周星驰.skill

把“无厘头”从一句风格要求，变成一套可以执行、检查和迭代的喜剧创作流程。

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这是一个研究周星驰电影与华语无厘头喜剧机制的独立创作工具，不是周星驰数字分身，也不代表本人或任何影视权利方。

它解决什么问题？

你对 AI 说“写得像周星驰一点”，通常会得到三种东西：堆砌口头禅、随机发疯、复制似曾相识的桥段。

周星驰.skill 走的是另一条路：先拆解人物欲望、地位关系、规则冲突、升级链和情感回收，再生成原创表达。

普通提示词：写一个无厘头的餐厅段子。

使用本 Skill：
1. 找到角色真正想保住的东西：面子、工作，还是爱情；
2. 建立观众能看懂的餐厅规则；
3. 用地位反转与带变化的重复逐级加码；
4. 让每次失控都来自角色上一刻的选择；
5. 用前面出现的道具完成笑点与情感双重回收；
6. 检查是否复刻了已有台词、人物或场景。

它不是“台词模仿器”，而是一套喜剧编剧 + 剧本医生 + 原创性守门员。

你可以拿它做什么？

一眼看懂效果

输入

使用 $stephen-chow-skill，把“实习生在公司年会上冒充老板”写成一分钟短视频。
不要使用任何电影角色、台词或经典桥段。

它不会直接开写

它会先建立：

• 人物欲望：实习生只想替同事争取被取消的餐补；
• 喜剧规则：所有人只能用管理黑话发言；
• 主机制：错误身份 + 地位反转；
• 升级链：被请上台 → 被要求裁员 → 真老板开始记笔记；
• 情感回收：他最后承认身份，却第一次把真实问题说出口；
• 原创性检查：独立人物、公司规则、道具、对白和结局。

然后才产出可拍摄的节拍表、对白和表演提示。完整样例见 examples/sample-workflow.md。

为什么不是一段 Prompt？

这个仓库把创作流程拆成了可维护的工程资产：

• 8 类核心喜剧机制：人物发动机、规则冲突、地位反转、类型错置、重复升级、延迟后果、道具回收、情感反冲；
• 5 类创作路由：研究、诊断、原创、改写、身份与素材风险审查；
• 4 套媒介工作流：短视频、短场景、广告、长篇或系列开发；
• 3 个守卫脚本：来源登记、文本近似检查、输出预检；
• 20+ 项回归测试：覆盖来源格式、中文触发词、CLI 退出码、文本碰撞、虚假授权、声音肖像复刻与示例质量；
• 1 条 GitHub Actions 流水线：每次推送自动验证。

核心指令保持精简，详细方法论按任务从 references/ 加载，不会每次都把整套资料塞进上下文。

安装

Codex

Windows PowerShell：

git clone https://github.com/chnjames/stephen-chow-skill.git "$HOME\.codex\skills\stephen-chow-skill"

macOS / Linux：

git clone https://github.com/chnjames/stephen-chow-skill.git "$HOME/.codex/skills/stephen-chow-skill"

安装后重启 Codex 或开始一个新会话，然后输入：

使用 $stephen-chow-skill 诊断这个喜剧点子，并给出三个原创方向。

请复制完整仓库，不要只复制 SKILL.md。运行时还需要 references/、scripts/ 和 agents/。

它是怎么工作的？

flowchart LR
    A[识别任务] --> B[明确人物欲望与媒介]
    B --> C[选择2到3个喜剧机制]
    C --> D[先写升级链再写台词]
    D --> E[原创性与权利检查]
    E --> F[逻辑与可拍性评分]
    F --> G{达到交付标准?}
    G -- 否 --> C
    G -- 是 --> H[交付成稿与必要说明]

它拒绝把“随机”当作“无厘头”。每次升级必须来自角色选择，每个反转必须改变地位、代价或观众理解。

原创与权利边界

支持

• 有来源的电影研究与形式分析；
• 抽象喜剧机制，不复刻具体表达；
• 独立人物、世界、情节、对白和结局；
• 改写用户拥有权利或已获授权的材料；
• 发布前的来源、原创性和风险检查。

不支持

• 冒充周星驰本人或暗示其参与、授权、认可、出演或代言；
• 未经授权克隆任何自然人的脸、声音、签名或身份；
• 输出完整剧本、字幕、大段台词、歌曲或可替代原作的场景；
• 未经授权续写角色、故事宇宙或制作近似翻拍；
• 帮助移除法律或平台要求的 AI 标识。

仓库不收录电影、字幕语料、剧本、图片、声音样本或生物识别数据集。

仓库结构

stephen-chow-skill/
|-- SKILL.md                         # 核心工作流
|-- agents/openai.yaml              # Codex 展示信息
|-- references/                     # 方法论、来源、评测和安全边界
|-- scripts/                        # 来源、近似文本与输出检查
|-- examples/sample-workflow.md     # 完整创作样例
|-- tests/                          # 结构和行为测试
`-- .github/workflows/validate.yml  # 自动验证

本地验证

脚本仅使用 Python 标准库，建议 Python 3.11+。

python tests\validate_skill.py
python scripts\source_validator.py references\source-registry.json
python -m unittest discover -s tests -v

生成输出评分表：

python scripts\evaluate_output.py --input output.txt --mode script

使用操作者合法获得的参考文本检查潜在近似表达：

python scripts\quote_guard.py `
  --candidate output.txt `
  --references rights-holder-material.txt

quote_guard.py 是人工审核辅助工具，不提供侵权与否的法律结论。

路线图

• 增加更多短视频、广告和短剧匿名评测样例
• 增加来源过期提醒与链接状态检查
• 提供可配置的原创性审核阈值
• 增加多模型输出对比基准
• 在合法授权下支持权利方自有资料库

贡献与 Star

欢迎提交通用喜剧机制、来源修正、测试和真实使用反馈。不要提交未经授权的台词、字幕、剧本、图片、音频或视频。

如果它让 AI 少写了一段“尴尬模仿”，多写出了一场真正成立的喜剧，欢迎点一个 Star，让更多创作者找到它。

许可证

本仓库代码与原创文档使用 MIT License。许可证不授予任何第三方姓名、肖像、声音、商标、电影、角色、剧本、对白、音乐或其他受保护材料的权利。

本项目提供创作工作流和技术辅助，不构成法律意见。