adnify-Cli/
├─ .rules/
├─ prompts/
├─ src/
│  ├─ application/
│  ├─ domain/
│  ├─ infrastructure/
│  ├─ presentation/
│  └─ main.tsx
├─ package.json
├─ tsconfig.json
└─ README.md

路线图

下一阶段

• 工具注册中心
• 文件 / 搜索 / Shell / Git 工具协议
• 权限审批层
• 会话持久化
• 工作区记忆
• 更完整的品牌化终端体验

中长期

• 多 Agent
• 插件系统
• MCP 集成
• 更强的上下文压缩与检索增强

开发规范

仓库内置了 .rules/，用于约束 vibecoding 过程中的结构质量与协作方式:

• Rules Index
• Core Rules
• Architecture Rules
• Coding Style Rules
• Delivery Workflow Rules
• AI Collaboration Rules

项目信息

• 项目名: Adnify-Cli
• 作者: adnaan
• 包管理: bun
• 终端 UI: Ink

Adnify-Cli 当前最有价值的地方，不是“已经做完了多少功能”，而是它已经具备了一个优秀产品应有的方向感。
接下来要做的，是继续把这份方向感打磨成真正让人上瘾的终端体验。