Skills

作者自创的 Claude Skills 仓库。面向 AI 产品经理的工作流加速器，蒸馏自某 AI 运营平台、某 SaaS 平台、SCRM 等实战项目。

📦 Skills 清单

Skill	用途	蒸馏自
`prd-writer`	基于 V0.5 PRD 简洁结构生成 AI 产品需求文档；含业务目标 / 用户故事 / 数据埋点 / 评测指标 / 灰度策略 / 验收清单 / 风险依赖；配套派生 stories/ 目录（AI 编码用 story 卡片）+ 3 个角色切片	SCRM / 某 AI 运营平台 PRD 实战
`prd-reviewer`	评审 story 卡片 / 全本 PRD 的 AI 可执行性——三关检查（spec 自测 / 干跑验证 / 歧义扫描），判断"这个 story 能不能直接交研发"；与 prd-writer stories/ 产出衔接（draft → ai-passed → ready）	某 SaaS 平台 story 评审实战
`pm-project-scaffolding`	初始化标准 PM 项目目录脚手架；覆盖 PM 完整生命周期 8 阶段（研究 / 规划 / 设计 / 开发 / 发布 / 培训 / 运营 / 归档）；支持 ai-saas / generic-saas / mobile-app / internal-tool 四种产品类型	某 AI 运营平台项目实战目录治理
`saas-arch-diagrams`	设计企业 SaaS 类产品的两类核心架构图：「产品架构图」（产品在生态中的定位 · 4 层视图）+「功能架构图」（4 层纵向 × 能力域横向 chip · 3 级嵌套）	某 SaaS 平台（某 MaaS 模型供应链管理平台）迭代实战
`saas-prototype-design`	企业 SaaS 高保真原型完整方法论：v1 设计语言（品牌红 + tokens.css + chrome 框架）+ 组件模式 + 3 级嵌套结构 + 状态机徽章 + 历史版本保护机制	某 SaaS 平台项目 30+ 轮迭代 + 33+ 页原型实战
`conversation-logging-and-insight-extraction`	捕获用户对话过程，强制业务价值总结与提炼，以高规范 Markdown 格式沉淀到日志库	Claude Desktop / Claude Code 长会话归档实践
`pm-wiki-maintainer` ⭐	维护 PM 项目的 LLM Wiki（基于 Karpathy LLM Wiki 模式）—— 增量构建持久化知识库（不是临时 RAG），三类操作 ingest / query / lint，方案 ii decisions 独立综合视图	Karpathy LLM Wiki gist + 真实项目 ingest 实战
`design-to-spec` 🆕	设计稿（Figma 导出图/截图）解析为研发可执行三件套：组件清单（对齐 saas-prototype-design 词汇表）+ design tokens（v1 契约命名 + 基线 diff）+ 7 段交互表（回填 PRD §4.2）；核心纪律「观察与推断分离」	黑马「PM Copilot」流水线实测（vs 裸基线 +25pp）
`story-to-code` 🆕	三关通过的 story 卡 → 可交互 POC：双质量门（入口拒收未评审卡 / 出口逐条 AC 自测回填）+ 编码任务书 + mock 数据从 AC 反推	黑马「PM Copilot」流水线实测（ST-DM01 六 AC 全过 + 门禁拒收生效）
`poc-acceptance` 🆕	POC 独立第三方验收：从 PRD 验收点/story AC 汇编用例，浏览器驱动逐条执行留证；「自测报告只对焦不采信」，差异项优先呈现	黑马「PM Copilot」ST-DM01 首战（6/6 AC 独立复验）
`pm-doc-portal` 🆕	产品文档门户：docs/ 全部产物的自更新单页索引（目录扫描自动收录 + manifest 归区 + hook 新建即重建）；与 scaffolding/wiki 组成资产层三件套	黑马「PM Copilot」dogfood（本仓 docs/index.html 即其产物）
`product-data-insight` 🆕	产品数据洞察：埋点数据 → 结论先行报告（体检/漏斗/异动下钻归因/需求候选）；复用 prd-writer 埋点事件表作口径真相源	黑马「PM Copilot」已知答案数据夹具实测
`release-note-builder`	发版说明/上线公告：四段式模板（上线时间/版本内容/功能介绍+真实截图）+ 默认脱敏 + JoySpace 一键发布流水线	真实产品多版本发版实战
`competitor-watch` 🆕	配置驱动的竞品动态跟踪：今日增量+判断变化+我方动作建议；价值评分防低价值重复，判断表随证据滚动	企微 SCRM 行业日报 skill 方法论泛化
`voc-insight` 🆕	用户声音聚类：两阶段涌现 taxonomy + verbatim 证据链 + 频次×严重度四象限（含哨兵区）；需求候选直通下游	14 对标开源访例后按最佳实践自研 + 夹具实测
`requirement-prioritization` 🆕	需求优先级：RICE×KANO 交叉 + 防拍脑袋四道闸（无依据 C≤50%/Effort 只认研发/KANO 否决权/战略覆盖走明面）	已知答案夹具实测 7/7（含反向型高分陷阱）

🌐 跨平台支持

本仓库的 skill 设计与模型无关，可在 9+ 个 AI 代码助手平台使用（含京东内部 JoyCode）：

平台	自动化级别	触发方式
Claude Code / Desktop（推荐）	🟢 全自动	原生
Cursor	🟡 半自动	marketplace 或本地 plugin
Codex CLI / App	🟡 半自动	OpenAI plugin marketplace
Gemini CLI / Antigravity	🟡 半自动	`gemini extensions install`
GitHub Copilot CLI	🟡 半自动	`gh copilot marketplace`
JoyCode（京东内部）	🟡 半自动	项目内引用 `<项目>/skills/` + 对话引用 SKILL.md（规则接入视版本）
OpenCode	🟡 半自动	`.opencode/plugins/`
ChatGPT / 本地模型	🔴 仅建议	复制 SKILL.md 到 instructions

详细安装指南：INSTALL-MULTI-PLATFORM.md

一键安装脚本（需先克隆本仓库）：

git clone https://github.com/songshishuang/Skills.git
cd Skills

./scripts/install-platform.sh                 # 交互式选平台
./scripts/install-platform.sh claude-code     # 装到 Claude Code
./scripts/install-platform.sh cursor --project /path/to/your/project
./scripts/install-platform.sh codex
./scripts/install-platform.sh gemini          # 含 Antigravity
./scripts/install-platform.sh joycode --project /path/to/your/project   # 京东 JoyCode（项目内引用）

仓库当前为 private——若未来转 public，可补 curl | bash 形式的零克隆一键安装。

🛠️ 安装方式（Claude Code / Desktop）

方式 0：插件市场（推荐 · 两条命令 · 自带版本管理）

claude plugin marketplace add <本仓库地址或本地路径>
claude plugin install pm-copilot@pm-copilot-skills

装完自动获得全部 16 个 skill + 6 个显式命令入口：/pm-copilot:start（新手路由）、:prd、:review、:poc、:insight、:portal。与 Anthropic 官方 knowledge-work-plugins 同构的插件形态（skills 自动触发 + commands 显式调用）。

方式 A：克隆全部 skill 到全局

cd ~/.claude/skills
git clone https://github.com/songshishuang/Skills.git temp-skills
mv temp-skills/{prd-writer,prd-reviewer,pm-project-scaffolding,saas-arch-diagrams,saas-prototype-design,conversation-logging-and-insight-extraction,pm-wiki-maintainer,design-to-spec,story-to-code,poc-acceptance,pm-doc-portal,product-data-insight,release-note-builder,competitor-watch,voc-insight,requirement-prioritization} .
rm -rf temp-skills

方式 B：单独使用某个 skill

cd ~/.claude/skills
git clone --depth=1 --filter=blob:none --sparse https://github.com/songshishuang/Skills.git tmp
cd tmp && git sparse-checkout set prd-writer && mv prd-writer ../ && cd .. && rm -rf tmp

方式 C：在项目内引用（保持项目自包含）

cd <你的项目>/skills/
git clone --depth=1 https://github.com/songshishuang/Skills.git -b main temp
cp -r temp/saas-arch-diagrams ./
rm -rf temp

📐 Skill 标准目录结构

每个 skill 遵循 Anthropic Skill 规范：

skill-name/
├── SKILL.md          (必需) — YAML frontmatter + Markdown 正文
├── scripts/          (可选) — 可执行脚本，处理确定性 / 重复性任务
├── references/       (可选) — 按需加载的参考文档
├── templates/        (可选) — 输出模板（HTML / Markdown / 表格等）
└── assets/           (可选) — 资源文件（图标、字体、示例图等）

🔄 同步策略

本仓库是 ~/.claude/skills/ 下对应 skill 目录的镜像：

主开发位置：~/.claude/skills/<skill-name>/
此仓库：可对外分发的纯净版

更新流程（开发者本机）：

cd ~/Documents/claude/Skills
rsync -a --delete --exclude='.DS_Store' --exclude='__pycache__' \
  ~/.claude/skills/<skill-name>/ ./<skill-name>/
git add . && git commit -m "sync: update <skill-name>" && git push

📅 维护

作者：作者 (@songshishuang)
首次发布：2026-05-15
更新频率：随各实战项目迭代不定期更新

📄 许可

MIT（除非各 skill 目录内单独标注其他许可）