openair

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Uyari
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Code Gecti
  • Code scan — Scanned 12 files during light audit, no dangerous patterns found
Permissions Gecti
  • Permissions — No dangerous permissions requested

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SUMMARY

Turn Skills into apps, making AI capabilities easier to use and manage.

README.md

openair — 把 Skill 做成应用,由 AirThink、AirCode 和本机 Agent 驱动

简体中文 English

openair

把 Skill 做成应用,让 AI 能力更容易使用和管理。

通常,我们在 Agent 中通过对话使用 Skill。openair 希望将这些能力变成可以直接打开的应用:用户在浏览器中选择工具、输入内容、获取结果,并在自己的应用集中管理和扩展它们。

openair 由 AirCode 和 AirThink 两个本地服务组成。AirCode 让应用通过本机 Claude Code、Codex、Grok Build、DeepSeek Harness 使用 AI;AirThink 提供应用集页面,收集了几百个应用,也可以接收从 iThinkAir 部署到内网的自建应用。

openair 首页截图

为什么做 openair

  • 让 Skill 有应用界面:把任务流程做成可操作的页面,方便日常使用。
  • 使用自己的 Agent:应用通过 AirCode 调用本机 Agent CLI,使用用户自己的登录环境。
  • 利用订阅服务:希望借助 Agent 订阅降低日常使用成本,减少按量调用模型 API 的开销;实际成本与可用额度取决于用户的订阅和使用情况。
  • 集中发现和管理应用:在同一个页面搜索应用、按分类浏览,并访问自己的应用。
  • 按需定制:在 iThinkAir 开发应用,在应用详情页点击「部署到内网」,将应用部署到自己的内网应用集。

工作原理

浏览器中的应用
      │
      ▼
AirThink(3130)
应用页面、文件和应用管理
      │
      ▼
AirCode(3131)
任务与工作流执行
      │
      ▼
本机 Agent CLI
      │
      ▼
AI 处理任务,结果返回应用

AirCode 通过 Agent CLI 执行 AI 任务。因此,运行应用前,需要让启动服务的 Windows 用户能够在命令行中正常使用 Agent。

快速开始

1. 准备环境

当前启动脚本面向 Windows。请准备:

  • Python 3,且 python、pip 可以正常使用。
  • 已安装、登录并可正常执行任务的 Agent CLI。
  • 现代浏览器,以及安装依赖和访问 AI 服务所需的网络连接。

在 PowerShell 中检查环境:

python --version
python -m pip --version

两个服务会在启动时检查并通过 pip 安装缺失的 Python 依赖。首次启动可能需要较长时间,请留意服务窗口中的输出。部分应用还可能需要额外的工具或运行环境。

2. 启动服务

进入 openair 目录后运行:

cd openair
.\start.bat

也可以在资源管理器中打开 openair 文件夹,双击 start.bat。

脚本会启动 AirThink 和 AirCode,在检测到 3130 端口开始监听后,自动打开:

http://127.0.0.1:3130/index.html

使用期间请保留两个服务窗口。页面打开时,AirCode 可能仍在安装依赖,请等它完成启动后再执行 AI 任务。结束使用时,关闭两个服务窗口即可停止服务。

启动脚本会先强制结束占用 3130、3131 端口的进程,请确认这两个端口没有用于其他需要保留的服务。

3. 打开应用

在应用集页面搜索关键词,或按分类浏览应用,点击应用卡片即可打开。

直接访问本机 127.0.0.1 服务时,应用集会直接打开应用;访问其他内网服务器时,请按页面提示输入 用户密钥(User Key)。这是 AirThink 的本地访问密钥,与 iThinkAir 用于连接内网服务的 API Key、Agent 登录凭据和模型 API Key 不同:

  • 密钥保存在 AirThink/apps/userkey.json 中,格式为 JSON 字符串数组。使用前可将其设置为自己的密钥,例如 ["your-own-local-key"]。
  • 如果该文件不存在,首次提交的非空密钥会被保存为本地密钥。
  • 验证成功后,浏览器会保存密钥,方便后续打开应用。

内置应用

应用集收集了上百个应用,按应用集页面中的 10 个分类组织:

分类 使用方向
演示与图解 演示文稿、信息图、流程图、思维导图与数据可视化
图像与设计 图片生成与编辑、海报封面、SVG 插画与视觉设计
视频与动画 视频脚本、分镜故事板、漫画、动画与视频制作
文案与写作 文章与小说、营销文案、内容润色与结构化写作
社媒与卡片 小红书图文、社媒长图、知识卡片与发布素材
学习与教学 题目讲解、学习笔记、课堂材料、作业与作文批改
语言与翻译 文本与文档翻译、双语学习、语音识别与合成
研究与办公 主题研究、资料整理、文档处理、办公自动化与分析报告
生活与成长 日常记录、物品识别、计划复盘与个人成长
传统与人文 传统文化、书画文物、易学研习与人文内容

这些应用可以从本地应用集直接打开,AI 任务由自己的 Agent CLI 执行。

创建应用并部署到内网

  1. 访问 iThinkAir,也可以点击应用集右侧的 Logo +「iThinkAir」入口。
  2. 根据自己的需求创建应用,完成后进入自己应用的详情页。
  3. 保持内网电脑上的 OpenAir(AirThink 和 AirCode)运行。在同一台电脑上运行 ThinkClaw,并使用 iThinkAir「API Key 管理」中添加、复制的 API Key 建立内网连接。Windows 版 ThinkClaw 可从 iThinkAir 的「API Key 管理」窗口下载。
  4. 在应用详情页点击「部署到内网」。页面会先检查内网服务是否在线;若提示「内网服务离线」,请恢复服务并通过「检查连接」确认后,再重试部署。
  5. 看到「部署成功」后,重新打开或手动刷新内网应用集,在「我的应用」中查看并运行该应用;若提示「部署失败」,可按下方常见问题排查。

部署由 iThinkAir 直接发送到当前账户连接的内网服务。

项目结构

openair/
├── start.bat              # 启动两个服务并打开浏览器
├── AirCode/
│   ├── app.py             # 任务服务入口
│   ├── startweb.py         # HTTP 服务启动入口(3131)
│   ├── run.bat
│   ├── worker/            # 工作流、AI 调用与任务执行
│   ├── utilities/         # 文件处理和通信等工具
│   └── SERVERFILES/       # 任务文件与 Agent CLI 工作目录
└── AirThink/
    ├── app.py             # 应用、文件和通信服务
    ├── startweb.py         # HTTP 服务启动入口(3130)
    ├── run.bat
    ├── apps/              # 应用集页面、应用源码和本地配置
    ├── files/             # 应用资源及上传文件
    └── skills/            # Skill 文件和资源

AirThink 还使用 3133 端口提供 WebSocket 服务。

常见问题

浏览器没有自动打开,或者页面无法访问?

检查 AirThink 窗口中的输出,确认依赖安装完成、服务成功启动。随后手动访问 应用集页面。从命令行启动时,务必先进入 openair 目录,因为启动脚本使用相对路径。

页面能打开,但 AI 任务没有结果?

检查 AirCode 窗口中的输出,确认服务已启动,并确认同一个 Windows 用户可以在终端中正常运行 Agent 任务。

部署时提示「内网服务离线」或「部署失败」?

确认内网电脑已开机联网,OpenAir 的 AirThink、AirCode 和 ThinkClaw 均在运行,且 ThinkClaw 使用的是当前 iThinkAir 账户下的 API Key。服务恢复后,点击「检查连接」,再回到应用详情页重试「部署到内网」。如仍失败,请查看 AirThink 和 ThinkClaw 窗口中的具体错误。

运行说明

当前服务监听 0.0.0.0;AirCode 执行 Agent 任务时使用 danger-full-access,并关闭逐次审批。请在可信的个人环境中运行服务和部署应用,不要直接将服务暴露到公网。

参与贡献

欢迎提交问题反馈、改进建议和代码贡献。反馈问题时,请附上复现步骤、相关服务的报错信息,以及 Python 和 Agent CLI 版本;分享日志前请移除密钥和个人数据。

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