---

type: MOC
scope: vault 根
updated: 2026-10-15

CityU 课程笔记库

这个仓库是我 2026 年 9 月开学起给自己五门课建的知识库。它是一个 Obsidian vault，我每天在用；公开出来有两个目的：一是同班或者以后修这几门课的同学可以直接读笔记、挑错、拿去改；二是它本身是我做"用 AI 建个人知识库"这件事的一个完整样本——规则、脚本、翻车记录都在里面，想做类似事情的人可以少踩几个坑。

如果你只想读笔记，直接进 五门课 那张表。如果你想知道它是怎么做出来的，往下读。先看一眼 NOTICE.md：讲义和课堂转录有使用限制，笔记可能有错。

---

最近更新 · 2026-10-15

本轮同步本地积累更新：AC6761 Case 4–5、Quiz 1 官方材料和原创模拟卷题目；EF5560 M05 转录融合；IS6400 M06 / T07 笔记及配套原题、数据和图源。新增 作业与练习题目索引，私人作答、名单座位表、配置及日志不纳入本轮发布。

IS6400 新增 M06 分类机制 与 T07 分类实战，均为 v0.9。92页讲义、23格／11个代码格、两份数据集已纳入；原件疑点、软件输出差异与未核DDL明确保留。当前本地库存32篇：24篇v1.0、8篇v0.9，转录文本26个。来源、计算、图示、L/R门槛及旧G/E诊断见制作验收记录。

2026-10-10 历史更新记录

本轮图文可读性整改记录覆盖当时的 29 篇讲义／实操笔记，配套 98 个图示、图源与数据说明文件已入库。2026-10-10 统计时本地库存为 30 篇笔记：24 篇 v1.0、6 篇 v0.9，另有 26 个转录文本（2026-10-10 按本地 frontmatter 与文件重数；其中 EF5560 M05 的本地 v1.0 融合尚待其任务独立提交，本次 IS5542 提交不包含该改动）。IS5542 M04 本轮另行完成全篇教学与同源图文核对：71 页全视觉、7 图/13 单元浏览器实看；L/R 硬项 0，旧 strict G/E FAIL 保留。Obsidian 未直接看、ASR 未人工听校；此前 29 篇历史整改记录不套到 M04。

这次重点处理长句、密集表格、公式步骤和长逻辑链，并补充适合阅读栏的图示。AC6761 M03–M06 最后 60 组定位缺陷已完成修复与独立定向复核。检验范围和已知限制见更新记录。

从课程入口开始阅读：

• AC6761 · 人工智能会计：6 篇讲义笔记。
• EF5560 · 金融科技与金融 AI：5 篇讲义笔记，新增 Class 05 可解释模型与投资组合。
• IS5113 · AI 伦理与法规：5 篇讲义笔记。
• IS5542 · 商业生成式 AI：4 篇讲义与嘉宾课笔记（M04 v1.0；本轮教学与同源图文核对闭合，ASR/Obsidian 限制保留）。
• IS6400 · 商业数据分析：6 篇讲义与 6 篇实操笔记（T01–T05、T07）。

方法入口：规则体系 · 可读性总规则 · 制作与融合验收 · 教学图示规范 · 下载、阅读与复现

过往更新（按记录日期阅读，不代表当前库存或提交状态）

2026-09-30新增要求：IS5113项目报告在本组展示后7天交，绝对DDL待本组安排；IS6400 Week5聚类五题已完成本地作答与运行，2026-10-06已核正式DDL为10月9日23:59 HKT、Canvas 10分；待本人审阅，未提交。不能把旧推算日期当课堂确认。

机制理解审修（2026-10-02）：开工原有 26 篇已完成本轮机制补全与必要验收；其中 IS6400 原 9 篇沿用已取得的独立检查，其余四课 17 篇按 2026-10-02 简化流程完成正文、计算和新增 / 变更图形实看，未补造全量 strict 或独立 Q/R。实看中定向修复 3 项：EF5560 M01 图中文字过小、IS5542 M02 容量不足分支未返回重算、IS5113 M03 一处分支语义。当时库存 28 篇，另新增的 IS5113 M05 与 IS6400 T05 保留各自既有验收记录，不冒称由本轮重验。91 处旧索引口径与 8 个标题锚点已同步；Notion 22 条的视觉验收备注已保真写入并逐页 fetch 回读，22 条 newremarks 完全一致；Module / 课程 / 通读 / 自测 / 状态 / 笔记路径 / 复习次数与写前一致，个人学习字段未改。完整证据与未验边界见机制理解审修台账。

2026-10-08 EF5560：M05讲义版已生成，Class05结果与原题已核；转录待补。ML投资作业仍按已核历史DDL 10/15 14:00 HKT追踪；课件8页与10/5公告15页存在冲突，当前Canvas登录受阻，见作业与DDL。

2026-10-07 更新：AC6761 的 9 月 30 日三段录音已按实际内容回填 M02/M03，并使 M04 升至 v1.0；IS6400 的 9 月 23 日原录音已融合 M04/T04。讲义笔记保留完整机制、自学例和来源限制；评分作业按“全局规则 → 课程细则 → 当前任务”维护，提交稿与私人学习导览分开。详见开源仓库说明与作业规则核对。

我为什么做这个

我的基础是机器学习和数据分析，AI / 机器学习的东西读起来不费劲；但这五门课里有三门落在我完全没学过的领域——法律与伦理学（IS5113）、会计（AC6761）、金融（EF5560）——课件上一页"Balance sheet"我要查半天才知道每一行在说什么。

课的形式也决定了光看课件不够。教授的 PPT 是"准备讲什么"，课上讲的才是"实际讲了什么"：哪道练习题的答案讲义留白了课上才给、哪句"you don't have to memorize this"、哪个例子是教授临时加的、哪几页教授直接跳过——这些全在录音里，课件上一个字都没有。我每节课都录音转成文字，但一节课三百多段、十万字的英文语音识别稿，我自己是读不动的，识别错误还特别多（会计课把 "debit" 听成 "David"）。

所以我想做的事很具体：把讲义和课堂转录合成一份中文精读笔记，让一个没听过课、零基础的人也能靠它自学；而且笔记里每一句"教授说"都带时间戳，能回到转录去核对，不允许 AI 编。

第二个动机更个人一点。我想弄清楚，让大模型做长文档知识工程，到底需要什么样的规则、什么样的验收、会在哪里出错。这个库就是我的实验场，所有规则文件和验收脚本都是在做的过程中一点点逼出来的，不是事先设计好的。

这里有什么

截至 2026-10-15（按笔记 frontmatter 和已入库文件统计）：

	数量
课程	5 门（IS5113 AI Ethics · IS5542 GenAI in Business · EF5560 Fintech & AI · AC6761 AI Accounting · IS6400 Business Data Analytics）
笔记	32 篇；8 篇 v0.9、24 篇 v1.0（按 2026-10-15 本地 frontmatter；材料版本不等于教学验收）
课堂转录	26 个文本文件；多源分别计时，重叠/暂停不相加当课堂总时长
覆盖与引文	逐页覆盖和转录引用由脚本检查；页数、引用数及其局限以各篇笔记的 §8、§9.7 和验收结果为准
历史质量基线（2026-09-24）	当时 26 篇严格复测为 7 篇 PASS、19 篇未通过；后续机制修复和转录融合以各篇验收记录为准，本次未重跑全库 strict，不能把这份旧结果当当前库存判定。见 历史基线
可复现代码	EF5560 的 code/（run_all.py 一键跑 15 个脚本），讲义上的数字（收益率、R²、回归系数）都能重算出来
规则与工具	根及课程目录的 CLAUDE.md / AGENTS.md、_meta/ 共同质量规范与验收脚本、转录融合 skill

目录结构很简单：根目录是规则层，每门课一个目录，里面 course_files_export/ 放原始材料（只读，我从不改它）、transcripts/ 放转录、notes/ 放笔记、_meta/ 放这门课的术语表 / 考点库 / 前置知识台账 / 作业 DDL。完整说明在 开源仓库说明。

本地课程问答扩展（2026-09-24 原型）

这套知识库也作为一个独立本地课程问答 Agent 的只读资料来源。问答程序保存在本人另一处面试准备工作区的 projects/cityu-course-agent/，不包含在本仓库；索引写到 vault 外的本机 scratchpad，模型文件存放在本机 E: 盘。运行问答不会修改本库的笔记、讲义或转录，也不会把课程材料传给云模型。

原型将五门课的笔记按标题、PDF 讲义按页、PPTX 按幻灯片、课堂转录按时间切成可检索文本，保留课程、来源类型、笔记版本和定位符。当时索引包含 3,723 个笔记块、1,390 个讲义块、1,225 个转录块。检索可选 SQLite FTS5 中文双字关键词、Qwen3-Embedding-0.6B 本地语义向量或 RRF 融合；本地 Qwen3-4B 根据证据生成带编号引用的回答，无证据或引用无效时拒答。agent 模式只允许模型决定是否额外检索一次，工具只读、有步数上限，不是通用自主 Agent。

小型开发烟测：16 道人工选取的课程题按“正确来源文件＋具体页码／小节／时间”统计 Recall@5，关键词为 13/16、语义检索 15/16、混合检索 13/16。这些题在开发过程中用于检查和修正检索，不是独立留出测试，也不等于答案正确率。复杂问题曾触发再检索后生成无引用答案；当时的原型会拦截这类输出。图像页、PPTX 演讲者备注和更深层材料尚未完整索引；转录有 ASR 错误。对原始讲义、转录和整理笔记的可靠性要分别判断，尤其不能把笔记的现行质量 PASS 当成事实正确证明。

目前没有完成课程问答模型的 SFT / LoRA 微调。课程事实继续由检索库提供；后续只有在独立标注题证明引用、拒答或格式行为存在稳定缺陷时，才评估是否微调回答模型。这个问答原型是本知识库的伴随应用，不改变上文的笔记生产与验收流程。课程材料和转录的使用边界仍以 NOTICE.md 为准。

课堂练习怎样完成与讲清楚

五门课统一执行 课堂练习完成与解析规范：逐小问给出答案与过程，把难句中的对象、动作和条件说清，用具体例子解释难逻辑，并提供总结、误区及改条件练习。官方答案、参考推断、提交要求和本人学习状态分别记录。官方原题与练习题目见 题目索引；完整个人作答与提交稿留在本地私有 assignment/，教师原件自带答案照原件保留。

需要图才能理解时怎样处理

教学图示规范 明确何时必须配图及回源、语义、显示两道核对；工具流程 固定 Mermaid（普通流程）、Graphviz（密集 REA／UML 等模型）、Matplotlib（真实数值图）和小型表格。复杂模型提供同源结构图与全属性图，保留文字图源及 SVG，不以能渲染或元素数证明正确。

一篇笔记长什么样

每篇笔记都是同一副骨架，九节：§0 三分钟速览 → §1 知识衔接 → §2 正文 → §3 一图看懂 → §4 速查表 → §5 双语术语卡 → §6 考点预判 → §7 自测 → §8 讲义页码映射 → §9 延伸与勘误。

§2 里每个概念一个小节，小节内部固定七格：是什么（先说人话，再给定义）→ 为什么需要它 → 课件原例 → 🎙️ 课堂补充 → 💡 换个说法 → ⚠️ 常见误解 → 所以呢（引向下一节）。公式型小节还要有符号表和一个手把手算的数字例子。

我最在意的是来源标记。笔记里每句话都能看出它从哪来：（讲义 p.X） 是课件原文，🎙️ 加 `01:23:45` 是教授课上说的（引文里 [ ] 内是我对语音识别错误的更正），💡 是 AI 或我补的解释，🔗 是外部资料。考点也分三级：🔴 教授明说过的，🟡 从课程大纲反推的，⚪ 笔记自己猜的。💡 和 ⚪ 是最容易错的地方，读的时候心里要有数。

版本号只有两个：v0.9 表示只用了讲义，v1.0 表示课堂转录已经合并进去。

它是怎么建出来的

这个库不是"让 AI 帮我写笔记"，而是我写规则、AI 按规则干活、脚本验收、我抽查拍板。具体是这几层：

1. 规则先于内容。 根目录的 CLAUDE.md 和 AGENTS.md 是不同工具的入口；共同验收标准是 笔记模板、笔记质量规范、课件题目处理规则、对抗自检清单、材料处理规则 和 转录融合流程。课程目录下的规则补充本课上下文。笔记质量还需核对原始材料、人工试读，不能只凭脚本 PASS；讲义原题要按 题目覆盖台账 逐问验收。

2. 三个核心机制。 一是前置知识台账：每门课记录"哪些概念算读者已知、哪些概念第几讲第一次出现"，写第 N 讲时不在表里的概念必须就地展开，这样零基础的人才读得下去。二是正文按学习逻辑重排：讲课顺序不等于学习顺序，笔记可以重排，但要附一张"笔记小节 ↔ 讲义页码"的映射表。三是讲义 × 转录双源比对：两个来源的差集最值钱——课上讲了课件没有的是最高价值内容，课件有但课上跳过的要降权。

3. 转录融合有一套 SOP。 在 .claude/skills/transcript-merge/ 里：先登记转录（时间跨度、空档、是否缺头缺尾、前多少分钟是上周顺延的内容），再通读对齐，再把每一处 🎙️ 格填成五种状态之一（A 有课堂增量 / B 与讲义一致 / C 有证据略过 / D 所有录音缺失 / E 教授明确留到下讲），最后跨文件回写考点库、术语表、作业 DDL。这套 SOP 是我把前几次用 Opus 手工做的过程标准化后写成的，目标是换成便宜的模型也能做到同样的形态。

4. 验收靠脚本，不靠"看起来不错"。 _meta/tools/note_quality.py 按质量规范检查 L / G / E 三层门槛；transcript_check.py 核对转录时间戳和教授引文；同课双录音还用 transcript_source_check.py 把 A/B 引用分别对回各自来源；link_check.py 与 readme_check.py 检查全库链接和首页状态。脚本之外还要对原材料与笔记做人工核对、零基础试读；任何脚本 PASS 都不等于事实全对。

5. 我做的部分。 定规则、看回执、抽查引文回转录、决定哪些内容值得标 🔴、在 Notion 看板上追踪每一讲走到哪一步。"已通读"和"自测通过"两个勾是我自己的学习行为，AI 不碰。

我是怎么用 AI 的

工具链曾以 Claude Code 为主，现由 Codex 接手维护整个 CityU 知识库；两者都须遵循上面同一套质量规范，并以原文和验收记录判断成果。录音转录现用本地 Whisper（早期文件来自 Notta）；Obsidian 用于阅读，Notion 用于进度追踪。

工作方式上有几条是吃过亏才定下来的：

• 子代理必须带任务单和进度文件。 任务单写清输入、边界、必须回答的问题、验收命令；进度文件让它被打断后能接着做。没有这两样，长任务基本做不完整。
• 先完成候选，再集中验收。 作者按学习单元改写并做必要的来源、计算和文件安全核对；所有候选完稿后集中检查语义与实际图文显示。发现具体缺陷才定点修复，不重复全库 Q/R，也不以机器 PASS 代替读懂。
• 给每个判断留证据。 时间戳、页码、脚本输出。AI 说"教授强调了这一点"，我要能点开转录看到那一句。
• 文件安全。 2026-09-17 我出过一次事故：三篇笔记被截成半截——脚本整读整写不是原子操作，同步插件恰好抓到写了一半的文件传上去又拉回来覆盖了完整版，其中一篇后半部分丢了，最后是从手机上还没同步的版本找回来的。更危险的是发现损坏后子代理开始"凭记忆重写"那篇笔记去顶替。现在的规则是：写文件一律原子写（_meta/tools/safe_write.py）、开工前快照收工后比对（integrity_check.py）、每次开工先备份（backup_vault.py）、发现损坏只许停下报告不许重建、AI 运行期间关掉自动同步。这几条写在根 CLAUDE.md 的「文件安全协议」里。

做到现在最大的体会是：规则文件比 prompt 重要，验收脚本比感觉重要，让 AI 把"我不确定"写出来比让它把每一格都填满重要。

怎么用

• 在读这几门课的同学：直接看 */notes/。以官方材料为准，尤其是考试和作业；每篇笔记的 §9.3 / §9.5 列了已知的讲义问题和待核对项。发现错误请开 Issue，写明笔记文件、小节号、讲义页码。
• 想用同一套方法做自己的课：_meta/、.claude/skills/、根 CLAUDE.md / AGENTS.md 拿去改课程名就能用，步骤见 开源仓库说明 §7。
• 下载与打开：git clone 或 Download ZIP，仓库体积随材料与图源增加；用 Obsidian Open folder as vault 打开根目录即可，仓库不含任何社区插件和同步配置。GitHub 网页也能直接看公式和 Mermaid 图，只是 [[双链]] 点不了。
• 版权：*/course_files_export/（讲义、数据集）和 */transcripts/（课堂转录）只用于核对笔记里的引用，未经版权方许可禁止下载和再分发；侵权请联系我删除。转录是语音识别输出，不是源音频，也没有逐字校对过。笔记和规则的授权见 LICENSE.md（脚本与规则 MIT，笔记正文 CC BY-NC-SA 4.0）。

我知道的局限

• 笔记是 AI 生成 + 我复核，不是官方材料，一定还有我没发现的错。
• 转录错误率高，会计课最差；引用时按讲义纠正并用 [ ] 标出改动，但不保证每处都对。
• 旧笔记仍有未解决的严格质量门槛问题；_meta/质量体检-2026-09-16.md 记录当时的体检，当前状态要逐篇复跑并人工试读，不能把历史 PASS 当成全库质量保证。
• 2026-09-24 的 全库质量基线 记录 26 篇追溯复测结果；未通过不等于内容必错，通过也不等于人工核对完成。
• EF5560 保留完整分析代码库；本轮四门课的新增图示也随笔记提供可编辑源与复现入口。历史临时计算并非全部入库，复现范围以各图说明和来源限制为准。
• 学期还在进行中，这个库会一直改。

---

📌 下面是我自己日常用的 vault 首页

待办、课表、五门课入口、规则文件索引，随学期进度更新。GitHub 读者可以略过，或者当成"这套方法平时是怎么运转的"来看。

核心假设：读笔记的人没听过课，只懂 AI/ML 基础，哲学、伦理学、法律、会计、金融零基础。

✅ Obsidian 1.13.7 已安装（装在 E:\Obsidian，2026-09-09）。桌面与开始菜单都有快捷方式。首次打开时选 Open folder as vault → 指向本目录即可，无需任何转换。用法见 Obsidian使用说明。
也可以继续用 Cursor 看——Ctrl+Shift+V 走原生 Markdown 预览（<details> 折叠在那里正常工作）。

⏰ 截止与历史状态（2026-10-15 整理；不代填本人提交状态）：

• IS5542 首场 Reflection：2026-10-24 23:59，一页、Canvas 文件上传；页面时区未显示，按课程设置确认。
• AC6761 期中日期 10 月 14 日已过去；10 月 31 日 14:00–17:00（LI-4109）补课，依据 10 月 11 日保存的教师公告。
• 下列 9 月及 10 月 2 日截止为历史记录；本人提交状态沿用已有证据。EF5560 10 月 15 日 14:00 为已记录截止，本次没有重查 Canvas。
• 🟠 IS6400 Week 7 Classification：原Notebook三题50／30／20，正式截止与Canvas points仍待核；10/1通用提交公告要求HTML。
• ✅ IS6400 Assignment Week 3 — 9/25（周五）23:59 已提交：9/27 Canvas 详情页显示 9/22 00:06 Submitted!，附件为 HTML + 项目数据 CSV（远端字节未比对），10 分；Q3 用小组项目数据。攻略见 T03-数据探索实战-Iris与Airbnb的描述统计 §7。
• 🟠 IS6400 Week 4 Assignment — ✅ 2026-10-02（周五）23:59，香港时间：9/30 Canvas 已核，10 points，交 HTML 或 PDF。新 43-cell Notebook 四题共 100 内部分；当前答案及必做拓展已生成并完成运行／导出验收，待本人审阅，未提交。本地私有作业总览提供学习及成果入口；IS6400 作业标准 规定零基础、复现、必做深度与阅读门槛。
• 🔴 EF5560 ML Investment Project — 2026-10-15 14:00 香港时间（Canvas 作业页与 9/25 教授公告）；包内 brief 写 12:00，团队按较早时刻完成检查。课程占比 20%；官方 ZIP 12 项已在 9/27 与本地解压件逐项 SHA-256 核对。私有作业区已整理为总览／计分／练习三区，A01 用 Jupyter Notebook 逐步教学并复现三表、图表和 DRAFT 三件套，待组员信息及团队复核；公开的要求与冲突记录。
• IS6400 迟交每天 −20%；EF5560 的迟交规则截图未显示，按 Canvas 作业详情页执行。

---

🔴 待办

优先级	事项
✅	制作 IS6400 分类新材料笔记 —— 2026-10-14：M06/T07 v0.9；92页、23格／11代码格、12+3流程图和1数值图；转录待补，Week7专属DDL待核。
✅	全量图文可读性整改 —— 2026-10-10：29 篇笔记与 98 个配套资产已入库；AC6761 最后 60 组定位缺陷闭合。采用集中验收和必要定点复核；源材料缺口与机器检查限制见更新记录。
✅	AC6761 Case 5 照片版详细解析 —— 2026-10-07：本地私有教程完成六步收入流程核心模型、7 类／8 关联、21 项属性与 16 个端点，补足分次／合并付款、关联金额与强制指派逻辑，附主图、假设替代、完整算例和自测。10 月 11 日官方题目及答案已取得，私人解析逐题比对及计分／提交条件待核；本人学习和 M05 转录状态未改。
✅	AC6761 Case 1–4 详细解析 —— 2026-10-07：私有教程覆盖 8 笔、12 笔／12 个 T 账户、46 个百分比、5 个作答单元，补齐难句白话、关键过程、总结与变式；Case 1–3 本地官解已核，Case 4 官方题目与答案已取得，私人解析逐题比对待核。五门课共同执行 课堂练习完成与解析规范，不代勾本人学习或提交。
✅	五课私有作业区可读性返工：70 个占位练习目录已备份归档，来源和缺口集中到练习索引；EF5560 A01 改用 36 步可运行 Notebook，三表与基线差为 0，公式经 Obsidian/Jupyter 实看，仍为 draft。
✅	IS5113 Assignment 1 — 2026-09-22 截止 —— 已提交；作业正文不在公开仓库，等讲评后仅回填可公开的课程知识点
🔴	IS5113小组项目：新要求已核 —— 最多8人、项目50%（旧大纲40%保留历史）、两部分各15页、展示后7天提交；题目/行业/本组展示日期待确认。说明及评分见作业与DDL
🔴	EF5560 ML Investment Project：2026-10-15 14:00 香港时间截止 —— 9/27 已核 Canvas 作业页、9/25 公告和官方 ZIP；包内 PDF 写 12:00，内部按 12:00 检查。私有教程、分析与占位提交件为 draft，待组员资料、团队核实和提交前 Canvas 再核。见 EF5560 作业与DDL。
🔴	同步截断事故根因（2026-09-22 排查结论）与待办 —— 9/16–9/18 共 11 个文件被截成半截（三篇笔记、术语总表、class03 预测表、3 张 PNG、Lec03 PDF、EF5560 syllabus、IS6400 W3 / W4 PDF、Week 4 Feature Engineering.html），全部是同一机制、都不是脚本写坏的：Obsidian 的 Remotely Save 经 Clash（全局模式 · 新加坡节点，服务器日志里客户端 IP 是 89.167.172.11 / 103.172.183.86）上传 >100 KB 文件时中途停滞 → dufs 把半截直接写在目标路径（先清空再写，没有临时文件）→ 几分钟后下一轮同步按"取较新"把半截拉回本地覆盖（被覆盖文件的 mtime 纳秒全为 0 是铁证）。待办：① Clash 改规则模式并把 cercatrovato.com / 39.108.171.159 设为 DIRECT（现有 DIRECT 规则挂在未启用的订阅上，从未生效），或同步时关掉 Clash；② 服务器加每日快照备份；③ 从 Canvas 重下 5 个半截课件 ✅ 2026-09-22 已重下覆盖（Lec03 56 页 / syllabus 3 页 / IS6400 W3 72 页 / W4 69 页 / Week 4 html，Canvas 现名 Week4_Feature_Engineering_Tutorial.html，库内沿用原名），sync_damage_check.py 全库 0 可疑；④ 下次提交时 3 张 PNG 已由 run_all.py 重新生成
✅	EF5560：从 Canvas 重新下载 class03.zip —— 2026-09-22 已重下（Canvas 更新版 15 个文件，sha256 全部一致），stock_linear_test_predictions.csv 恢复 4,108 行，L03_01 / L03_02 重跑通过，M03 §2.8.1 / §2.9.3 复核成立、勘误已撤销，run_all.py 15/15
✅	IS5542 M04 全篇教学与同源图文修订 —— 2026-10-10：71 页全视觉，7 图/13 正文单元实看，13 正文课堂格（A11/B2；脚本14含实况）、19引文、176时间引用无未匹配；4组讲义反推+1组推断考点。L/R硬项0，旧G/E FAIL保留；Obsidian未直接看、ASR未人工听校。首场 reflection 一页，Canvas文件上传，10/24 23:59，私人draft待审未提交；Notion DDL已由主会话回读，M04回读另记。
✅	产 EF5560 M04 笔记（课前预习版） —— v0.9（2026-09-21）：Lec04_Nonlinear_Machine_Learning.pdf 54 页全覆盖（内容页 49），§2 共 37 个 leaf、3.8 万字，strict PASS；class04 数据包 16 个文件 sha256 一致，class03 缺失的 shared/ 面板随之到位，code/L04_nonlinear/ 三个脚本复算讲义全部真数、用面板重训三棵树逐位一致；class01 / 02 补发包 = data/，class02 的 8 张官方结果表与 M02 的 22 个数字全部对上（L02_regression/05）；台账 I 组 25 概念、术语表 5d 30 条、考点 #55–72；转录待 9/24
✅	EF5560 M04 双录音融合 —— 2026-09-26：有道 WAV（A，1011 段）+ 新录音(1).m4a（B，837 段）经同课音频／语句对齐；B 补 A 缺的约 11 分钟 bagging 与 p.19 手算，A 补 B 缺的约 22 分钟 boosting 与 p.26–28 课堂答题。M04 v1.0、37 个 🎙️ 格回填，新增 5 条 🔴／反向；双录音都记录课堂实际至 p.39 并明确下周续讲，p.40–54 的课件自学内容保留、标 ↪️。转录、逐源引文、strict 质量、完整性核验见笔记 §9。
✅	修订 EF5560 M05 可读性与表格完整性 —— 2026-10-08用户反馈后：37单元句子改写，t/标准误/标准差及CAPM表逐列解释，核验记录折叠；全课规则新增教学语言与表格完整性规范。旧可读性通过结论撤回，不以结构检查代替理解，不代勾本人学习。
✅	产 EF5560 M05 讲义笔记 —— 2026-10-10：v1.0（转录融合完成）；54页、37单元、29术语，6原题14作答，20CSV manifest一致，7数值SVG与10Mermaid实际查看；未做独立Q/R或冒称strict E通过；转录已融合，缺录及行政疑点保留。
✅	EF5560 M05 转录融合 —— 2026-10-10：录音已融合，37 个 🎙️ 格、5 条 🔴；M04 p.40–54 仍❓不可降权，M05 p.53–54 行政未确认
✅	产 EF5560 M03 笔记 —— v0.9（2026-09-17，我在课上要求当场产出）：Lec03_Linear_Machine_Learning.pdf 56 页全覆盖（49 页内容 + 7 页封面 / 分隔），§2 共 36 个 leaf、3.1 万字，按 笔记质量规范 v1 strict PASS（12 公式型 / 2 算法型 / 6 案例型 / 4 图表型 / 2 对比型 / 1 代码型 / 9 定义型）；class03/ 5 个 CSV sha256 校验 + 全部数字重算（code/L03_linear_ml/，run_all.py 11/11）；数据集卡片 §11、台账 H 组 22 概念、术语表 5c、考点库 27–39、待并入 D 组；同日 09-09 版 syllabus 只改 Class 5 主题与 ILO 2 措辞。❗ class03/README.md 引用的 shared/ 四个面板文件不在导出包，Canvas 上也没有（用户 9/17 核实），等 ML 作业发布或问 TA
✅	EF5560 M03 转录合并 —— 2026-09-17 完成，M03 升 v1.0：M03-transcript.txt（00:56→02:24:04，587 段，缺开头约 1 分钟、缺结尾——p.56 总结未完）；35 个 🎙️ 格全部回填（A 29 / B 3 / C 1 / D 2），§6 新增 7 条 🔴（含 p.26 课堂当堂确认答案 A、港币联系汇率解释"为什么只有香港赢"、波动率分组"反直觉"、常数预测 = ML 作业最容易踩的坑）；§8 加课堂覆盖列与时间分配表；考点库/知识层级台账/术语表/待并入术语总表/作业与DDL/00-课程总览/转录处理规则 §8/asr-dictionary 全部回写；transcript_check.py audit PASS、note_quality.py --strict PASS、link_check.py 0、integrity_check.py verify 0
✅	AC6761 Case4照片版练习（2026-10-07）：两页题面4题/5作答单元、私有中文教程与关系工作簿完成，12项数据库核验通过；官方解答已于 10 月 11 日取得，逐题比对/计分/DDL仍待核，完整答案不公开。
✅	AC6761 9/30录音2/3/4转录并融合 —— 2026-10-07完成：3源623段、媒体总长1h55m38s；M02讲评3格+4条明示，M03后半17格+3条明示/反向，M04升v1.0、48格+1条举例学习要求。M04覆盖p.2–29，p.30–53无直接源；Quiz1金额与接缝未知保留。各笔记§9.7记录实际验收范围。
✅	AC6761 M03 转录合并 —— 2026-09-17 完成，M03 升 v1.0：当时原录音只讲到 p.27（§2.1–§2.4，Nike 两道分析题答案 💡→✅ 确认），当时p.28起标❓，现已用9/30追加源补上；前 49 分钟 W2 顺延（课堂练习 2 解答 + 当堂小测 + 试算表/AI 演示）已回填 M02 §2.6.4/§2.7.2。两份 audit PASS，note_quality 三项指标与基线相同（18 L / G3a 1 / G6 0.23），link_check 0，独立 sonnet 验收通过。⚠️ 过程中 M01 / M03 被截断（脚本整读整写 + Remotely Save 同步）：M01 用 iPhone 端完整版恢复，M03 由原稿重放改动脚本找回；同日建立文件安全三件套并写入根 CLAUDE.md「文件安全协议」
✅	转录融合流程提速 —— 2026-09-18：分析 EF5560 M03 融合的 40 分钟子代理耗时（工具执行仅 15 秒，全是串行生成：7 分钟规划轮 + 7 分钟元文件逐条 Edit）→ skill 新增 §11 分片并行模式（分片只产 patch / findings，merge_apply.py 唯一写者、一次 atomic_write）、transcript_check.py 加 window / quote 与 A13（改写未加括号）/ A14（数字守恒）。目标 40 → ≈17 分钟，下一份转录实测
✅	转录融合流程规范化 —— 2026-09-17：新建 skill .claude/skills/transcript-merge/（SOP + 各块模板 + 按课 ASR 词典 + 任务单模板）和验收脚本 _meta/tools/transcript_check.py（scan / audit 12 项）。标杆 AC6761 M01 / M02 经小修后 audit PASS；audit 顺带查出 IS5542 M02 正文已 v1.0 但 frontmatter 仍 pending（已改）。目标：任何模型按 skill 做转录融合都能达到标杆形态
✅	IS5113 M04 转录合并 —— 2026-09-23 完成，M04 升 v1.0：本地 Whisper 转录 00:00 → 02:11:34（969 段，完整无缺口），33 个原有格落态 A 16 / B 3 / C 13 / 存疑 1，新增 8 个 🎙️ 纯课堂小节。★ 这一讲教授讲的和讲义差得最远：讲义 p.25–43 的十九页企业案例整段留给学生自读（02:07:45 "you can look at it later when you have time"），改用四个讲义没有的真实案例——Amazon 招聘 AI 筛选系统 → COMPAS 再犯风险评分 → Apple Card 信用额度 → Air Canada 聊天机器人（约 50 分钟），并给出一张四案对比"summary"表，串成 AI 透明的十年演进（数据 → 过程 → 个体解释 → 内容可信）。§6 新增 7 条 🔴（含 2 条反向降权）；⚠️ 讲义 p.17 的论文二（临床医生实验）全文检索无对应段落，标存疑不标 ⏭️。分片并行模式第三次实测：3 个 sonnet 分片并行 13–23 分钟
✅	产 IS5113 M04 笔记（课前预习版） —— v0.9（2026-09-22）：Module 4 - AI Transparency.pdf 50 页全覆盖（内容页 42），§2 共 33 个 leaf、4.1 万字，strict PASS；12 个低文本 / 纯图片页视觉复核，三篇论文首页与模型图、1EdTech 隐私审查三张截图、Adobe 九条承诺、透明悖论漫画已誊录；术语 41 条、台账 J 组 22 行、考点 10 🟡 + 5 ⚪；讲义信息密度极低（§9.3），转录待 9/22 录后合并
✅	IS5113 M03 转录合并 —— 2026-09-18 完成，M03 升 v1.0：M03 转录（Notta 30 段粗粒度，00:01 → 02:02:00）2026-09-18 已合并：39 格落态（A 18 / B 2 / C 1 / D 18），§6.2 +2 🔴（罗尔斯优先次序、基本自由不可交换）+ 1 🟡（程序 / 分配正义的分析基准，验收后降级），p.32 猴子公平实验视频当堂全程播放、最后通牒博弈给了真实数据；缺结尾——转录止于 p.52 后的 AI 操纵讨论，p.53–89（偏见来源两套分类、公平性指标、缓解与治理）全部未录到，§2.11–§2.15 标 ❓ 不可降权。分片并行模式第二次实测：3 个 sonnet 分片并行 9–14 分钟，派发 → 写入 18 分钟
✅	产 IS5113 M03 笔记 —— v0.9（2026-09-15）：讲义 89 页全覆盖（仅封面除外）、10 个低文本页视觉复核（5 张图片卡片 + 3 张图已誊录）、两套偏见分类合成对照表、公平性指标配虚构数字例子（脚本算出）；无转录
✅	AC6761 Case 3 共同比案例（9/30 新材料）：两页照片与当晚发布的官方 DOCX 对照，23 行／46 个百分比及公式 Excel 已完成；完整教学与答案留在私有作业练习区，是否计分／提交未明示；讲义 M03 的版本和学习状态不因此改变。
✅	IS6400 Assignment Week 3 — 2026-09-25（五）23:59 —— 9/27 Canvas 详情页确认 9/22 00:06 已提交，附件 HTML + CSV，尚未评分；10 分。Airbnb 描述报告 + 数据质量 / 关系探索 + 自己项目数据的探索。⚠️ Q1 的"百分位数不等于 exp"前提实跑不成立、Q2 的 bedrooms 没有缺失，见 T03-数据探索实战-Iris与Airbnb的描述统计 §7.3
🟠	IS6400 Week 4 Assignment — ✅ 2026-10-02（五）23:59（香港时间）：9/30 核新题，ANOVA／SFS／Airbnb F 回归八列／森林 RFE 八列，共 100 内部分，Canvas 10 points。原件副本续写完成，83 cells／38 个非空代码 cell 干净运行、0 error；拓展 Table A1–A5／Figure A1、实际导出验收完成，待本人审阅，尚未提交。
✅	IS6400 W03 转录合并 —— 2026-09-18 完成，M03 / T03 升 v1.0：转录改由本地 Whisper 产出（M03-transcript.txt，1361 段，00:00 → 02:13:18，缺开头、结尾完整、两次课间录音暂停）；M03 28 个 🎙️ 格（A 18 / B 10）+ T03 新建 9 格（A 7 / B 2）；§6.2 新增 4 条 🔴（关联规则会考计算题、TID 属性类型判断是往年期末题、课堂小测 = 上周回归模型的属性类型、同组作业必须用不同变量）；p.19 数据质量三问有课堂答案（GPS 噪声 / 深圳离群点 / 非会员缺失 / 自助结账重复）、p.49 未布置练习、p.64 未作答、降维明确下周讲。分片并行模式首次实测：3 个 sonnet 分片并行各 ≈15 分钟，merge_apply.py 合并两篇一次 PASS，从派发到写入 19 分钟（上次串行 29 分钟）；规则文件已按 lecture-transcribe/HANDOFF-cityu-vault.md 改为 Whisper 来源
✅	把 Downloads/ 里重新下载的 IS6400-W3-DataMining.pdf、IS6400-W4-Feature.pdf 复制覆盖到 IS6400_Business_Data_Analytics/course_files_export/ —— 2026-09-22 已覆盖（72 / 69 页），同批覆盖 Week 4 Feature Engineering.html
✅	按新规范返工 IS6400 M03 / M04 —— 2026-09-16 晚：我指出两篇不如 M02 透彻 → 派 opus 子代理把"透彻度"固定成可量化规则（笔记质量规范 + _meta/tools/note_quality.py，三层判定 L / G / E，阈值按 4 篇标杆校准）→ 按规范整篇重写两篇 §2（M03 §2 1.2 万 → 2.7 万字、M04 0.85 万 → 2.4 万字，leaf 小节 22 → 28 / 15 → 29，每个公式型小节手把手算例 + 为什么公式长这样 + 边界情况）→ 两篇 strict PASS。⚠️ 同一次体检里 另有 12 篇存量笔记 FAIL（含 IS6400 M01 134 字/页、M02 G3b），见 质量体检-2026-09-16，待安排返工
✅	并入 AC6761 9/21 补发的四个 docx —— 2026-09-22：Transaction analyses for Lecture 1.docx（W1 11 笔官方解答表，与 M01 §2.8.4 逐行一致）、Case 1 / Case 2 with solution.docx（SWIFT 8 笔会计等式、GTech 12 笔 T 形账户 + 试算表，进 M01 / M02 §7 第 9 题，含解答，verify_ac6761_cases.py 复核全部一致）、2 Analyze balance sheet.docx（M03 课堂 AI 演示的提示词原文，附在 §2.2.10）
✅	产 IS6400 M05 笔记（课前预习版） —— v0.9（2026-09-22）：IS6400-L5-Clustering.pdf 67 页全覆盖（内容页 61），§2 共 29 个 leaf、3.1 万字，strict PASS；30 页图逐页视觉复核；全部数字由 verify_m05_cluster.py 复算（欧氏距离、归一化、K-means 三种初始化、K-means++ 概率、四种簇间距离的合并顺序、p.60 小测答案、DBSCAN 三种点）；台账 §3.1e 20 组、术语 33 条、考点 8 🟡 + 4 ⚪；⚠️ Syllabus / Notion 原排 W05 = 决策树，实为聚类，已改；以上为 9/22 历史预习状态；9/30 已融合至 M05/T05 v1.0，见本次验收表
✅	IS6400 W04转录与融合 —— 2026-10-07完成：9/23Windows原录音1058段；M04 29课堂格+4条明示/反向，T04 12课堂格、37cell映射；两篇audit与显式strict PASS。缺开头，p.68–69未展开；T04历史评分段和代码/图围栏不变；具体范围见各篇§9.7/§9.8。
✅	产 IS6400 W3 / W4 笔记 —— M03 / T03 / M04 / T04 四篇 v0.9 + iris.txt 数据集卡（2026-09-16）：讲义 72 + 69 页全覆盖、图片页视觉复核；Gini / 熵 / 小测 / PCA / 关联规则 / Airbnb 统计全部脚本复算；⚠️ 发现 Syllabus 与 Canvas 周次错位一周（实际 W3 = 描述性分析、W4 = 特征工程）
🟡	IS5542 小组项目 — 2026-11-28 截止（Canvas 公告 9/11：录像 + slides，无现场演示；15 分钟模板已转写）。10/10 公告确认分组 finalized，本人组别待本人确认；下周起10:00，CMC M3017；六场客座强制出席 + 每场反思 3% + 内容进期末。见 作业与DDL
✅	产 IS5542 M03 笔记（课前预习版） —— v0.9（2026-09-18）：IS5542-Lecture 3.pdf 80 页全覆盖（内容页 69），13 页 NotebookLM 信息图逐页视觉复核并转写；57 个小节、66 条术语、12 🟡 + 4 ⚪ 考点；note_quality.py --strict PASS、link_check 0；p.76 数字由 code/m03_cost_per_accepted.py 复算。转录尚未入库，待取得后合并升 v1.0
✅	产 IS5542 M02 笔记 —— v1.0（2026-09-15）：讲义 88 页全覆盖、13 个图页视觉复核、Canvas 两条公告 + 项目模板并入；转录 552 段已合并，4 条 🔴（教授明说"不用背基准名字"，评测协议与"点击涨转化跌"是面试题）
✅	补 IS6400 W02 转录 —— 已补并合并，W02 笔记已升 v1.0（2026-09-09）
✅	产 IS5113 M02 笔记 —— 已完成 v1.0（2026-09-09）：讲义 86 页全覆盖 + 三段转录合并 + 23 个纯图片页逐页视觉复核
✅	首次打开 Obsidian —— 已装好（E:\Obsidian）并成功打开本 vault（2026-09-09）
✅	验收四门课的笔记 —— 全部产出并逐篇跑脚本验收（2026-09-10）；AC6761 W3–W6 按「预习可用性」规则重做，每页都有讲解。当天二次复跑（修正脚本盲区后）又抓出 7 页真缺——EF5560 M01 p.54–55 失败诊断表、IS5113 M02 p.10–11 作业场景等，已全部补进正文；现在 13 篇讲义笔记只剩封面/章节标题页不在 §2
🟢	装 OpenCLI Browser Bridge 扩展 → 才能跑小红书口碑抓取，见 口碑与攻略
✅	合并各课 _meta/待并入术语总表.md 到根 术语总表 —— 2026-09-10 完成第一次全量合并（227 条候选 → 68 概念 + 23 歧义 + 44 译名）
✅	根 术语总表 尾部截断 —— 2026-09-18 发现并当日恢复：文件曾止于「利益相关者」半行（9/12–9/17 之间被截断，§1-C 后半与 §2–§6 共 212 行丢失，所有本地备份与 git 初始提交都是截断版）；用 iPhone 端 2026-09-12 的完整副本接回截断点之后的全部内容，截断点之前保留电脑端 9/16 的较新行；9/12–9/16 之间若对 §2–§6 有过改动已无法核实。同批恢复 IS6400_…/_meta/待并入术语总表.md（电脑端 0 字节，iPhone 版 18 KB、状态"已于 9/10 合并"）。截断版留档 CityU_backups/术语总表-截断版-20260918.md
✅	课程目录名加课程代号 —— 2026-09-18（同学建议）：五个课程目录改为 IS5113_AI_Ethics_and_Regulations / IS5542_GenAI_in_Business / EF5560_Fintech_and_AI_in_Finance / AC6761_Artificial_Intelligence_Accounting / IS6400_Business_Data_Analytics，全库 84 个文件 715 处路径引用同步替换，link_check / readme_check / 各 audit 全过；Notion「笔记路径」字段仍是旧路径（不影响使用）
✅	全库审查公式显示与内容可读性 —— 2026-09-11 完成：① 全库 185 处伪公式转 LaTeX、113 处货币 $ 转义；② 15 篇笔记逐小节零基础试读，EF5560 M02 主代理整篇重写为样板，其余 14 篇由 6 个 sonnet 子代理返工（共约 90 节改开头/补符号表与数字例子、约 400 节补"所以呢"衔接、10 处 ASCII 图改表格/Mermaid），六项检查全过。规则在 笔记模板「★ 预习可读性」「★ 公式与代码的写法」+ 对抗自检清单 11/12b。各课 _meta/可读性返工进度.md 记录了逐篇改了哪些小节
✅	EF5560 M02 合并转录升 v1.0 —— 2026-09-11 完成：两段转录 639 段全部合并，6 条 🔴（含期末题型 = 每讲那道四选一 + Discuss、及格线口头说明）
✅	EF5560 建可复现分析代码库 —— 2026-09-10 完成：EF5560_Fintech_and_AI_in_Finance/code/，9 个脚本 run_all.py 9/9 通过，讲义 54 个数字全部复现，笔记 25 处 📁 代码 链接；顺手改正了 M01 / M02 各一处数字错误

---

五门课

课程	代码	定位	笔记	转录
AI Ethics and Regulations	IS5113	AI 核心必修	M01 v0.9 · M02 v1.0 · M03 v1.0 · M04 v1.0 · M05 v1.0	M01 无（永久）· M02 ✅ · M03 ✅（缺尾）· M04 ✅ · M05 ✅（缺首尾、12恢复候选未回听）
GenAI in Business	IS5542	AI 核心必修	M01 v1.0（117 页）· M02 v1.0（88 页）· M03 v0.9（80 页，课前预习版）· M04 v1.0（71 页，Design Thinking 嘉宾课；教学与同源图文核对闭合；ASR/Obsidian 限制保留）	M01 ✅ · M02 ✅ · M03 待转录 · M04 ✅（候选 ASR，长间隔待核）
Fintech and AI in Finance	EF5560	商业核心	M01 v1.0 · M02 v1.0 · M03 v1.0 · M04 v1.0 · M05 v1.0 · 数据集卡 8 + class02/03/04/05 四个数据包 · code/ 15 个可复现脚本	M01 ✅ · M02 ✅ · M03 ✅（p.56 原结尾缺，M04 部分回顾）· M04 ✅（A/B 双录音互补；课堂到 p.39，p.40–54 ↪️ 下讲）· M05 ✅（2026-10-10 已融合；M04 p.40–54仍❓不可降权，M05 p.53–54行政未确认）
Artificial Intelligence Accounting	AC6761	商业核心	M01 v1.0 · M02 v1.0 · M03 v1.0 · M04 v1.0 · M05–M06 v0.9 六周379页讲义笔记齐备	M01 ✅（缺开头）· M02 ✅（含后续讲评）· M03 ✅（9/30补p.28–47）· M04 ✅（3段，p.2–29；p.30–53缺直接证据）· M05/M06实际录音待取得
Business Data Analytics	IS6400	选修 · 唯一技术课	M01 v0.9 · M02 v1.0 · M03 v1.0 · M04 v1.0 · M05 v1.0 · T01 v0.9 · T02 v1.0 · T03 v1.0 · T04 v1.0 · T05 v1.0 · M06 v0.9 · T07 v0.9	W01 无 · W02 ✅ · W03 ✅（旧mp3已重新核同源）· W04 ✅（9/23原录音；缺开头，M04/T04已融合） · W05 ✅（双源重叠，缺课堂开头；尾部幻觉已隔离） · W07 待转录（分类）

📊 截至 2026-10-15 本地工作区：五门课共 32 篇笔记（24 篇 v1.0 + 8 篇 v0.9），26 个转录文本。v1.0 表示课堂证据已融合，缺录、ASR 和计算来源限制仍见各篇 §8/§9；不表示本人已通读、自测或课程材料完整无误。

前四门同属 MSc Artificial Intelligence in Business（P85），30 学分 = AI 核心 9 + 商业核心 9 + 选修 12。

IS6400 是五门里唯一的技术实操课（Python + 机器学习 + 业务解读），除讲义笔记 M<NN> 外还产代码讲解笔记 T<NN>。

课程入口：IS5113 · IS5542 · EF5560 · AC6761 · IS6400（五门课的 00-课程总览.md 同名，链接必须带目录）

---

规则文件

文件	读它当你要……
CLAUDE.md / AGENTS.md	不同工具的全库入口；共同质量标准以下列规范为准
笔记模板	写任何 module 笔记之前（含预习可用性规则：讲义每页都要有实质讲解）
笔记制作与融合验收流程	新写、重写、转录融合和顺延回填的候选、教学核对、R 门槛、证据哈希与安全写回
笔记质量规范	正文深度、公式与案例等分型门槛，逐篇执行严格体检
统一发布检查器	发布前检查 L/R、候选与核对记录哈希；异常或缺证据直接阻塞
课件题目处理规则	讲义选择、计算、简答和讨论题逐问给答案、过程与来源；个人评分作业成品保持私有
作业规范	全局通用作业规则；明确学习/提交分工、自然表达、段内不加粗文字、末尾一句 AI 工具声明，并索引五门课独立细则
题目覆盖台账	26 份教学源的题目自检进度、已回补项和缺原始证据的受阻项
全库质量基线	2026-09-24 当时 26 篇的严格复测记录、跨课缺口和当时验收顺序
转录融合流程	合并课堂转录的执行步骤、来源标记、可读性门槛和审计要求
对抗自检清单	★ 写完任何 module 笔记之后 —— 含第 1b 项讲义题目逐问核对，全过才算完成
材料处理规则	处理某类材料，或新增一种材料类型；文件存放约定也在这；§8b 自建分析代码库（笔记里的数字要能在脚本输出里找到）
转录处理规则	处理课堂录音转录；各课转录状态实测表也在这
Notion进度看板	更新进度或加作业
术语总表	查跨课程术语与统一译名；★ §2「一词多义」：Agent 三课三义、Bias 三义、R² 两套标准；§5 五门课 GenAI 政策对照
Obsidian使用说明	安装 Obsidian、第一次用这个库
设计规格-笔记体系	想改规则之前

规则体系

规则文件是这个知识库的核心。 笔记是每次任务的产物，规则则规定 agent 如何读取材料、解释概念、使用来源、检查结果和安全写回。把这些要求保存在仓库里，是为了在换模型、换工具或会话中断后，仍能沿用同一套工作标准，也能定位一次失败究竟漏了哪条要求。

我把“零基础能自学”“引用可追溯”“图文能配合着读”拆成具体的写作要求、核对动作和发布条件。规则提供质量控制的基础；脚本负责检查它能判断的部分，解释是否讲清、原文是否被误读、图义是否正确，仍须实际核对。

规则如何分层

• 全库入口：AGENTS.md 面向各类 agent，CLAUDE.md 是 Claude Code 的对应入口。这里规定读者基础、必读文件、原始材料保护、文件安全和任务边界。
• 共同标准：根 _meta/ 保存教学语言、笔记结构、机制理解、来源、练习和验收规则。教学语言以可读性总规则为唯一现行入口，日常制作与写回以笔记制作与融合验收流程衔接。
• 课程补充：各课程的 AGENTS.md / CLAUDE.md、可读性细则、前置知识台账补充学科背景。例如会计要解释账户和跨期确认，金融要解释收益分母与样本区间，伦理法律要讲清事实到判断的推理。
• 当前任务：任务单写明本次材料、核心主题、允许修改范围、顺延内容和交付条件。子代理必须收到真实规则路径与任务边界，不能只被告知“照以前的质量做”。

课程细则不能降低共同标准。遇到旧文件或历史样板与现行语言、验收流程冲突时，按现行规则处理并修正冲突；不能为了省事挑较宽松的一条。正式评分作业另按教师题面和作业规范，不把课堂笔记模板机械套进提交稿。

每类规则解决什么问题

把知识讲清楚。 笔记模板组织速览、知识衔接、正文、图示、术语、自测和来源映射；可读性总规则要求先说明具体问题，再展开对象、动作、中间结果和理由，随后命名术语或写公式。它同时约束句段、表格逐列读法、公式符号、代码说明、信息分层及图文配合。机制理解与可读性标准进一步要求核心方法有完整过程、依据、可复算例、停止条件和失败／变式解释；懂 AI / ML 不代表本讲核心算法可以略讲。

保留材料覆盖和来源边界。 材料处理规则规定讲义、文档、代码及其他材料怎样读取和存放；课件题目处理规则要求逐小问回答并说明过程，页码映射不能替代正文讲解。转录处理规则区分课件内容和课堂增量，要求识别 ASR 错误、缺录与顺延。没有录到不能写成“教授略过”，笔记推断也不能写成教授答案。

让图真正帮助理解。 教学图示规范规定何时需要局部图、怎样回源和解释图义；教学图示工具流程分别安排 Mermaid、Graphviz 和 Matplotlib。复杂图保留可编辑图源，图旁说明路径、符号、具体例和条件；渲染成功与语义正确、阅读尺寸合适分别核对。

区分学习解析与正式作业。 课堂练习完成与解析规范要求逐问答案、难句拆解、过程、总结与改条件练习。作业规范及其课程细则约束题面核实、正式答卷和私人学习材料的分工。参考解完成、官方答案已核、本人学会和已经提交是不同状态。

把要求落实到交付。 笔记质量规范保留结构诊断和历史校准；对抗自检清单提供覆盖、真实性、连贯性和教学缺口的核对问题。笔记制作与融合验收流程把这些标准接到候选、一次集中核对、验收记录与正式写回。机制笔记子代理任务模板用于给代理一次交清范围、来源、解释深度和成功条件。

让转录融合也执行同一套标准。 通用融合技能与 Codex 技能入口保持同步，配套任务单、内容及回执模板、ASR 纠错词典。新增课堂解释、上一讲回填、受影响的图表和自测，都必须符合当前规则，不能只把原话翻译后塞进笔记。

五门课怎样补充共同标准

每课都有自己的可读性细则，但读者假设相同：没听过课，只懂 AI / ML 基础。

• AC6761 · 会计细则：交代交易如何改变账户、借贷方向怎样判断，以及金额与报表之间的关系。
• EF5560 · 金融细则：解释收益、风险、统计量和模型比较中的频率、分母、样本与适用条件。
• IS5113 · 伦理法律细则：展开案例事实、判断标准、推理步骤、反例及法域／时间边界。
• IS5542 · 商业生成式 AI 细则：先讲业务问题和系统如何工作，再说明技术概念、参与角色与限制。
• IS6400 · 数据分析细则：逐步解释算法状态、代码输入输出、参数作用及数据结果的读法。

agent 从接单到写回要经过什么

1. 读规则和原材料。 明确读者、核心主题、逐页逐题范围、已有概念和未知内容；转录按全文对齐，保留每个独立音源的时间戳。
2. 保存基线，制作候选。 开工备份和快照，关闭自动同步；原件只读。分片代理只在 vault 外的任务目录写候选和补丁，保存原文件字节与 SHA-256。
3. 按规则完成解释。 新写／整篇重写覆盖全部适用正文；局部融合覆盖全部新增及受影响单元。来源定位、重要计算复算和必要渲染可以在创作时进行。
4. 候选完成后集中核对一次。 检查解释链、适用机制要求、来源、R 层疑点和图文实际显示。批量任务等整批候选完成；发现具体缺陷后，只修复并核对受影响部分，不反复全库盲读或补造评分。
5. 绑定证据，通过发布门槛。 review.md 记录实际检查的位置和结果，review.json 绑定源文件、候选、报告及相关图源的哈希。待核事项不能直接填成通过。运行统一发布检查器；融合器也会在正式写入前调用检查。
6. 由单一写者安全落盘。 写前重新核对源文件，发现并发变化则停止覆盖；通过后用原子写工具写入并回读，收批核对链接、README 和文件完整性。候选完稿、机械预检、教学核对、已写回分别记录。

这里的“发布”是候选写回正式笔记。Git 提交和推送仍需要仓库主人授权；Notion 的“已通读”“自测通过”等本人学习字段也不能由 agent 代勾。

脚本能保证什么，哪些仍需判断

note_quality.py输出 L（合规）、G（粒度／密度）、E（元素）和 R（可读性）诊断。新写／整篇整改使用 readability_rules: v2，已有 v1/v2 笔记也须清零适用 R 机械硬项。R 层的语义疑点必须逐项判断真实缺口、误报或合理保留；旧 G/E 字数和标签失败如实报告，不能靠凑篇幅取得教学通过。D 层是机制理解的实质要求，不是一个自动评分结果。

transcript_check.py检查融合结构、时间戳和引文线索；transcript_source_check.py辅助逐源核对。它们不能单独证明课堂录音完整、答案正确或解释易懂。v0.9 / v1.0 表示材料融合阶段，不是教学质量等级。

统一发布检查器会拦截适用的 L/R 失败、检查器异常、缺失或未完成的教学记录，以及核对后发生变化的候选／报告／登记资产；融合器还核对正式源文件是否改变。哈希只证明“核对记录对应这一版文件”，不能证明记录中的判断正确。因此，来源、推理、数值和实际看图必须真正完成。未直接查看正式 Obsidian 阅读视图时，也要如实说明实际查看了什么。

链接与状态由 link_check.py、readme_check.py辅助检查；backup_vault.py和 integrity_check.py负责备份与文件完整性。检查器已知误报、材料缺口及未验范围均保留在回执中，不能合并成一句“全部通过”。

怎样复用或修改这套规则

从根入口、共同标准、课程细则和任务模板一起开始，先改清自己的读者基础、材料来源、课程目标与运行环境，再派任务。工作路径、Python 解释器、同步方式和 Notion 看板属于本机环境，不能只替换课程名就照搬。具体步骤见开源仓库说明。

规则修改要同步入口、模板和相关工具，避免“总规则已经更新，执行技能仍按旧版验收”。设计规格记录体系设计，机制审修台账、题目覆盖台账及历史质量基线保留实际缺口和修复证据；历史记录不能替代当前任务的验收结果。

---

三个核心机制

① 前置知识台账 — 每门课 _meta/知识层级台账.md 记录「L0 入场基线」和「每个概念首现于哪一讲」。写第 N 讲时，不在表里的概念必须就地展开并登记回表。这是"读到第 N 讲不出现陌生概念"的机制保证。

② 正文按学习逻辑重排 — 课件顺序是讲课顺序，不是学习顺序。正文重排，另附「笔记小节 ↔ 讲义页码」映射表。

③ 讲义 × 转录双源比对 — 讲义是"教授准备讲什么"，转录是"教授实际讲了什么"。两者的差集最值钱：课件没有但课上讲了的（🎙️ 最高价值）、课件有但课上略过的（⏭️ 可降优先级）、教授明说会考的（🔴 直接考点）。

---

目录结构

CityU/
├─ CLAUDE.md / AGENTS.md / README.md
├─ _meta/                     公共规则层
└─ <课程码>_<课程名>/         例：IS6400_Business_Data_Analytics（2026-09-18 起目录名带课程代号，按代号能直接找到）
   ├─ CLAUDE.md / AGENTS.md   课程级规则
   ├─ 00-课程总览.md           MOC 入口
   ├─ course_files_export/    ★ 所有下载来的原始材料
   ├─ transcripts/            课堂转录（M<NN>-transcript*.txt；顺序分片与重叠双录音按转录规则命名）
   ├─ _prep/                  前置资料（官方调研、口碑）
   ├─ _meta/                  台账 / 术语 / 考点 / DDL / 数据集
   ├─ code/                   可复现分析脚本（EF5560 15 个；IS5542 从 M03 起）
   ├─ notes/figures/m05/       EF5560 M05 的7张SVG、图源、输入SHA与核对记录
   ├─ assignment/             ★ 本地私有：00-overview/ 阅读入口、graded/ 计分任务、practice/ 按讲次练习（不入 Git）
   └─ notes/                  M<NN> 讲义笔记 · T<NN> 代码讲解笔记

硬约束：不移动、改名、删除或修改任何原始课件文件。course_files_export/ 的迁移需你明确要求后才做。

---

进度追踪（Notion）

库	内容
🎓 CityU 学习进度	行数以 Notion 实时查询为准。八格流水线：📄课件 → 🎙️录音 → 📝转录 → 🤖交AI → 📔笔记 → 👁️通读 → ✅自测 → 🔁复习
📌 CityU 作业与 DDL	作业 / 项目 / 考试，关联到对应 module

AI 不会替你勾 👁️ 已通读 / ✅ 自测通过 / 复习次数 —— 那三个是你的学习行为。

---

本学期课表

星期	课程	首课	备注
周二	IS5113 AI Ethics	9/1	⚠️ 推断
周三 12:00–14:50	IS6400 Business Data Analytics	9/2	✅ 已确认（班次 S02，YEUNG-LT18）
周三	AC6761 AI Accounting	9/2	⚠️ 推断
周四	EF5560 Fintech & AI	9/3	⚠️ 推断
周六	IS5542 GenAI in Business	9/5	⚠️ 推断

⚠️ 标注为推断的日期据课件文件下载时间戳推算，未经确认。

已知的学期断档：IS5542 因中秋节 + 10 月 3 日大学非教学日，W3 之后休息约两周，10 月 10 日复课（来源：IS5542 W1 转录）。其余课程是否同样受影响待确认。

---

已发现的跨课交叉点

交叉	说明
IS6400 W02 ↔ EF5560 Lec02 ★	同周同主题（线性回归），且两课都在教用 AI 写代码（Vibe Coding / GenAI for BDA）。做笔记时必须互建双链
IS5542 W1 ↔ IS5113 M01 ★	大量重叠：ELIZA / 图灵测试、达特茅斯会议、AI⊃ML⊃DL、责任归属。但视角不同——IS5542 问"产品经理该懂什么技术"，IS5113 问"该不该这么做"
IS5542 ↔ IS5113 W8	生成式 AI 与虚假信息
IS5542 ↔ IS5113 W9	NIST AI 风险管理框架（Govern/Map/Measure/Manage）
EF5560 ↔ IS5113 W8	金融风控的伦理视角
AC6761 ↔ IS5113 W5	审计合规 ↔ 问责

2026-09-30 本次录音处理与笔记验收

状态	本次结果
✅	IS5113 M05新建并融合：93页讲义、42课堂格、267时间戳/30引文回源通过；strict与8组32项代理机制阅读检验通过。保留缺首尾与过滤候选边界。笔记
✅	IS6400 M05双源融合：29课堂格，3条独立课堂明示；strict/audit/逐源447时间戳与43引文通过；9组36项阅读检验与本次独立复算通过。笔记
✅	T05 v1.0；35cells/16code原样顺序执行，10图逐张复核；谱机制四点例与变式已复算，7组28项独立阅读检验通过；原始材料未改。公开笔记不包含个人评分作业成品。笔记
✅	原IS5113失败记录恢复转录成功；旧IS6400 mp3重新核为M03已有源，当时未取得M04；2026-10-07已另取得9/23原录音并融合

本次只是这些文件的验收，不代替全库机制审修；旧历史质量基线保留原日期，不写成今日全库重跑。原始讲义/音频保留，无提交或推送。

2026-10-04 外部参考收录

IS6400 新增 BIS Navigator 与往届资料参考卡：已读课程网页、核验夸克 IS6400 子目录 4 项文件；正文附件未读。仅作往届参考，不改变当期考核及学习状态。

2026-10-14 新增入口

IS6400 当前课堂笔记为 M01–M06；实操为 T01–T05、T07。T06 未创建，Week6为项目Briefing。新增分类转录尚未到，未将笔记生成当作本人通读／自测。

2026-10-14 同步闭环：Notion Week 7 分类进度 与 Week 7 作业要求已写入并逐字段回读；截止保持空缺，已有学习／录音／转录字段不变。文件安全及检查器误报明细见 同步回执。