en-zh-max — 英译汉翻译 Claude Code Skill

🇨🇳 中文 · 🇬🇧 English

英文→中文翻译与润色。9 阶段工作流 + 叶子南《高级英汉翻译理论与实践》17 个蒸馏技能 + 4 层校验链 + 语域脏度管线。
专为 Claude Code 设计，输出英中对照译文。

📊 完整工作流流程图（含校验链）

目录

• 这是什么？
• 方法论基石
• 工作流管线
• 校验链
• 快速安装
• 快速使用
• 项目结构
• 贡献指南
• 致谢
• 许可

这是什么？

en-zh-max 是 Claude Code 的翻译 skill，将英文译为地道中文并产出英中对照译文。集成了叶子南《高级英汉翻译理论与实践》（清华大学出版社，2020）经 book2skill 蒸馏的 17 个翻译技能。

英译汉三大核心差异

英译汉有三重根本不同，en-zh-max 的设计围绕这三者展开：

1. 形合 vs 意合的根本对立——英语靠连接词、关系代词、介词显化逻辑关系（形合），汉语靠语序、语境、对偶暗示关系（意合）。英译汉最大错误是把 because although which that 逐个机械对应为「因为」「虽然」「它/其」「的」——结果句子臃肿、「的的不休」。

2. 名词化抽象主语的汉语困境——英语偏好抽象名词作主语（The confidence that...、The realization of...），中文偏好具体的人/物作主语。直译抽象主语造成译文漂浮、无人味。

3. 长定语从句的堆叠压力——英语定语从句可以右向无限扩展（the man who... which... that...），中文定语必须前置且容量有限。核心策略是拆成流水短句或转状语从句。

方法论基石

本 skill 的方法论根基是叶子南《高级英汉翻译理论与实践》（清华大学出版社，2020），经 book2skill 管线蒸馏为可执行的 17 个技能。核心理论框架如下。

五大统领原则

「翻译前先分析文本」——七维度诊断 + 自由度评分，先定位再动笔（第十五章）

「以译入语为依归」——总方向是靠近读者、发挥汉语优势（第一章）

「灵活变通为核心能力」——摆脱原文语言结构的束缚（奈达理论，第十一章）

「保护汉语纯洁性」——警惕西化汉语蔓延，译者肩负纯洁本国语言的使命（第九章）

「文学翻译忌释义」——文学翻译中保留原文语言形式优先于转述内容（第十四章）

17 个蒸馏技能覆盖

四组方法论：

详见 ultra/SKILL_MAP.md 查看每个技能与工作流阶段的精确映射关系。

工作流管线

en-zh-max 的工作流由 9 个阶段 组成，其中 6 个阶段引入了叶子南方法论的具体技能。各阶段概述如下（具体门禁条件与脚本路径见 SKILL.md）。

预备阶段

核心翻译管线（阶段 0→6）

交付（阶段 8）

校验链

翻译文本落盘后、交付物生成前，必须经过以下 4 步校验。任一步发现问题 → 回到对应阶段修复 → 重走校验链。不可跳过任一步骤。

阶段 6（标点规范化）
       ↓
① scribe:prose-reviewer       — AI 腔 / 翻译腔 / 语感漂移
       ↓
② verification-before-completion — 交付物完整性 + 英中对齐
       ↓
③ humanizer                   — 四维验证（Fidelity / Naturalness / Grammar / AI Patterns）
                                 + 强制对抗式自审
       ↓
④ humanizer-zh                — 中文 AI 痕迹终审（24 条规则）
       ↓
阶段 8（交付）

步骤 1：scribe:prose-reviewer

审查中文译文的 AI 写作腔、翻译腔残留、禁用短语、语感漂移、结构单调。参考意见——所建议的修改由 humanizer（步骤 3）拥有最终裁量权。

步骤 2：verification-before-completion

全交付物完整性检查：MD/HTML 是否齐全、标点残留是否为 0、英中对齐是否完整、原文件是否在 source/ 内。确认「humanizer 尚未执行」等运行状态。

软文本（自由度 ≥ 4）在此步后插入修辞技能：前景化 + 反释义。

步骤 3：humanizer

将中文译文按段落切割为 chunk（每块 3-5 段），对每个 chunk 执行四维验证：

• Fidelity（忠实度：逐句对照源文，检查语义等价/否定/情态/专名）
• Naturalness（自然度：翻译腔/语感/语域）
• Grammar（语法错字：搭配/标点/一致）
• AI Patterns（AI 痕迹：29 种模式）

通过后执行强制对抗式自审——对全部已通过的 chunk 重新逐句审查，防止系统性盲区遗漏。

humanizer 对 prose-reviewer 的建议拥有最终裁量权：批准、拒绝、或发现其遗漏的问题。

步骤 4：humanizer-zh

仅处理中文译文行（过滤英文 blockquote），按 chunk 逐块过 24 条中文 AI 痕迹规则（四大类 × 6 条：内容模式 / 语言语法 / 风格模式 / 交流填充）。检测并修复 AI 高频词汇、破折号滥用、三段式排比、否定式排比、系动词回避、虚假范围、填充短语、通用积极结论等。

职责边界：humanizer 负责「译得对」（Fidelity + Naturalness + Grammar），humanizer-zh 负责「读起来像人写的」（中文 AI 痕迹清除）。两者各司其职。

自动修正规则

校验链四步中发现的任何错误或问题，默认自动修正并直接写入对照 MD 文件，不等待逐条批准。修正后的 MD 是阶段 8 派生 HTML/EPUB/MOBI 的唯一输入源。

快速安装

方式 1：克隆到 Claude Code skills 目录（推荐）

cd ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/3060226349kk-cmd/en-zh-max.git en-zh-max

克隆完成后，references/、scripts/、ultra/ 子目录自动就位，工作流脚本路径自洽。

方式 2：手动复制

将仓库内以下内容完整复制到 ~/.claude/skills/en-zh-max/：

SKILL.md
references/
scripts/
ultra/

注意：工作流脚本（normalize-punctuation.py、strip-version-markers.py）和 ultra/ 方法论文件通过相对路径引用。手动复制必须保持目录结构完整，否则阶段 6 标点规范化与阶段 8A 最终清理的脚本执行会失败。

环境要求

① 仅当需要该输出格式时安装（英中对照 MD 是所有格式的源头，MD 本身不需要任何额外工具）。
② 仅当待译原文为扫描版 PDF 或特殊格式时安装。普通文本文件/EPUB 无需。

脚本依赖路径配置：

# Playwright（PDF 渲染）— 安装一次即可
pip install playwright && python3 -m playwright install chromium

# Kindlegen（MOBI 生成）— 通过 Kindle Previewer 3 安装，确认 PATH 或脚本路径
# 修改 references/output-formats.md 中的 KINDLEGEN 变量指向你的实际安装路径

所需 Skill 依赖

本 skill 的校验链和方法论依赖以下 Claude Code skill：

en-zh-max 的工作流本身不依赖以上 skill 即可运行基础翻译（阶段 0-6），但校验链（阶段 7）和方法论增强阶段（阶段 -0.5/0/1/2/3/5）需要对应 skill 就位。

安装命令均在 Claude Code skills 目录下执行 git clone，与 en-zh-max 本身的安装方式一致。

快速使用

在 Claude Code 中提出翻译请求：

英译中：
（你的英文原文）

或从文件翻译：

把这个文件翻译成中文

Claude Code 将自动触发 en-zh-max skill，执行完整工作流管线。首次使用会自动加载方法论预读取批（阶段 -0.5），建立方法论地基。

项目结构

en-zh-max/
├── SKILL.md                       # 运行时指令：完整工作流、准入/准出门禁、脚本路径
├── README.md                      # 本文件
├── LICENSE                        # MIT
├── .gitignore
├── references/                    # 方法论文档（翻译技巧、陷阱清单、文本分析框架）
│   ├── bilingual-html-template.md      # 英中对照 HTML 模板（CEU Navy CSS）
│   ├── epub-extraction.md              # EPUB 文本提取方法
│   ├── libertine-vocabulary.md          # 性/身体直白内容语域对等词汇表
│   ├── literary-fiction-sexual-register.md  # 当代文学性描写混合语域指南
│   ├── mobi-extraction.md              # MOBI 文本提取方法
│   ├── output-formats.md               # 派生交付物（HTML/EPUB/MOBI/PDF）生成脚本
│   ├── playwright-pdf-generation.md    # Playwright HTML→PDF 封装方案
│   ├── project-init.md                 # 阶段 -1 项目目录初始化详细步骤
│   ├── techniques.md                   # 英译汉技巧库（词性转换、增减词、分句合句等）
│   ├── text-analysis-and-qa.md         # 文本分析框架 + 归化尺度 + 质检标准
│   └── translationese-symptoms.md      # 翻译腔 8 类症状清单与修正方法
├── scripts/                       # 工作流辅助脚本
│   ├── normalize-punctuation.py        # 阶段 6：中文标点全角归一化（机械执行）
│   ├── strip-version-markers.py        # 阶段 8A：剥夺版本标记 + 清理 + 译者署名
│   └── bilingual-to-pdf.py             # 英中对照 MD → HTML + PDF（按需）
└── ultra/                         # 方法论组件（叶子南 17 技能的文件映射与流程图）
    ├── SKILL_MAP.md                   # 17 个技能与工作流阶段映射表（含跳过规则速查）
    └── WORKFLOW.md                    # 翻译工作流流程图（Mermaid，含校验链）

贡献指南

维护者： Lilipuut — 项目创建者，负责核心工作流设计与方法论集成。

本 skill 欢迎贡献。以下指引帮助您理解项目结构并有效参与。

开发环境准备

1. 安装 Claude Code
2. 克隆本仓库到 ~/.claude/skills/en-zh-max/

贡献流程

1. Fork 本仓库到您的 GitHub 账户
2. 创建特性分支：git checkout -b feature/your-feature
3. 修改后提交：
   • 不要修改 SKILL.md 的 version 字段（维护者统一管理版本号）
   • 保持 ultra/SKILL_MAP.md 中的阶段映射同步
4. 发起 Pull Request 到 main 分支

适合的贡献方向

• 补充 references/：翻译腔症状、技巧库、文本分析指南等文档化
• 改进脚本：scripts/ 下的辅助脚本（标点归一、版本标记清理、PDF 生成等）
• 方法论扩展：ultra/SKILL_MAP.md 新增方法论技能的映射
• Bug 修复：工作流中的逻辑遗漏、门禁条件缺陷、路径问题
• 测试：实际翻译测试、边缘案例覆盖

不适合的贡献方向

• 改变翻译策略层的核心方法论（叶子南体系是锚定框架）
• 删除语域脏度管线或校验链步骤（这些是必选质量关卡）
• 大幅重写 SKILL.md 的工作流阶段编号体系

致谢

• HoraceLuBFA/en-zh-translation-polish — 本 skill 的原始基础，最初的基本架构与参考框架
• 叶子南《高级英汉翻译理论与实践》（清华大学出版社，2020）——方法论基石
• obra/superpowers — 提供 verification-before-completion 校验
• blader/humanizer — 提供四维验证与 AI 模式检测
• Claude Code — 运行本 skill 的宿主平台

本 skill 的开发建立在以上开源社区与学术成果的基础之上。

许可

MIT © 2026 Lilipuut

关键词 / Tags

english-to-chinese 英译汉 英译中 chinese-translation translation localization nlp book2skill claude-code claude-skill ye-zinan translation-pipeline 中英对照 润色