ia-na-pratica
Health Warn
- No license — Repository has no license file
- Description — Repository has a description
- Active repo — Last push 0 days ago
- Community trust — 16 GitHub stars
Code Warn
- Code scan incomplete — No supported source files were scanned during light audit
Permissions Pass
- Permissions — No dangerous permissions requested
This repository is an educational collection of Delphi code examples and demonstrations. It teaches developers how to integrate various Artificial Intelligence capabilities, including LLMs, RAG, TTS/STT, and Model Context Protocol (MCP) servers and clients, using the TMS AI Studio commercial components.
Security Assessment
The automated code scan was unable to analyze the underlying source files, likely because the Delphi language is not supported by the standard audit tooling. Based on the available documentation, the project relies on third-party components (TMS) to handle network requests to external AI APIs. No dangerous permissions or hardcoded secrets were detected during the preliminary scan. Because it acts as an interface to AI providers, it inherently handles the data you send in prompts, which could include sensitive information. Overall risk is rated as Low, assuming proper API key management by the developer.
Quality Assessment
The project is highly active and up-to-date, with repository updates pushed as recently as today. It features a clear description and links to comprehensive video tutorials. However, it lacks a formal open-source license, which means strict legal usage and redistribution rights are undefined by the author. It has a modest but present community trust level with 16 GitHub stars.
Verdict
Use with caution — the project is an excellent, active learning resource, but the lack of a software license and the inability to scan the Delphi source code mean you should review the files manually before integrating them into production environments.
IA na Prática: LLM, RAG, MCP, Agents, Function Calling, Multimodal, TTS/STT e mais
Inteligência artificial na prática
Estamos iniciando uma nova série de vídeos práticos, mostrando como integrar e utilizar as principais IAs (inteligências artificiais) do mercado com Delphi, de forma simples e eficiente.
saremos componentes que abstraem toda a complexidade técnica, permitindo que você foque no uso real da IA em suas aplicações Delphi, inclusive em sistemas ERP. Desde funcionalidades básicas com LLMs até recursos avançados como RAG (Retrieval-Augmented Generation), MCP (Model Context Protocol), Agents, Function Calling, modelos Multimodais, TTS (Text-to-Speech), STT (Speech-to-Text), Toolsets (conjuntos de ferramentas) entre outros.
Componente utilizado
Obs.: Nos primeiros vídeos o componente utilizado era o TMSFNCCloudAI. Porém, após o lançamento do TMS AI Studio, todos os componentes para interação com IA passaram a ser os componentes do TMS AI Studio. Portanto, ao invés de usar o TMSFNCCloudAI, deve ser utilizado o componente TMSMCPCloudAI.
Fontes de exemplos de MCP
Vídeos de demonstração
Você poderá acompanhar esta série através de nossa playlist:
👉 Playlist IA na Prática
- IA na Pratica 01 - Múltiplas IAs, apenas um Componente
- IA na Pratica 02 - Gerenciando API Keys e Models disponíveis
- IA na Prática 03 - Function Calling - IA Chamando funções
- IA na Prática 04 - Multimodal
- IA na Prática 05 - MCP Server e Client
- IA na Prática 06 - Criando MCP Server com Delphi
- IA na Prática 07 - MCP Server FileSystem - LLM interagindo com sistema de arquivos
- IA na Prática 08 - MCP Client
- IA na Prática 09 - Criando um MCP Client do Zero
- IA na Prática 10 - MCP Server / Spotify / NodeJS
- IA na Prática 11 - MCP Server Database - IA com acesso ao seu banco
- IA na Prática 12 - Lançamento TMS AI Studio
- IA na Prática 13 - Consumindo MCP Servers Python
- IA na Prática 14 - RAG - Retrieval-Augmented Generation
- IA na Prática 15 - Cases de uso da IA
- IA na Prática 16 - Conversando com a IA - TTS/STT
- IA na Prática 17 – Interação com mapa por meio da fala (TTS/STT)
- IA na Prática 18 – MCP com comunicação STDIO, SSE e HTTP
- IA na Prática 19 - N8N na prática e direito ao ponto
- IA na Prática 20 - N8N + NGROK gerando gráficos / MCP Server remoto e local
- IA na Prática 21 - Toolsets FileSystem e DataSet (IA acessando database)
- IA na Prática 22 - Toolsets envio automático de e-mails
- IA na Prática 23 - Toolsets Personalizadas | RAD
- IA na Prática 24 - Toolsets Personalizadas | POO | Criando componentes em tempo de execução
- IA na Prática 25 - Ollama | IA Offline | Instalação e configuração
- IA na Prática 26 - Ollama com Delphi (IA Offline)
- IA na Prática 27 - Ollama conexão externa via IP e alteração de porta
- IA na Prática 28 - Tradução de áudio e rastreamento de uso de tokens
- IA na Prática 29 - MCP Server com RTTI - Transforme classes e métodos em MCP Servers
- IA na Prática 30 - MCP Server Attributes - Custom Attributes disponíveis
- IA na Prática 31 - MCP Server para CRUD com Attributes e múltiplos objetos
- IA na Prática 32 - Como usar MCPs próprios diretamente no ChatGPT (via interface web)
- IA na Prática 33 - Criando MCP Server de forma RAD – Acessando vários MCPs no ChatGPT
- IA na Prática 34 - Consumindo MCP Server com Claude AI (via interface web)
- IA na Prática 35 - Consumindo MCP Server pelo VS Code
- IA na Prática 36 - Resumo dia ACBr 2025 | MCP Emissor de NF-e
- IA na Prática 37 - MCP ACBrNFe | MCP Emissor de NF-e
- IA na Prática 38 - Adicionando Tool para Reenvio de NF-e ao MCP ACBrNFe
- IA na Prática 39 - MCP ACBrNFe com N8N
- IA na Prática 40 - Geração de gráficos e relatórios (HTML demo)
- IA na Prática 41 - Relatórios e Gráficos HTML a partir do Banco de Dados
- IA na Prática 42 - Gerando relatórios em Excel
- IA na Prática 43 - Gerando relatórios em PDF (usando FPDF)
IAs disponíveis
Abaixo, apresentamos um guia rápido com os principais provedores de IA disponíveis, seus sites e links para geração de chaves de API.
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OpenAI (ChatGPT) Empresa líder em pesquisa e implantação de IA, criadora do GPT-4 e do ChatGPT. https://chatgpt.com/ - Criação de API Key: https://platform.openai.com/api-keys |
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Gemini (Google AI) A principal família de IA multimodal do Google desenvolvida pelo Google DeepMind. https://gemini.google.com/app - Criação de API Key: https://aistudio.google.com/app/apikey |
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Claude (Anthropic) A família de assistentes de IA prestativos, inofensivos e honestos da Anthropic. https://claude.ai - Criação de API Key: https://console.anthropic.com/ |
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Grok (xAI) AI desenvolvido pelo xAI de Elon Musk, integrado ao X (anteriormente Twitter). https://x.ai/ - Criação de API Key: https://x.ai/api |
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DeepSeek LLMs comerciais e de código aberto focados em tarefas de código e raciocínio. https://chat.deepseek.com/ - Criação de API Key: https://platform.deepseek.com/api_keys |
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Mistral Empresa europeia de IA que oferece LLMs de peso aberto como Mistral e Mixtral. https://mistral.ai - Criação de API Key: https://console.mistral.ai/api-keys |
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Perplexity AI Um mecanismo de resposta com IA que combina pesquisa na Web e IA conversacional. https://www.perplexity.ai - Criação de API Key: https://www.perplexity.ai/account/api/keys |
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Ollama (IA OffLine) Framework open‑source para baixar, configurar e rodar LLMs diretamente na sua máquina. https://ollama.com |
A inteligência artificial já é uma realidade acessível para desenvolvedores Delphi, e seu uso vai muito além de experimentações. Com os recursos certos, é possível aplicar IA de forma estratégica em sistemas reais, como ERPs, agregando valor, automação e inteligência às soluções que você já entrega.
O momento é agora: aproveite o conteúdo prático, explore os vídeos e os exemplos no GitHub e veja como a IA pode elevar o nível dos seus projetos.
🔗 MCP
📚 N8N
- Plataforma de automação de fluxo de trabalho
- Intuitiva e flexível, permite criar fluxos automatizados de forma visual e simples
- Exemplo prático: arraste um card no Trello e alguém pode ser automaticamente avisado por WhatsApp ou e-mail
- Código aberto (open source)
- Pode ser utilizado diretamente pelo site https://n8n.io/ ou instalado em:
- Servidor próprio
- Hospedagem
- VPS
- Computador local
- Pode ser Instalação facilitada com Docker
- Suporta diversas integrações, incluindo: Dropbox, Google Drive, Telegram, WhatsApp, Trello, Mailchimp, entre outras.
📞 Contatos
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