Auto-Research-Skills

自动化研究 技能 与智能体的精选合集 —— 从想法 → 实验 → 论文，全程自动驾驶。

🧩 已收录 3,276 个 skills，分布在 77 个仓库 中 —— 一次克隆拿到整套研究工具箱。

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⭐ 重点技能

Imbad0202/academic-research-skills  ·  ~22.7k ⭐  ·  🧩 已收录
面向 Claude Code 的学术研究技能集 —— 完整的 research → write → review → revise → finalize 流水线，覆盖文献综述与同行评审。收录于 skills/academic-research-skills。

这是什么？ 一个社区精选的自动化研究中心 —— 收纳可复用技能（skills）、端到端系统（systems）、领域科学智能体、评测基准（benchmarks）、以及精选清单（lists），打包好让编码智能体（Claude Code、Codex、OpenClaw 及任意 LLM agent）直接调用。3,276 个 skills、分布在 77 个仓库中，以 git 子模块（浅克隆）形式收录，分别放在 skills/、systems/、benchmarks/、lists/ 四个目录，一次克隆即可拿到整套工具箱。

# 推荐：先克隆，再让 setup.sh 处理顶层与嵌套子模块
git clone https://github.com/brycewang-stanford/Auto-Research-Skills.git
cd Auto-Research-Skills
./setup.sh

# 已经克隆过？补齐缺失子模块
./setup.sh

📊 实时排名见 STARS.md —— 由 GitHub Action 每周自动刷新。

🧭 候选收录与筛选标准见 CURATION.md：里面记录了通过 registry/GitHub 调研发现的候选 skills、评审标准与安全检查清单。

🛠️ 维护者提交前建议运行 make check（或 CONTRIBUTING.md 中列出的等价命令）。setup.sh 会先初始化顶层子模块，再尽力初始化上游仓库声明过的嵌套子模块，避免单个上游嵌套映射问题阻塞整个 checkout。

目录

• 🧠 端到端自主研究系统
• 🔎 深度研究与文献综合
• 🧪 自动化实验与代码智能体
• 🔬 领域科学智能体
• 🧩 研究技能与插件合集
• 📊 评测基准
• 📚 精选清单与综述
• 🗂️ 已收录仓库（子模块）
• 🤝 贡献
• 📄 协议

图例： ⭐ = 约略 star 数 · 🧩 = 已作为子模块收录
说明： 权威收录清单见 已收录仓库。在“研究技能与插件合集”表中，未标记的项目是候选或相邻参考项目。

🧠 端到端自主研究系统

自动化完整研究生命周期的项目：想法 → 实验 → 论文 → 评审。

🔎 深度研究与文献综合

自动化信息收集、文献综述、带引用的报告生成。

🧪 自动化实验与代码智能体

编码、实验执行、迭代优化全程自动。

🔬 领域科学智能体

在特定领域（生物、化学、多智能体实验室）开展真实科研工作的智能体。

🧩 研究技能与插件合集

可直接接入编码智能体的可复用技能集与插件。

📊 评测基准

这些智能体到底做得好不好？衡量自主研究与 ML 工程能力的基准。

📚 精选清单与综述

🗂️ 已收录仓库（子模块）

3,276 个 skills、分布在 77 个仓库（每个都 100+ ⭐）中，以浅克隆子模块形式收录在四个目录中，各自按 star 排序。运行 ./setup.sh 即可全部拉取；只需要顶层仓库时可运行 ARS_SKIP_NESTED_SUBMODULES=1 ./setup.sh。完整带 star 的榜单见 STARS.md。

• skills/ —— 36 个可复用技能集与插件合集
• systems/ —— 30 个端到端系统与自主智能体
• benchmarks/ —— 4 个自主研究 / ML 工程评测基准
• lists/ —— 7 个精选清单与综述

选学术研究类技能时，多个包功能有重叠：默认从 skills/academic-research-skills（重点推荐、star 最高）开始；用 Codex 而非 Claude Code 选 skills/academic-research-skills-codex 或 skills/codex-academic-skills；做经济/金融选 skills/franklee-academic-research-skills；想要 LaTeX/Beamer + R 的可 fork 学术工作流选 skills/claude-code-my-workflow；做实证社科选 skills/empirical-research-skills。

想收录你的仓库？见 CONTRIBUTING —— 提一个 PR，在 skills/、systems/、benchmarks/ 或 lists/ 下添加子模块即可。

🤝 贡献

欢迎 PR！把项目加到合适的分类，或作为子模块收录。详见 CONTRIBUTING.md。

📄 协议

CC0 1.0 Universal —— 公共领域。各子模块保留其各自的许可协议。