ASu-resume-skills
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Gecti
Health Gecti
- License — License: MIT
- Description — Repository has a description
- Active repo — Last push 0 days ago
- Community trust — 20 GitHub stars
Code Gecti
- Code scan — Scanned 12 files during light audit, no dangerous patterns found
Permissions Gecti
- Permissions — No dangerous permissions requested
Bu listing icin henuz AI raporu yok.
阿酥式高密度技术履历生成与证据优先简历审计
README.md
ASu Resume Skills
阿酥式高密度履历生成 × 证据优先简历审计
一个负责把真实经历写得 Scope 很大,一个负责逐条检查到底大到哪里。
| Skill | 用途 | 主要交付 |
|---|---|---|
$asu-resume-skill |
阿酥式履历生成 | 来源映射 JSON、自包含 HTML、A4 PDF、小红书配文 |
$asu-resume-audit-skill |
简历证据审计 | 原子主张、证据矩阵、夸大模式、HTML/PDF 审计报告 |
成品示例
| Skill | JSON 数据 | HTML 成品 | PDF 成品 |
|---|---|---|---|
$asu-resume-skill |
resume-data.example.json | asu-resume-example.html | asu-resume-example.pdf |
$asu-resume-audit-skill |
audit-report.example.json | asu-resume-audit-example.html | asu-resume-audit-example.pdf |
HTML 均为单文件自包含页面,下载后可直接用浏览器打开;PDF 为同一份 JSON 数据生成的 A4 版本。当前生成示例为 3 页高密度履历,覆盖 3 段经历、7 组核心项目、3 项开源贡献与 7 组技术沉淀;审计示例为 10 页完整报告,包含 16 条原子主张、15 项来源、6 类夸大模式与时间线。
安装
把下面这段直接发给 Codex:
请从这个 GitHub 仓库安装插件,并启用 asu-resume-skill 与 asu-resume-audit-skill:
https://github.com/Claycui828/ASu-resume-skills
安装完成后建议新建一个 Codex 对话,让 Skill 列表重新加载。也可以显式调用:
$asu-resume-skill 读取我的经历,查学校官方 Title,生成 Owner、0→1 和大 Scope 的中文技术履历。
$asu-resume-audit-skill 审计这份简历里的角色强度、Scope 外扩、指标口径和规划时态。
$asu-resume-skill:高密度履历生成
它会完整读取用户提供的简历、飞书文档、截图和项目材料,然后完成:
- 用学校官网、教育主管部门或正式高校联盟核验学校 Title;
- 把真实项目拆成 Data / Model / Training / Serving / Agent / Eval 技术链;
- 为独立负责或主要负责的模块生成边界明确的 Owner、0→1 与架构演进叙事;
- 区分模块 Owner、策略架构 Owner、系统级共建者与规划中方向;
- 输出可截图的中文 HTML、2–3 页 A4 PDF 与小红书配文;
- 用来源标记和指标重算阻止不存在的学历、项目、指标和成果进入成品。
典型用法:
$asu-resume-skill
请读取我的晋升材料和现有简历,保留真实学校、公司、部门和指标。
学校要查官方 Title;项目要有模块级 Owner、0→1、技术链和大 Scope;
最终输出 HTML、PDF 和发布配文。
打招呼示例
原始招聘平台打招呼截图:
$asu-resume-audit-skill:证据优先审计
它不会用“学校不够有名”“项目听起来太大”直接推断造假,而是把每一段拆成可核验的原子主张:
- 学校、学籍、合作项目和学位授予方;
- Contributor、Maintainer、Core Author、Owner、Lead 的角色强度;
- 个人产物、全系统架构、团队结果与个人归因;
- 用户数、转化率、Precision、AUC、延迟与 Benchmark 口径;
- “最年轻、首个、第一”等缺少比较全集的最高级;
- 已交付结果与当前方向、计划、探索之间的时态边界。
每条主张只使用一个状态:已证实、部分证实、存在直接矛盾、缺乏支持 或 暂不可核验。
典型用法:
$asu-resume-audit-skill
请审计这份简历,逐条检查学校 Title、Owner、0→1、核心作者、项目指标和时间线,
生成证据矩阵、自包含 HTML 和 PDF;不要把未经证实的质疑写成事实。
两个 Skill 如何配合
- 用生成 Skill 建立来源映射,输出高密度履历;
- 用审计 Skill 把强表述拆成角色、范围、结果和因果四类主张;
- 对审计报告中的高风险项补设计文档、代码所有权、评审记录、指标看板或学历凭证;
- 将补强后的边界回写简历,再生成最终 HTML/PDF。
真实经历
↓
学校 Title + Owner/0→1 + 技术链 + 大 Scope
↓
原子主张 + 证据等级 + 夸大模式
↓
可发布履历 / 可复核审计报告
事实边界
- 强表达必须限定到真实模块,不能把参与升级成整个项目 Owner;
0→1必须说明“0”指新服务、新训练链路还是新策略节点;- 公司、项目 Star、团队收入和团队指标不会自动成为个人成果;
- 内部指标缺少评测集、分母、时间窗口或看板时,审计结果保持暂不可核验;
- 规划中的 Coding Agent、Memory、Compaction 等方向不能写成已上线收益;
- 审计只描述现有证据,不评价人格,也不把没有公开证据等同于虚假;
- 不要将含姓名、电话、邮箱、内部链接或雇主敏感数据的示例直接提交到公开仓库。
文件结构
ASu-resume-skills/
├── .codex-plugin/
│ └── plugin.json
├── skills/
│ ├── asu-resume-skill/
│ │ ├── SKILL.md
│ │ ├── agents/openai.yaml
│ │ ├── assets/
│ │ ├── references/
│ │ └── scripts/
│ └── asu-resume-audit-skill/
│ ├── SKILL.md
│ ├── agents/openai.yaml
│ ├── assets/
│ ├── references/
│ └── scripts/
├── assets/
│ ├── asu-circle.png
│ └── hr-intro-example.jpg
├── examples/
│ ├── asu-resume-example.html
│ ├── asu-resume-example.pdf
│ ├── asu-resume-audit-example.html
│ ├── asu-resume-audit-example.pdf
│ ├── resume-data.example.json
│ └── audit-report.example.json
├── THIRD_PARTY_LICENSES/
│ └── Hisn00w-ASu-skills-LICENSE
├── LICENSE
└── README.md
开源协议
代码以 MIT License 发布。
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