Hermes-House

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SUMMARY

🤖 Self-Evolving Multi-Agent AI System | 116+ Skills | TrendRadar · Reviewer | Learn, Build & Evolve

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Hermes House
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不是又一个 AI 助手 — 而是一个会自主进化的 AI Agent 系统


🎯 项目愿景

Hermès Agent 是一个自进化多 Agent 系统:

  • 🔍 持续学习 — 从每次交互中积累经验
  • 🏗️ 自主构建 — 自动生成新技能和能力
  • 📈 有机增长 — 通过自我改进机制成长
  • 💰 创造价值 — 通过自动化和智能产生收益

核心数据:

  • 📅 运行天数:35+ 天
  • 🧩 技能数量:51+ 个
  • 📝 Git 提交:260+ 次
  • 📦 子项目:3 个
  • 🌐 监控平台:12+ 个

✨ 核心能力

🤖 多 Agent 架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Hermès Agent Core                      │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                           │
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐       │
│  │  TrendRadar │  │  Reviewer   │  │   Skills    │       │
│  │    Agent    │  │   Agent     │  │   Manager   │       │
│  └──────┬──────┘  └──────┬──────┘  └──────┬──────┘       │
│         │                │                │               │
│         └────────────────┼────────────────┘               │
│                          ▼                                │
│                 ┌─────────────────┐                       │
│                 │   Agent Core    │                       │
│                 │  ┌───────────┐  │                       │
│                 │  │  Memory   │  │                       │
│                 │  │  System   │  │                       │
│                 │  └───────────┘  │                       │
│                 │  ┌───────────┐  │                       │
│                 │  │  Skills   │  │                       │
│                 │  │  Engine   │  │                       │
│                 │  └───────────┘  │                       │
│                 └─────────────────┘                       │
│                                                           │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

🧠 智能技能系统

类别 技能数 示例
🔧 开发工具 14 GitHub PR、代码审查、调试、部署
📊 数据分析 10 趋势雷达、SEO分析、价格追踪
🤖 AI/ML 8 视频生成、代码助手、翻译
🌐 网络/代理 6 3X-UI、代理优化、数据爬虫
📱 通讯集成 5 Telegram、Twitter、社交媒体
🏢 业务运营 8 内容生成、安全扫描、备份

🚀 快速开始

1️⃣ 克隆仓库

git clone https://github.com/clowlove/Harmes-House.git
cd Harmes-House

2️⃣ 配置环境

# 复制示例配置
cp .env.example .env

# 编辑配置
nano .env

3️⃣ 启动 Agent

# 使用 Hermes CLI
hermes start

# 或直接运行
python agent/main.py

📚 核心模块

🧠 记忆系统

memory/
├── MEMORY.md          # 核心记忆(用户偏好、项目目标)
├── tasks.md           # 任务追踪
└── YYYY-MM-DD.md      # 每日日志

🛠️ 技能库 (51+)

skills/
├── ai-video-generator/     # AI 视频生成
├── auto-deploy/            # 一键部署
├── ai-code-review/         # AI 代码审查
├── smart-analytics/        # 智能分析
├── content-generator/      # 内容生成
├── ai-translator/          # AI 翻译
├── twitter-bot/            # Twitter 机器人
├── youtube-auto/           # YouTube 自动化
├── github-star-bot/        # GitHub 自动 Star
├── auto-backup/            # 自动备份
├── security-scan/          # 安全扫描
├── price-tracker/          # 价格追踪
├── social-media-auto/      # 社交媒体自动化
├── coding-assistant/       # 编程助手
├── data-scraper/           # 数据爬虫
├── api-doc-generator/      # API 文档生成
└── ... (更多技能)

📊 监控面板

  • TrendRadar — 实时趋势监控
  • GitHub Analytics — 仓库数据分析
  • System Health — 系统健康检查

🎯 使用场景

🔄 自动化工作流

# 示例:自动处理 GitHub PR
@agent.task
def auto_review_pr(pr_url):
    # 1. 获取 PR 详情
    pr = github.get_pr(pr_url)
    
    # 2. AI 代码审查
    review = code_review_agent.analyze(pr.diff)
    
    # 3. 自动评论
    if review.quality > 0.8:
        pr.approve(review.comment)
    else:
        pr.request_changes(review.suggestions)

📈 趋势监控

# 示例:监控 GitHub 趋势
@agent.cron("0 9 * * *")  # 每天早上9点
def daily_trend_report():
    trends = trendradar.analyze()
    
    # 生成报告
    report = generate_report(trends)
    
    # 发送到 Telegram
    telegram.send(report)

🎬 内容创作自动化

# 示例:自动生成并发布内容
@agent.task
def create_and_publish_content(topic):
    # 1. 生成内容
    content = content_generator.generate(topic)
    
    # 2. 翻译成多语言
    translations = ai_translator.translate(content, ['zh', 'ja', 'en'])
    
    # 3. 发布到社交媒体
    twitter.post(translations['en'])
    weibo.post(translations['zh'])

🏆 项目亮点

🧠 自主学习

从每次交互中学习,自动优化响应策略

🔄 持续进化

技能库自动扩展,能力持续增长

💰 价值创造

自动化任务产生实际业务价值


📊 性能指标

指标 数值 说明
响应时间 <2s 普通查询
技能加载 <500ms 按需加载
内存占用 <512MB 正常运行
准确率 >95% 任务完成

🤝 贡献指南

欢迎贡献!请查看 CONTRIBUTING.md

如何贡献

  1. Fork 仓库
  2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'feat: Add AmazingFeature')
  4. 推送分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 创建 Pull Request

贡献类型

  • 🐛 Bug 修复
  • ✨ 新功能
  • 📝 文档改进
  • 🧪 测试用例
  • 🌐 国际化

📈 路线图

2026 Q2 ✅

  • 多 Agent 架构
  • 技能库 (51+)
  • 记忆系统
  • 趋势监控

2026 Q3 🚧

  • AI 自我改进系统
  • 自主学习引擎
  • 性能指标追踪
  • 技能推荐引擎

2026 Q4 📋

  • 社区插件市场
  • 企业级功能
  • 移动端伴侣应用

🌟 致谢


📞 联系方式


📄 许可证

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