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brightdata-mcp

mcp
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  • License — License: MIT
  • Description — Repository has a description
  • Active repo — Last push 0 days ago
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Code Fail
  • eval() — Dynamic code execution via eval() in browser_tools.js
  • process.env — Environment variable access in browser_tools.js
  • network request — Outbound network request in browser_tools.js
  • exec() — Shell command execution in content_gate.js
  • process.env — Environment variable access in content_gate.js
Permissions Pass
  • Permissions — No dangerous permissions requested

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SUMMARY

一个功能强大的模型上下文协议 (MCP) 服务器，为访问公共网络提供一站式解决方案。

README.md
Bright Data 徽标

Bright Data MCP

通过模型上下文协议，为 AI 智能体和 LLM 提供网页搜索、页面抓取、结构化数据提取和浏览器自动化。

适用于 AI 智能体、编码智能体、聊天助手和任何兼容 MCP 的客户端。

npm 版本 npm 下载量 许可证

快速开始 • 定价 • 使用场景 • 工具 • 智能体技能 • 文档 • 支持

免费套餐：每月 5,000 次请求。 无需信用卡。每月续订。

概览

Bright Data MCP 服务器让 AI 智能体可以实时访问公开网页数据。它提供 32 个工具，涵盖：

  • 网页搜索：以结构化数据形式返回 Bing 和 Google 搜索结果
  • 页面抓取：将任意 URL 转换为 Markdown 或 HTML，并在每个请求中自动处理机器人检测、验证码破解和代理轮换
  • 结构化数据（网页爬虫工具 API）：通过 1,200 多个预构建爬虫，从 Amazon、LinkedIn、Instagram、TikTok、YouTube、X、Reddit、Facebook、Crunchbase、Zillow、npm、PyPI 等平台获取干净的 JSON，无需解析 HTML。六个工具可查找并运行其中任意爬虫
  • 浏览器自动化：在远程浏览器会话中导航、点击、输入、截图和读取页面
  • LLM 回复采集：向 ChatGPT 和 Perplexity 发送提示词，并以结构化数据形式获取其回答

每个请求都会通过 Bright Data 的解锁基础设施路由，因此会阻止普通 HTTP 客户端的页面（机器人检测、CAPTCHA、速率限制、地域限制）也能正常返回。无需设置代理、维护无头浏览器或编写重试逻辑。

两种部署方式：托管的远程服务器（一个 URL，无需安装），或通过 npx @brightdata/mcp 运行本地实例。

快速开始

托管服务器：无需安装。 将此 URL 添加到你的 MCP 客户端：

https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN_HERE

从你的 Bright Data 账户设置中获取 API 令牌。新账户每月可获得 5,000 次免费请求。

可选 URL 参数：

参数 说明 示例
groups=<ids> 限制为特定工具组（默认：所有工具） ...&groups=scrapers,browser
tools=<names> 限制为特定工具 ...&tools=search_engine,scrape_as_markdown
Claude Desktop
  1. 前往：设置 → 连接器 → 添加自定义连接器
  2. 名称：Bright Data
  3. URL：https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN
  4. 点击“添加”

或在本地运行：

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>"
      }
    }
  }
}
Claude Code 
claude mcp add --transport http brightdata "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
Cursor

添加到 ~/.cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}
VS Code

添加到 .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "brightdata": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}
Windsurf

添加到 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "serverUrl": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}
Gemini CLI

添加到 ~/.gemini/settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "httpUrl": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}
Zed

添加到你的 Zed 设置：

{
  "context_servers": {
    "brightdata": {
      "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}
Warp

前往设置 > MCP Servers > Add MCP 服务器，并添加：

{
  "brightdata": {
    "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
  }
}
其他客户端（本地 npx）

适用于任何支持本地 MCP 服务器的客户端：

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>"
      }
    }
  }
}

定价和免费套餐

每个账户都包含每月自动续订的免费套餐。开始使用无需信用卡或任何承诺。

每月 5,000 次免费请求，每月 1 日续订。未使用的请求不会结转。对于团队账户，账户中的所有用户共享免费套餐。

免费内容包括：

  • 获取任意网页并提取为 Markdown
  • 访问适用于热门域名的 60 多个预构建爬虫
  • 网页搜索（Bing、Google）
  • 网页解锁（绕过机器人检测、破解 CAPTCHA、代理轮换）
  • 浏览器自动化
  • 地理定位

超出免费套餐后：按使用量付费，无需承诺：

搜索、抓取和提取 浏览器导航
按使用量付费 每 1,000 条结果 $1.50 $8 / GB
  • 免费请求用完后，请求将停止。不会产生意外费用：除非你已存入资金
  • 添加信用卡仅用于验证；除非你的免费套餐已用完并且账户中存有资金，否则不会扣费
  • 在控制面板中设置消费上限，确保按使用量付费的费用不会超出预算

完整定价、用量方案和企业方案 →

使用场景

实时研究

使用实时网页数据而不是训练数据回答问题。先搜索，再阅读来源。

任务 工具
在网页中搜索最新信息 search_engine, search_engine_batch
以干净的 Markdown 读取特定页面 scrape_as_markdown, scrape_batch

提示词示例：“特斯拉当前股价是多少？”、“获取纽约今天的天气预报”、“查找过去 6 个月中引用最多的欧盟 AI 监管资料来源”。

电商洞察

以结构化 JSON 读取商品数据：价格、库存情况、评分、评论数、卖家和图片。

任务 工具
来自 Amazon、Walmart、eBay、Best Buy、Etsy、Home Depot、Zara 等商店的商品、评论和搜索结果 search_scrapers → get_scraper_details → run_scraper
跨零售商价格对比 使用 Google Shopping 爬虫执行相同流程

提示词示例：“比较这款笔记本电脑在 Amazon、Walmart 和 Best Buy 的价格”、“获取 ASIN B0D2Q9397Y 的评分和评论数”、“这款商品有货吗？”。

市场和竞争对手分析

使用实时数据构建竞争对手档案：融资、员工人数、招聘、客户评论和定价页面。

任务 工具
公司融资、规模、员工和招聘信息（Crunchbase、ZoomInfo、LinkedIn） search_scrapers → run_scraper
客户情绪（Google Maps、Facebook、应用商店评论） search_scrapers → run_scraper
竞争对手定价页面 scrape_as_markdown, scrape_batch
市场发现 search_engine_batch

提示词示例：“将 Notion 作为竞争对手进行分析：定价、融资、招聘重点，以及客户抱怨的问题”。

具备可靠网页访问能力的 AI 智能体

替换在受保护网站上会被阻止的内置获取/搜索工具。每个请求都会通过解锁基础设施，因此智能体不会因机器人检测、CAPTCHA 或地域限制而失败。

任务 工具
内置网页搜索的直接替代方案 search_engine
内置 URL 获取功能的直接替代方案 scrape_as_markdown
并行数据采集（每次 5 个） search_engine_batch, scrape_batch
交互式网站（登录墙、无限滚动、动态内容） scraping_browser_*（14 个工具）
无需架构即可从任意页面获取结构化 JSON extract

编码智能体

按需获取软件包注册表数据：无需抓取，也没有过期缓存。

任务 工具
npm 和 PyPI 软件包版本、README、元数据 将 run_scraper 与 npmjs 或 pypi 爬虫结合使用（通过 search_scrapers 查找）
读取 GitHub 仓库中的文件 将 run_scraper 与 GitHub 仓库爬虫结合使用

提示词示例：“npm 上 express 的最新版本是什么？”、“获取 langchain-brightdata PyPI 软件包的 README”。

GEO 和品牌可见度

向主流 LLM 发送提示词，并以结构化数据形式获取回答。衡量 AI 助手如何描述你的品牌、引用哪些来源以及提供哪些推荐，为生成式引擎优化建立反馈循环。

任务 工具
包含引用和推荐的 ChatGPT 回答 chatgpt_ai_insights
包含来源的 Perplexity 回答 perplexity_ai_insights

提示词示例：“向 ChatGPT 和 Perplexity 询问‘哪家代理提供商最好’，并比较它们如何对我们进行排名”。

社交媒体监测

从各大平台获取结构化数据：个人资料、帖子、评论和互动指标。每个平台都针对不同数据类型提供爬虫（LinkedIn 个人资料、Instagram Reels、TikTok 评论等）；使用 search_scrapers 查找，并使用 run_scraper 运行。

平台 爬虫示例
LinkedIn 个人资料、公司资料、招聘信息、帖子、人员搜索
Instagram 个人资料、帖子、Reels、评论
TikTok 个人资料、帖子、商店、评论
Facebook 个人资料、帖子、Marketplace 商品、公司评论、活动
YouTube 视频、频道、评论
X（Twitter） 帖子、个人资料发布的帖子
Reddit 帖子、评论

提示词示例：“获取此 TikTok 个人资料最新的 10 条帖子，并总结互动情况”。

内容创作和学术研究

一次从多个页面收集素材，并按时效性和相关性筛选。

任务 工具
通过一次调用采集多个来源 scrape_batch（最多 5 个 URL）
新闻和金融数据 将 search_engine 用于新闻查询，将 run_scraper 与 Yahoo Finance 爬虫结合使用

对比

功能 Bright Data MCP 典型网页 MCP 服务器
工具总数 32 2–10
特定平台的结构化 JSON 提取工具 通过 6 个工具使用覆盖电商、社交、商业、金融、旅游和应用商店的 1,200 多个预构建爬虫 很少提供；通常仅支持通用抓取
解锁（绕过机器人检测、破解 CAPTCHA、代理轮换） 内置于每个请求 通常不提供；在受保护网站上会被阻止
搜索引擎 Bing、Google 通常只有一个
浏览器自动化 14 个工具、远程浏览器、无需本地设置 功能有限或不提供
LLM 回复采集（ChatGPT、Perplexity） 支持 不提供
软件包注册表数据（npm、PyPI） 支持 不提供
批量操作 每次调用执行 10 次搜索或 10 次抓取 通常仅支持单个请求
地理定位 支持 功能有限或不提供
免费套餐 每月 5,000 次请求，包含浏览器自动化，无需信用卡 各不相同；无密钥访问通常受到速率限制

工具选择：组

工具按组组织，因此你只需加载所需内容。工具越少，智能体需要处理的上下文就越少。

  • 未设置 GROUPS 或 TOOLS 时，会启用全部 32 个工具。设置任意一个都会将服务器限制为仅使用指定工具
  • GROUPS 用于启用工具包。使用逗号分隔：GROUPS="scrapers,browser"（本地）或 &groups=scrapers,browser（托管 URL）
  • TOOLS 用于额外添加单个工具：TOOLS="extract,scrape_as_html"。单独使用时，只启用你列出的工具
  • 每个组还包含 search_engine、scrape_as_markdown 和 ask_brightdata_assistant
  • 组 ID custom 已保留；如需单独选择工具，请使用 TOOLS
组 ID 内容 工具数量
scrapers 搜索并运行任意预构建的网页爬虫工具 API 爬虫（Amazon、LinkedIn、TikTok、npm 等） 6
browser 远程浏览器自动化 14
geo ChatGPT 和 Perplexity 回复采集 2
advanced_scraping 批量工具、HTML 抓取、AI 提取、会话统计 5

旧组 ID（ecommerce、social、business、finance、research、app_stores、travel、code）仍然有效，并会启用 scrapers 工具；social 和 business 还会添加 search_dataset 和 list_dataset_fields。TOOLS 中旧的 web_data_* 名称也会启用 scrapers 工具。

配置示例

启用浏览器自动化和 AI 提取的本地服务器：

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>",
        "GROUPS": "browser,advanced_scraping",
        "TOOLS": "extract"
      }
    }
  }
}

编码智能体设置（Claude Code / Cursor / Windsurf）：通过预构建爬虫获取 npm、PyPI 和 GitHub 数据：

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>",
        "GROUPS": "scrapers"
      }
    }
  }
}

工具参考（32 个工具）

应使用哪个工具

  • 已有 URL，需要内容： scrape_as_markdown。多个 URL（最多 5 个）：scrape_batch
  • 需要查找信息： search_engine。多个查询（最多 5 个）：search_engine_batch
  • 从已知平台（Amazon、LinkedIn、TikTok、npm、PyPI 等）获取结构化数据： search_scrapers → get_scraper_details → run_scraper，返回干净的 JSON，比抓取同一页面更快、更可靠
  • 从没有爬虫覆盖的页面获取结构化 JSON： extract
  • 原始 HTML： scrape_as_html
  • 页面需要交互（点击、输入、滚动、登录）： scraping_browser_* 工具
  • 了解 ChatGPT/Perplexity 如何回答提示词： chatgpt_ai_insights / perplexity_ai_insights
  • 有关 Bright Data 本身的问题（产品、区域、错误、设置）： ask_brightdata_assistant

爬虫运行说明：

  • 返回结构化 JSON，按返回的记录数计费
  • 包含 error 字段的记录会说明失败的输入，例如 URL 类型错误
  • 结果可能很大。对 discover_by_* 方法使用较低的 limit_per_input，并在框架支持的情况下通过子智能体运行批量采集，避免记录充斥主上下文窗口
  • 如果运行失败，可对同一 URL 使用 scrape_as_markdown 作为后备方案
搜索和抓取：7 个工具
工具 说明 组
search_engine 搜索 Bing（默认）或 Google。返回 JSON（链接、标题、说明），每页 10 条结果。参数：country、page（从 0 开始）、time_range（hour、day、week、month、year、any；Bing 仅支持 day、week、year） 默认 / 每个组
search_engine_batch 一次调用最多执行 5 个搜索查询 默认 / advanced_scraping
scrape_as_markdown 任意 URL。以 markdown（默认）、text、html 或 ld_json 格式返回内容 默认 / 每个组
scrape_batch 一次调用最多处理 5 个 URL。以 markdown（默认）、text、html 或 ld_json 格式返回内容 默认 / advanced_scraping
scrape_as_html 将任意 URL 作为原始 HTML 返回 默认 / advanced_scraping
extract 抓取页面并使用 AI 将其转换为结构化 JSON，可提供可选的自定义提取提示词 默认 / advanced_scraping
session_stats 当前会话的工具使用次数 默认 / advanced_scraping
网页爬虫工具 API：6 个工具

搜索并运行 Bright Data 的任意一个 1,200 多个预构建爬虫。爬虫列表从 docs.brightdata.com/scrapers.json 加载，并每日刷新。在托管服务器和本地服务器上均可使用。未选择工具或组时默认启用；否则请添加 scrapers 组（托管 URL 使用 &groups=scrapers，本地使用 GROUPS=scrapers）。

典型流程：search_scrapers → get_scraper_details → run_scraper。运行按记录计费；discover_by_* 方法为每个输入最多采集 limit_per_input 条记录（默认 10 条）。

工具 说明 组
search_scrapers 按网站或数据类型查找爬虫（例如“amazon reviews”“linkedin.com”）。返回数据集 ID、名称、域名和采集方法 默认 / scrapers
get_scraper_details 一个爬虫方法的说明、输入字段、输入示例和主要输出字段 默认 / scrapers
run_scraper 运行爬虫方法。最多等待 45 秒；如果仍在运行，则返回 snapshot_id 供稍后检查 默认 / scrapers
get_scraper_progress 运行状态：starting、running、ready、failed 或 canceled 默认 / scrapers
get_scraper_results 已完成运行的记录 默认 / scrapers
refresh_scrapers 立即重新加载爬虫列表，无需等待每日刷新 默认 / scrapers
浏览器自动化：14 个工具

远程浏览器会话。典型流程：导航 → 快照 → 通过 ref 交互 → 提取或截图。

工具 说明
scraping_browser_navigate 打开或复用浏览器会话并导航到 URL
scraping_browser_go_back 后退
scraping_browser_go_forward 前进
scraping_browser_snapshot 列出交互式元素及其 ref 的页面 ARIA 快照。执行基于 ref 的操作前必须调用
scraping_browser_click_ref 使用最新快照中的 ref 点击元素
scraping_browser_type_ref 通过 ref 向元素输入内容；可选择按 Enter 提交
scraping_browser_fill_form 在一次调用中通过 ref 填写多个表单字段
scraping_browser_screenshot 当前页面的截图；可选 full_page
scraping_browser_get_text 页面正文的文本内容
scraping_browser_get_html 当前页面的 HTML
scraping_browser_scroll 滚动到页面底部
scraping_browser_scroll_to_ref 将元素滚动到可见区域
scraping_browser_wait_for_ref 等待元素变为可见，可设置超时时间
scraping_browser_network_requests 自页面加载以来的网络请求：方法、URL、状态

ref 来自最新快照。如果页面在点击或导航后发生变化，请在下一次基于 ref 的操作前创建新快照。对于静态页面，scrape_as_markdown 比浏览器会话更快且成本更低。

GEO 和 LLM 可见度：2 个工具
工具 输入 返回
chatgpt_ai_insights 提示词 ChatGPT 以 Markdown 格式返回的回答
perplexity_ai_insights 提示词 Perplexity 以 Markdown 格式返回的回答

用于生成式引擎优化（跟踪 LLM 如何描述你的品牌）和 LLM-as-a-judge 工作流。

数据集搜索：2 个工具

对存储的 LinkedIn 数据集执行筛选搜索；无需运行爬虫，立即返回匹配记录。

工具 说明 组
list_dataset_fields 数据集的可筛选字段（名称、类型、说明）。请在 search_dataset 前调用 默认 / social、business
search_dataset 与筛选条件匹配的记录，每次调用最多 10 条，并提供游标以获取更多记录 默认 / social、business
Bright Data 助手：1 个工具
工具 说明 组
ask_brightdata_assistant 向 Bright Data 的支持助手 Sophie 咨询产品、API、区域、错误或账户设置问题。传入返回的 dialog_id 可在同一会话中继续追问 默认 / 每个组

文档中的完整工具参考 →

智能体技能

即用型技能，可指导你的智能体正确使用此 MCP 服务器。完整合集位于 github.com/brightdata/skills：包含 21 项技能，涵盖 MCP 编排、竞争情报、价格比较、品牌舆情、SEO 审核、爬虫构建、RAG 管道等。

影响力最高的三项技能：

技能 功能
bright-data-mcp 将 Bright Data MCP 设为所有网页数据操作的默认工具，替换在机器人检测下会失败的 WebFetch、WebSearch 和其他内置网页工具
competitive-intel 使用实时网页数据生成竞争对手概况、定价比较、评论挖掘、招聘信号、内容/SEO 分析和市场格局图
price-comparison 在 Amazon、Walmart、eBay、Best Buy 和 Google Shopping 中匹配同一商品，并找出价格最低的有货选项

浏览全部 21 项技能 →

配置

基本设置（本地）

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

高级配置

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "your-token-here",
        "RATE_LIMIT": "100/1h",
        "SERP_ZONE": "custom_serp",
        "WEB_UNLOCKER_ZONE": "custom",
        "BROWSER_ZONE": "custom_browser"
      }
    }
  }
}

环境变量

变量 说明 默认值 示例
API_TOKEN 你的 Bright Data API 令牌（必填） - your-token-here
RATE_LIMIT 自定义速率限制 无限制 100/1h, 50/30m
SERP_ZONE 搜索工具使用的自定义搜索引擎 API 区域名称 mcp_serp my_serp_zone
WEB_UNLOCKER_ZONE 自定义网络解锁器区域名称 mcp_unlocker my_custom_zone
BROWSER_ZONE 自定义浏览器区域名称 mcp_browser my_browser_zone
CONTENT_GATE 当数据工具返回的页面内容看起来像是要求更改 MCP 配置的指令时，服务器会先通过 MCP 引导征询用户，再返回内容。设置为 off 可禁用 on off
CONTENT_GATE_TIMEOUT 等待用户回答的秒数，超时后将隐藏内容 120 60, 300
BROWSER_FILTERED_SNAPSHOT scraping_browser_snapshot 始终只列出按钮、链接和字段。这样可以节省令牌，并防止页面文本伪装成可点击元素（适用于敏感任务）。如有必要，之后可使用 scraping_browser_get_text 读取页面文本 off on
BASE_TIMEOUT 基础工具的请求超时时间（秒）（搜索和抓取） 无限制 60, 120
BASE_MAX_RETRIES 基础工具遇到暂时性错误时的最大重试次数（0-3） 0 1, 3
GROUPS 以逗号分隔的工具组 ID。将服务器限制为仅使用这些组 所有工具 scrapers,browser
TOOLS 以逗号分隔的单个工具名称。将服务器限制为仅使用这些工具 所有工具 extract,scrape_as_html

内容门控

scrape_as_markdown、search_engine、extract 及其批量变体会返回网页上的原始内容。如果该内容包含看起来像是要求更改 MCP 配置的指令：注册服务器、运行 npx -y 软件包、编辑 MCP 配置文件，服务器会暂停，并在返回内容前通过你的 MCP 客户端询问你。批准后，内容将原样返回；拒绝后，内容将被隐藏，并向助手提供简短说明。不包含此类文本的页面会与以前一样原样返回，不会出现提示。对于批量调用，仅隐藏匹配的项目。

以 MCP 配置为主题的页面（文档、README）自然会触发提示。不支持 MCP 引导征询的客户端将隐藏匹配内容；如果你接受相关风险，请设置 CONTENT_GATE=off。服务器等待你回答时会报告进度；不会根据进度延长工具超时时间的客户端，会按自身限制终止等待：CONTENT_GATE_TIMEOUT 是服务器端的控制项。浏览器工具不在此功能的覆盖范围内。

文档

资源 链接
API 文档 docs.brightdata.com/ai/mcp-server/overview
完整工具参考 docs.brightdata.com/ai/mcp-server/tools
智能体技能 github.com/brightdata/skills
使用示例 examples
更新日志 CHANGELOG.md

故障排除

常见问题和解决方案

“spawn npx ENOENT”错误

安装 Node.js，或使用 node 的完整路径：

"command": "/usr/local/bin/node"  // macOS/Linux
"command": "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe"  // Windows

复杂网站超时

在客户端设置中将超时时间增加到 180 秒。

身份验证问题

验证你的 API 令牌有效且具有所需权限。令牌在账户设置中管理。

run_scraper 返回错误或没有数据

包含 error 字段的记录会说明失败的输入。将你的输入与 get_scraper_details 返回的 sample_input 进行比较（例如，Amazon 商品 URL 包含 /dp/，Walmart 商品 URL 包含 /ip/），并检查页面是否可公开访问。可对同一 URL 使用 scrape_as_markdown 作为后备方案。

远程服务器连接失败

检查你的互联网连接和防火墙设置。

贡献

请遵循 Bright Data 的编码标准。

支持

渠道 链接
GitHub issues github.com/brightdata-com/brightdata-mcp/issues
文档 docs.brightdata.com/ai/mcp-server/overview
电子邮件 [email protected]

许可证

MIT © Bright Data Ltd.

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