Reviva = 本地资料库 + Wiki 知识库 + AI Agent + 知识库检索 + 笔记文档管理 + Skills 能力系统 + 创作工具。

它适合希望把 AI 真正接入学习和知识管理流程的人——不是每次都从一个空白聊天框重新开始。

下载与安装

普通用户推荐直接下载已经打包好的安装包，不需要自行配置开发环境。

当前主要面向 Windows 桌面端使用，后续会支持 macOS / Linux 打包。

界面演示

学习台 — 与 Agent 对话、引用资料、触发创作	智能体 — 独立角色、模型、Skills、工具
Wiki知识库 — Wiki 检索、资料沉淀	设置中心 — 模型配置、记忆管理、消耗统计、偏好设置

为什么做 Reviva

市面上大多数 AI 工具就是一个聊天框，每次都得从零开始。但真实的学习和研究不是这样——资料会越积越多，笔记需要持续沉淀，问题经常跨文档跳转，不同任务还得用不同角色的 AI。

Reviva 把这些环节拢到一个桌面环境里：资料进来建知识库，Agent 基于你的资料回答问题，笔记和输出能沉淀下来下次接着用，创作工具还能围绕资料直接生成导图、闪卡、测验、PPT 和深度研究报告。不是每次打开都是空白对话，而是让 AI 真正参与你的完整学习流程。

项目状态

当前版本 0.0.1-beta，功能与界面仍在快速迭代。主要面向 Windows 桌面端，macOS / Linux 未来支持。数据本地优先（SQLite + 授权工作目录），AI 支持多模型服务商、OpenAI-compatible、自定义 Agent。

本项目主要通过 Vibe Coding 方式开发，前后耗时两个多月。可能存在一些 bug，欢迎通过 GitHub Issues 反馈。

正式用于长期资料管理前，请做好重要数据备份。

大多数 AI 工具只提供一个聊天入口，但真实学习和研究工作不是一次性问答，而是持续发生的：

• 资料会不断增加
• 笔记会不断沉淀
• 问题会在不同文档之间来回跳转
• 同一个任务需要不同角色的 AI 协作
• 输出结果需要被保存、整理、复用

Reviva 的目标是把这些环节放在同一个桌面环境中，让 AI 不只是回答问题，而是参与完整的学习和知识工作流。

核心特点

本地优先，数据可控

Reviva 的笔记、对话、文档、Agent 配置、Skills 配置等数据主要保存在本地磁盘和本地 SQLite 数据库中。你可以自行备份、迁移和管理，不必把所有资料绑定到某个云平台。

本地优先并不代表不能联网。你可以选择云端模型、本地模型或自建 OpenAI-compatible 服务。AI 是否联网，取决于你配置的模型和工具。

AI Agent，不只是聊天

Reviva 支持创建多个专属 AI Agent。每个 Agent 都可以有自己的：

• 系统提示词
• 默认模型
• Skills 能力模块
• 工具绑定
• 知识库配置
• 运行限制
• 审查模型
• 输出风格

你可以为不同任务创建不同 Agent，例如：

• 论文阅读助手
• 考研复习教练
• 英语学习搭子
• 编程学习助手
• 产品研究分析师
• 文档总结助手
• PPT / 研究报告生成助手

Skills 能力模块

Skills 是可以绑定到 Agent 的能力模块，用于增强 Agent 在特定领域的表现。它可以理解为一组可复用的专业提示词、规则、模板和参考资料。

Wiki 知识库与资料检索

Reviva 支持创建 Wiki 风格的知识库，将本地资料、学习主题、项目文档和长期积累的内容整理成可检索、可沉淀、可持续扩展的知识集合。Agent 可以基于知识库内容进行问答、总结和分析，减少纯模型幻觉，让回答更贴近你的真实资料。

知识库适合用于：

• 课程资料管理
• 论文资料库
• 期末复习资料库
• 考研 / 考证资料库
• 项目知识库
• 个人阅读库

学习台

学习台是 Reviva 的主要工作区。你可以在这里和 Agent 对话、引用资料、调用工具、触发创作任务，并将输出沉淀到笔记、文档或输出中心。

创作工作台

Reviva 不只做问答，也支持围绕资料生成结构化成果。生成结果会进入输出中心，方便后续查看、整理和复用。

当前支持的创作类型：

• 测验 · 闪卡 · 思维导图 · 知识图谱 · 图表 — 本地生成
• 深度研究 · PPT — 支持本地和云端生成（云端按量付费）
• 播客 — 云端生成（按量付费）

工具系统与 MCP

Reviva 的 Agent 可以绑定工具，让 AI 参与更真实的任务流程。支持内置工具、自定义工具和 MCP 远程工具服务，进一步扩展 Agent 的能力边界。

多模型服务商

Reviva 支持多种模型服务商和 OpenAI-compatible 接口。你可以根据成本、速度、隐私和能力需求自由配置。

产品模块

典型使用场景

课程学习

1. 导入课件、教材摘录、习题和自己的笔记。
2. 建立课程知识库。
3. 使用学习教练 Agent 进行问答。
4. 生成闪卡、测验题、复习计划。
5. 在仪表盘和任务模块跟踪学习进度。

期末复习

1. 按课程建立 Wiki 知识库，例如"数据结构期末复习""概率论复习资料"。
2. 导入课件、老师划重点、历年题、错题、课堂笔记和教材章节。
3. 让 Agent 根据资料整理章节大纲、重点概念、公式清单和高频考点。
4. 针对薄弱章节生成测验题、闪卡和错题回顾。
5. 复习结束后把总结沉淀为笔记，下一轮复习可以继续检索和追问。

个人第二大脑

1. 把长期阅读、写作、学习资料持续沉淀到 Reviva。
2. 用不同 Agent 负责不同领域。
3. 通过知识库检索和笔记系统复用历史理解。
4. 将 AI 输出整理成自己的知识资产。

使用流程

1. 下载并安装 Reviva。
2. 首次启动时选择本地工作目录。
3. 在设置中配置模型服务商。
4. 导入文档、笔记或学习资料。
5. 创建知识库并添加资料。
6. 创建或选择 Agent，绑定 Skills、工具和知识库。
7. 在学习台进行问答、分析和创作。
8. 将输出沉淀到笔记、文档或输出中心。

数据与隐私

• 本地数据默认保存在用户选择的工作目录和本地数据库中。
• 文档、笔记、对话、Agent、Skills 等数据可以自行备份和迁移。
• 文件读写受授权根目录限制，降低误访问系统敏感路径的风险。
• AI 请求是否发送到云端，取决于你配置的模型服务商。
• 使用云端模型、搜索工具或远程 MCP 服务时，请自行确认对应服务商的数据政策。

开源协议与商业授权

本项目采用 AGPL-3.0 + 商业许可 双授权模式。

个人用户

• 个人学习、研究和自用永久免费，无需付费或申请授权。
• 你可以在 AGPL-3.0 协议下自由使用、修改和自部署 Reviva。
• 修改后的版本如通过网络提供服务，需按 AGPL-3.0 要求开放源码。

商业与多人使用

以下场景需要提前联系作者获取商业授权：

• 企业、机构、团队内部多人使用
• 商业化产品或收费服务中集成 Reviva
• 二次开发后用于客户项目、培训交付或商业解决方案
• 作为闭源产品、SaaS 服务或私有化部署的一部分
• 二次分发、白标包装或嵌入其他商业软件
• 移除、隐藏或修改 Reviva 的版权和授权声明

如果你不确定自己的使用场景是否需要授权，请先联系作者确认。

未来计划

• 自定义skill
• 更丰富的内置 Agent 和 Skills
• 更完善的导入导出与备份能力
• Agent 记忆与长期学习能力
• Agent 自主学习成长闭环（长期积累用户偏好、学习画像、薄弱点，所有成长结果可审计、可撤销、可评测）
• 更多......

免责声明

AI 生成内容可能存在错误、遗漏或不适合直接使用的情况。请在学习、研究、商业、法律、医疗等重要场景中自行核验。Reviva 不对模型输出的准确性、完整性或适用性作保证。

联系与交流

• 问题反馈：GitHub Issues
• 商业授权与合作：见下方微信
• 项目主页：GitHub

微信联系	用户交流群

赞赏支持

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