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weclaws

mcp
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  • License — License: MIT
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  • process.env — Environment variable access in apps/supervisor/src/__tests__/config.test.ts
  • Hardcoded secret — Potential hardcoded credential in apps/supervisor/src/__tests__/config.test.ts
  • process.env — Environment variable access in apps/supervisor/src/config.ts
Permissions Pass
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SUMMARY

一键部署多用户微信AI机器人管理面板。可在Web端管理你的多个AI机器人，支持工具调用、Skills、MCP、子智能体、记忆、做梦、定时任务和沙盒执行等能力。

README.md
WeClaws logo

WeClaws

一键部署、多用户注册、统一托管微信智能体机器人

GitHub stars @fastagent/cli @fastagent/sandbox-runtime License: MIT

WeClaws 是一个可一键部署的微信智能体机器人WEB管理面板。基于 FastAgent CLI 接入微信对话通道，支持工具调用、技能、MCP、记忆、做梦、定时任务和沙盒执行能力。

WeClaws Web管理面板截屏

通过在云端或者本地服务器部署，用户就可以通过网页注册/登录、配置模型服务、创建自己的微信机器人、扫码登录微信，并让机器人长期在线运行。系统内置用户账号、邀请码注册、模型配置、状态实时刷新、机器人生命周期管理和按用户隔离的远程沙盒。

简单说：

  • Docker Compose 可以一次拉起网页、supervisor、沙盒运行时和 browserless。
  • WeClaws 提供多用户账号、注册邀请、模型配置、机器人管理和实时状态。
  • @fastagent/cli 负责真正的微信机器人对话和工具执行。
  • @fastagent/sandbox-runtime 提供按用户隔离的远程执行环境。
  • Supervisor 在后台把网页里的运行意图变成真实 FastAgent 子进程。

WeClaws 微信通道应用效果 1 WeClaws 微信通道应用效果 2

适合谁

WeClaws 适合想把微信智能体从“手工跑一个命令”升级成“多人、多账号、可持续运维服务”的团队或个人：

  • 你想部署一次，就让多个用户在网页里创建和管理自己的机器人。
  • 你希望每个用户都有自己的微信机器人、模型配置、工作区和运行状态。
  • 你需要扫码登录、状态实时刷新、异常可见、实例可重启。
  • 你希望机器人的工具执行环境互相隔离，而不是所有账号共用同一个宿主机工作区。
  • 你想保留 FastAgent 引擎的完整能力，同时给非工程用户一个网页入口。

你能用它做什么

  • 在网页控制台创建和管理多个微信智能体机器人。
  • 支持首个管理员自举、邀请码注册和多用户账号体系。
  • 为每个用户保存多条模型服务配置，让不同机器人绑定不同服务商、模型和 API 密钥。
  • 启动机器人后展示微信扫码登录二维码，登录状态通过 SSE 实时刷新。
  • 停止、重启、查看运行状态，由 supervisor 统一管理实例生命周期。
  • 用 SQLite 保存用户、机器人、模型配置、运行意图和状态，不把内存当作事实来源。
  • 按用户分配远程沙盒进程池，让机器人在隔离环境中使用工具。
  • 同步和管理 WeClaws 托管的技能包，同时保留用户自己的技能。
  • 通过 Docker Compose 快速部署网页、supervisor、沙盒运行时和 browserless 四个服务。

模型服务支持

WeClaws 不把模型服务写死在系统环境变量里。每个用户都可以在网页里创建多条模型配置，每条配置包含服务商、模型名、API 密钥、可选网关地址和接口类型；创建机器人时显式选择其中一条，之后也可以为单个机器人切换配置。也就是说，同一个用户可以让不同机器人分别使用 OpenAI、Anthropic、Google Gemini，或其他兼容接口的模型服务。

当前接口类型支持：

  • anthropic-messages
  • openai-completions
  • openai-responses
  • google-generative-ai

FastAgent CLI 还对 OpenAI Chat Completions 兼容接口下的 Kimi K2（kimi-k2*）和小米 MiMo（mimo-v2*）模型做了多轮工具调用兼容处理，适合接入 Kimi、小米等兼容网关。

背后的执行能力

WeClaws 当前集成：

@fastagent/cli 是用户真正使用的智能体运行时，更完整的命令、配置和能力说明可以查看它的 npm 页面。当前公开能力包括：

  • 微信通道：扫码登录、登录态恢复、接收文本/图片/语音/文件，发送媒体和文件。
  • 工具能力：读取、写入、编辑、搜索文件，执行命令，管理进程。
  • MCP：接入外部工具，读取资源，管理全局 MCP 服务。
  • 技能：安装、发现、列出，并在运行时调用技能。
  • 模型服务：支持多种接口类型，可通过不同配置接入不同服务商和兼容网关。
  • 长会话能力：记忆召回与沉淀、上下文自动压缩、后台记忆整理。
  • 自动化能力：会话级定时任务，后台任务查看、等待和停止。
  • 沙盒模式：支持本地沙盒和远程沙盒。
  • 机器可读事件：通过 --output jsonl 输出事件流，让 WeClaws 能可靠解析二维码、登录、运行和错误状态。

如果你只想直接体验 FastAgent 命令行工具，可以单独安装：

npm install -g @fastagent/cli
fastagent --help
fastagent doctor
fastagent --channel weixin

如果你想把它变成多人网页服务，再使用 WeClaws。

@fastagent/sandbox-runtime 提供多用户沙盒运行时和进程池管理。WeClaws 用它为不同用户准备独立的远程执行环境，降低账号、文件和工具执行互相影响的风险。

沙盒镜像内置环境

默认 Compose 会构建 sandbox-runtime 镜像。镜像里的工具是在构建阶段预装的，方便机器人在远程沙盒里处理常见任务，不需要每个用户重复安装。

WeClaws 沙盒环境监控截图

当前内置环境包括：

  • Node.js 20 运行环境。
  • JavaScript / TypeScript 工具链：bun、pnpm。
  • Python 工具链：python3、uv。
  • 常用系统工具：bash、curl、git、gh、ripgrep、jq、file、zip、unzip、socat、procps。
  • 构建工具：make、g++。
  • 媒体处理：ffmpeg。
  • 文档和文本提取：pdftotext、pdfinfo、pandoc。
  • 沙盒基础：bubblewrap 和 @fastagent/sandbox-runtime。
  • 浏览器自动化：镜像已预置 agent-browser 和 Chromium，默认 Compose 还会提供 browserless sidecar；受支持路径是由沙盒内 agent-browser -p browserless 连接远程浏览器后端。

用户 API 密钥、OAuth token、微信登录态、设备配对态等个性化状态不会被打进镜像，仍然需要通过运行时配置或外部状态注入。

托管技能同步

WeClaws 内置一组官方托管技能，来源位于 resources/skills/managed。这些技能会同步到每个机器人实例的 data/skills 目录，供 FastAgent CLI 在运行时读取。

完整同步策略、目录标记和维护规则见 托管技能手册。

策略摘要：

  • resources/skills/managed/manifest.json 是默认同步清单的唯一来源。
  • supervisor 在启动机器人前会尝试同步一次；同步失败或已有同步锁时，不阻断机器人启动。
  • 机器人详情页也提供手动 Sync Skills 入口，只触发托管技能同步，不附带重启语义。
  • 只托管实例级 data/skills，不会修改用户自管的 workspace/.fastagent/skills。
  • 如果目标目录已有同名但没有 WeClaws 托管标记的技能，会保留用户内容并跳过。

当前默认同步的技能：

技能 用途 主要依赖
weather 查询天气和预报 curl
github 通过 GitHub CLI 处理仓库、Issue、PR、CI gh
skill-creator 创建、编辑、校验和打包 FastAgent 技能 python3
video-frames 用 ffmpeg 从视频中截帧或生成检查图 ffmpeg
personal-planner 面向复杂任务的先规划、再执行工作流 无额外命令依赖
agent-browser 浏览器自动化技能说明已收编，默认走 Browserless sidecar agent-browser、Chromium、Browserless sidecar

技能是否真正可用，还取决于运行环境里是否具备对应命令和授权。例如 GitHub 技能需要可用的 gh 认证上下文；用户级密钥和 OAuth 状态不会内置进镜像。

WeClaws 和 FastAgent 的分工

层级 负责什么 不负责什么
@fastagent/cli 智能体运行时、微信通道、工具调用、技能、MCP、记忆、定时任务、沙盒参数、JSONL 事件 多用户网页管理、账号权限、实例数据库、页面状态
@fastagent/sandbox-runtime 多用户远程沙盒、进程池、隔离执行环境 网页控制台、机器人生命周期、业务数据库
apps/supervisor 读取数据库里的运行意图，启动/停止 FastAgent 子进程，注入实例环境变量，消费事件并落库 网页界面、认证、用户交互
apps/web 控制台、HTTP 接口、Better Auth、SSE、机器人/模型配置管理、技能同步入口 直接拉起本地进程、直接持有运行态真相
packages/db SQLite 结构、迁移、仓储 API、持久化语义 业务界面、外部运行时
packages/shared 跨工作区的稳定类型、路径规则、JSONL 结构 各工作区的内部实现

核心原则：网页只写入“用户想让机器人运行”的持久化意图；supervisor 才拥有运行时；FastAgent CLI 才是真正执行智能体的进程。

flowchart LR
  U[用户] --> W[WeClaws 网页]
  W --> DB[(SQLite)]
  S[Supervisor] --> DB
  S --> F[FastAgent 子进程]
  F --> WX[微信]
  F --> RT[沙盒运行时]
  F --> EV[JSONL 事件]
  EV --> S
  S --> DB
  W --> SSE[SSE 状态]

快速开始

本地开发

要求：

  • Node.js 20，推荐 20.18.1
  • pnpm 9.15.4
  • 一个可用的模型服务 API 密钥，登录后在网页控制台创建用户级模型配置
pnpm install
cp .env.example .env
pnpm db:generate
pnpm db:migrate

分别启动网页和 supervisor：

pnpm dev:web
pnpm dev:supervisor

打开 http://localhost:3000，注册/登录后：

  1. 创建一条或多条模型配置。
  2. 创建机器人并绑定模型配置。
  3. 启动机器人。
  4. 扫描页面展示的微信二维码完成登录。

Docker Compose 一键部署

默认 Compose 栈包含网页、supervisor、sandbox-runtime 和 browserless 四个服务。复制环境文件后，一条命令即可拉起：

cp infra/compose/.env.example infra/compose/.env
docker compose --env-file infra/compose/.env -f infra/compose/docker-compose.yml up -d

生产部署可以直接使用已发布镜像，不需要在服务器上构建：

docker compose \
  --env-file infra/compose/.env \
  -f infra/compose/docker-compose.yml \
  -f infra/compose/docker-compose.prod.yml \
  pull

docker compose \
  --env-file infra/compose/.env \
  -f infra/compose/docker-compose.yml \
  -f infra/compose/docker-compose.prod.yml \
  up -d

生产环境至少确认：

  • APP_BASE_URL 和实际访问地址一致。
  • BETTER_AUTH_SECRET 已替换成真实随机密钥。
  • WEB_ADMIN_EMAILS 填写首个管理员邮箱；首次注册命中该邮箱时可以完成管理员自举。
  • 使用生产覆盖配置时，WECLAWS_DATA_ROOT 指向宿主机上的持久化目录；建议使用 /srv/weclaws/data 这类标准服务目录，避免路径里出现个人用户名、临时项目名等宿主机细节。
  • 用户登录后必须创建模型配置，并让机器人绑定该配置；仓库级 FASTAGENT_* 环境变量不再作为机器人默认模型来源。

上线后的基本路径是：

  1. 首个管理员用 WEB_ADMIN_EMAILS 中的邮箱完成注册。
  2. 管理员在后台生成邀请码。
  3. 普通用户用邀请码注册账号。
  4. 用户创建模型配置和机器人，扫码登录微信后即可运行。
WECLAWS_DATA_ROOT=/srv/weclaws/data

完整部署说明见 Docker 部署手册。

项目结构

apps/
  web/          Next.js 控制台、接口、认证、SSE
  supervisor/  FastAgent 子进程管理和状态收敛
packages/
  db/          SQLite / Drizzle 结构、迁移、仓储 API
  shared/      跨工作区的契约、常量、路径和 JSONL 结构
infra/
  compose/     Docker Compose 拓扑和生产覆盖配置
  docker/      网页、supervisor、sandbox-runtime 镜像
docs/manuals/  稳定的运维、契约、环境变量和部署文档
resources/
  skills/      WeClaws 托管技能包

常用开发命令

pnpm test
pnpm typecheck
pnpm lint
pnpm --filter @weclaws/web test
pnpm --filter @weclaws/supervisor test
pnpm --filter @weclaws/db test
pnpm test:fastagent-contract

pnpm test:fastagent-contract 只在具备所需 FastAgent/模型服务环境时运行。

设计原则

  • SQLite 是控制面的事实来源。
  • 网页不直接管理本地进程，只写入持久化运行意图。
  • Supervisor 拥有运行时，负责持续收敛状态。
  • FastAgent CLI 通过外部契约接入，不依赖它的内部包结构。
  • 机器人路径通过共享路径解析器派生，不持久化宿主机特定路径。
  • 不为已经退役的行为添加兼容层，除非明确需要。

更多文档

许可证

MIT

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