Skillget

ai-engineering-roadmap

mcp
Security Audit
Warn
Health Warn
  • License — License: MIT
  • Description — Repository has a description
  • Active repo — Last push 0 days ago
  • Low visibility — Only 5 GitHub stars
Code Pass
  • Code scan — Scanned 12 files during light audit, no dangerous patterns found
Permissions Pass
  • Permissions — No dangerous permissions requested

No AI report is available for this listing yet.

SUMMARY

The GitHub repository for aiengineeringroadmap.com

README.md

AI Engineering Roadmap

A bilingual, self-guided roadmap from Python and data foundations to LLM systems and deployment.

aiengineeringroadmap.com

English · Türkçe

English

As a software engineering student, I created this roadmap by bringing together my notes from the path to becoming an AI engineer, the concepts I want to revisit, the code I have tried, and the resources I found useful.

If you would like to contribute, you can star the project on GitHub or open a Pull Request.

Explore My Other Work on melihcalis.dev · My GitHub Profile

Study Notes

# Module Read on GitHub
01 Python for AI & Clean Code Open Note
02 SQL & Database Architecture Open Note
03 Data Analysis & EDA Open Note
04 Math, Linear Algebra & Statistics Open Note
05 Machine Learning Open Note
06 Deep Learning Open Note
07 Computer Vision Side Quest Open Note
08 NLP Open Note
09 Generative AI & LLM Open Note
10 RAG & Agentic Systems Open Note
11 Fine-Tuning & Optimization Open Note
12 MLOps & Deployment Open Note

Project Structure

  • Application: A static roadmap site built with Next.js App Router, TypeScript, and Tailwind CSS.
  • Content: Notes are stored in MDX files; code blocks, tables, and visuals are presented in a more readable format on the site.
  • Languages: Turkish and English notes follow the same module order; URLs are based on the titles in each language.
src/content/en/roadmap  # English notes
src/content/tr/roadmap  # Turkish notes

Run Locally

npm install
npm run dev

Then open http://localhost:3000.

License

This project is licensed under the MIT License.

Türkçe

Bir yazılım mühendisliği öğrencisi olarak, yapay zeka mühendisi olma yolunda aldığım notlarımı, tekrar göz atmak istediğim kavramları, denediğim kodları ve faydalı bulduğum kaynakları bir araya getirerek bu yol haritasını oluşturdum.

Katkıda bulunmak isterseniz projeye GitHub üzerinden yıldız verebilir veya Pull Request açabilirsiniz.

melihcalis.dev'de Diğer Çalışmalarıma Göz At · GitHub Hesabım

Çalışma Notları

# Modül GitHub'da Oku
01 AI için Python Notu Aç
02 SQL ve Veritabanı Mimarisi Notu Aç
03 Keşifsel Veri Analizi (EDA) Notu Aç
04 Matematik, Lineer Cebir ve İstatistik Notu Aç
05 Makine Öğrenmesi Notu Aç
06 Derin Öğrenme Notu Aç
07 Bilgisayarlı Görüye Kısa Bir Giriş Notu Aç
08 Doğal Dil İşleme (NLP) Notu Aç
09 Üretken Yapay Zeka ve Büyük Dil Modelleri Notu Aç
10 RAG ve Ajan Tabanlı Sistemler Notu Aç
11 Fine-Tuning ve Optimizasyon Notu Aç
12 MLOps, LLMOps ve Deployment Notu Aç

Proje Yapısı

  • Uygulama: Next.js App Router, TypeScript ve Tailwind CSS ile geliştirilmiş statik bir yol haritası sitesidir.
  • İçerik: Notlar MDX dosyalarında tutulur; kod blokları, tablolar ve görseller site içinde daha okunaklı sunulur.
  • Dil: Türkçe ve İngilizce notlar aynı modül sırasını izler; URL'ler her dilin kendi başlıklarına göre oluşturulur.
src/content/en/roadmap  # İngilizce notlar
src/content/tr/roadmap  # Türkçe notlar

Yerelde Çalıştırma

npm install
npm run dev

Ardından http://localhost:3000 adresini açın.

Lisans

Bu proje MIT Lisansı ile lisanslanmıştır.

Reviews (0)

No results found