italiano-scrittura-anti-ai

Skill Claude per scrivere in italiano corretto evitando i pattern tipici della prosa generata da modelli linguistici.

Il problema

I modelli linguistici (GPT, Claude, Gemini, altri) scrivono in italiano con una firma riconoscibile. Non è solo una questione estetica: è un problema pratico. Un lettore italiano colto percepisce immediatamente i tic algoritmici, e chi pubblica testi così rischia di perdere credibilità professionale, ranking SEO, rapporto di fiducia con clienti e lettori.

La firma include pattern come l'abuso dell'em-dash (—), i calchi dall'inglese («navigare le complessità», «elevare il tuo business»), la gonfiatura retorica («si configura come un punto di svolta»), i meta-annunci («è importante sottolineare che», «andiamo a vedere»), la sinonimia forzata (Calvino chiamato in sette modi diversi nello stesso paragrafo), i contrasti fittizi («non solo X ma anche Y»), gli artefatti da chatbot («Certo! Spero ti sia utile!»). Ciascuno preso da solo è svista; la loro compresenza densa produce il «profumo dell'AI».

Cosa fa questa skill

Fornisce a Claude tre cose:

Le regole di grammatica italiana normativa che i modelli sbagliano con più frequenza (articoli davanti a consonanti speciali, accenti acuti e gravi, congiuntivo, trattino breve/medio/lungo, virgolette caporali)
Il catalogo operativo del lessico AI italiano da sopprimere, con alternative concrete
Le metodologie pratiche di lavoro: soppressione attiva durante la stesura, audit pass in due passaggi, voice calibration per la voce del cliente, sei mosse di umanizzazione tratte dalla tradizione italiana (Calvino, Eco, Levi, Carrada, Testa)
I segnali misurabili e i canali del lettore: i marcatori anti-AI con base peer-reviewed (varietà lessicale, pronomi personali, emozioni, interiorità, sottotesto, template sintattici), più affidabili delle liste di parole; il riconoscimento del leak del registro conversazionale; i quattro canali attraverso cui un lettore gode di un testo, usati come griglia diagnostica

La base scientifica include gli studi dell'ItaliaNLP Lab del CNR-ILC di Pisa sulla stilometria italiana, le pubblicazioni CLiC-it 2024, la skill open source Humanizer del WikiProject AI Cleanup.

A chi serve

A chi scrive professionalmente in italiano (copywriter, giornalisti, saggisti, autori, studenti, ricercatori) e usa Claude come assistente
A chi pubblica testi online (blog, newsletter, social, landing page) e vuole evitare la firma AI
A chi revisiona testi italiani prodotti da altri modelli linguistici
A chi traduce in italiano e vuole evitare i calchi dall'inglese
A chi lavora per clienti con voce autoriale definita e deve allinearsi al loro stile

Non serve per la scrittura in inglese o altre lingue. Non serve per testi puramente tecnici senza esigenze di registro (codice, dati, configurazioni).

Installazione

In Claude Code (progetto specifico)

Copiare la cartella italiano-scrittura-anti-ai/ dentro la cartella .claude/skills/ del proprio progetto:

progetto/
├── .claude/
│   └── skills/
│       └── italiano-scrittura-anti-ai/
│           ├── SKILL.md
│           ├── references/
│           └── ...
└── ...

In Claude Code (globale, tutti i progetti)

Copiare la cartella in ~/.claude/skills/ (su Linux e macOS) o nel percorso equivalente Windows.

Via claude.ai (app desktop o web)

Le skill personali si caricano dalle Impostazioni → Capabilities → Skills, seguendo le istruzioni ufficiali Anthropic.

Via API

Il meccanismo di caricamento delle skill via API è documentato nella documentazione Anthropic ufficiale.

Come si attiva

La skill si attiva automaticamente quando l'utente chiede a Claude di:

scrivere, redigere, generare testi italiani per uso pubblico o professionale
tradurre in italiano testi prodotti in altre lingue
revisionare, correggere, migliorare un testo italiano
«umanizzare» un testo italiano prodotto da AI
correggere grammatica e stile italiani

Non si attiva per chat informali brevi né per contesti non testuali.

Esempio prima e dopo

Versione AI non revisionata:

«Nel panorama editoriale in continua evoluzione, è fondamentale sottolineare come l'intelligenza artificiale stia rivoluzionando il modo in cui scriviamo. Diversi studi dimostrano che l'AI offre numerosi vantaggi, tra cui la possibilità di ottimizzare i processi creativi e sbloccare il potenziale degli autori. Non si tratta solo di uno strumento, ma di un vero e proprio punto di svolta. In conclusione, l'AI rappresenta una risorsa imprescindibile per chiunque voglia approfondire il proprio percorso editoriale.»

Quattro frasi, quindici pattern AI, zero informazioni verificabili.

Versione umanizzata:

«L'intelligenza artificiale è entrata nei processi editoriali italiani nel 2023, due anni dopo il boom anglofono. Gli editori che la usano oggi la impiegano soprattutto per tre cose: editing di prima passata, traduzioni grezze da rifinire, generazione di varianti di copy per A/B test. Non ha sostituito nessuno, ma ha cambiato il mestiere di chi sta davanti al testo. Continuo a pensare a quello che mi disse un editor cinque mesi fa: «Adesso lavoro meno con Word, lavoro più con domande».»

Data verificabile, tre casi d'uso concreti, posizione presa, prima persona, citazione datata con virgolette caporali. Stesso argomento, testo che respira.

Struttura della skill

italiano-scrittura-anti-ai/
├── SKILL.md                           # File indice con frontmatter YAML
├── README.md                          # Questo file
├── LICENSE                            # Licenza MIT
├── .gitignore                         # File ignorati da git
├── references/                        # Reference caricati on-demand da Claude
│   ├── grammatica-italiana.md         # Articoli, accenti, apostrofi, punteggiatura, congiuntivo
│   ├── lessico-da-evitare.md          # Aggettivi, verbi, sostantivi, calchi, falsi amici, anglicismi
│   ├── pattern-strutturali.md         # 20 pattern AI con esempi e correzioni
│   ├── metodologie-operative.md       # Workflow, audit pass, voice calibration, sei mosse di umanizzazione
│   ├── personalita-e-anima.md         # Sei sintomi, sei tecniche, esempio di trasformazione
│   ├── checklist-finale.md            # Checklist pre-consegna, red flag, tabella sinottica
│   ├── registri-e-contesti.md         # Sei registri, norme editoriali, SEO, E-E-A-T
│   ├── segnali-misurabili.md          # Segnali anti-AI con base peer-reviewed (MATTR, pronomi, sottotesto)
│   ├── leak-conversazionale.md        # Il testo che parla come una chat: negazioni, suspense, riassunti frattali
│   └── canali-lettore-saggistica.md   # I quattro canali del lettore come griglia diagnostica
└── extras/                            # Risorse complementari opzionali (vedi sezione successiva)
    ├── README.md                      # Spiega la filosofia dei tre livelli di copertura
    ├── CLAUDE.md.example              # Template per Claude Code
    └── user-preferences.example.md    # Template per claude.ai

Risorse complementari (cartella `extras/`)

Oltre ai file della skill, la repo include una cartella extras/ con due template opzionali che estendono le regole italiane anche ai contesti dove la skill non si attiva (chat informali, commenti tecnici, risposte conversazionali).

extras/CLAUDE.md.example: file di memoria persistente per Claude Code, da posizionare in ~/.claude/CLAUDE.md (globale) o nella radice di un progetto specifico.
extras/user-preferences.example.md: testo da incollare nelle user preferences di claude.ai (Settings → Profile → User Preferences).

I template contengono le 20 regole linguistiche essenziali estratte dalla skill, formulate come istruzioni dirette sempre attive. La filosofia è quella dei tre livelli di copertura: la skill come bisturi (interviene sui testi importanti), CLAUDE.md e user preferences come igiene quotidiana (valgono sempre). Vedi extras/README.md per i dettagli e per le istruzioni di installazione.

Crediti e fonti

La skill consolida e organizza materiale di documenti sorgente redatti dall'autore, che a loro volta si basano su fonti accademiche, editoriali e tecniche pubblicamente disponibili.

Fonti grammaticali e linguistiche:

Accademia della Crusca (consulenze linguistiche di Patota, Della Valle, Setti, Cainelli)
Treccani, Enciclopedia dell'Italiano, Vocabolario
Luca Serianni, Grammatica italiana
Vademecum sull'accento del 2002, DOP, Gabrielli, Canepari

Fonti stilistiche e di scrittura professionale:

Italo Calvino, Lezioni americane (Garzanti 1988)
Umberto Eco, Come si fa una tesi di laurea (Bompiani 1977), Dire quasi la stessa cosa (Bompiani 2003)
Primo Levi, L'altrui mestiere (Einaudi 1985)
Luisa Carrada, Il mestiere di scrivere, collana Zanichelli
Annamaria Testa, Farsi capire (Rizzoli 2000)

Fonti tecniche e stilometriche:

ItaliaNLP Lab del CNR-ILC di Pisa (Dell'Orletta, Montemagni, Venturi, Brunato): pipeline AnIta, modello READ-IT, studi sull'indice Gulpease
CLiC-it 2024 (atti CEUR Vol. 3878, ACL Anthology): contributi di Esuli, Falchi, Puccetti, Ciaccio, Miaschi
Sarti, Bisazza, Occhipinti, Nissim, HED-IT, ACL 2024 Findings
Edward Tian, GPTZero (perplessità e burstiness)

Fonti per gli anglicismi:

Antonio Zoppetti, AAA Alternative Agli Anglicismi
Claudio Marazzini per l'Accademia della Crusca

Fonte fondamentale per i pattern Humanizer:

WikiProject AI Cleanup, pagina Signs of AI writing di Wikipedia
Skill Humanizer open source, basato sul WikiProject AI Cleanup

Fonte dell'upgrade 1.1.0 (segnali misurabili, leak conversazionale, canali del lettore):

creative-writing-skills di haowjy, licenza Apache 2.0. I tre nuovi reference adattano in italiano concetti tratti da questo repository (antipatterns, leak del registro conversazionale, canali di ricompensa del lettore). L'attribuzione è riportata anche in fondo a ciascuno dei tre file.

Fonti scientifiche aggiunte con l'upgrade 1.1.0:

Kobak, González-Márquez, Horvát, Lause (2024), Delving into LLM-assisted writing in biomedical publications through excess vocabulary, arXiv:2406.07016: vocabolario in eccesso e parole di stile come marcatori d'uso degli LLM
Shaib, Elazar, Li, Wallace (2024), Detection and Measurement of Syntactic Templates in Generated Text, EMNLP 2024, arXiv:2407.00211: template sintattici ripetuti
Covington, McFall (2010), Cutting the Gordian Knot: The Moving-Average Type-Token Ratio (MATTR), Journal of Quantitative Linguistics: metrica della varietà lessicale robusta rispetto alla lunghezza
van Laer, de Ruyter, Visconti, Wetzels (2014), The Extended Transportation-Imagery Model, Journal of Consumer Research 40(5), doi:10.1086/673383: il trasporto narrativo come costrutto misurabile
Thissen, Menninghaus, Schlotz (2018), Measuring optimal reading experiences: The reading flow short scale, Frontiers in Psychology, doi:10.3389/fpsyg.2018.02542: il flusso di lettura
Hemingway, Death in the Afternoon (1932), capitolo 16: la teoria dell'iceberg

A tutti questi autori, istituzioni e progetti va il riconoscimento per aver fornito la base su cui questa skill è costruita.

Licenza

MIT License. Vedere il file LICENSE per il testo completo.

Significa: puoi usare, modificare, integrare questa skill in qualsiasi progetto, anche commerciale, mantenendo l'attribuzione. Non ci sono restrizioni particolari. La licenza è scelta per massimizzare la riutilizzabilità da parte della comunità italiana.

L'upgrade 1.1.0 incorpora concetti adattati dal repository creative-writing-skills di haowjy, distribuito con licenza Apache 2.0. Le due licenze sono compatibili: si può integrare materiale Apache 2.0 in un progetto MIT mantenendo l'attribuzione, che è riportata sia in fondo ai tre nuovi reference sia nella sezione crediti. La licenza della skill resta MIT.

Contributi

I contributi sono benvenuti.

Segnalazioni: aprire un issue su GitHub con descrizione chiara del problema o del suggerimento
Pull request: per modifiche ai reference, allegare la motivazione e, se possibile, una fonte o un esempio concreto
Nuovi pattern: se trovate un pattern AI italiano che la skill non copre, proponetelo con parole spia, esempio negativo, spiegazione del problema, correzione

Le discussioni stilistiche sono ammesse e incoraggiate, purché ancorate a fonti (Crusca, Treccani, Serianni, manuali editoriali) o a corpora verificabili.

Autore

Mario Montanari

Sito personale: mariomontanari.it

Il progetto nasce dall'esperienza di scrittura professionale e di osservazione sistematica dell'italiano AI. È pensato come contributo alla comunità italiana di utenti Claude e LLM in generale.