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quant-buddy-skills

agent
Security Audit
Warn
Health Warn
  • License — License: MIT
  • Description — Repository has a description
  • Active repo — Last push 0 days ago
  • Low visibility — Only 7 GitHub stars
Code Pass
  • Code scan — Scanned 12 files during light audit, no dangerous patterns found
Permissions Pass
  • Permissions — No dangerous permissions requested
Purpose
This agent skill acts as a quantitative analysis assistant for Chinese, Hong Kong, and US stock markets. It enables AI agents to query market data, screen stocks, calculate financial factors, backtest trading strategies, and render charts via natural language commands.

Security Assessment
The tool relies on making external network requests to a third-party backend API (quantbuddy.cn) to fetch market data. The light code scan found no hardcoded secrets, dangerous code execution patterns, or malicious shell commands. However, users must manually configure a proprietary API key to use the service, meaning all queries are routed through—and potentially logged by—this external service. Overall risk is rated Medium due to the inherent privacy considerations of sending your stock market research and investment queries to an external server.

Quality Assessment
The project is actively maintained (last updated today) and is cleanly licensed under the permissive MIT license. However, community trust and visibility are currently very low. The repository has only 7 GitHub stars, indicating limited public scrutiny. As a relatively new and niche tool, it has not yet been widely battle-tested by the open-source community.

Verdict
Use with caution — the local code itself is safe and transparent, but your financial queries and data will be processed by an unverified third-party external API.
SUMMARY

A股·港股·美股量化分析 Agent Skill。支持行情、估值、财务查询、选股筛选、因子计算、策略回测。Quant agent skill for A-share, HK & US stocks — market data, fundamentals, screening, factor & backtest.

README.md

quant-buddy-skills

中文 | English

A 股、港股、美股量化分析 Agent Skill。支持 A 股行情、估值、财务数据查询、选股筛选、因子计算、策略回测、净值对比和图表渲染；港股、美股当前支持行情价格类数据查询。

官网：https://www.quantbuddy.cn

Skills

Skill 描述
quant-buddy-skill 查询 A 股行情、估值、财务数据；查询港股、美股行情价格数据；支持 A 股选股筛选、因子计算、策略回测、净值对比、行业聚合排名、上传自有因子 CSV 和图表渲染

功能特性

  • 股票与指数行情查询：收盘价、开盘价、涨跌幅、成交额、成交量、换手率等。
  • A 股估值与财务数据：PE、PB、市值、营业收入、净利润、归母净利润、ROE、总资产、资产负债率等。
  • A 股量化研究：选股筛选、因子计算、策略回测、净值对比、行业聚合排名。
  • 数据与图表：支持上传自有因子 CSV、下载数据、渲染净值曲线和行情图表。

与第三方数据接口的区别

quant-buddy 不是简单的数据下载接口，而是面向 Agent 的量化投研 Skill。它将行情、估值、财务、选股、因子计算、回测、净值对比和图表渲染等能力封装成结构化工具，适合让 AI Agent 直接完成完整的投研任务。

对比维度 quant-buddy 传统第三方数据接口 quant-buddy 优势
使用方式 Agent 通过结构化工具和公式语言完成查询、筛选、回测和图表输出 通常需要用户或 Agent 编写代码调用 API 更适合自然语言驱动的投研流程，减少手写代码
简单行情查询 支持股票、指数的价格、涨跌幅、成交额、成交量等查询 通常也支持，需要自行组织查询结果 将常用行情指标封装为 Agent 可直接调用的能力
多条件选股 支持全 A 股池、估值、财务、行情和掩码条件组合筛选 通常需要手写数据拉取、清洗、合并和排序逻辑 复杂筛选更易表达，执行流程更稳定
因子与回测 支持因子计算、信号构建、策略回测、净值曲线和基准对比 通常需要自行编写数据处理和回测逻辑 平台侧完成计算，Agent 只需声明策略逻辑
行业/板块分析 支持行业聚合、排名、板块内筛选等分析 依赖数据源覆盖范围和用户代码实现 更适合直接完成行业比较和聚合分析
事件研究 支持事件日期、交易日偏移、区间涨跌幅等分析流程 通常需要自行处理事件日期、交易日历和收益计算 降低事件研究的代码复杂度
图表渲染 支持净值曲线、行情图表等可视化输出 多数数据接口只返回数据，不负责 Agent 侧图片产出 可直接生成面向汇报或内容输出的图表
Agent 适配 面向 Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf 等 Agent 环境设计 多为开发者 API，需要 Agent 自己组织代码和状态 更适合在对话中完成端到端任务
适合场景 自然语言选股、策略验证、事件复盘、图表输出、投研自动化 数据下载、底层数据拉取、用户自定义代码研究 quant-buddy 更偏完整投研工作流

quant-buddy-skill 的核心优势在于把数据查询、指标计算、条件筛选、策略回测和图表输出整合为 Agent 可直接执行的完整投研工作流，让自然语言需求更稳定地转化为可验证的量化分析结果。

数据覆盖范围

市场 行情 估值（PE/PB/市值） 财务数据 选股/回测
A 股（沪深主板/创业板/科创板/北交所） ✅ ✅ ✅ ✅
港股 ✅ ❌ ❌ ❌
美股（NASDAQ / NYSE / AMEX） ✅ ❌ ❌ ❌
主要宽基指数（沪深300、中证500等） ✅ 部分支持 — 可作为基准/股池

港股、美股目前仅支持行情价格类数据，例如收盘价、开盘价、最高价、最低价、涨跌幅、成交量、成交额。估值和财务数据暂不支持。

安装

npx（推荐）

# 首次安装（新用户）——一次装到全局所有检测到的 Agent（Claude Code、Cursor、Copilot 等）
npx skills add pseudo-longinus/quant-buddy-skills -g --all

# 版本更新（已安装过的老用户）
npx skills update pseudo-longinus/quant-buddy-skills -y

Windows 用户若安装时报 symlink / 权限错误，可在安装命令末尾追加 --copy 重试：

npx skills add pseudo-longinus/quant-buddy-skills -g --all --copy

不知道当前安装位置时，可运行：

npx skills list -g --json

安装时会提示选择目标 IDE（Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、Windsurf 等），以及全局安装或项目级安装。

手动安装

Claude Code

git clone https://github.com/pseudo-longinus/quant-buddy-skills.git
cp -r quant-buddy-skills/skills/quant-buddy-skill ~/.claude/skills/

GitHub Copilot

cp -r quant-buddy-skills/skills/quant-buddy-skill ~/.copilot/skills/

Cursor / Windsurf / 其他

参考 npx skills 支持的 IDE 列表，将 skills/quant-buddy-skill/ 目录复制到对应路径。

配置 API Key

首次使用前需要配置 quant-buddy API Key：

  1. 前往官网 https://www.quantbuddy.cn 注册并获取 API Key。
  2. 编辑 skill 目录下的 config.json，将 api_key 字段填入你的 Key。
  3. 或在支持写入本地文件的 Agent 对话中发送：帮我配置 APIkey：sk-xxxxxxxx。

高级用法：也可以通过 config.local.json 或环境变量 QUANT_BUDDY_API_KEY 覆盖 config.json 中的 api_key。

运行环境

  • Python 3.8+，推荐 Python 3.11。
  • 核心行情、财务、选股和回测能力仅依赖 Python 标准库。
  • 可选依赖：
    • python-dateutil：事件研究辅助功能使用。
    • Pillow：图表图片格式转换时使用；未安装时会降级保存原始图片数据。
    • requests：事件新闻搜索辅助功能使用。
  • 可选环境变量：BOCHA_API_KEY，仅事件新闻搜索辅助功能使用。

安全与隐私

  • quant-buddy API Key 用于请求 quant-buddy 平台接口。
  • 默认配置文件为 skill 目录下的 config.json；本地覆盖文件为 config.local.json。
  • API Key 仅作为 HTTP Authorization 头发送给 quant-buddy 域名，不会写入日志，也不会转发给第三方主机。
  • 可选的 BOCHA_API_KEY 仅在事件新闻搜索功能启用时使用。

故障排查

常见问题见：

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License

MIT

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