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codex-deepseek-sidecar

agent
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  • License — License: NOASSERTION
  • Description — Repository has a description
  • Active repo — Last push 0 days ago
  • Low visibility — Only 9 GitHub stars
Code Pass
  • Code scan — Scanned 2 files during light audit, no dangerous patterns found
Permissions Pass
  • Permissions — No dangerous permissions requested

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SUMMARY

Run DeepSeek-powered Codex sidecars as cost-effective worker agents under a GPT main brain.

README.md

English | 中文

用一句 prompt，让 Codex 自己启动 DeepSeek sidecar agents。

不需要额外代理。带上你自己的 DeepSeek key，剩下交给 Codex。🚀

codex-deepseek-sidecar 是一个 Codex skill，让你的主 agent 可以把边界清晰的子任务——长测试、日志分析、大范围代码探索、独立 review、实现尝试——派给更便宜的 DeepSeek 工人 agent。

核心模式很简单：高级 GPT 继续做主脑，负责规划、判断和综合；DeepSeek 工人处理重复、长上下文、token-heavy 的执行工作；所有事情仍然在 Codex harness 里运转。

codex-deepseek-sidecar

## 🚀 一句话启动

把这个仓库链接和下面这句话交给 Codex：

安装并使用 https://github.com/Zedong-Liu/codex-deepseek-sidecar。
我有 DeepSeek API key；如果本机还没有配置，请向我索取。
如果需要，请配置本地代理/profile。
然后为当前仓库启动一个 DeepSeek sidecar，用它处理适合分派的长任务或日志任务。

这才是面向人类的使用方式。你不需要学习 sidecar 参数、session ID、代理命令。这个 skill 是写给 Codex 读和执行的。在一台已有 Codex CLI、Python 3、DeepSeek key 的机器上，Codex 应该能在大约五分钟内完成安装、配置内置代理，并拉起第一个 sidecar。

之后正常用自然语言说就行：

用一个 DeepSeek sidecar 跑慢测试，你同时检查代码。

用一个 DeepSeek sidecar 分析这份 CI log，找出真正失败原因。

你自己判断什么时候把这件事拆给 DeepSeek sidecars。适合长测试、日志分析、大范围探索时就自动分派、组织结果，最后给我一个综合方案。

✨ 为什么用户会想用

  • 💸 大幅降低 worker token 成本：把重复读文件、看日志、跑测试、大范围探索从昂贵 GPT token 迁移到 DeepSeek worker token。很多工作流可以瞄准 降低 80-90% 的 token 成本。
  • 不需要外部代理：仓库内置一个小型 Python 代理，把 Codex Responses API 桥接到 DeepSeek Chat Completions。
  • GPT 仍然做主脑：昂贵模型负责规划、判断、综合；DeepSeek 负责边界清晰的工人任务。
  • 继续使用 Codex harness：sidecar 仍然具备 Codex 的文件访问、命令执行、会话保持和结果汇报能力。

💸 成本节省估算

以下价格为每 1M tokens 的费用，基于 2026-06-02 查询到的 OpenAI GPT-5.5 model page 和 DeepSeek pricing docs。DeepSeek Pro 输入价格使用 cache-miss 价格，属于偏保守的比较。

模型 最适合的角色 输入 输出
GPT-5.5 主大脑：规划、判断、综合结论 $5.00 $30.00
DeepSeek V4 Pro 强工人：review、调试、实现尝试 $0.435 $0.87
DeepSeek V4 Flash 快工人：日志、广泛探索、廉价并行 pass $0.14 $0.28

按 1M input + 200K output 粗略计算：

路由方式 近似成本 token 成本降低
全部使用 GPT-5.5 $11.00 baseline
DeepSeek V4 Pro 工人 token $0.61 约 94%
DeepSeek V4 Flash 工人 token $0.20 约 98%

真实使用里，GPT 仍然会花 token 做协调和审查。这正是方案的设计出发点：把昂贵 token 花在判断力上，把重复性的 token 消耗交给 DeepSeek。对很多 agent 工作流来说，降低 80-90% 的 token 成本是现实目标。

🧠 Codex 会在背后做什么

当你要求 Codex 使用这个 skill 时，它可以：

  • 把仓库安装成 Codex skill。
  • 如果本地没有可用 DeepSeek provider，就启动内置轻量代理。
  • 一次性配置 Codex profile，避免每次任务重复设置。
  • 为边界清晰的任务启动 DeepSeek sidecar。
  • 跟踪 task ID 和 session，确保后续对话回到正确的 worker。
  • 收集 sidecar 结论，汇总到主回答中。

这些操作细节不应该塞给人类读者。Agent-facing instructions 放在 SKILL.md。

🔌 内置代理

内置的 deepseek-responses-proxy 刻意保持很小：只用 Python 标准库，默认只监听本地，并针对 Codex 的大请求体设计。它会桥接 function tools，并忽略 Codex 默认附带但 DeepSeek Chat 不支持的 Responses built-in tools；如果请求明确要求某个不支持的 built-in tool，则返回明确的错误。

如果你已经在用 VibeAround 或其他兼容 provider，Codex 也可以继续使用原来的方案。

📦 仓库结构

.
├── SKILL.md
├── agents/openai.yaml
├── scripts/codex-deepseek-sidecar
├── scripts/codex-deepseek-subagent
├── scripts/deepseek-responses-proxy
└── scripts/terminal-chat

License

Apache-2.0，见 LICENSE。

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