ai-night-patrol
Health Warn
- No license — Repository has no license file
- Description — Repository has a description
- Active repo — Last push 0 days ago
- Community trust — 12 GitHub stars
Code Warn
- network request — Outbound network request in dashboard/app.js
Permissions Pass
- Permissions — No dangerous permissions requested
No AI report is available for this listing yet.
Evidence-backed AI opportunity intelligence and decision agent for independent builders.
AI 夜巡:可信机会情报
AI 夜巡不是“每日热点搬运”,而是一套持续运行的机会研究工作流:
- 从 GitHub、36氪、Hacker News 等来源采集候选信号。
- 保留原始报告中的商业可行性评分。
- 为重要方向补充一手来源、历史重复次数和证据边界。
- 把研究结果映射到可构建项目与求职作品证据。
- 人工筛选公开报告,并显示来源、解析、发布和凭据健康状态。
公开版本保留截至 2026-08-03 的 111 份去重报告。后续自动报告先留在本地,只有通过证据和隐私检查后才进入公开归档。报告数量是研究材料数量,不是用户数、客户数或任务成功次数。
在线仪表盘
仪表盘包含四个视图:
- 机会情报:原始评分、证据可信度、近 30 份报告重复次数、当前决策和证据边界。
- 求职证据:AI 解决方案 / FDE、工业数智化、Agent Harness 三条岗位线的已有证据与缺口。
- 运行健康:最新报告质量门、来源覆盖、明文凭据扫描和发布方式。
- 验证账本:预先记录假设、成功标准、检查点、复核日期和停止条件,并保留被否定的判断。
当前目标
夜巡现在服务两条并行工作线,而不是不断开启新项目:
- 产品线:完成《诸神大战·华夏篇》的可玩版本、产品验收和外部试玩证据。
- 作品线:整理 GitHub 公开项目、在线演示和可核验的开发案例。
只有能在 7 天内增强现有产品、公开证据或外部反馈的信号才进入验证。工程资料、闲鱼工具、通用 Agent 平台等旧方向保留为历史记录,当前不主动扩建。
为什么要做 V3
旧版只回答“这个方向看起来热不热”。V3 进一步回答:
- 结论来自哪里?
- 来源实际支持什么,又不能支持什么?
- 是一次热点,还是连续出现的信号?
- 有没有付费证据?
- 对当前作品集和岗位目标有什么价值?
- 自动发布失败时,系统是否会明确报错?
GitHub 热度不等于付费需求,重复出现也不等于应该立刻开工。因此,仪表盘把热度、证据和行动决策分开呈现。
数据与目录
ai-night-patrol/
|-- dashboard/ # 静态 V3 仪表盘
|-- data/
| |-- dashboard.json # 可复现的仪表盘数据
| |-- evidence_catalog.json # 主题证据、边界、风险与建议
| |-- career_profile.json # 岗位能力证据清单
| `-- decision_ledger.json # 假设、检查点、结果与停止条件
|-- reports/
| |-- latest.md
| `-- archive/
|-- tools/
| `-- build_dashboard_data.py
|-- tests/
|-- methodology.md
`-- index.html # GitHub Pages 入口
本地运行
python tools/build_dashboard_data.py
python -m unittest discover -s tests -v
python tools/validate_public_release.py
python -m http.server 8765 --bind 127.0.0.1
浏览器打开 http://127.0.0.1:8765/dashboard/。
V4:从趋势雷达到个人决策
V4 新增一套与原报告评分相互独立的个人机会决策层:
data/opportunity_profile.json保存公开目标、并行约束、现有资产、能力和可触达渠道;真实预算、工时和私人渠道不进入仓库。- 每条最新机会都会生成资产复用、能力匹配、渠道触达、证据成熟四项可解释评分。
data/decision_outcomes.json只保存真实复核结果,初始为空,不用模拟数据填充成绩。- 每个预先判断自动进入 7 天、30 天复核队列,包括已经否决的判断。
tools/record_decision_outcome.py用于写入带证据的结果,并支持原判断被推翻。
详细规则与记录方法见 个人机会决策引擎。
发布安全
- GitHub 凭据只从
GITHUB_TOKEN环境变量读取。 - 发布脚本失败时返回非零退出码,不再把失败报告成成功。
- 文件通过 Git Data API 组成一次原子提交,并校验远端 SHA。
- 仪表盘构建时扫描目标脚本中的明文 Personal Access Token。
- 公开发布前拒绝手机号与私人决策约束进入数据包。
当前重点
最近报告仍会观察 Agent Skills、AI 媒体工具和开源产品,但当前动作已经收敛:
- 主产品:《诸神大战·华夏篇》,优先完成正式 UI、可玩版本和外部试玩。
- 公开作品:夜巡负责展示长程 Agent、证据边界、失败状态和复核机制。
- 下一作品:视频解构器在主游戏进入试玩后再整理公开版。
- 暂缓:只有 GitHub 热度、没有外部需求且不能增强现有项目的方向。
详细规则见 methodology.md,本轮项目取舍见
docs/DECISION_2026-07-31.md,最近五天信号复核见
docs/REVIEW_2026-07-31_RECENT_SIGNALS.md,发布门槛见
docs/PUBLISH_CHECKLIST.md。
本仓库用于机会研究和作品验证,不构成投资或经营承诺。自动生成内容需要人工复核。
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