MonkeyCode

MonkeyCode 是什么

MonkeyCode 是一款开源的企业级 AI 开发平台，内置了开发环境管理、AI 模型管理、AI 任务管理、项目需求管理等能力，区别于其他的 vibe coding 工具，MonkeyCode 是真正面向专业开发团队的 AI 助手。

你可以部署在企业内网，分享给研发团队使用，让你的研发团队可以方便、快捷地启动开发任务；作为研发负责人的你可以对企业内的 AI 开发流程进行统一管理。
你可以直接使用我们的在线环境，内置了开发环境，内置了大模型，支持手机客户端，可以随时随地使用最领先的 AI Agent。

界面展示

_{AI 任务工作台}	_{云端终端与任务执行}
_{项目协作与文件管理}	_{移动端任务与文件管理}

功能与特色

你不需要自己拼工具、搭环境、来回切流程。把需求交给 MonkeyCode，它会从开发到验证一路接住，真正把 AI 编程变成可持续的工作流。

免费即用：无需下载客户端，也不用折腾环境。浏览器打开、注册账号，几秒钟就能开始执行第一个 AI 开发任务。
云端开发环境：不依赖本地开发机。每个任务背后都有一台真实服务器提供运行环境，编译、测试、预览都在云上完成。
全量主流模型：GLM、Kimi、MiniMax、Qwen、DeepSeek 等都已接入，支持按任务类型切换，也能手动指定。
移动端原生支持：深度适配 iOS / Android，PC 和手机数据实时同步。通勤路上也能把任务交给 Agent 继续跑。
完全开源：核心代码全部公开在 GitHub。任何人都能审计、fork、二次开发，技术选型和安全策略自己掌控。
私有化离线部署：对数据隐私要求高的企业和团队，可以把 MonkeyCode 独立部署到自己的内网中，数据不出本地。

MonkeyCode 可以做什么

做个小游戏

一句话描述玩法，AI 帮你搭框架、处理碰撞检测、补音效，一个下午就能跑出可玩的版本。

_{HTML5 · Canvas · TypeScript · 零依赖}

实现一个需求

把需求丢进去，AI 读你的代码仓库、理解项目约定，直接改文件、跑测试、开 PR。

_{读懂代码风格 · 自动写单测 · 一键开 PR}

安全审查

上线前做一次体检。AI 扫常见漏洞、硬编码密钥、依赖风险，输出可修复的清单。

_{OWASP Top 10 · 依赖 CVE · SAST 规则}

写毕业论文

帮你查文献、列提纲、补实验代码、跑数据、画图、排版 LaTeX，从选题到定稿都能接力。

_{文献检索 · 实验脚本 · LaTeX 排版}

数据分析

丢一份 CSV 或 Parquet，描述你想看的角度。AI 自动清洗、建模、画图，再写一段可读结论。

_{Pandas / Polars · Matplotlib · 自动写结论}

产品 / 技术调研

AI 拉公开资料、跑 benchmark、出对比报告，带引用链接，适合做技术选型和产品预研。

_{公开资料聚合 · 横向对比 · 带引用}

使用指南

在线使用

最简单的方式是直接访问在线版：

https://monkeycode-ai.com/

注册或登录 MonkeyCode。
创建第一个 AI 开发任务。
选择项目来源、任务类型、模型和运行环境。
在工作台中查看终端输出、文件改动、任务计划和预览结果。
继续对话迭代，或将结果接回 Git 协作流程。

详细使用方式请参考使用文档。

独立部署使用

独立部署版适合企业内网、私有代码仓库、数据不出本地、统一资源管理和接入自有模型的场景。部署完成后，团队可以在自己的网络边界内使用 MonkeyCode，并接入内部 Git 平台、模型网关、Ollama、vLLM 或其他兼容 OpenAI API 的模型服务。

环境要求：

项目	要求
操作系统	Linux 服务器
架构	x86_64 / amd64
权限	安装过程需要 root 权限
容器运行时	Docker / Docker Compose
网络	在线安装需要访问公网；离线安装需要提前准备离线安装包和镜像包
访问地址	建议准备固定 IP 或域名，用于 Web 访问、回调、对象存储公开地址和宿主机连接

联网安装

联网安装适用于目标服务器可以访问公网的环境。在目标服务器上执行：

bash -c "$(curl -fsSL 'https://monkeycode-ai.com/online/install')"

安装完成后，通过浏览器访问 MonkeyCode 控制台，并进入管理后台配置 AI 模型、Git 平台、系统镜像和宿主机。

离线安装

离线安装适用于目标服务器无法访问公网，或生产环境不允许直接拉取公网镜像的场景。

在可访问公网的机器上下载离线安装包。

curl -fL -o monkeycode-offline-linux-amd64.tgz \
  https://monkeycode-release.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/public/offline-package/monkeycode-offline-linux-amd64.tgz

将 monkeycode-offline-linux-amd64.tgz 传输到目标服务器后执行：

tar -zxvf monkeycode-offline-linux-amd64.tgz
cd monkeycode-offline-linux-amd64/
sh install.sh

安装完成后，通过浏览器访问 MonkeyCode 控制台，并完成 AI 模型、Git 平台、系统镜像和宿主机配置。更多部署、升级、卸载和故障排查步骤请参考使用文档；企业内网部署、离线包获取和商业支持可以通过企业咨询联系。

社区与支持

欢迎加入技术社区，与更多开发者交流 MonkeyCode 的使用、部署和开发经验。

微信交流群

飞书交流群

钉钉交流群

你也可以通过以下入口获取支持：

使用文档：https://monkeycode.docs.baizhi.cloud/
在线使用：https://monkeycode-ai.com/
企业咨询：https://baizhi.cloud/consult
GitHub Issues：https://github.com/chaitin/MonkeyCode/issues

Star History

License

MonkeyCode 使用 GNU Affero General Public License v3.0 开源。

对比维度	MonkeyCode	Cursor	Claude Code	Codex
在线使用	🟢	🟢	🟢	🟢
本地 IDE	🔴	🟢	🟢	🟢
本地 CLI	🔴	🟢	🟢	🟢
需求与 SPEC 管理	🟢	🔴	🔴	🔴
云端开发环境	🟢	🟡	🟡	🟡
代码补全	🔴	🟢	🔴	🔴
PR / MR 自动代码审查	🟢	🟡	🟡	🟡
团队协作	🟢	🔴	🔴	🔴
适配国产大模型	🟢	🔴	🔴	🔴
私有化部署	🟢	🔴	🔴	🔴
开源	🟢	🔴	🔴	🔴

MonkeyCode

MonkeyCode

MonkeyCode 是什么

界面展示

功能与特色

MonkeyCode 可以做什么

做个小游戏

实现一个需求

安全审查

写毕业论文

数据分析

产品 / 技术调研

使用指南

在线使用

独立部署使用

联网安装

离线安装

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