1c-buddy

mcp
Security Audit
Fail
Health Pass
  • License — License: AGPL-3.0
  • Description — Repository has a description
  • Active repo — Last push 0 days ago
  • Community trust — 62 GitHub stars
Code Fail
  • exec() — Shell command execution in app/chat/static/dom-to-image-more.min.js
Permissions Pass
  • Permissions — No dangerous permissions requested

No AI report is available for this listing yet.

SUMMARY

Чат, MCP и OpenAI API сервер для общения с 1С:Напарник

README.md

1C Buddy - Чат, MCP сервер и OpenAI совместимый API шлюз для общения с 1С:Напарник

Возможности

💬 Веб-интерфейс чата

  • Современный, адаптивный интерфейс чата
  • Управление историей разговоров с изолированными контекстами (история хранится локально в браузере)
  • Ответы в реальном времени с потоковой передачей
  • Отдельное отображение tool call / tool result / follow-up блоков
  • Отображение reasoning-дельт в процессе генерации
  • Подсветка синтаксиса для кода 1C (BSL) и XML с автоопределением
  • Прикрепление файлов (.bsl, .xml, .txt)
  • Просмотр содержимого прикрепленных файлов в браузере
  • Поиск по содержимому прикрепленных файлов
  • Визуализация mermaid диаграмм с возможностью сохранить в png
  • Поиск по истории сообщений
  • Экспорт истории разговоров в JSON
  • Отображение статистики токенов (входящие/исходящие/всего)
  • Копирование сообщений в буфер обмена
  • Контекстное меню форматирования кода с горячими клавишами

Интерфейс чата

🔧 MCP сервер

  • Доступные инструменты:
    • ask_1c_ai - общие вопросы по платформе 1С и практическим сценариям
    • explain_1c_syntax - объяснение конкретного объекта, метода или конструкции 1С
    • check_1c_code - синтаксическая проверка или code review фрагмента кода 1С
    • modify_1c_code - изменение кода 1С по явному заданию пользователя
    • search_1c_documentation - поиск по документации платформы 1С:Предприятие
    • search_its - поиск по базе знаний ИТС
    • fetch_its - получение содержимого конкретного документа или раздела ИТС по id
    • diff_1c_documentation_versions - сравнение документации платформы между двумя версиями

🚀 OpenAI-совместимый API

  • OpenAI-совместимый формат для /v1/models и /v1/chat/completions
  • Потоковые и непотоковые ответы с поддержкой Server-Sent Events (SSE)
  • Стандартная аутентификация с Bearer токенами

Быстрый старт

  1. Получите токен code.1c.ai с сайта code.1c.ai

  2. Запустите с Docker:

    docker pull roctup/1c-buddy
    
    docker run -d --name 1c-buddy --restart unless-stopped -p 6002:6002 -e "ONEC_AI_TOKEN=<your_1c_ai_token>" roctup/1c-buddy 
    

    Если нужен также OpenAI API шлюз:

    docker pull roctup/1c-buddy
    
    docker run -d --name 1c-buddy --restart unless-stopped -p 6002:6002 -e "ONEC_AI_TOKEN=<your_1c_ai_token>" -e "OPENAI_COMPAT_API_KEY=<your_custom_api_key>" roctup/1c-buddy 
    
  3. Начните общение:

  4. Настройте MCP для IDE:

    {
      "mcpServers": {   
        "onec-buddy-mcp": {
          "url": "http://localhost:6002/mcp",
          "connection_id": "1c_buddy_service_001",
          "alwaysAllow": [],
          "type": "streamable-http",
          "timeout": 300,
          "disabled": false
       }
     }
    }
    
  5. Отправляйте запросы по OpenAI API:

    Используйте любой OpenAI SDK или клиентскую библиотеку:

    from openai import OpenAI
    
    client = OpenAI(
        base_url="http://localhost:6002/v1",
        api_key="your_custom_api_key"
    )
    
    # Непотоковый режим
    response = client.chat.completions.create(
        model="1c-buddy",
        messages=[{"role": "user", "content": "Как создать HTTPСоединение в 1С?"}]
    )
    print(response.choices[0].message.content)
    
    # Потоковый режим
    for chunk in client.chat.completions.stream(
        model="1c-buddy",
        messages=[{"role": "user", "content": "Объясни объект Запрос"}]
    ):
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
    

Благодарности

Огромное спасибо автору оригинального проекта MCP сервера для 1С:Напарник: artesk/1copilot_MCP

Reviews (0)

No results found