spring-ai-demo

基于SpringAI的示例工程，快速体验SpringAI的能力，记录一下个人体验SpringAI进行大模型上层应用开发的学习历程，同时也给希望体验大模型应用开发的java开发者提供一些参考

项目关联主站：https://ppai.top

技术栈

SpringBoot 3.5.3
SpringAI 1.0.1 🚀升级为 -> 1.1.2
LangGraph4J
Java17
Maven

v2 对应的目录下，存放的是基于 SpringAI 2.x 的示例工程

Java21
SpringBoot 4.x
SpringAI 2.x

Spring-Ai-alibaba 相关的示例项目，放在 ali/ 目录

Java17+
spring-ai-alibaba-agent-framework: 1.1.2.1

本地启动说明

这个仓库中，所有的项目都是独立运行的，彼此之间无相互依赖；因此您可以任意选择一个项目，基于其Application启动类进行启动测试

但是，在启动之前，请根据您实际的模型需要，替换 resources/application.yml 中的模型配置

对于密钥，本地开发时，可以通过环境上下文、启动参数、配置文件硬编码等各种方式注入；当然您也可以将项目根目录中的 .env.example 拷贝一份名为 .env 的文件

然后在这个配置文件中，维护上ApiKey，然后项目在启动时，会自动读取这个配置中的ApiKey，其实现主要是依赖 spring-ai-demo-starter 来提供支持

教程目录

1.基础教程

主要介绍SpringAI的基础使用，对应的项目工程以 Sxx- 开头，通过这些实例，您将掌握SpringAI的基础知识（如提示词、上下文、架构化输出、tool
calling, MCP, advise, ChatClient, 多模型等），并开始使用SpringAI进行大模型应用开发

2.进阶教程

进阶相关将主要介绍如何更好的使用SpringAI进行大模型应用开发，对应的实例工程都放在 advance-projects 下

3.应用教程

以搭建完整可用的SpringAI应用为目的，演示SpringAI的业务边界和表现，对应项目工都放在 app-projects 下

对应的应用示例

Agent	示意图
RAG问答机器人
微信红包封面设计Agent
语音识别翻译机器人
自然语言转SQL，并支持人工审批

4.源码解读

以源码的视角，介绍SpringAI的核心实现，对应的项目工程以 Yxx- 开头

5.LLM应用开发入门

Agent开发相关知识内容分享

6. LangChain相关

LangChain开发入门系列

7. SpringAI alibaba

SpringAI alibaba 是一个基于 SpringAI 的开源项目，提供了 SpringAI 的集成方案. 从架构上包含如下三层：

Agent Framework，是一个以 ReactAgent 设计理念为核心的 Agent 开发框架，使开发者能够构建具备自动上下文工程和人机交互等核心能力的Agent。
Graph，graph 是一个低级别的工作流和多代理协调框架，能够帮助开发者实现复杂的应用程序编排，它具备丰富的预置节点和简化的图状态定义，Graph 是 Agent Framework 的底层运行时基座。
Augmented LLM，以 Spring AI 框架底层原子抽象为基础，为构建大型语言模型（LLM）应用提供基础抽象，例如模型（Model）、工具（Tool）、多模态组件（MCP）、消息（Message）、向量存储（Vector Store）等。

ali 目录下，主要是基于 SpringAI alibaba 的使用示例工程，其中示例工程以 Lxx- 开头

关于

这个项目的主要为了JAVA AI应用开发做的一些基础性示例工程，以方便帮助大家快速上手和掌握一些大模型应用开发、Agent开发的基础知识点；

由于项目本身定位为示例工程，因此对于一些大模型应用开发的理论性、概念性、架构设计、框架封装实现等相关内容，可能会相对较少；

如果对这块同样感兴趣的小伙伴，不妨关注下我的微信公众号：一灰灰blog，获取更多内容。