a4agent

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SUMMARY

四端 AI 编程工具管理台:为 Claude Code、Codex、DeepSeek Harness 与 ZCode 提供统一的技能管理(Skill)、MCP 管理与 API 服务商切换。所有操作通过可视化界面完成,无需手动编辑配置文件。

README.md

a4agent

四端 AI 编程工具管理台 + 本地大模型推理控制台:为 Claude Code、Codex、dsh(DeepSeek Harness)与 ZCode(智谱 Agentic 开发环境) 提供统一的技能管理(Skill)、MCP 管理与 API 服务商切换,并内置 llama.cpp 本地模型推理(原 a4agent 能力完整合并)。所有操作通过可视化界面完成,无需手动编辑配置文件。

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能力 说明
技能管理 四端全局/项目级 skill 自动发现、聚合标注、跨端迁移、回收站恢复,一键把项目 skill 补齐到所有缺失的端
MCP 管理 四端 MCP server 自动发现与一键安装、跨端迁移(按传输能力矩阵校验)、快照回收站、自动/自定义功能介绍,密钥全程脱敏/加密
API 切换 四端不同服务商、模型、API Key 一键切换,配置自动备份、原子写入,密钥 DPAPI 加密存储
本地模型 把任意 .gguf 模型一键变成 OpenAI 兼容的本地/局域网 API 服务:引擎按显卡自动获取、模型库扫描、显存风险评估,一键接入四端配置方案

技能管理

四个工具均使用同一套技能格式(<skill-name>/SKILL.md 目录 + frontmatter name/description),因此 a4agent 可以把它们当作一种资源统一管理。

发现与聚合

  • 自动扫描四端全局与项目级技能目录,以 frontmatter name 为唯一标识做聚合标注:同名技能跨端存在时自动标记「已在 N 端存在」。
  • 项目根目录列表可配置(默认扫描 C:\ProgramMine),只收录含至少一个 skill 的项目。
  • Codex 全局的保留目录(.system/ 等点开头目录)自动跳过,不视为用户技能。

跨端迁移与「一键适配四端」

  • 任意一端的 skill 可迁移到任意目标端(全局或任意项目),迁移为非破坏复制:源端永久保留。
  • 迁移目标支持自选项目文件夹:目标项目无需事先存在任何 skill,.{tool}/skills 目录缺失时自动创建;桌面端直接调用系统目录选择框,浏览器端退化为输入路径。
  • 目标端已存在同名技能(frontmatter name 或目录名任一命中)时,旧版自动移入回收站而非静默覆盖。
  • 「一键适配四端」:一键把项目内全部 skill 按其缺失的端一次补齐,先弹计划清单再执行,带进度条并临时锁定页面,防止中途误操作。
  • 每次迁移写入迁移日志(时间、Skill、源、目标、结果),全程可追溯。

回收站

  • 删除的 skill 移入回收站,30 天内可恢复原位或彻底删除;恢复时原位置被占用会明确报错,绝不覆盖。
  • 过期条目在下次访问回收站时惰性清理,并在返回结果中提示本次清理数量。

四端技能目录

工具 全局(用户级) 项目级
Claude Code ~/.claude/skills/ <项目>/.claude/skills/
Codex ~/.codex/skills/ <项目>/.codex/skills/
dsh ~/.dsh/skills/($DSH_HOME 可覆盖) <项目>/.dsh/skills/
ZCode ~/.zcode/skills/ <项目>/.zcode/skills/

ZCode 官方还识别跨工具兼容目录 ~/.agents/skills 与 <项目>/.agents/skills;a4agent 统一托管到 .zcode 前缀,与其它端保持一致。迁移到 ZCode 的 skill 会被 ZCode 客户端真实读取。


MCP 管理

四端的 MCP server 都写在各自的配置文件里,a4agent 把它们归一为统一视图(name / transport / command / args / env / url / headers)管理。

发现与聚合

  • 自动发现四端全局与项目级 MCP server,同名 server 跨端聚合标注(「已在 N 端存在」)。
  • 详情中 env / headers 一律脱敏(只回显键名),API 永不回传明文密钥。
  • 每张卡片显示该 server 的功能介绍:自动识别常用 server(内置简介库 + npx 包实时查询 npm registry,均有缓存与失败兜底),也支持点「介绍」手工维护说明(本地持久化、跨端共享、留空即清除)。
  • 项目级自动识别:Claude Code .mcp.json、Codex .codex/config.toml、ZCode .zcode/config.json。

安装 MCP 服务

  • 点「安装 MCP」可在任意应用从零新建 server:选择目标应用(Claude Code / Codex / dsh / ZCode,写入该应用全局配置)+ 传输类型(stdio / http / sse,按目标端能力自动过滤,如 Codex 仅 stdio),填写命令/参数/环境变量或地址/请求头。
  • 也支持粘贴 JSON 批量导入:把已有的 MCP 配置片段直接粘进来(兼容「mcpServers」顶层、名称作键的 server 字典、单对象三种格式),一次装多个,逐条独立——单条失败(同名冲突、目标端不支持该传输等)不中断其余,并逐条报告成功/失败。
  • 安装走各端原生渲染与原子写(目标同名已存在会明确拒绝,可改用迁移或先删除),既有 server 与其它配置键原样保留;安装后立即出现在卡片列表,并自动匹配功能介绍。

跨端迁移与传输能力矩阵

  • 任意端的 server 可迁移到任意目标端;目标端已有同名 server 时先快照进回收站再写入,写入前自动备份目标配置文件。
  • 迁移按传输能力矩阵严格校验,不兼容的组合整对失败并留日志,不静默降级:
目标端 支持的传输 配置文件
Claude Code stdio / sse / http ~/.claude.json(全局)、<项目>/.mcp.json(项目)
Codex stdio ~/.codex/config.toml([mcp_servers.*])
dsh stdio / streamable-http ~/.dsh/profiles/<profile>/cordis.patch.yml
ZCode stdio / sse / http ~/.zcode/cli/config.json、<项目>/.zcode/config.json(mcp.servers)

dsh 与 ZCode 的细节:dsh 的 MCP server 挂在 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 插件条目下,重写时保留其它非管理条目;dsh 无项目级 MCP。ZCode 配置 schema 严格(未知键会被丢弃),a4agent 只写其规范字段(type/command/args/cwd/env/url/headers/enabled/timeoutMs),迁移到 ZCode 的 server 会被客户端自动连接。

回收站与安全

  • 被替换/删除的 server 配置片段快照进回收站(30 天内可恢复);快照中的 env / headers 用 DPAPI 加密落盘,恢复时解密写回。
  • 每次迁移写入日志;发现、预览、回收站接口对敏感字段全程脱敏。

API 服务商切换

在以上管理能力之外,a4agent 也可为四端一键切换服务商、模型与 API Key:

  • Claude Code:Anthropic 协议直连,或经内置本地翻译代理把请求实时翻译为 OpenAI Chat Completions 转发给 OpenAI 兼容服务商(代理仅监听 127.0.0.1、随机 token 鉴权,工具退出后仍存活)。
  • Codex:OpenAI Responses 协议写入 ~/.codex/config.toml;上游原生支持 Responses(如 DeepSeek)时直连,否则经本地代理翻译转发。
  • dsh:经本地代理 /chat/completions 透传连接上游(顺带归一上游流式分片中的 null 字段,规避 dsh 适配器把工具名覆盖为空的问题),配置热加载、新会话即生效。
  • ZCode:原生支持 Anthropic / OpenAI 两种协议,直连写入 CLI 与桌面端两份配置(provider 条目以 a4a_p<id> 托管、保留手工条目),无需本地代理。

切换前自动备份目标配置文件(滚动保留最近 5 份)并原子写入;API Key 使用 Windows DPAPI 加密存储,接口永不回显明文。

预置服务商模板

启动时自动写入并按模板定义同步,可增删改:

服务商 API 地址 协议 原生 Responses
DeepSeek-anthropic https://api.deepseek.com/anthropic Anthropic —
智谱-anthropic https://open.bigmodel.cn/api/anthropic Anthropic —
DeepSeek-openai https://api.deepseek.com/ OpenAI ✅ 直连
智谱-openai https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 OpenAI —
OpenRouter-openai https://openrouter.ai/api/v1 OpenAI —
OpenCodeGo-openai https://opencode.ai/zen/go/v1 OpenAI —
本地llmstudio-openai http://127.0.0.1:1234/v1 OpenAI —

模板命名遵循「服务商-协议」约定:同一服务商可能同时提供 Anthropic 与 OpenAI 兼容两套接口,因此预置两条记录(如 DeepSeek-anthropic / DeepSeek-openai)。原生 Responses:勾选后 Codex 直接连接上游 /responses 接口,无需本地翻译代理;DeepSeek 官方原生支持 OpenAI Responses(仅 deepseek-v4-flash 模型)。内置模板在升级时会按模板定义自动同步,自定义服务商不受影响。


本地模型(llama.cpp 推理控制台)

「本地模型」页签把 llama.cpp 的 llama-server 封装为一键启动的 OpenAI 兼容 API 服务,负责引擎本体不擅长的部分——装哪个引擎、选哪个模型、给什么参数,全程可视化操作(原 a4agent 项目能力完整合并于此)。

首次配置向导

按「获取引擎 → 检测硬件 → 选择模型目录 → 选择默认模型 → 服务端口」五步完成全部配置:

  • 硬件检测与预设推荐:通过 nvidia-smi 与注册表枚举显卡,列出厂商、显存、驱动版本;依据显存档位推荐推理预设(上下文长度、KV 缓存量化、MTP 投机解码),并在选择模型时给出显存溢出风险提示
  • 引擎自动获取:按显卡自动下载 llama.cpp 官方预编译引擎(Vulkan / CUDA 12.4 / CUDA 13.3 / CPU,钉定固定版本、二进制可复现),也支持离线安装(指定含 llama-server.exe 的目录)或暂时跳过;CUDA 引擎 = 主包 + cudart 运行库包,下载后自动解压合并
  • 已装有旧版 a4agent 时自动接管其引擎目录,无需重复下载

模型库与服务运行

  • 添加多个模型目录,自动扫描 .gguf 并解析元数据:大小、量化级别、原生上下文、是否含 MTP 层(支持投机解码);一键「设为默认模型」
  • 「启动服务」实时显示运行状态(启动中 / 运行中 / 失败 / 已停止)与引擎日志;健康检查就绪后通知;端口占用、引擎缺失、进程崩溃均有明确日志提示;支持定时内存裁剪
  • 推理参数可视化调整:上下文长度、KV 缓存级别(f16/q8_0/q4_0)、Flash Attention、GPU 层数、MTP 步数、API Key 鉴权、附加参数逃生舱

局域网开放与一键接入

  • 「接入」卡片直接给出 Base URL、Chat Completions 地址、模型名(model 字段)与可直接复制的 curl / openai SDK 示例;推理设置切换为 0.0.0.0 监听后显示实际局域网调用地址
  • **「接入配置方案」**一键创建指向本地服务的配置方案,到「配置方案」页切换即可让 Claude Code 使用本地模型,与云上 API 无缝互切

下载、安装与使用

下载安装

从 发行版(Release) 页面下载安装包 a4agent-setup-*.exe:

安装包采用每用户安装(免 UAC):双击运行后按向导安装到当前用户目录,全程无需管理员权限。安装完成后自动创建开始菜单与桌面快捷方式,并可在「设置 → 应用」中卸载。

运行

  1. 安装完成后,从开始菜单或桌面快捷方式启动 a4agent
  2. 首次安装/运行时若出现 Windows SmartScreen 提示,点击「更多信息 → 仍要运行」即可(应用未做商业代码签名,属正常现象,不影响功能)
  3. 界面五个页签:配置方案(API 切换)、供应商管理、技能管理、MCP 管理、本地模型(llama.cpp 推理控制台)

数据与隐私

  • 运行时数据(数据库、配置备份)写入 %APPDATA%\a4agent\,日志写入 ~/.a4agent/logs/
  • API Key 使用 Windows DPAPI 加密存储,与当前 Windows 用户绑定
  • 修改前自动备份原配置文件(~/.claude/settings.json / ~/.codex/config.toml / ~/.dsh/settings.yaml / ~/.dsh/.credentials.yaml / ~/.zcode/cli/config.json / ~/.zcode/v2/config.json 等,滚动保留最近 5 份)

常见问题

  • 杀毒软件报毒:PyInstaller 打包的程序偶被安全软件误报,请添加信任或排除;可将样本提交给对应厂商申诉误报
  • 升级:直接运行新版 a4agent-setup-*.exe 覆盖安装即可,数据与配置(%APPDATA%\a4agent\)会保留;升级前会自动停止后台翻译代理并清理旧文件
  • 从 a4api 升级(v0.3.x → v0.4.0+):产品已更名为 a4agent,直接安装新版即可——首次启动会把 %APPDATA%\a4api\ 数据自动迁入 %APPDATA%\a4agent\,安装器会把程序目录从 Programs\a4api 迁到 Programs\a4agent 并清理旧快捷方式;此前写入 Claude Code / Codex / dsh / zcode 的 a4api_p* 托管条目会在下次切换时自动替换为 a4a_p*,无需手工处理。v0.3.x 的「检查更新」也能直接升级到新版
  • 卸载:在「设置 → 应用」中卸载;程序文件会移除,运行数据(数据库、配置备份)保留在 %APPDATA%\a4agent\,如需彻底清除请手动删除该目录
  • 反馈问题:推荐用应用内入口——页脚「问题反馈」直接提交,支持截图(≤10 张 × ≤1MB)、自动附带环境信息与可选日志,直达开发者邮箱 [email protected];也可附上 ~/.a4agent/logs/a4agent.log 日志片段提 Issue

提交 Issue 要求

Issue 已配置结构化模板(Bug 报告 / 功能需求),按表单填写即可;应用内「问题反馈」则直接邮件送达并自动完成第 2、4 项信息,无需走 Issue。手动提交前请确认以下信息,缺失可能导致问题无法定位:

  1. 明确类型:Bug 报告 / 功能建议 / 使用疑问,选择对应标签,便于分流处理
  2. 环境信息(必填):
    • a4agent 版本号(发行版页面标注的版本)
    • 目标应用:Claude Code / Codex / dsh / ZCode / 其他
    • 服务商与模型:如 DeepSeek、智谱 GLM 等
  3. 复现步骤:从打开应用到出现问题的完整操作路径,越具体越好;尽量写明「做了什么 → 实际结果 → 预期结果」
  4. 日志:附上 ~/.a4agent/logs/a4agent.log 的相关片段(不要整份粘贴,可截取报错前后内容)
  5. 报错信息与截图:界面报错文案、终端输出、异常截图一并附上
  6. 隐私红线:切勿在 Issue 中粘贴 API Key、模型密钥等敏感信息;如日志可能含敏感内容,请先脱敏
  7. 排查先行:提交前先自查——重启应用、确认 API Key 有效、确认本机能访问上游服务、确认无代理/杀软干扰

提交前请先搜索是否已有相同 Issue,避免重复提交。


自动更新与安全

发布新版本到 GitHub/Gitee 后,应用会在启动时静默检查或点顶部「检查更新」时发现更新,经你确认后下载安装包并显示进度,下载校验通过后再次确认即可运行安装器完成升级;也可选择「忽略此版本」。

更新源与校验(防 MITM / 防伪造)

  • 双源下载:安装包优先从 GitHub、不可达时回退 Gitee(同一 SHA256 验证两个镜像地址)。
  • 更新清单签名:发布侧用 Ed25519 私钥签名 latest.json(版本、更新说明、安装包 SHA256 等字段),应用内置对应公钥验签;任何字段异常或签名不符,清单直接作废、不弹更新提示。URL 不入签名,因此 GitHub/Gitee 两份清单字节一致、共用同一签名,URL 指向的内容由被签名的 SHA256 绑死。
  • 完整性校验:安装包边下边算 SHA256,与签名过的清单比对通过才落盘(存于 %APPDATA%\a4agent\updates\<版本>\);点击「立即更新」时会对磁盘文件再次校验才启动安装器。
  • 传输白名单:仅 HTTPS,且每次重定向逐跳校验主机白名单(github.com / gitee.com / 两个 *.githubusercontent.com 对象存储域 / *.gitee.com),拦截跳转到任意域名。
  • 防降级:候选版本需严格高于当前版本;低于清单 min_version(过旧需完整安装包)时拒绝;预发布版本仅当当前运行版本也是预发布时才提示。
  • 尺寸上限:清单 512KB、安装包 300MB,超限拒绝;下载只写入用户数据目录,不信任系统临时目录。

更新流程(一次点击走完)

  1. 检测到新版本 → 弹窗展示版本号与更新说明(说明内容由签名清单携带,篡改即拒收)。
  2. 确认 → 后台下载,前端实时进度;下载中可取消。
  3. 校验通过 → 提示「立即更新 / 稍后」。点击立即更新:应用先停掉本地翻译代理、自动退出并释放单实例锁,随后拉起 Inno Setup 安装向导;安装完成后启动的是新版本,配置、数据库与密钥完整保留。

安全设计

  • 密钥加密存储:所有 API Key 入库前经 Windows DPAPI(直接调用 crypt32.dll,无第三方依赖)加密,密文 base64 存入 SQLite,与当前 Windows 用户绑定;API 响应永不回显明文。
  • 本地翻译代理鉴权:仅绑定 127.0.0.1、端口限定 17890–17899;每次启动生成随机鉴权 token,请求必须匹配否则 401;只在「OpenAI 兼容 + 目标含 Claude/Codex/dsh」时运行,密钥从数据库按当前生效配置解密,不硬编码。
  • 配置写入与备份:修改任何目标配置文件前自动备份(滚动保留最近 5 份);全部采用原子写(临时文件 + fsync + os.replace),崩溃不损坏配置;写入为合并式,用户已有的 hooks / permissions / 其它 env / provider 原样保留。
  • 后端 API 防护:CORS 白名单仅放行 localhost / 127.0.0.1 / [::1];请求体经 Pydantic 严格校验;桌面形态下服务仅暴露本机。
  • 数据与文件权限:打包后数据写入 %APPDATA%\a4agent\;非 Windows 环境收紧 700/600 权限;.gitignore 排除数据库与运行时数据。
  • 并发与一致性:配置激活用进程内互斥锁串行化,异常事务回滚;SQLite 开启外键约束,删除服务商前校验其下配置方案。
  • 进程与单实例:Windows 命名互斥体保证单实例运行;重启 Claude Code 前用 CIM 精确匹配进程,避免误杀。
  • 日志与隐私:默认不记录任何请求/响应内容;代理调试日志仅当显式设置 A4AGENT_PROXY_DEBUG 时开启。

自动化测试

  • test_skill_manager.py:四端 skill 发现聚合、跨端迁移、同名冲突回收、删除→恢复往返、30 天过期清理。
  • test_mcp_manager.py:四端 MCP 发现聚合、安装与 JSON 批量导入(同名/传输能力/项目级/格式兼容校验)、跨端迁移(含传输能力矩阵约束)、快照回收、env/headers 脱敏与 DPAPI 加密、功能介绍(自定义/配置/内置简介库/npm 联动)。
  • test_switch.py / test_config_manager.py:四端切换写入、协议约束、原子写入不留临时文件。
  • test_crypto.py:DPAPI 加解密往返、非法密文返回空。
  • test_openai_proxy.py:Anthropic ⇄ OpenAI 协议翻译正确性,含工具 schema 处理回归用例。
  • test_updater.py:签名载荷 golden 基准、验签/篡改拒绝、版本比较与防降级、SHA256/尺寸校验、URL 白名单、GitHub→Gitee 回退与 TTL 缓存、本地下载/取消/镜像回退、状态原子读写。

开发

环境要求:Windows 10+,Python 3.10,uv

uv sync                     # 安装依赖
uv run python desktop.py    # 启动桌面应用
# 或后端单独调试
uv run uvicorn backend.app.main:app --port 8000

打包

前置:编译安装包需要 Inno Setup 6(winget install --id JRSoftware.InnoSetup -e --accept-source-agreements)。

uv run python build.py                 # 生成 dist/a4agent/(文件夹版 onedir)
uv run python build.py --installer     # 文件夹版 + 编译安装包 dist/a4agent-setup-<版本>.exe
uv run python build.py --onefile       # 可选:生成单 exe(临时分发用)

版本号自动取自 pyproject.toml([project].version),也可用 --version 覆盖;ISCC.exe 自动探测(--iscc 指定路径)。

项目结构

backend/app/       FastAPI 后端(模型、CRUD、配置读写、加密、进程管理)
backend/app/llama/ 本地模型推理控制台(引擎目录、GGUF 解析、硬件检测、进程管理)
frontend/          LayUI 前端(js/llama.js 为本地模型页)
desktop.py         pywebview 桌面入口
build.py           打包脚本

运行时数据(数据库、配置备份、llama 配置与引擎)写入 backend/database/(开发)或 %APPDATA%\a4agent\(打包后)。

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