Skillget

agent-xiaohongshu-workbench

agent
Guvenlik Denetimi
Uyari
Health Gecti
  • License — License: MIT
  • Description — Repository has a description
  • Active repo — Last push 0 days ago
  • Community trust — 35 GitHub stars
Code Uyari
  • process.env — Environment variable access in desktop/main.cjs
  • fs module — File system access in desktop/main.cjs
  • network request — Outbound network request in desktop/main.cjs
Permissions Gecti
  • Permissions — No dangerous permissions requested

Bu listing icin henuz AI raporu yok.

SUMMARY

小红书图文内容工作台：用 Codex Agent 完成热点研究、内容拆解、原创文稿、去 AI 味、品牌配图与人工确认发布。

README.md

Agent 小红书工作台：从热点到发布的 Agent 工作流

Agent 小红书工作台

一个依托 Codex CLI 运行的本地小红书图文内容工作台：从热点研究、笔记拆解、原创文稿和去 AI 味，到品牌配图、完整预览与人工确认发布。

Agent 小红书工作台面向需要持续运营多个图文内容账号的创作者。每个内容账号拥有独立的定位、品牌角色、视觉语言、热点缓存、稿件和故事线；它们共用一个仅用于浏览器研究的执行会话。它不接入第三方模型 API，也不托管账号数据；Codex Agent 在你的本地环境中完成推理和浏览器操作。

工作台界面

Agent 小红书工作台空白工作区截图

截图来自全新的空白工作区，展示账号定位、品牌角色、图文热点、拆解、文稿、配图与发布确认的完整界面；不含任何账号、笔记或发布数据。

分发边界

这个仓库交付的是工作流本身：本地前后端、Agent 编排提示、输出 schema、媒体过滤和发布保护、项目特有的 Skill 副本，以及可复现的依赖清单。它不是一个把操作系统、Node.js、Codex CLI、Chrome、浏览器扩展或模型运行时打包进 Git 的便携包。

随仓库提供 由使用者或其 Agent 按 README 准备
工作流系统提示、任务 schema、预览与发布守卫 Node.js、Git、Codex CLI
小红书图文过滤、热点拆解、去 AI 味与品牌配图规则 Chrome、OpenCLI Browser Bridge、自己的小红书登录会话
项目使用的 Skill 副本、package.json 与锁文件 npm install 安装的公开 npm 依赖
公开项目 Logo、文档、测试与 SEO 元数据 任何运行时生成的文稿、图片、账号数据和浏览器数据

因此，另一位用户或 Agent 克隆仓库后，先阅读本 README 与 Agent 配置清单，即可按公开软件的正常安装方式准备运行环境；无需另外寻找本项目的提示词、工作流文件或私有历史素材。

快速开始    工作流    隐私边界

它解决什么问题

小红书图文创作常常卡在“热点很多，但不知道该如何变成符合自己账号调性的原创内容”。这个工作台将过程拆成可检查、可编辑、可暂停的步骤：

  1. 新建或切换内容账号；新账号从空白定位开始，独立生成品牌角色和视觉语言。
  2. 使用共享的浏览器研究会话，按当前内容账号的垂类定位研究小红书图文热点；热点只缓存给该账号，且只保留已验证媒体类型和互动数据的爆款图文笔记。
  3. 给出恰好 5 个可编辑的选题方向，并结合该账号手动标记的已发布主题保持内容故事线连续性。
  4. 用一个内置的 Lingzao Skill 拆解热点笔记中可借鉴的标题、信息节奏与表达机制，不复制原文或原图。
  5. 生成初稿，再通过内置中文去 AI 味 Skill 形成可编辑终稿。
  6. 上传任意本地品牌主体图片（人物、动物、吉祥物、物体、植物或图形），或让 Agent 按账号定位设计品牌主体；由 Agent 锁定可见特征与绘制方式。裁切或局部参考图会扩展为明确标注的品牌延展形态，再生成 6 个可逐张预览的系列形象。
  7. 由选题和拆解推荐动态视觉方向，并由用户选择本轮生成 1–6 张配图；卡片文稿、角色动作、预览与发布数量始终一致。
  8. 在完整预览中查看文稿和全部配图；每轮产出写入版本化的本地 output/。未绑定发布账号时流程停在确认产出；绑定后才可选择“立即发布”或“暂缓发布”。

这是一套本地 AI Agent 内容工作流，不是小红书官方产品，也不会声称平台数据或发布结果。

工作流

选择 / 新建内容账号
  -> 账号定位（定位、品牌、热点与故事线隔离）
  -> 上传任意品牌主体母版 或 按定位生成品牌角色
  -> 可辨识特征锁与 6 个系列品牌形象
  -> 共享研究会话按本账号垂类检索图文爆款（排除视频与低互动笔记）
  -> 5 个可编辑选题
  -> Lingzao 单一 Skill 热点拆解
  -> 选择 1–6 张配图
  -> 原始文稿
  -> 中文去 AI 味
  -> 动态视觉推荐与品牌角色配图
  -> 完整预览 / 输入修改意见 / 版本化本地输出
  -> 未绑定发布账号：确认产出并结束
  -> 已绑定发布账号：立即发布 或 暂存离开
  -> 手动标记已发布，写入本账号故事线
阶段 由谁执行 关键约束
内容账号 用户 + 本地工作台 各账号独立保存定位、品牌、热点缓存、稿件、输出和故事线；切换不共享热点
热点研究 Codex Agent + OpenCLI 浏览器会话 仅保留纯图文，且赞 ≥ 300、藏 ≥ 100 或赞藏合计 ≥ 400；评论不能单独达标
热点拆解 Codex Agent + 内置 Lingzao Skill 只迁移结构和机制，不复制原句、经历、图片或精确版式
文稿与去 AI 味 Codex Agent + 内置中文润色 Skill 原始文稿和去 AI 味版本均可在工作台编辑
品牌角色 Codex Agent 的内置生图能力 本地上传母版；固定身份、发型、穿着、比例与渲染方式，生成并逐张预览 6 个系列形象
配图 Codex Agent 的内置生图能力 用户选择 1–6 张；不把提示词、版式说明或 Agent 思考过程写入读者可见图片
输出与发布 Codex Agent + 用户浏览器会话 每轮先写入版本化 output/；发布账号默认未绑定，需用户在当前浏览器会话中手动切换并确认风险后才启用
故事线 用户 + 本地工作台 仅手动标记“已发布”后写入当前内容账号的故事线，不读取评论或跨账号历史

快速开始

Windows 安装包

Windows x64 用户可从 GitHub Releases 下载 Agent-XHS-Workbench-Setup-*.exe。安装后从开始菜单或桌面启动“Agent 小红书工作台”。它是本地桌面启动器：工作台数据保存到当前 Windows 用户的应用数据目录，不会写入安装包或 GitHub 仓库。

安装包不包含 Codex CLI、Chrome、Browser Bridge 或小红书登录态；首次运行前仍须完成下方的前置条件。需要从源码自行构建时，运行 npm run package:win。

1. 准备前置条件

Codex CLI 是运行本项目的外部前置条件，不会被打包、上传或随 npm install 安装。请先确保下面命令可执行：

codex --version

2. 安装项目依赖

git clone https://github.com/EthanYoQ/agent-xiaohongshu-workbench.git
cd agent-xiaohongshu-workbench
npm install
npm run setup
npm run dev

打开终端提示的本地地址，默认是 http://127.0.0.1:4173。

npm install 会安装项目需要的 OpenCLI；项目所需的 Lingzao、中文去 AI 味和 OpenCLI 浏览器 Skill 已随仓库包含，无需再克隆其他 Skill 项目。

node_modules 不会被提交到 Git。它属于标准公开依赖的本地安装结果，而不是项目交付物；Python 也不是本项目的运行前置条件。

3. 连接浏览器

首次执行“图文热点检索”或发布前：

  1. 在 Chrome 中安装并启用 OpenCLI Browser Bridge 扩展。
  2. 用自己的账号登录小红书，保持对应 Chrome 个人资料已打开。
  3. 根据扩展提示连接 Browser Bridge；必要时执行 npm exec opencli -- doctor 排查。
  4. 回到本地工作台，输入账号定位并开始检索。

工作台不读取、复制或落盘 Cookie、密码和平台 API Key。登录态始终由你的 Chrome 会话管理。

运行模型与推理强度

本项目从本机 PATH 调用 Codex CLI，默认模型为 gpt-5.6-terra。

任务 推理强度
热点检索、头像/配图、纯视觉修改、发布 medium
Lingzao 拆解、初稿、去 AI 味、涉及文稿的修改 high

生图使用 Codex Agent 运行环境提供的内置 image_gen 能力，不需要在本仓库配置模型 API Key；其可用性取决于你的 Codex 环境。

内置依赖与 Skill

内容 本仓库位置 用途 许可 / 来源
OpenCLI package.json 通过用户浏览器会话读取图文热点、填写内容、发布或暂存 Apache-2.0，@jackwener/opencli
Lingzao Skill .agents/skills/lingzao/ 热点笔记的结构化拆解与原创仿写边界；仅保留本流程读取的两个 playbook MIT-0，atian-create/lingzao-skill
中文去 AI 味 Skill .agents/skills/humanized-chinese-writing-polisher/ 去套话、翻译腔和机械排比，保留真实表达 MIT
OpenCLI 浏览器 Skill .agents/skills/opencli-browser/ 给 Codex Agent 的浏览器操作说明 Apache-2.0，jackwener/opencli

完整的来源和许可说明见 THIRD_PARTY_NOTICES.md 与 skills-lock.json。

隐私与发布边界

  • 公开仓库从空白工作区启动：不含账号定位、热点 URL、原始笔记、评论、历史文稿、图片、发布记录、浏览器日志或登录信息。
  • .data/、output/、public/generated/、public/brand/avatars/ 与 public/brand/actions/ 都是本地运行数据，已被 Git 忽略；不要手动将它们提交。
  • 热点研究排除视频、混合媒体、无法确认媒体类型和互动指标缺失的内容；爆款门槛为赞 ≥ 300、藏 ≥ 100 或赞藏合计 ≥ 400，评论数量不能单独使笔记达标，也不读取评论内容。
  • 任何发布动作都需要完成配图和文稿预览，并在界面再次确认。
  • 发布账号默认未绑定。用户必须自行在当前浏览器会话切换到目标账号、阅读风控提示并明确启用，工作台不保存 Cookie、密码或账号凭据。
  • “立即发布”只有拿到可验证的笔记 ID 或 URL 才记为成功；“暂缓发布”只允许点击小红书创作页文字完全一致的“暂存离开”，绝不点击“发布”。
  • 故事线只在用户手动标记“已发布”时更新当前内容账号；不会读取评论、同步创作后台或把失败、草稿、结果不明的任务升级为已发布。
  • 请遵守小红书平台规则、适用法律以及原始内容的版权边界；将热点拆解用于原创表达，而不是复刻他人的具体作品。

项目结构

.
├─ .agents/skills/                 # 随仓库分发的工作流 Skill
├─ server/                         # 本地 Agent 编排、状态与发布守卫
├─ src/                            # 本地工作台前端
├─ scripts/                        # 媒体探针、图片处理、运行时检查
├─ public/                         # 项目 logo；运行时生成目录被忽略
├─ desktop/                        # Windows 桌面启动器
├─ packages/share-site/            # 可选的静态协作预览站点
├─ docs/seo/                       # 仓库 SEO 元数据与基线记录
└─ test/                           # 核心工作流单元测试

packages/share-site 是不接登录态的可分享演示站点：它只在访问者浏览器本地保存演示编辑，不会代替本地工作台调用 Codex、抓取热点、生成图片或发布。

验证与开发

npm run verify:runtime
npm test
npm run build
npm run build:share
npm run package:win

开源许可

本项目源码使用 MIT License。项目 Logo 由项目发起人提供，仅作为本仓库的识别资产使用。第三方组件和 Skill 的许可不因本项目 MIT 许可而改变。

贡献

欢迎提交可复现的问题、隐私安全改进和工作流优化。请不要在 Issue、PR、测试、截图或提交历史中包含真实账号、Cookie、聊天记录、笔记正文或发布结果。

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