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为 A股投资者追踪全球产业链领先信号 —— 12 大赛道一一对应 A股板块，覆盖 100+ 权威源，AI 每日提炼为中文要点，全程本地、零 API key。
Tracking the global industry signals behind China A-share sectors — 12 sectors mapped to A-share themes, 100+ authoritative sources, distilled into daily Chinese key points by your own AI, fully local, zero API key.

这是什么

Investment News 是为 A股投资者打造的全球产业链资讯看板。 半导体、AI、机器人、新能源车、航天…这 12 大赛道一一对应 A股板块，而真正驱动板块的领先信号，往往先出现在全球英文源里。本工具覆盖全球 100+ 权威信息源，调用你自己的大模型，将各赛道最新动向每日提炼为中文「今日要点」并完成翻译，统一呈现在一个本地浏览器看板中。

区别于信息过载的新闻聚合器，其核心在于由 AI 完成阅读与提炼：每个赛道置顶 3–5 条「今日要点」，跨源聚合去重，便于快速把握各赛道全貌，并可下钻至原文核实。抓取过程在本地完成（纯 Python 标准库），AI 使用你自己的 Claude 订阅（$0）或任意 API key，数据全程留存本机，无需账号，无托管依赖。

适用场景：

• A股投资者跟踪半导体、AI、新能源车、机器人等板块的全球先行信号，但海外资讯多为英文、且分散在上百个源——本工具把它们汇成一屏中文要点。
• 需同时跟踪多个投资赛道，但资讯庞杂、难以尽读，且多为英文。
• 门户与聚合器提供的是离散信息流；真正需要的是「该赛道当日的核心进展」—— 这正是 AI 要点层的职责。

📊 本工具呈现的是行业动向与领先信号，并非行情数据，更不构成投资建议。 Industry trends, not financial advice.

✨ 能力 Features

📸 截图 Screenshot

本工具的核心交付物是这个浏览器看板。 运行后，所有操作的终点都是访问 http://localhost:8793 —— 今日要点、中文翻译、赛道分区、原文跳转，均集中于该页面。

🚀 快速开始

环境要求：Python 3.7+（标准库即可，无需安装任何第三方包）+ 一个大模型（下方二选一）。

git clone https://github.com/simonlin1212/investment-news.git
cd investment-news

# 1) 配置大模型(见下「配置」)，默认使用本机 Claude 订阅，零成本
# 2) 启动看板服务
python3 server.py            # 默认端口 8793，保持运行
# 3) 在浏览器打开看板
open http://localhost:8793   # Windows 使用 start，Linux 使用 xdg-open
# 4) 点击左上角 ⟳，触发抓取与 AI 摘要，完成后自动刷新

⚙️ 工作原理

sources.json  (108 个源 / 12 赛道)
       │
       ▼  scripts/fetch.py    抓取 + 合规过滤 + 最近 N 天 + 北京时间归一
  data.js  (原始条目)
       │
       ▼  scripts/digest.py   调用你的大模型 → 各赛道「今日要点」+ 中文翻译 + 溯源链接
  data.js  (含 AI 要点)
       │
       ▼  index.html          浏览器看板(单文件、零构建、零依赖)
  server.py：本地服务 + 刷新接口 /api/refresh

全流程基于纯 Python 标准库 + 一个大模型，无数据库、无 RSSHub、无托管服务。claude-cli 模式下，digest 调用本机 claude -p（订阅鉴权、禁用全部工具、仅处理文本），仅本地可用、零成本。

🤖 配置大模型（订阅 / API 二选一）

编辑 llm.config.json：

{ "provider": "claude-cli" }                       // 使用订阅，无需额外配置
// 或
{ "provider": "api",
  "api": { "base_url": "https://api.deepseek.com", "api_key": "sk-...", "model": "deepseek-chat" } }

🌐 覆盖赛道与信息源

12 大赛道、108 个精选源，英文权威媒体与中文垂直媒体并重，例如：

• AI/大模型：OpenAI · Google Research · Hugging Face · 量子位 · 机器之心 · 智东西 · MIT Tech Review
• 半导体/芯片：DIGITIMES · SemiAnalysis · IEEE Spectrum · EE Times · Semiconductor Engineering
• 机器人 / 汽车 / 能源：The Robot Report · IEEE Spectrum · Electrek · InsideEVs · CleanTechnica · 国际能源网
• 生物医药 / 航天 / 安全：STAT · Endpoints · SpaceNews · NASA · Krebs on Security · BleepingComputer
• 科技 / 财经：TechCrunch · The Verge · Ars Technica · 虎嗅 · 36氪 · 钛媒体 · FT · CNBC · 华尔街见闻 · 东方财富

完整清单见 sources.json。增删或修复信息源，仅需编辑该文件。

➕ 新增信息源 = 增加一行

在 sources.json 的 sources 数组中增加一行即可，无需改动代码：

{ "name": "某媒体", "hint": "ai", "type": "rss", "url": "https://example.com/feed" }

hint 为赛道标识（ai / semi / robot / auto / energy / bio / space / security / tech / consumer / macro / science）。
fetch.recent_days 控制时间窗口（默认 7 天）；redline_keywords 为合规过滤词表。

🗂️ 项目结构

investment-news/
├── index.html          浏览器看板(侧栏 12 赛道 + 今日要点 + 双语列表 + 刷新)
├── server.py           本地服务 + /api/refresh
├── sources.json        108 源 / 12 赛道 / 合规词(调整源即编辑此文件)
├── llm.config.json     大模型 provider(订阅 / API)
├── data.js             生成的数据(fetch + digest 产出)
├── scripts/
│   ├── fetch.py        抓取 + 合规过滤 + 时间窗口(纯标准库)
│   ├── digest.py       调用大模型生成「今日要点」与翻译
│   ├── llm.py          统一大模型入口(claude-cli / api 双 provider)
│   └── build_sources.py 重建并校验 sources.json(逐源 liveness 实测)
└── docs/screenshot.png

🧰 技术栈与依赖

• Python 3.7+，纯标准库（urllib / json / xml.etree / http.server / subprocess）—— 抓取与看板零第三方依赖。
• 一个大模型：本机 Claude Code 订阅（claude-cli，$0），或任意 OpenAI 兼容 API key。
• 需联网访问信息源（部分国际源可能需要代理）。

⚖️ 使用边界 / 免责声明

• 仅本地运行：不含任何托管、上传或服务端，数据仅留存于本机。
• 仅读取公开 RSS / 接口，保持低频访问，并遵守各信息源的服务条款。
• 结论仅供参考：本工具属资讯聚合，所呈现的是行业动向与领先信号，不构成任何投资建议；据此决策的后果由使用者自行承担。

本软件依 MIT 许可 以「现状」提供，不附带任何形式的担保。

🙋 作者

Simon 林 · 抖音「Simon林」· 公众号「硅基世纪」

一个将全球行业资讯提炼为中文要点的本地看板。欢迎提交 PR 补充更多赛道与信息源。

📄 License

MIT