Skillget

scriptmate

mcp
Security Audit
Fail
Health Warn
  • No license — Repository has no license file
  • Description — Repository has a description
  • Active repo — Last push 0 days ago
  • Low visibility — Only 5 GitHub stars
Code Fail
  • rm -rf — Recursive force deletion command in skills/scriptmate/scripts/bootstrap.sh
Permissions Pass
  • Permissions — No dangerous permissions requested

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SUMMARY

ScriptMate MCP：文案驱动的真实图片与视频素材匹配，支持独立 MCP / CLI、配置向导和素材审核包。

README.md

ScriptMate MCP · 文案驱动的真实素材匹配

CI
安装与配置教程 · 下载发布包 · CLI 中文说明 · English

把短视频文案变成可审核的素材方案包：文案分段 → 视觉策略 → 搜索真实图片/视频 → 评分与主选/备选 → 审核页和来源链接。

ScriptMate 提供独立的本地 MCP 服务和 CLI，适用于科普、行业分析、讲解视频的前期素材准备。支持本地 stdio MCP 的客户端可以发现并调用它，无需特定 Agent、Skill 或提示词。使用者提供自己的模型/素材源密钥，配置、缓存和产物保存在自己的电脑上。

快速开始

1. 安装

先按 uv 官方安装说明 安装 uv，再执行以下命令。macOS、Linux 和 Windows PowerShell 均可使用；uv 会准备 Python 3.11 和隔离的依赖环境：

uv tool install --python 3.11 "copy-material-matcher[mcp] @ https://github.com/zhangyiling108-code/scriptmate/releases/download/v0.2.1/copy_material_matcher-0.2.1-py3-none-any.whl"

若提示 scriptmate 不在 PATH，执行 uv tool update-shell，然后重新打开终端。

2. 配置

scriptmate setup-mcp

向导会让你选择完整匹配或仅搜索公开素材，隐藏输入 API Key，配置规划/评分模型、图片核验与素材源，然后自动生成：

  • config.toml：本机私有配置；POSIX 系统文件权限为 600。
  • mcp-client.json：可供通用 MCP 客户端使用的真实命令与绝对路径。
  • mcp-codex.toml：Codex 的 TOML 配置片段。
  • 可直接复制执行的 Codex / Claude Code 添加命令。

默认文件位于 ~/.config/scriptmate/。接入文件不含密钥；已有配置默认保留。需要修改时运行 scriptmate setup-mcp --reconfigure，向导会先保存私有备份。

3. 检查并接入

scriptmate check-mcp

看到 “MCP 连接成功：发现 6 个工具”，表示服务能启动、配置能读取、协议连接正常。这一步不调用模型或素材源 API，也不会消耗其额度。

随后执行向导生成的添加命令，或在客户端的 MCP 设置中填写 mcp-client.json 里的 command 和 args，重新连接后即可使用。详细客户端接入步骤

4. 第一次使用

可以先对 AI 客户端说：

使用 ScriptMate 检查配置，再从 NASA 搜索 3 张 space mission 的 16:9 图片，保留来源链接。

完整匹配示例：

使用 ScriptMate 为下面的文案匹配素材，比例 9:16，1080，每段 3 个候选。保留真实来源，不下载、不降级。开始后等待任务完成，再给我审核页路径和未匹配段落。

把文案接在后面即可。完整匹配先返回任务 ID，再通过 get_result 查询进度和分页结果，不需要重复启动任务。

需要什么

使用方式 需要准备
仅搜索 NASA / Wikimedia Commons 公开素材 本地 stdio MCP 客户端与网络，无需模型密钥
文案分段、完整素材匹配 自己的规划/评分模型 API 密钥和额度
通用 B-roll 搜索 可选 Pexels、Pixabay、Coverr 的素材源密钥
实际图片核验 支持图片输入的评分模型，并在向导中明确启用

MCP 是调用入口。配置中的模型 API 费用与聊天客户端的订阅额度分别计算。NASA / Commons 的题材范围有限；具体国家、主体、动作与比较关系仍需要审核。

得到什么

analysis.json、manifest.json、review.html、summary.md、segments_overview.csv、attributions.md 和 segments/<id>/segment.json。可在本机浏览器打开审核页，查看主选、备选、评分细项、来源与许可。

默认链接优先，不下载完整素材；所有降级默认关闭。没有达到质量门槛的主选保留人工复核状态。视频目前只核对封面，完整动作、可剪辑片段和最终授权仍需人工核对。

MCP 工具

工具 作用
doctor 配置就绪、模型/素材源和核验范围；不显示密钥
analyze_script 分段和视觉/搜索策略
search_materials 单次真实素材搜索
match_script 启动完整匹配，返回任务 ID
get_result 进度、摘要、分页候选和文件路径
cancel_match 取消任务并保留已有文件

其他安装方式与维护

开发验证使用 python -m pip install '.[mcp,dev]' 和 python -m pytest tests -q。基础 CLI 支持 Python 3.9+；MCP 支持 Python 3.10+。测试不消耗真实模型额度，真实账户与素材质量需要分别验证。

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