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agent
Guvenlik Denetimi
Uyari
Health Uyari
  • No license — Repository has no license file
  • Description — Repository has a description
  • Active repo — Last push 0 days ago
  • Low visibility — Only 5 GitHub stars
Code Uyari
  • process.env — Environment variable access in src/backend/Agents/DeepSeek/ModelClient.ts
  • network request — Outbound network request in src/backend/Agents/DeepSeek/ModelClient.ts
Permissions Gecti
  • Permissions — No dangerous permissions requested

Bu listing icin henuz AI raporu yok.

SUMMARY

基于 DeepSeek /responses API 的 TypeScript AI Agent 最小运行时:多轮对话 + 工具调用(web 搜索 / shell / 询问开发者),shell 命令在 Docker Sandbox 中隔离执行,API 文档直译的类型契约保证编译期强类型。

README.md

Pantheon of Confidants

A multi-agent runtime where every agent is a confidant.
多智能体运行时 —— 每一个 Agent,都是一位挚友。

基于 DeepSeek /responses API、为个人开发者打造的最小多智能体运行时。核心是多轮对话循环 + 工具调用闭环:Agent 可内建 web 搜索、按需加载 skill,工具结果回填上下文供模型继续推理;会话历史落在本地 SQLite。整体用 TypeScript 编写,请求 / 响应契约从 API 文档直接翻译而来,全程编译期强类型。

名字从哪来

这里的每个 Agent,都是现实中一位好友的化身。

  • Agent 命名:取好友中文名的拼音首字母,在字母之间插入两个 e。例如 gxp → Gexeplxy → Lexeyjyh → Jeyeh。名字本身就是暗号——只有懂的人才知道每个 Agent 背后站着谁。
  • 项目命名Pantheon(万神殿)是众 Agent 的群像,Confidant(挚友 / 知己)既是每个 Agent 的身份,也是 Persona 里"与挚友建立羁绊、以 Coop 等级累积协作"的那套系统。每个好友一位神,协作以 Coop 累积——这就是 Pantheon of Confidants。

为什么值得一看

  • 多轮对话循环 + 工具回填:模型发 function_call → 本地执行工具 → 结果以 function_call_output 回填上下文 → 继续推理,直至模型不再要工具。逐条处理 message / reasoning / function_call / web_search_call 四类输出项。
  • Skills 按需加载:Agent 的职责写在 instructions.md,具体能力沉淀为 skills/<name>/SKILL.md;启动时只把 skill 的 name / description 注入指令,模型需要时再通过 load_skill 工具拉取正文,避免把全部能力塞进上下文。
  • 编译期强类型契约/responses 的请求 / 响应类型从 DeepSeek API 文档直接翻译,无运行时校验、无 SDK 抽象层,模型特色(reasoning、web_search、结构化输出……)全部是一等公民。
  • 本地持久化better-sqlite3 直接管理单文件 ./database.dbagent / message 两张表 + prepared statement,无 ORM、无迁移步骤。

快速开始

pnpm install
cp .env.example .env          # 填入 DEEPSEEK_API_KEY

pnpm dev:backend:initDatabase # 建表并登记 Agent(首次运行一次即可)
pnpm dev:backend:main         # 先 tsc --noEmit 类型检查,再启动

pnpm test                     # node:test 内置测试框架

src/backend/main.ts 目前是一个最小演示入口:实例化 LexeyAgent 并向它提一个问题。

目录速览

src/backend/
├── main.ts                 # 入口(演示:实例化 LexeyAgent 并提问)
├── logger.ts               # pino 统一日志
├── database/               # better-sqlite3:db / 建表 / prepared statements
├── Agents/DeepSeek/        # 与 DeepSeek 交互的全部能力
│   ├── ModelClient.ts      # 唯一接触 /responses HTTP 细节的类
│   ├── API/responses.ts    # 请求 / 响应类型契约
│   └── Agents/
│       ├── BaseAgent.ts    # Agent 基类:多轮循环 + 工具回填
│       └── Lexey/          # 语言 Agent(instructions + skills)
└── Tools/                  # load_skill / loadInstructions / askDeveloper / shellCommand

文档导航

文档 定位
src/backend/README.md 架构细节:技术选型、分层、核心机制、数据库、路线图、局限
src/backend/THINKING.md 7 条设计取舍与方向设想(部分尚未实现)
src/backend/Agents/README.md Agent 名册与命名约定
src/backend/Agents/DeepSeek/README.md ModelClient、BaseAgent 与 LexeyAgent
src/backend/Tools/README.md 工具调用链路与各工具实现
src/backend/Tools/shellCommand/README.md shell 工具实现细节
test/ 测试套件:Agent 全链路、数据库、skill、ModelClient、shell

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