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快速开始

把下面这句话发给 Claude Code（或者 Codex）：

请你帮我从 https://github.com/agentsope/SkillAlchemy 拉取这个 skill 到本地，安装到 Claude Code 的 skills 里，然后告诉我怎么用。

也可以走命令行：

npx skills add agentsope/SkillAlchemy

它能做什么

蒸馏一个人。 告诉它一个名字，系统派出 4-5 个研究 Agent 并行深挖——从他的决策时刻、失败处理、价值观冲突、表达风格中提取 OS——编译成一个可以随时对话的 Persona Skill。

蒸馏方法论。 一本书、一套方法论、一个开源仓库、一段专家访谈——蒸馏成可执行的 SOP：前置条件 → 执行步骤 → 分支判断 → 失败处理，每一步都有可验证的证据。

融合已有 Skill。 把两个 skill 组合成一个新能力——「第一性原理 × 费曼学习法」→ 一个拆到底、讲到懂的深度理解引擎。

效果

SkillsBench 基准测试

我们在 SkillsBench（84 个任务，11 个领域）上验证了 SkillAlchemy 的实际效果。

蒸馏「周星驰」→ persona skill 完整流程

◆ 任务简报

▸ 需求    蒸馏「周星驰」→ persona skill
▸ 流程    Lens → A 分支（7 Stage + 2 Gate）
          ├─ Research Swarm  5 agent 并行研究
          ├─ Exemplar        find-skills 在线检索 + 自动评分
          └─ Compile         编译 + 自评 + 验证
▸ 深度    standard · ~15-20 min
▸ 交互    步步确认（2 次暂停）

> 确认，按 standard 跑

[5 个 Agent 并行研究完成，Gate 1 通过，Dilemma Cases 11+]
[编译 SKILL.md，quality_check pass，自评 10/10 · elite]

◆ 蒸馏完成

  skill     周星驰 · stephen-chow
  类型      persona · 102 行
  质量      ✓ pass · 自评 10/10 · elite
  产出      output/stephen-chow-skill/

  试试      /周星驰 你觉得喜剧的本质是什么？

参数

只有一个参数：depth。默认 standard。

蒸馏路线上有 2 个确认点：任务简报、research plan（Agent 维度可调）。支持「一路默认」跳过全部交互。

有任何问题直接问就好，不用客气。

已蒸馏的 Skill

skills/ 目录下包含大量开箱即用的 Skill，覆盖 AI Agent 框架、工具链、安全、数据等领域。

npx skills add agentsope/SkillAlchemy/skills/<skill-name>

也可以直接跟 Claude Code 说：请帮我从 agentsope/SkillAlchemy 安装 Lens 到本地。

边界

不适合资料稀缺的人物复刻——别指望三条新闻就召唤出一个完整的人格。不适合私密人格杜撰——公开资料里没有的内心戏，系统不替人加戏。不适合高风险专业决策——真要签字时，你比所有「乔布斯们」更有用。不适合版权内容改写复用——换个发型不等于换了个人，洗稿也不等于原创。

我们的野心

未来 Agent 的差距，不会只看谁接入了更强的模型。模型会越来越强，也会越来越接近。真正拉开差距的，是 Agent 接入的 Skill。

同一个模型，什么 Skill 都不加载，只是一个会说话的通用大脑。加载了第一性原理 Skill，它就能拆复杂问题。加载了张雪峰 Skill，它就能帮普通家庭算教育账。

Skill 不是 prompt。它是一个人、一套方法、一个领域、一段经验背后的工作方式。

Skill-Alchemy 要做的，就是把 source 背后的判断规则、执行步骤、边界条件和验证标准蒸馏出来，变成 Agent 可以直接加载的 Skill。从此 Skill 不是玄学，不是 prompt 拼凑，而是一条可复现、可验证、可规模化的生产线。