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dsh-expert-mode

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SUMMARY

DSH (DeepSeek Harness) 专家模式 agent preset — 首席协调官 + 11 位领域专家子代理 Expert-mode preset for DeepSeek Harness

README.md

🎯 Expert Mode Pro

DeepSeek Harness 专家模式 Pro — 首席协调官 + 11位领域专家的智能协作系统

Version
License

✨ 新功能亮点

🚀 Phase 0: 专家持久化

之前：每次委派都是全新子代理，用完即销毁
现在：专家可唤醒续聊，上下文完整保留

// 专家完成任务后不销毁，保持在线
// 协调官可以唤醒专家追加修改
send_message(expert_id, "请补充文件大小统计信息")

效果：

  • ✅ 专家完成任务后不销毁，保持在线
  • ✅ 协调官可以唤醒专家追加修改，上下文完整
  • ✅ 向后兼容，不影响现有委派逻辑

⚡ Phase 1: 渐进式披露

之前：11个专家persona全量注入（~3230字）
现在：协调官只持有索引，按需注入（~930字）

优化前：3230字 → 优化后：930字
Token节省：71%  响应速度：+20%

机制：

  • 索引层：协调官只持有专家索引（~700字）
  • 按需注入：委派时注入专家persona（~230字）
  • 上下文隔离：专家任务不影响协调官推理

🧠 Phase 1: 锚定不降智

问题：系统prompt从46字突变到6620字会触发"轨迹翻转"
方案：渐进式披露 + 上下文隔离

验证结果：

  • ✅ 推理风格稳定性：9/10
  • ✅ 输出质量保持：9/10
  • ✅ Prompt突变避免：100%

🌐 Phase 8: Web UI管理面板

四大功能模块：

模块 功能 亮点
任务管理 三种视图（列表/看板/DAG） 依赖管理、优先级设置
专家监控 11位专家状态实时监控 唤醒续聊、历史统计
交叉评审 多专家独立评审 意见对比、可视化
经验沉淀 专家经验库 搜索、分类、导出

📊 功能对比

维度 Expert Mode 现状 Expert Mode Pro
专家持久化 ❌ 用完销毁 ✅ 可唤醒续聊
专家间通信 ❌ 全经协调官 ✅ 直接路由
任务依赖 ❌ 人工判断 ✅ DAG 自动调度
状态持久化 ❌ 换会话全丢 ✅ 文件持久化
自我约束 三锚 五锚（+协作+资源感知）
上下文效率 全量注入 渐进披露 + token预算
智力稳定性 prompt突变可能降智 锚定不降智
高风险决策 单专家 交叉评审
经验积累 无 专家越用越懂你
可视化 ❌ 纯文本 ✅ Web UI 面板
专业深度 ✅ persona+铁律 ✅ 保持不变
近距离引导 ✅ 模板系统 ✅ 保持不变
向后兼容 — ✅ 100%

🚀 快速开始

安装

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/Asher-2000/dsh-expert-mode.git
cd dsh-expert-mode

# 2. 复制插件到 DSH 插件目录
cp -r dsh-ui-plugins/dsh-expert-mode-pro-ui ~/.dsh/plugins/

# 3. 配置 cordis.patch.yml
cat >> ~/.dsh/cordis.patch.yml << 'EOF'
- insert:
    - id: expert-mode-pro-ui
      name: "@local/dsh-expert-mode-pro-ui"
EOF

# 4. 重启 DSH Web 服务
dsh web

使用

  1. 启动 DSH Web 服务后，页面右下角出现 🎯 浮动按钮
  2. 点击按钮打开专家模式Pro管理面板
  3. 开始使用任务管理、专家监控、交叉评审、经验沉淀功能

📋 专家团队

专家 角色 方法论
📊 数据分析师 业务→指标→异常→结论 先问业务问题→拆指标→找异常→给结论
✍️ 文案撰写 画像→卖点→多版本文案 先定用户画像与卖点，再产多版本不同风格的文案
⚖️ 合同/法务 要件→风险→修改建议 先列要件→再标风险点→最后给修改建议
📋 产品经理 需求→用户故事→PRD 需求澄清→用户故事→PRD框架→功能优先级
💻 前端开发 选型→组件→性能优化 技术选型→组件设计→性能优化
🎨 UI/UX设计 流程→架构→视觉规范 用户流程→信息架构→视觉规范→交付
🏗️ 架构师 需求→选型→模块→决策 需求→架构选型→模块拆分→关键技术决策
📱 社交运营 平台→内容差异化→私域 先定平台组合再定内容→按各平台流量逻辑差异化改写
📈 增长黑客 漏斗→杠杆→实验验证 漏斗拆解→找增长杠杆→设计实验→数据验证
💹 金融量化 数据→指标→模型→回测 数据→指标→模型/策略→回测/结论
💰 财务 报表→拆解→预算→建议 数据先行→报表比率拆解→预算差异归因→建议量化

🔧 核心机制

五锚约束

【锚1·回顾】本轮开始前：当前子任务？上一步产出？
【锚2·收敛】本轮结束前：产出是否推进总体目标？
【锚3·反跑题】连续2轮无进展 → 强制切换策略
【锚4·协作检查】是否需要跨专家协作？路由是否正确？
【锚5·资源感知】上下文token占用是否健康？是否需要精简？

专家间通信协议

[FROM:expert_data_analyst → TO:expert_frontend_dev]
任务：基于数据分析结论，设计前端数据展示组件
数据：{专家A的结论摘要}

交叉评审协议

触发条件：
- 高风险任务（架构选型、合同审查、金融分析）
- 用户要求"多角度验证"
- 专家输出置信度低

执行流程：
1. 派给2-3个相关专家并行独立输出
2. 每个专家的输出作为其他专家的评审输入
3. 评审时标注"同意/部分同意/反对 + 理由"
4. 协调官作为裁判，综合评审意见给出最终结论
5. 评审记录保存到 .expert-mode/reviews/ 目录

经验沉淀协议

每次专家完成重要任务后：
1. 提炼"这次学到了什么"（不超过3条）
2. 写入 .expert-mode/experts/{name}/lessons.md
3. 下次同类任务时，lessons.md作为额外上下文注入

📁 项目结构

dsh-expert-mode/
├── README.md                              # 本文件
├── expert-mode-pro-plan.md                # 升级方案
├── .expert-mode/                          # 运行时状态
│   ├── experts/                           # 专家经验沉淀
│   │   ├── data-analyst/
│   │   │   └── lessons.md
│   │   ├── frontend-dev/
│   │   │   └── lessons.md
│   │   └── architect/
│   │       └── lessons.md
│   ├── reviews/                           # 交叉评审记录
│   │   └── 2026-08-18-*.md
│   ├── team-state.json                    # 任务DAG状态
│   ├── optimized-persona.md               # 渐进式披露优化
│   ├── anchored-no-degradation-experiment.md  # 锚定不降智实验
│   └── test-progressive-disclosure.md     # 渐进式披露测试
├── dsh-ui-plugins/
│   └── dsh-expert-mode-pro-ui/            # Web UI插件
│       ├── package.json
│       ├── cordis.patch.yml
│       ├── DESIGN.md
│       ├── README.md
│       ├── demo.html
│       └── lib/
│           ├── index.js
│           ├── client.js
│           ├── modules/
│           │   ├── task-manager.js
│           │   ├── expert-monitor.js
│           │   ├── review-visualization.js
│           │   └── experience-viewer.js
│           └── styles/
│               └── main.css
└── .gitignore

🎨 界面特性

暗色模式

  • 自动检测系统暗色模式偏好
  • 点击 🌓 按钮手动切换
  • 所有组件完整支持暗色模式

响应式设计

  • 桌面端（> 1024px）：三列看板布局
  • 平板端（641px - 1024px）：单列布局
  • 手机端（≤ 640px）：全屏面板

动画效果

  • 面板打开/关闭：缩放 + 淡入淡出
  • 卡片悬停：上浮 + 阴影增强
  • 状态指示器：脉冲动画（忙碌状态）
  • Toast 通知：滑入/滑出

🔧 技术规格

  • 实现语言：纯 JavaScript（ES Modules）
  • 外部依赖：零
  • CSS 方案：纯 CSS + Custom Properties
  • 浏览器兼容：Chrome 80+, Firefox 78+, Safari 14+, Edge 80+
  • 包体积：< 50KB（含 CSS）

📈 性能指标

指标 优化前 优化后 改进
初始token消耗 ~3230字 ~930字 -71%
响应时间（简单任务） ~5秒 ~4秒 +20%
响应时间（复杂任务） ~15秒 ~12秒 +20%
专家输出质量 9/10 9/10 保持
用户体验 一般 优秀 显著提升

🛠️ 开发

添加新专家

  1. 在 agent.cordis.yml 中添加专家配置：
- id: tool-subagent-expert-your-expert
  name: '@deepseek-ai/dsh-tool-subagent'
  config:
    provider: spawn
    toolName: expert_your_expert
    backgroundMode: continuable
    persona: |
      你是一位资深专家。方法论：...
  1. 在 expert-monitor.js 中添加专家信息：
const EXPERTS = [
  { id: 'your_expert', name: '自定义专家', role: '角色描述', icon: '🔧', color: '#3b82f6' },
  // ...
];

添加新模块

  1. 在 lib/modules/ 下创建新模块文件
  2. 实现 create*() 工厂函数，返回 { render, ...methods } 对象
  3. 在 client.js 中导入并注册到 modules 对象
  4. 在 TABS 数组中添加新标签页配置

📝 贡献指南

  1. Fork 本仓库
  2. 创建特性分支：git checkout -b feature/your-feature
  3. 提交更改：git commit -m 'Add some feature'
  4. 推送分支：git push origin feature/your-feature
  5. 提交 Pull Request

📄 许可证

MIT License - 详见 LICENSE

🙏 致谢

版本：2.0.0
更新日期：2026-08-18
作者：Asher-2000

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