paper-read-skill

agent
Guvenlik Denetimi
Uyari
Health Uyari
  • No license — Repository has no license file
  • Description — Repository has a description
  • Active repo — Last push 0 days ago
  • Community trust — 14 GitHub stars
Code Uyari
  • Code scan incomplete — No supported source files were scanned during light audit
Permissions Gecti
  • Permissions — No dangerous permissions requested

Bu listing icin henuz AI raporu yok.

SUMMARY

AI Agent prompts for deep paper reading — auto-routes to benchmark, methodology, or survey/opinion analysis frameworks. Works with Cursor, Claude Code, Codex, and OpenCode.

README.md

AI Reading Skills

让 AI Agent 深度阅读论文和博客的 prompt 集合。根据内容类型自动路由到对应的分析框架。

安装

npx skills add Ayanami0730/paper-read-skill -g

或手动复制 skills/ 目录下的子文件夹到 ~/.cursor/skills/

包含的 Skills

Paper Analysis

根据论文类型自动路由分析框架:

  • Benchmark 论文:评测数据集与评估框架的深度剖析
  • 方法/算法论文:模型架构、训练策略与技术创新的全面分析
  • 综述/观点/博客:论点结构、覆盖完整性与批判性审视

此外,若论文发表于(或投向)Nature / Science / Cell 系等顶刊,会在上述技术框架之外额外叠加一层期刊阅读维度:

  • Nature 期刊阅读 (NEW):在技术剖析之上叠加顶刊特有的分析——发表策略(preprint→正式版演变、paper-family / co-timed companion、author-list 机构组合)、Abstract 句 cluster 拆解、Introduction 段落功能 map、Figure 设计与逐图截图分析、方法学诚实度与可复现性、影响力与传播配套、以及顶刊范式批判。

Blog Reading (NEW)

根据博客类型自动路由分析框架,以中文自然语言段落输出(禁用 markdown 列表):

  • 技术研究型:深入解读技术原理、评估创新程度与证据强度
  • 产品发布型:穿透营销叙事、提炼真实技术进步与用户价值
  • 行业观点型:解构论证逻辑、识别立场偏见、补充反方声音
  • 案例故事型:区分公关包装与真实经验、提取可迁移模式

工具需求

各 agent 自带的 web fetch 工具即可获取论文和博客内容,无需额外配置 Firecrawl 等付费抓取服务。

兼容的 Agent

Cursor · Claude Code · Codex · OpenCode

License

MIT

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