turkce-humanizer
Health Gecti
- License — License: MIT
- Description — Repository has a description
- Active repo — Last push 0 days ago
- Community trust — 56 GitHub stars
Code Uyari
- Code scan incomplete — No supported source files were scanned during light audit
Permissions Gecti
- Permissions — No dangerous permissions requested
Bu listing icin henuz AI raporu yok.
Türkçe metinlerden yapay zekâ yazım imzalarını temizleyen Claude skill'i. YZ üretimi Türkçe'yi doğal, insan-sesli Türkçe'ye dönüştürür. | A Claude skill that removes AI writing signatures from Turkish text.
turkce-humanizer
Türkçe metinlerden yapay zekâ yazım imzalarını temizleyen Claude skill'i.
A Claude skill that removes AI writing signatures from Turkish text.
Güncel sürüm: v2.1 (release notları)
Ne Yapar
Türkçe LLM çıktılarının kendine özgü bir kokusu var: -mektedir salgını, "sadece X değil, aynı zamanda Y" retoriği, "bu bağlamda / söz konusu / kritik bir rol oynamaktadır" bürokratik bağlaç zinciri, boş değerlendirici sıfat kümeleri, zorlama noktalı virgül köprüleri, "tam da" gibi İngilizce vurgu-doldurucuları. Bu skill Claude'a bu imzaları tanımayı ve metnin bilgi içeriğini bozmadan temizlemeyi öğretir. Register uygunsa insan Türkçesinin ritim imzalarını da yerleştirir.
Neden Türkçe İçin Ayrı Bir Skill
İngilizce humanizer skill'leri (harshaneel/humanize, blader/humanizer) İngilizce'nin AI-imzasına — em dash, "delve/testament/pivotal," rule of three — göre kalibre edilmiş. Türkçe farklı davranıyor:
- Türkçe eklemeli bir dil; AI kokusu ekin sırasında ve sıklığında görünüyor
- Türkçe serbest dizilim izin veriyor ama LLM devrik cümleden kaçınıyor
- Türkçe register salınımı İngilizce'den daha keskin (Osmanlıca / Öz Türkçe / gündelik)
- Ses uyumu ve nadir kelimelerde ek uyumsuzluğu Türkçe-özgü sinyaller
- Noktalama mantığı farklı: TDK'ya göre noktalı virgül, iki nokta ve uzun tire kısıtlı kullanılır — AI İngilizce mantığıyla bunları şişirir
Bu skill Türkçe'nin kendi AI-imzası taksonomisi üzerine kurulu, İngilizce şablonun çevirisi değil. Ayrıca register-farkında: bir KVKK sözleşmesine konuşma dili girmez, bir gazete yazısına girer.
Nasıl Çalışıyor
İki fazlı mimari:
- Faz 1 — AI dokunuşlarını çıkarır (14 sinyal), koşulsuz uygulanır
- Faz 2 — İnsan Türkçesinin ritim imzalarını yerleştirir (8 sinyal), metnin registerine göre koşullu uygulanır
Register teşhisi — Beş kategori: hukuki-idari, akademik-kurumsal, analitik-gazetecilik, deneme-blog, edebi-yaratıcı. Skill otomatik teşhis yapar ve kullanıcıya doğrulatır.
Nicel metrik — Sinyal-başına-100-kelime skoru (ASD-STE100 esinli). Skill "önce X sinyal / 100 kelime, sonra Y sinyal / 100 kelime, iyileşme %Z" raporu verir.
Örnek
AI Türkçesi:
Söz konusu dinamikler, hükümetler ve şirketler arasındaki güç dengelerini yeniden tanımlamaktadır. Bu bağlamda, yapay zekâ çağında ülkelerin stratejik pozisyonlanması, hayati bir önem taşımaktadır.
Skill'den geçen:
Ortaya çıkan tablo, hükümetlerle büyük model şirketleri arasındaki gücü yeniden dağıtıyor. Bir ülkenin bu dağılımda nereye düştüğü, önümüzdeki on yılın soruları arasında en belirleyici olanı.
Kurulum
Claude Code
mkdir -p ~/.claude/skills/turkce-humanizer
curl -L -o ~/.claude/skills/turkce-humanizer/SKILL.md \
https://raw.githubusercontent.com/bushrabeg/turkce-humanizer/main/SKILL.md
Claude.ai / Claude Desktop
SKILL.md dosyasını indir, Claude'a upload et veya Skills panelinden yükle.
Kullanım
Bu metni türkçeleştir:
[AI-üretimi Türkçe paragraf]
veya
Şu paragraftaki AI kokusunu at:
[metin]
Skill önce register teşhisi yapar, sonra tespit raporu + nicel metrik + onarılmış versiyon + notlar sunar.
Kaynaklar ve Teşekkür
Bu skill şu çalışmalardan ilham aldı:
harshaneel/humanize— dokuz-kaldıraç mimarisi ve maker/checker desenimakotofalcon/humanizer-ja— dile özgü adaptasyon örneğiblader/humanizer— Wikipedia "Signs of AI writing" temelli orijinal yaklaşım- ASD-STE100 (Simplified Technical English, 1986) — nicel metrik ilhamı
Türkçe taksonomi, beş Türkçe kitabın (Ortaylı, Keyder, Marcus, Aksoy, Karpat) stilometrik incelemesi ve dört Türk yazarın (Tanpınar, Ayfer Tunç, Barış Bıçakçı, Ahmet Ümit) ritim analiziyle kuruldu. Noktalama katmanı TDK Yazım Kuralları temelli.
Katkı
Issue açarak yeni AI-Türkçesi kalıpları önerebilir, yanlış tespit örnekleri paylaşabilirsiniz. PR'lar açıktır.
Lisans
MIT
Yorumlar (0)
Yorum birakmak icin giris yap.
Yorum birakSonuc bulunamadi