Wisepen

让每一次学习与思考，持续生长

面向高校教学、学习与科研全流程的开源知识与 Agent 协作平台

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项目概览

WisePen 是面向高校教学的开源 AI 原生平台，并延伸支持学生学习与科研工作。它以统一资源模型承载笔记、文档、文件、Skill 与 Agent，通过个人和团队空间、多人协作与权限系统组织知识生产和流动，并在此基础上提供能够理解资源、调用工具和执行任务的 Agent 运行能力。WisePen 支持高校私域部署，使核心系统、教学数据、知识资源和模型配置由学校自主掌握。

可以把 WisePen 理解为面向高校的 “开源 Notion + 在线化、面向知识工作的 OpenCode”：Notion 式知识空间负责内容组织与团队协作，Work Agent 则在权限边界内读取资源、调用 Skill 与工具、使用沙箱执行任务，并直接参与阅读、写作和知识生产。

WisePen 不替代学籍、排课和成绩归档等教务管理系统。它的目标是在 AI 时代重新定义高校教学平台，逐步成为 Canvas 等传统 LMS 的开源、可私域部署替代方案，使知识协作与可执行 Agent 成为师生日常教学工作的主要入口，而不是在传统平台旁附加一个 AI 聊天框。

根仓库是 WisePen 的项目总入口，包含各系统组件、技术资料以及完整部署所需的 Deploy Kit。

快速开始

准备好 Docker 与 Docker Compose 后，可以启动 Deploy Kit：

git clone https://github.com/Oriole-FDU/WisePen.git
cd WisePen/wisepen-deploy-kit
docker compose up -d --build

访问 http://localhost:8000，按照页面向导填写域名、证书、基础设施和模型能力配置并执行部署。生产环境要求及高级配置见部署文档和下方的部署说明。

[!NOTE]
WisePen 当前处于 Beta 阶段，已经支持通过 Deploy Kit 完成自主部署。Beta 期间接口、配置项和部署流程仍可能随版本演进；升级前请查阅版本说明与部署文档。

设计背景

高校现有平台通常侧重签到、作业和成绩等管理记录，较少承载师生在提问、阅读、讨论和修改中形成的连续过程。WisePen 将这些活动组织在同一工作环境中，为基于课程和个人资料的 AI 能力提供上下文。

Demo：基于当前笔记的 AI 编辑

下面的录屏展示 Agent 读取当前笔记、调用 Skill，并根据用户要求分析和修改内容。该流程由 wisepen-cloud-ai 提供 Agent 运行能力，由 wisepen-view 提供内容编辑与交互界面。

如果当前页面无法直接播放视频，可打开 AI 辅助写作完整录屏。

更多功能与应用场景的演示视频正在准备中，敬请期待。

设计目标

WisePen 将师生日常产生的内容、过程和方法组织为四类可管理的数字资产：

• 知识（Knowledge）：让教学、学习与科研成果成为可复用、可传承的知识资产；
• 上下文（Context）：积累真实教学过程，为个性化教学与可信 AI 提供长期支撑；
• 能力（Capability）：将教师和学生验证有效的方法沉淀为可共享、可演进的 Skill 与 Agent；
• 治理（Governance）：在统一身份、资源和权限体系中管理知识流动，辅助高校评估与改进。

[!NOTE]
下图同时展示 WisePen 当前能力与后续演进方向，其中部分能力正在建设中（Coming Soon），将在后续版本陆续提供。实际可用范围以在线平台、版本说明和下方的 Coming Soon 章节为准。

能力

业务功能

私域部署（Beta）

WisePen 支持通过 Deploy Kit 完成私域部署。部署者可以在可视化向导中配置域名、证书、基础设施、模型能力、持续交付与运维参数，并完成整套系统的安装和初始化。部署要求与操作步骤见部署 WisePen。

Coming Soon / 近景

以下能力正在开发中，尚不属于当前 Beta 版本的稳定能力：

技术架构

WisePen 采用模块化服务架构，将用户、资源、权限、文件、文档、实时协作和 AI 能力组织为可以独立演进的组件。统一资源模型是连接知识基础设施与 Agent 平台的控制面：不同内容类型共享身份、组织、权限与生命周期能力，AI 则可以在授权范围内统一检索、读取和调用资源。

Agent Harness

WisePen Harness 将模型、上下文、工具和隔离沙箱连接成完整的 Agent 运行环境。它支持 BYOK 与多模型接入，自动管理长对话上下文，并让 Agent 在权限范围内调用搜索、网页、文件、MCP 和 WisePen 资源工具，或进入隔离工作区执行 Shell 与代码任务。

仓库地图

WisePen 根仓库是整个项目的统一入口，同时提供完整部署所需的 Deploy Kit。各组件围绕清晰边界独立演进：

需要参与具体组件开发时，请进入对应目录查看项目配置和开发说明。完整使用、部署与运维文档见 WisePen 文档站。

开发与贡献

WisePen 接受问题反馈、文档改进和代码贡献：

1. 在 GitHub Issues 中搜索是否已有相关问题；
2. 根据上方仓库地图确认改动所属组件；
3. 阅读对应组件的开发说明与工程规范；
4. 在独立分支完成改动和验证，并通过 Pull Request 提交；
5. 在 PR 中说明问题、实现方式、验证结果以及尚未覆盖的场景。

功能建议和可复现的缺陷可以提交公开 Issue。安全漏洞请勿公开披露，请发送至 [email protected]。

部署 WisePen

WisePen Deploy Kit 提供完整的可视化部署流程，帮助部署者配置访问域名、证书、基础设施、模型能力、持续交付和运维参数，并完成 WisePen 各组件的安装与初始化。

前置条件

开始前请准备：

• 单机部署最低建议配置：8 vCPU、32 GB 内存、200 GB 可用 SSD 存储；
• 推荐生产配置：16 vCPU、64 GB 内存、500 GB 及以上 SSD 存储；
• 64 位 Linux 服务器，以及可用的 Docker 与 Docker Compose 环境；
• 用于访问 WisePen 的域名及相应 DNS 配置；
• HTTPS 证书或证书签发条件；
• 部署所需的存储、网络及其他基础设施信息；
• 按需准备模型和外部工具的 API 配置。

上述规格不包含本地大模型、GPU 文档解析或大规模 Agent Sandbox 的额外算力。启用这些能力时，请根据模型、并发量和任务负载单独规划 CPU、内存、存储与 GPU 资源。

启动 Deploy Kit

git clone https://github.com/Oriole-FDU/WisePen.git
cd WisePen/wisepen-deploy-kit
docker compose up -d --build

容器启动后访问：

http://localhost:8000

按照页面向导完成配置确认并执行部署。生产环境要求、集群部署、升级与故障排查请参阅部署文档。

文档与反馈

• 官方网站：home.wisepen.oriole.cn
• 在线平台：wisepen.oriole.cn
• 文档站：document.wisepen.oriole.cn
• 问题与建议：GitHub Issues
• 部署支持与项目合作：[email protected]

提交 Issue 时，请尽量说明涉及的组件、使用版本、部署环境、复现步骤以及预期行为。安全漏洞请勿通过公开 Issue 披露，请通过联系邮箱与维护团队沟通。

许可证

WisePen 采用 Business Source License 1.1（BSL 1.1）：

• 允许个人、教育、学术研究及其他非商业用途部署、使用和修改 WisePen；
• 允许复制、创建衍生作品并在许可证约束下再分发；
• 商业或产生营收的生产使用需要另行取得商业授权；
• 每个版本将在发布四年后转换为 Apache License 2.0。

完整授权条件以仓库中的 LICENSE 文件为准。商业授权联系方式见下方“关于 WisePen”。

关于 WisePen

WisePen 由复旦大学 Oriole 团队发起，并由核心维护者与社区贡献者共同建设。项目持续关注知识协作、智能体软件工程以及 AI 在真实高校教学研场景中的长期应用。

项目发起者与核心维护者联系：NeoSunJZ / Lonelycat。商业使用与授权事宜也可通过该邮箱联系。