这是什么

不是又一个 agent 框架，而是一个**「落地顾问」角色本身的开箱系统**。

自托管 AI agent（如 Hermes）对技术玩家是玩具，对普通人是天书：装好了不知道让它干嘛、需求聊不清、工作流没人设计、出了问题没人管。这个项目把顾问干的事——访谈需求、设计方案、制作交付包、部署验证、陪跑进化——拆成 11 道标准工序，交给一个加载了本系统提示词的 AI 顾问去执行。

结果：给一个完全不懂技术的特定用户（比如一位开餐馆的老板），交付一台属于他自己的 AI agent——按他的业务定制人格、接通他日常用的聊天渠道、带着几条天天自动运转的工作流，并且在护栏内自我进化。

定位声明：方法论是平台无关的。当前实现面向 Hermes Agent（自托管、技能自进化、官方支持微信/飞书/钉钉等国内渠道）；欢迎 PR 适配其他平台。

核心理念：交付包 = 自装配指令集

传统交付是「顾问写一堆文档，客户看不懂」。
本项目的交付范式：

部署只做到「agent 活了 + 第一个模型通了」，然后把交付包甩给那台空白 agent——
它自己按包内指令，把自己装配成客户专属的样子：写入人格（SOUL.md）、安装技能、搭建工作流、配置定时任务，最后交一份完成报告。

装配完成后，随包附一份**《进化守则》：划定禁区、要求它报告自己新写的技能、每周自检——让 AI 助理在护栏内安全地自我进化**，而不是越用越歪。

flowchart LR
    subgraph S["服务商侧"]
        BOSS[老板/顾问]
        AGENT["顾问 agent<br/>提示词+4技能+知识库+11道SOP"]
        BOSS <-->|三轮访谈| AGENT
    end
    subgraph C["客户电脑"]
        H["空白 AI Agent"]
        H2["客户专属助理<br/>人格+工作流+技能+定时任务"]
    end
    AGENT -->|"交付包 = 自装配指令集"| H
    H -->|"按指令自我装配"| H2
    H2 -->|"进化守则 · 自我进化"| H2
    H2 -.->|微信/飞书/钉钉/TG| U[完全不懂技术的用户]

这套系统里有什么

快速开始

🅰 我是传统行业老板，想给自己配一个 AI 助理

1. 找一位会用电脑的朋友（或者任何 CLI AI agent），把这个仓库给 ta；
2. 让 ta 读 01-顾问agent/提示词.md + 03-SOP/c1-需求调研.md，ta 会先给你一张「初访题单」；
3. 坐下来聊 30 分钟你每天重复在干什么——剩下的交给流程。

👀 想先看成品？ 读 02-知识库/04-案例库/示例-拉面店老王/——一个（虚构的）拉面店老板从访谈到交付包到使用卡的完整案例。

🅱 我想用这套方法开展「AI 落地」服务

1. 读 04-运营/服务标准.md（服务怎么分层、怎么验收、怎么处理超纲需求）；
2. 用 04-运营/启动指令.md 的模板唤醒你的顾问 agent；
3. 按 03-SOP/ 跑你的第一单（建议首单免费打样，按 d5 复盘把模板沉淀成自己的）。

🅲 我只要知识库

直接读 02-知识库/01-专题/ 十份专题与 05-配方库/ 工作流配方，或运行下面脚本拉取最新 Hermes 官方全量文档：

bash scripts/fetch-hermes-docs.sh

11 道标准工序

交付线：c1 需求调研(三轮访谈) → c2 方案设计 → c3 交付包制作 → c4 部署引导 → c5 自装配验证 → c6 验收交付
陪跑线：d1 陪跑启动 → d2 故障分诊(三级) → d3 工作流迭代(ROI排队) → d4 进化守护(月度体检) → d5 复盘与归档

目录地图

01-顾问agent/   提示词 + skills/（访谈/调研/爬虫 + 财务/投资/数据/法务领域顾问）
02-知识库/      01-专题×10 | 02-官方文档(脚本拉取) | 03-参考技能 | 04-案例库(示例案例×4) | 05-配方库
03-SOP/         c1-c6 交付线 | d1-d5 陪跑线 | 方法论-工作流设计（每道带质量标尺）
04-运营/        启动指令 | 服务标准 | 文件架构规范 | 报价单模板 | 线索表 | 月度复盘
05-客户/        _模板/（在办客户数据不入库，见 .gitignore）
06-归档/        结案客户与历史版本（本地）
07-工作区/      agent 临时工作区（本地）

🔒 隐私设计：开源的是「产线」。真实客户档案、报价、录屏永远在本地（.gitignore 已锁定），随便 fork 不会带脏东西。

Roadmap

• 行业工作流案例库：虚构示例矩阵开张——餐饮/财务/投资/诊所四案（02-知识库/04-案例库/），真实结案案例按 d5 持续回填
• 工作流配方库：六大通用模式 + 心跳配方 + 迁移 runbook（02-知识库/05-配方库/）
• 专业领域顾问技能包：财务/投资/数据/法务四领域（含合规红线与禁用词表）
• 平台适配层：把交付包范式适配到 OpenClaw 等其他 agent（存量用户迁移指南）
• 11 道工序打包成 Hermes 插件/技能组（hermes plugins install 一条命令装顾问，参照 superpowers 形态）
• 一键部署向导：把 c4 部署引导做成给小白点「下一步」的脚本（含升级/卸载/回滚）
• 内容质量 CI：模板八件套结构 lint + 案例库链接检查（与隐私门卫并列）
• 更多模型 provider 实测报告（国内直连方案）
• 英文文档全量化（GitHub Action 自动翻译思路）· 行业配装包模板市场

FAQ

Q：和直接让 ChatGPT「帮我写个方案」有什么区别？
ChatGPT 给你一篇文档就结束了。这套系统是一条完整生产线：怎么访谈、方案怎么拍板、交付包长什么样、装完怎么验收、坏谁处理、怎么进化——而且最终产物不是文档，是一台 7×24 在客户聊天渠道里干活的专属 agent。

Q：只支持 Hermes 吗？
当前实现面向 Hermes（自托管+技能自进化+国内渠道支持，最贴合个人/小微落地）。但方法论——访谈、SOP、自装配范式、陪跑——是平台无关的，换平台主要换 02-知识库/ 和交付包里的技术细节。适配 PR 非常欢迎。

Q：我可以拿它收费帮别人部署吗？
可以，MIT。04-运营/ 的服务标准和报价模板就是按「可收费交付」设计的。请遵守当地法规与上游平台许可。

Q：用这套系统需要会编程吗？
「顾问」角色需要基本电脑操作能力；最终用户完全不需要——这正是设计目标。

贡献

最被需要的贡献是落地案例（你用这套流程服务了谁、踩了什么坑）——用 案例投稿模板 开 Issue 即可。其余见 CONTRIBUTING.md；安全问题见 SECURITY.md。

致谢与许可

• Hermes Agent（MIT）— 当前目标平台
• mattpocock/skills（MIT）— grilling 访谈法
• awesome-hermes-skills（MIT）· bytedance/agentkit-samples（Apache-2.0）

详见 THIRD-PARTY-CREDITS.md。本项目以 MIT 发布——拿去用，拿去赚钱，记得回来提 Issue 告诉我们你落地了谁。