rea-guide-cn
Health Uyari
- License — License: MIT
- Description — Repository has a description
- Active repo — Last push 0 days ago
- Low visibility — Only 7 GitHub stars
Code Uyari
- network request — Outbound network request in assets/site.js
Permissions Gecti
- Permissions — No dangerous permissions requested
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REA 逆向工程中文实战指南:38 章教程、64 条任务指令、12 个分级案例、30 天训练计划,从 Mac + Codex 安装到 Evidence 证据链。仅限授权逆向,非 REA 官方。
REA 逆向万物 · 保姆级中文实战指南
从 Mac + Codex 安装到 Evidence 证据链、JavaScript/Electron、Web、Native、Android 等授权逆向工程。独立中文教程,不属于 REA 官方项目。
REA 是什么、怎么用? REA 是面向 coding agent 的逆向工程编排工具,通过 MCP/CLI 连接静态与动态分析能力。这份由 AI 酋长 Andy 写的免费中文实战指南有 38 章教程、64 条可复制任务指令、12 个分级案例和 30 天训练计划,只用于获得授权的逆向工程。
A free Chinese guide to REA (reverse engineering for coding agents) by AI Chief Andy (@AIPMAndy): 38 chapters, 64 task prompts, 12 graded cases. For authorized reverse engineering only; not an official REA project.
作者:AI 酋长 Andy · 微信 AIPMAndy · 官网 https://metaver.vip/ · AI / 职业服务
GitHub(已正式公开):AIPMAndy/rea-guide-cn(完整 V5 · 177 文件 · MIT 源码许可)
网站:https://aipmandy.github.io/rea-guide-cn/;官方 REA 项目:https://github.com/morluto/rea。
这份教程有什么
- 38 章完整内容:安装、Agent/MCP、CLI、JS、Electron、Native、.NET、Android、Evidence、安全与重建。
- 64 条可复制任务指令:用于 Codex/Claude Code/Cursor,默认先取证、再审批、再运行。
- 12 个分级案例:1 个原创可执行 Node 样例,2 个上游官方演示,其余明确是教学实验计划。
- 30 天训练计划 与 12 项红队自检,浏览器本地保存进度。
- 原创静态网站:无需服务器和付费 API,GitHub Pages 即可发布。
一分钟理解 REA
REA 是面向 coding agent 的逆向工程编排工具,通过 MCP/CLI 连接静态与动态分析能力;不能一键还原开发者原始源码,也不能取代 Hopper / Ghidra / IDA 的商业或独立许可。
官方: rea.tools · morluto/rea
Mac + Codex 安装路线
node --version
npm --version
npx rea-agents@latest setup
# 审阅将修改的 Agent 配置及备份,批准后重启 Codex
npx -y rea-agents@latest doctor --json
Node 版本门槛核查于 2026-10-21:Node 22.19+、24.11+ 或 26+(具体以你实际安装的 REA 版本为准)。完整 Mac 安装指南。
静态 JS 试验:
cd examples/mini-app
node test.mjs
# 之后使用 REA 官方静态分析命令,对该目录绝对路径做分析
38 章全目录
- 01|认识 REA 与边界
- 02|Mac 从零安装
- 03|Windows 与 Linux
- 04|Codex / Claude / Cursor 接入
- 05|首个十分钟逆向任务
- 06|REA CLI 常用命令
- 07|Evidence 证据链
- 08|JavaScript / Electron 逆向
- 09|网页与运行观察
- 10|原生程序与反编译器
- 11|Windows Calculator 百分号案例
- 12|Chrome 小恐龙加速规则案例
- 13|Android APK 静态分析
- 14|.NET 程序分析
- 15|Go / Rust / WASM / ELF
- 16|SQLite、JSON 与本地数据
- 17|网络抓包和动态行为
- 18|提示词设计与反证
- 19|从观察到重建
- 20|安装故障排除
- 21|更新、迁移与卸载
- 22|许可、隐私与负责任使用
- 23|发布 Evidence 与社区协作
- 24|一人开发者逆向工作流
V5 专项内容与可阅读网站
不再只有摘要弹窗:每一章都可通过 pages/guides/XX-*.html 完整阅读;文档、案例、模板全部有静态 HTML 页面,支持手机浏览,不需依赖 Markdown 渲染服务。
- 38 章:新增桌面包、Go/Rust、GPU、GGUF/safetensors、IL2CPP、Godot、WASM、EVM、ADB、Flutter、固件、网络与崩溃记录、PyInstaller、受控进程捕获。
- 64 条可复制指令:每条都包含授权范围、证据和反证。
- 12 个案例入口:新增模型文件的原创合成样例及未实测研究方案;来源证据分级明确。
- 28 类 REA 官方能力覆盖矩阵:与上游 README 对照,明确官方发布与当前 npm 可用不是一回事。
- 72 个完整 HTML 阅读页(内容维护阶段,文件数随贡献扩展),并公开 Benchmark 协议、证据等级、功能覆盖。
新增章节:
- 25|桌面安装目录的构成与分析入口
- 26|Go / Rust 产物元数据与供应链线索
- 27|GPU 二进制、PTX 与设备兼容性
- 28|GGUF / safetensors 模型文件检查
- 29|Unity IL2CPP 元数据安全检查
- 30|Godot PCK 资源结构与可复现导出
- 31|WASM 模块导入导出与 ABI 理解
- 32|EVM 字节码只读结构调查
- 33|Android ADB 与设备取证范围
- 34|Flutter / Dart APK 构建来源观察
- 35|固件镜像清单与安全抽取
- 36|HAR / PCAP / 崩溃记录取证
- 37|PyInstaller Python 打包程序静态识别
- 38|受控进程运行与 Evidence 对照实验
项目质量与安全
python3 -m unittest discover -s tests -v
node examples/mini-app/test.mjs
python3 -m http.server 8000
这份教程的本地单元测试只验证本站及原创示例,不能证明作者已经在你的机器上真实运行 REA。官方案例按其原始出处引用;请勿将教学计划包装成已复现客户案例。
协议与贡献
- 原创网站、原创 JS 示例代码:MIT License(见 LICENSE)。
- 教程文字:CC BY 4.0(见 LICENSE-DOCS.md)。
- 第三方代码、软件、Logo、截图保留原有权利与许可证;不对它们二次授权。
欢迎用 PR 提交真实匿名化实验记录,必须给出环境、工具版本、来源、反证和授权边界。另见 CONTRIBUTING.md。
微信 AIPMAndy | https://metaver.vip/ | https://metaver.vip/services
常见问题 FAQ
REA 能一键还原源码吗?
不能。REA 不能一键还原开发者原始源码,也不能取代 Hopper / Ghidra / IDA 的商业或独立许可。
在 Mac 上怎么安装?
先确认 Node 版本(核查于 2026-10-21:Node 22.19+、24.11+ 或 26+),再运行 npx rea-agents@latest setup,审阅它要修改的 Agent 配置后批准,最后用 npx -y rea-agents@latest doctor --json 检查。详细步骤见 完整 Mac 安装指南。
这是 REA 官方教程吗?
不是。这是 AI 酋长 Andy(Andy Liu,GitHub/X @AIPMAndy)写的独立中文教程。REA 官方项目是 morluto/rea。
作者 / About the author
AI 酋长 Andy(Andy Liu,GitHub/X @AIPMAndy):前腾讯/百度 AI 产品专家,大模型独角兽前 VP,现专注 AI + 产品方法论创业。
微信 AIPMAndy(备注「REA」) · X @AIPMAndy · Telegram @AIPMAndy · 个人官网 metaver.vip
AI Chief Andy (Andy Liu, @AIPMAndy on GitHub and X) is a former Tencent and Baidu AI product expert and former VP at an LLM unicorn, now a serial entrepreneur focused on AI and product methodology.
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