🍔 麦麦减脂搭子 McFit Buddy

在麦当劳，吃出腹肌

不是少吃，而是增肌减脂。

想减脂，又想吃麦当劳？
填上你的身体数据和目标，让它帮你算算这一顿怎么吃。

👀 先玩一下

🚀 在线体验 Demo

不用配置环境，打开就可以直接体验麦麦减脂搭子的核心能力。

你可以填写：

体重、身高、年龄
活动强度（每一档都有说明）
体脂率
基础代谢 BMR（有实测值可填，留空则按公式估算）
减脂 / 增肌减脂 / 增肌目标
早餐、午餐、晚餐哪些在麦当劳吃（没选的餐次可以填"已经吃了什么"，它会自动估算营养）

然后生成对应的餐次方案和点餐清单。

目前 Demo：

158 项麦当劳官方营养数据
3 种目标模式、7 种餐次组合
配餐偏好一键切换：蛋白优先 / 控钠优先 / 钠达标
体脂率 → 腹肌可见度测算（含钠致水潴留对线条的影响）
钠超标时给出「钠达标餐单 + 非麦当劳食物补齐数量」
支持热量、蛋白质、钠等目标计算
已完成真实账户、真实门店的下单验证

Demo 是这个 Skill 的能力展示页，本身不接触你的麦当劳凭证，也不会直接下单。
需要实际下单时，可以把生成的点餐清单交给 WorkBuddy，由它使用你的 Token 完成后续操作。

🔧 本地跑（可选）

不想用 Demo、想直接跑命令行的话：

git clone https://github.com/ctkok1986/mcd-fit-buddy
cd mcd-fit-buddy

# 只跑配餐求解，不需要任何 Token
python scripts/meal_planner.py \
  --weight 78 --height 175 --age 40 --sex male \
  --bodyfat 22 --goal recomp

依赖为零 —— 只用 Python 标准库，不需要 pip install
只有真实下单才需要麦当劳 Token，配置方式见 MCP_INTEGRATION.md
网页版（demo.html）与本命令行引擎逐项对拍，结果一致

🧑‍🍳 在 WorkBuddy 里用起来（三步）

Demo 只是能力展示，真正帮你点餐需要把 Skill 装进 WorkBuddy：

① 装 Skill

把仓库里的 SKILL.md 连同 scripts/、data/ 一起放进 WorkBuddy 的技能目录：

~/.workbuddy/skills/mcfit-buddy/
├── SKILL.md
├── scripts/
└── data/

脚本做了路径无关处理，放好即用。

② 配麦当劳 MCP

在官方开放平台 open.mcd.cn/mcp 申请你的 Token
复制 mcp-config.example.json，把 ${MCD_MCP_TOKEN} 换成你的真实 Token，添加到 WorkBuddy 的 MCP 配置

③ 开聊

我今天想吃麦当劳，帮我配一顿适合减脂的：男，78kg / 175cm / 40 岁 / 体脂 22%

「我中午已经吃了两个包子一杯豆浆」→ 扣除已吃额度，重新配剩下的
「今天还能吃什么」→ 按剩余额度给选择
「帮我下单」→ 查门店、比价、算实付，你确认金额后才创建订单

🍟 这个 Skill 是干什么的？

我想解决一个很简单的问题：

减脂的时候，今天就是想吃麦当劳，到底应该怎么点？

普通的热量计算器只能告诉你一个数字。

但真正点餐的时候，还要同时考虑：

今天还剩多少热量
蛋白质够不够
钠会不会太高
哪些餐品可以组合
有没有更合适的优惠
自提和麦乐送哪个更划算
门店有没有货

所以我做了一个“减脂搭子”，让它直接参与到选餐和点餐这件事情里。

它不是告诉你：

“减脂不能吃麦当劳。”

而是帮你算：

“那今天到底怎么吃？”

🎯 适合谁

在减脂、但不想戒掉麦当劳的人 —— 想知道"今天这么点到底行不行"
增肌期要盯蛋白质的人 —— 麦当劳凑得够蛋白，但钠会上去，它把取舍摊开给你看
想用优惠券又懒得算的人 —— 哪张券、是不是临期、用了到底划不划算
已经在用 WorkBuddy 的人 —— 生成的清单可以直接交给它下单

🤖 WorkBuddy + 麦当劳 MCP

这个项目是参加 2026 麦当劳程序员创意开发大赛的参赛作品，也是我使用 WorkBuddy 辅助开发和实际使用的一次实践。

整个流程大致是：

用户提出需求
      ↓
麦麦减脂搭子 Skill
      ↓
读取麦当劳 MCP 数据
      ↓
计算营养目标
      ↓
组合餐品
      ↓
生成点餐清单
      ↓
WorkBuddy
      ↓
使用用户自己的 Token
      ↓
完成实际点餐

其中 Demo 只负责展示 Skill 的计算和推荐能力。

实际需要账号权限的操作，则交给 WorkBuddy 和 Skill 完成。

🔌 麦当劳 MCP

营养数据来自麦当劳官方 MCP 接口：

list-nutrition-foods

目前使用 158 项官方营养数据快照。

除了营养数据之外，实际点餐过程中还会涉及门店、库存、价格等真实信息。

项目中标记为「实测」的内容来自真实账户和真实门店调用。

🧮 它不只是算热量

输入体脂率后，会根据瘦体重计算蛋白质目标；没有填写体脂率，则使用体重进行估算。

每日摄入以 TDEE 为主要参考，而不是直接拿 BMR 当成每天应该吃的量。

然后根据用户选择的目标：

减脂
增肌减脂
增肌

以及选择在麦当劳吃的餐次，寻找合适的餐品组合。

蛋白质和钠怎么办？

这是实际餐单里很容易遇到的问题。

有时候：

蛋白质够了，钠就偏高。

有时候：

钠控制住了，蛋白质又不够。

所以这个 Skill 不会为了“达标”无限往餐单里塞东西，而是尽量在热量、蛋白质和钠之间做取舍。

如果确实没有完美方案，就把这个取舍展示出来，而不是硬凑一个答案。

📋 从“算一算”到“点出来”

最后生成的不是单纯的营养报告，而是一份可以继续用于点餐的清单。

Demo 中：

生成方案
    ↓
生成点餐清单
    ↓
复制清单
    ↓
发送给 WorkBuddy
    ↓
WorkBuddy 使用用户 Token
    ↓
完成实际下单

这也是这个项目和普通“减脂计算器”最大的区别之一。

📊 跑一次看看

输入：78kg / 175cm / 40岁 / 男 / 体脂 22% / 目标「增肌减脂」

输出（真实运行，非示意）：

基础代谢 BMR：1679 kcal      每日消耗 TDEE：2308 kcal
每日摄入目标：2124 kcal      蛋白目标：146 g（瘦体重 60.8 kg × 2.4）

【早餐】烟肉蛋麦满分 + 冰牛奶大杯
        529 kcal｜蛋白 31g｜钠 637mg
【午餐】…（略）
【晚餐】…（略）

【全天合计】
  热量      2116 / 2124 kcal   剩余 8
  蛋白       140 / 146 g        缺口 6
  钠        3642 / 2000 mg      ⚠️ 比建议值高 1642 mg

注意最后一行：它没有为了好看而把钠藏起来。
同一组参数如果改成「控钠优先」，蛋白就只有 94 g 左右 ———
这个取舍会被如实摆出来，而不是硬凑一个"全都达标"的答案。

🧪 数据与验证

Demo 页面中的计算逻辑与仓库内 Python 引擎保持一致，并通过对拍脚本逐项校验。

营养数据来自麦当劳官方 MCP：