Skillget

forge-skill

agent
Security Audit
Warn
Health Warn
  • License — License: MIT
  • Description — Repository has a description
  • Active repo — Last push 0 days ago
  • Low visibility — Only 5 GitHub stars
Code Pass
  • Code scan — Scanned 12 files during light audit, no dangerous patterns found
Permissions Pass
  • Permissions — No dangerous permissions requested
Purpose
This tool is a local-first "persona distillation engine" designed for Claude Code. It analyzes personal data—like chat histories, notes, and social media—to extract communication styles, allowing users to create AI agents that mimic themselves or loved ones for emotional reflection and memory preservation.

Security Assessment
Overall Risk: Low. The static code scan (covering 12 files) found no dangerous patterns, hardcoded secrets, or requests for dangerous execution permissions. The tool explicitly claims to be "local-first," meaning your sensitive personal chat logs and memories are processed on your machine and should not be sent to an external server. However, because the tool requires feeding highly sensitive personal data (like WeChat exports) into an AI prompt, you should ensure your local environment and API configurations are completely secure.

Quality Assessment
The project is licensed under the permissive and standard MIT license. It was recently updated (pushed just today), indicating active maintenance. However, community trust and visibility are very low; the repository only has 5 GitHub stars. As a relatively new and highly niche project, it lacks a proven, widespread user base to validate its long-term reliability or safety in edge cases.

Verdict
Safe to use, provided you strictly maintain a secure local environment to protect the highly sensitive personal data you will be feeding into it.
SUMMARY

人格蒸馏引擎 · 蒸馏自己看清自己，蒸馏亲友留住余温与回声 · Claude Code Skill

README.md

Forge Skill

蒸馏自己，看清自己。
蒸馏亲友，留住他们的余温与回声
让 AI 不再是冰冷的吐字机器。

License
Claude Code
forge-self
forge-persona
Privacy

Forge 是一个 local-first 的 Claude Code 人格引擎。
它做两件事：

  • forge-self：蒸馏你自己的说话方式、决策模式和盲区，生成一个能帮你重新看清自己的数字替身。
  • forge-persona：从聊天记录、记忆和描述中蒸馏他人的语气、习惯和互动方式，让 ta 的腔调被近似保留下来。

所有数据都保留在本地，不依赖服务器。

⚠️ 本项目仅用于个人记忆与情感疗愈。严禁用于骚扰、跟踪或侵犯他人隐私。

为什么做 Forge

“师傅，这样怎么做我还是没有学会。”
“宝贝，我陪你一辈子。”
“妈妈，我已经可以独当一面了。”

有些话，来不及说完。
有些人，不在了。

我们不会对一块土有感情，也不会对一块电子屏幕有感情。
但屏幕那一边，可能有我们爱过的人、依赖过的人、想念的人。

Forge 做的不是复活谁，也不是替代谁。
它只是试着用聊天记录、说话习惯、互动痕迹，拼出一个大概。
起码，留住 ta 说话的腔调。

还有另一种孤独：你看不清自己。

很多时候，我们不是缺一个“最佳答案”。
我们知道什么更健康，什么更长期正确，什么更值得坚持。
但知道，不等于做得到。

所以人更常缺的，不是建议，
而是一个能把自己照出来的镜子。

Forge 就是这个镜子。
一个锻造人格的工具。蒸馏自己，也蒸馏身边的人。

Forge 能做什么

1. forge-self —— 蒸馏自己

从这些材料中提取你的“人格底座”：

  • 引导式对话
  • 日记 / 笔记
  • 聊天记录
  • 社交媒体内容

然后把这些人格信息用于：

  • 自我反思
  • 决策辅助
  • 多变体替身会议
  • 盲区暴露与代价分析

适合这样的场景：

  • “我明明知道什么是对的，但还是做不出决定。”
  • “我想知道自己为什么总会在某类问题上卡住。”
  • “我不想听建议，我想更清楚地看见自己。”

2. forge-persona —— 蒸馏他人

从这些材料中提取 ta 的人格轮廓：

  • 微信聊天记录
  • 文本导出
  • 社交媒体内容
  • 你对 ta 的描述和记忆

然后近似还原：

  • ta 的说话风格
  • ta 的口头禅和语气
  • ta 和你互动的方式
  • ta 的边界和典型回应模式

适合这样的场景：

  • 留住老朋友的腔调
  • 保留导师 / 同事 / 前任 boss 的沟通方式
  • 记住一个离开的人曾经怎样回应你
  • 让 agent 在角色扮演时更像“这个人”而不是泛泛的模仿

3. use-self —— 替身会议

Forge 不只是让你“拥有一个更像自己的 AI”。
它还会在一个具体决策场景中，生成多个参数不同的你：

  • 更稳健的你
  • 更果断的你
  • 更看长期的你
  • 更重关系的你

它们不会替你做决定。
它们会把：

  • 你的真实在意点
  • 每个选择的代价
  • 你忽略的盲区
  • 你自我矛盾的地方

一起摊开来看。

你得到的不是“最优解”，而是 清晰度。

4. use-persona —— 以 ta 的方式和你说话

载入蒸馏好的人格档案后，Forge 可以让 Claude：

  • 用 ta 的消息长度回你
  • 用 ta 的口头禅说话
  • 按 ta 的互动习惯回应你
  • 保留 ta 的边界和禁区

这不是复活，也不是替代。
而是一种近似的、带着记忆痕迹的重现。

核心理念

不管你蒸馏的是：

  • 朋友
  • 前任 boss
  • 导师
  • 同事
  • 爱人
  • 还是你自己

本质上都在做同一件事：

怎么把“人格”变成 agent 真正能调用的东西。

Forge 是我对这个问题的回答。

它是怎么工作的

Forge 把“人格构建”和“人格使用”拆成了两件事。

Step 1：Forge 阶段

收集并提炼这些信号：

  • 对话
  • 聊天记录
  • 日记
  • 社交媒体
  • 用户纠正反馈

然后把它们整理成结构化的人格档案。

Step 2：Use 阶段

这些人格档案随后可以被用于两种方向：

  • use-self：作为决策镜子
  • use-persona：作为记忆驱动的角色对话

Step 3：本地优先

所有解析和人格生成都在本地完成。
你的聊天记录和记忆不需要离开你的机器。

为什么 forge-self 有意义

我们从来不是差那个“最佳答案”。

你知道高油高盐不健康，但偶尔吃一次真的开心。
你知道坚持锻炼很好，但偷懒一次也确实舒服。
你知道长期正确的事情重要，但未必每次都做得到。

所以 forge-self 不是替你做决定。
它做的是：把你的说话方式、思考方式、决策模式提炼出来，
变成几个参数不同的你，帮你从第三视角重新看自己。

不是为了自恋。
是为了在局中时，仍然有一面镜子。

为什么 forge-persona 有意义

有些人不会一直在。

朋友会走远，同事会离开，爱的人可能有一天不在了。
记忆会模糊，但 ta 说话的腔调、回应你的方式、你们之间那些固定的小梗，不该那么快消失。

forge-persona 不是复活，不是替代，也不是欺骗。
它只是试着用 ta 留下的痕迹，拼出一个大概。

至少，留住 ta 的腔调。

特性

  • 本地人格蒸馏（local-first persona distillation）
  • 微信聊天记录解析
  • 自我反思与决策辅助
  • 记忆驱动的角色扮演
  • 多 Agent / 多变体辩论式 use-self
  • 结构化人格档案
  • 纠正层与迭代修正
  • 无需服务器

安装

全局安装（所有项目都能用）

git clone https://github.com/YIKUAIBANZI/forge-skill.git ~/.claude/skills/forge-skill

项目级安装（仅当前项目可用，在 git 仓库根目录执行）

mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/YIKUAIBANZI/forge-skill.git .claude/skills/forge-skill

安装完成后重启 Claude Code，4 个 skill 自动加载，无需其他配置。

可选：安装素材解析依赖（微信 / 社交媒体 / 日记解析）

pip install -r ~/.claude/skills/forge-skill/requirements.txt

可用命令

/forge-self              # 蒸馏自己
/forge-persona 小明      # 蒸馏"小明"
/use-self                # 召唤替身决策会议
/use-persona 小明        # 以小明的方式和你对话

隐私

  • 所有数据本地处理
  • 人格档案本地存储
  • 不依赖远程服务器
  • 原始聊天记录和记忆不会离开你的机器

搜索关键词

人格蒸馏、数字替身、自我反思、决策辅助、聊天记录人格提取、微信聊天记录分析、Claude Code Skill、local-first AI、persona distillation、digital persona、self-reflection、decision support、roleplay agent、memory-based roleplay、multi-agent debate

路线图

  • 更强的人格 schema
  • 更轻量的 runtime persona cards
  • 更好的评测体系
  • 更稳的 anti-drift
  • 更丰富的本地解析器
  • 更强的多 agent 调度

License

MIT

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