ha-first-home-skill
Health Gecti
- License — License: NOASSERTION
- Description — Repository has a description
- Active repo — Last push 0 days ago
- Community trust — 11 GitHub stars
Code Gecti
- Code scan — Scanned 2 files during light audit, no dangerous patterns found
Permissions Gecti
- Permissions — No dangerous permissions requested
Bu listing icin henuz AI raporu yok.
給 Home Assistant 新手的繁體中文 Agent Skill:買設備前先訪談,產出必買/可等/別買清單
ha-first-home-planner:第一個 Home Assistant 智慧家庭規劃 Skill(繁體中文)
📖 為什麼做、怎麼用:智慧家庭怎麼開始:四年後,今天仍會買和絕不重買的東西 | English summary
一個 Agent Skill,讓 Claude Code、Codex 這類 AI agent
帶完全沒經驗的人規劃第一個 Home Assistant(HA)智慧家庭:先問你想解決什麼生活小事、住哪、跟誰住、
能不能動線路、斷網要剩什麼,再給你一張第一期購物清單三格表(必買/可等/別買)和買之前要查的事。
⚠️ AI 給的規劃要人驗證。這個 skill 刻意不放設備型號與價格(半年就過期),而是教 AI 當下去查、
附連結和查證日期。HA 官方論壇因為 AI 答案「wrong in subtle ways」禁止貼 AI 生成的回答
(2023 公告)——請把輸出當草稿。
它做什麼、不做什麼
| 做 | 不做 |
|---|---|
| 訪談:生活問題、住家、租/自有、家人、預算、隱私底線、出國需求、技術意願 | 推薦特定品牌型號、比價 |
| 把每件事翻成「盯什麼物理狀態」,每項買的東西答三格:盯什麼、斷網還剩什麼、誰發現它壞了 | 寫自動化 YAML、改 HA 設定(交給下面的工具) |
| 主機(成品盒 vs N100 小主機)、Zigbee/Matter/Wi-Fi、語音、攝影機的決策原則 | 門鎖、保全、市電接線的細節(找專業人員) |
| 台灣在地查核:110V、NCC、商品安全標章、陸版米家、涂鴉白牌、租屋、繁中語音 | 替你下法律結論 |
判斷原則出自作者家裡一套 HA 四年多的長期運作紀錄(243 條自動化),重點是新手「不知道要問的問題」:
失聯的感應器會留著舊值、回報成功不等於事情發生、雲端整合的爆炸半徑、監控要在第十台裝置之前裝好。
另外整理了中英文社群(PTT、Mobile01、瀚思彼岸、r/homeassistant、HA 論壇等)新手最常問、最常後悔的事,
見 research/community.md。
跟其他工具的分工:裝好之前 vs 之後
| 階段 | 用什麼 |
|---|---|
| 還沒買/剛買第一批:要買什麼、主機選哪個、會踩什麼坑 | 這個 skill |
| HA 已經在跑:寫自動化、儀表板、備份的最佳實務 | 官方 homeassistant-ai/skills |
| HA 已經在跑:讓 AI 直接讀狀態、操作、管理設定 | ha-mcp、HA 內建 MCP Server 整合 |
需求與費用
- 一個能載入 Agent Skill 的 AI agent:Claude Code 或 Codex CLI 等(工具本身的訂閱費另計)。
- 不需要 Home Assistant、不需要任何設備,也不需要 API key;這個 skill 是純文字,本身免費。
- 作業系統不限(只是複製資料夾)。
安裝
把 skills/ha-first-home-planner/ 整個資料夾複製到 agent 的 skills 目錄。以 Claude Code 個人目錄為例
(macOS/Linux/Windows 的 Git Bash 都適用):
git clone https://github.com/drpwchen/ha-first-home-skill.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r ha-first-home-skill/skills/ha-first-home-planner ~/.claude/skills/
各工具的 skills 目錄:
- Claude Code:個人
~/.claude/skills/ha-first-home-planner/,或專案內.claude/skills/ha-first-home-planner/ - Codex CLI:
~/.codex/skills/ha-first-home-planner/(Codex 的 skills 目錄依版本可能不同,以 Codex 官方文件為準) - 其他支援 Agent Skills 標準的工具:放進該工具的 skills 目錄
然後開一個新的 session(skill 在開場時載入),直接說:「我想開始做智慧家庭,可以幫我規劃嗎?」
預期結果:AI 會先問你生活小事、住家、家人、預算等問題,問完後給你「必買/可等/別買」三格購物清單與買之前要查的事。
🧋 省了你時間的話,請我喝杯飲料。
限制
- 只管「還沒買/剛買第一批」:不寫自動化 YAML、不改 HA 設定,那是裝好之後的事(見上面的分工表)。
- 不放設備型號與價格;AI 要在當下自己查,查到的連結與日期請你再看一次。
- 台灣在地化查核(110V、NCC、商品安全標章等)以截至文件標註日期為準,之後可能變動。
- AI 的輸出是草稿,不是專業建議;門鎖、保全、市電接線請找專業人員。
檔案
skills/ha-first-home-planner/
├── SKILL.md 訪談流程、三格表、輸出格式
└── references/
├── interview.md 題庫:每題答案會改變什麼、預設值
├── principles.md 判斷原則:失敗型態、主機與協定決策、別買清單
├── verify-before-buy.md 買前查核、台灣在地化、能不能斷網矩陣
└── community-pitfalls.md 中英文社群新手常問與常後悔
research/community.md 社群現況調查原文(附來源連結)
tests/scenarios/ 四個新手情境的自測輸出與評語(三輪)
scripts/check_skill.py 格式與個資檢查
授權
- 文字內容(skill 本體、
research/、tests/、本 README):CC BY 4.0——可以自由分享、改作、商用,
請標示出處(作者陳柏威+本 repo 連結)並註明是否修改。 scripts/check_skill.py:MIT。
Support 支持
如果這個 skill 幫你少踩了坑,歡迎請我喝杯飲料 🧋
English summary
ha-first-home-planner is a Traditional-Chinese (Taiwan) Agent Skill that helps an AI agent plan a
complete beginner's first Home Assistant home — before anything is bought. It interviews the user
(life problems to solve, housing, renting vs owning, family members' tech comfort, budget, privacy limits,
travel/away needs), then outputs a phase-1 shopping list in three columns (must buy / can wait / don't buy),
where every item must answer: what physical state it watches, what still works offline, and who notices
when it breaks. It deliberately ships no device models or prices; instead it teaches the agent what to
verify at purchase time (integration iot_class, Zigbee2MQTT device list, Matter certification, Taiwan
110 V / NCC / safety marks, regional Xiaomi servers). Principles come from four years of running a real HA
home. Use it before HA is installed; afterwards, use the official
homeassistant-ai/skills or ha-mcp.
Install by copying skills/ha-first-home-planner/ into your agent's skills directory. License: CC BY 4.0 for all content; MIT for scripts/check_skill.py.
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