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auction-mcp

mcp
Guvenlik Denetimi
Uyari
Health Uyari
  • License — License: MIT
  • Description — Repository has a description
  • Active repo — Last push 0 days ago
  • Low visibility — Only 5 GitHub stars
Code Uyari
  • network request — Outbound network request in ali_h5_client.py
Permissions Gecti
  • Permissions — No dangerous permissions requested

Bu listing icin henuz AI raporu yok.

SUMMARY

京东+阿里司法拍卖 MCP server (Substrate tweak 调真机 sign + 公开 web API)

README.md

auction-mcp

MCP
Python 3.10+
License: MIT
Tests
Stars

司法拍卖实时查询 MCP server — 阿里拍卖 + 京东拍卖 双端聚合, 纯 Python httpx, 零外部设备/桥.

解决什么问题

司法拍卖数据散落在阿里和京东两个独立池, 各自有 sign / 反爬 / 编码 vintage 错位 (阿里区县编码用 pre-2013, 现代数据集会静默返全国乱掺垃圾而不报错) / 价格单位不一 (阿里分 / 京东元) 等坑。LLM agent 想"查个法拍数据"自己面对这些坑会撞墙。

这个 MCP 把它们全在工具层封掉, 暴露给 agent 的就是干净的中文名 + 统一字段:

search_judicial(province="广东", city="深圳市", district="福田区")
# → 双端并行打完, 价格降序, 单位归一到元, 每条带 platform 标源

核心特性

  • 双端聚合, 一次拿全量 — search_judicial 并行打阿里+京东, 价格降序合并, 单位归一到元, 加 platform 字段标源
  • 三级地区精准查询 — 全国 3146 区县 (阿里 legacy vintage) + 5344 区县 (京东), 中文名直传,
    含 4 个直辖市的区县; 全量数据集往返零误解析
  • 反爬守门 — 阿里 server 不认编码时会静默返全国乱掺垃圾, 工具自动校验拒绝
  • 常驻自愈 — _m_h5_tk cookie 过期自动重 bootstrap; baxia 风控 HTML 返结构化错误不崩
  • 86 个 pytest 测试 — 67 项零网络 (单元/容错/协议层冒烟/全链路冒烟) + 19 项真打线上

Quick start

注册到 Claude (~/.claude.json 或 claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "auction": {
      "type": "stdio",
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/auction-mcp/server.py"]
    }
  }
}

pip install -r requirements.txt        # 运行期: mcp (<2), httpx
pip install -r requirements-dev.txt    # + pytest, 跑测试才需要
pytest                                 # 67 项零网络: 单元 + 容错 + 冒烟 (协议层/全链路)
pytest --run-live                      # + 19 项集成 (真打 Ali/JD API)

⚠️ mcp 必须 <2. mcp 2.x 把 FastMCP 改名成 MCPServer 并移除了 mcp.server.fastmcp,
装到 2.x 会在 import 阶段直接失败.

工具 (6 个)

工具 参数 说明
⭐ search_judicial province?, city?, district?, page=1, limit=20 推荐默认调用 — 并行查 阿里+京东, 价格降序合并, 单位归一到元
ali_search_judicial province?, city?, district?, page=1 [Advanced 单源] 仅查阿里
ali_get_supported_areas province?, city? 列阿里支持的省/市/区县中文名
ali_get_filter_options (无) 阿里 9 个 filter 维度的完整可选项
jd_search_judicial province?, city?, district?, page=1 [Advanced 单源] 仅查京东
jd_get_supported_areas province?, city? 列京东支持的省/市/区县中文名

价格单位: 两端的原生 currentPrice 同名不同单位 (阿里是分, 京东是元, 差 100 倍).
所有工具都额外输出归一到元的 price_yuan — 读价格一律用它, 别直接读 currentPrice.

阿里和京东是两个独立标的池, 不重复: 阿里偏机构端高价资产 (亿级土地/在建工程), 京东偏散户端住宅/股权/小额债权. 默认调 search_judicial 拿双端聚合.

用法示例

# 全国 top 20 (两端并行 + 价格降序)
search_judicial(limit=20)

# 省级 / 市级 / 区县级 — 全都传中文名
search_judicial(province="北京")
search_judicial(province="上海", city="上海市")
search_judicial(province="四川", city="成都市", district="武侯区")

返回 envelope:

{
  "count": 10,
  "ali_totalCount": 1234,
  "jd_count": 40,
  "sources": ["ali", "jd"],
  "items": [
    {
      "platform": "ali",          // 或 "jd"
      "id": 1049000000000,
      "title": "<拍品标题>",
      "price_yuan": 12345678.0,   // 归一到元 (阿里原值是分, 自动 ÷100)
      "raw": { /* 原始 item, 含 locationCode / shopName / 法院 / 状态 / 时间 等 */ }
    }
  ]
}

⚠️ 阿里区县编码 vintage 坑

阿里 server 用的是 pre-2013 GB 2260 编码, 跟现代 (2020 版) 不一样。2013 年大量县/县级市改区时编码也跟着变了, 但阿里 server 还认旧码。

如果你绕过 district= 参数自己拼现代编码塞给 location_codes, 阿里不报错, 静默返回十几万条全国乱掺数据。所以:

  • ✅ 永远用 district="<区县中文名>" 让工具自己解析
  • ❌ 不要自己从 ali_get_supported_areas 拿 code 再传 location_codes (那是 2020 版仅供人类参考)
  • 即便误用, 垃圾结果守门也会捕获并返 error: ali_returned_unscoped_results, 不会让你拿到垃圾数据
技术实现细节

项目 bundle 了 gb2260_200712.json (cn/gb2260 200712 快照) 作为阿里查询专用 vintage。命名变更类的区县 (2013 改名导致 legacy 数据集找不到的, 例如绍兴县→柯桥区) 通过 learn_district_code_from_city 从城市级 item title 反查动态学码, 学到后写进程缓存。

行为约定:

  • 排序固定 价格降序; 状态固定 仅"进行中"+"即将开始" — 都不暴露参数, 产品设计如此
  • 未识别层级 silent skip — 传错 district 不报错, 降级到 city 级; 传错 city 降级到 province
项目结构 + 架构来由 
auction-mcp/
├── server.py            # FastMCP server, 6 个 @mcp.tool()
├── ali_h5_client.py     # 阿里 H5 mtop client + 双 vintage 解析 + 守门 + 动态学码
├── jd_h5_client.py      # 京东 m. 版 client + 全国地区树查询
├── gb2260.json          # GB 2260 2020 版 (展示用, 不用于查询)
├── gb2260_200712.json   # GB 2260 pre-2013 (阿里 server 实际接受的 vintage)
├── jd_areas.json        # 京东 33 省/455 市/5344 区县地区树
└── tests/               # 47 项 pytest (resolve / validation / resilience / live_ali / live_jd)

为什么是纯 httpx

v1 想走"app 端真机 sign 桥" — IDA 逆向 + Substrate tweak + SSH 隧道, iPad/Android 两条路都被 anti-tamper SDK (unifiedSign + wua + sgext) 全面挡死。

v2 转向走移动浏览器 H5 mtop:

  • 阿里: h5api.m.taobao.com/h5/mtop.taobao.datafront.invoke.auctionwalle/1.0/, sign 是公开 MD5: MD5(token + "&" + t + "&" + appKey + "&" + data), 其中 token = _m_h5_tk cookie 前 32 字符. 跟 app 端同一 endpoint 同一数据源.
  • 京东: api.m.jd.com/api?functionId=getSearchData, 风控字段 h5st / x-api-eid-token 可省略, server 接受裸 form-encoded body. 250 万+ 司法拍卖标的, 16 类目.
  • 地区树: 阿里走国标 GB 2260 (前 2 省 + 中 2 市 + 末 2 区 zero-pad), 但用 pre-2013 vintage; 京东走自家 getAreaInfoMap cascade API 一次性抓全国树落本地.

完全 bypass app 端 anti-tamper.

Roadmap

  • 阿里拍品详情 — queryHttpsItemDetail mtop 被 baxia 风控拦 (需 cna + tfstk + isg cookie). 已规划: 本机 headless Playwright 一次性预热 cookie 注入 httpx, RGV587 时自动重预热.
  • 暴露更多筛选维度 (价格区间 / 分类中文名 / 关键词)
  • 双端聚合 + 价格单位归一 (v2.1, 见 search_judicial)

License

MIT

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