Guía de Programación con AI 🚀

La guía más completa en español para desarrollar productos y software utilizando Inteligencia Artificial

¿Quieres aprender a desarrollar con AI pero no sabes por dónde empezar? Estás en el lugar correcto.

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"El software se está comiendo al mundo, y la AI se está comiendo al software. Si no aprendes a programar con AI hoy, mañana estarás corriendo para alcanzar el tren que ya partió."

🗺️ Mapa de Contenidos

Esta guía está organizada de manera modular para que puedas estudiar a tu propio ritmo. Cada módulo cuenta con explicaciones detalladas, diagramas de flujo, ejercicios prácticos con soluciones y errores comunes analizados.

📚 Módulos Teórico-Prácticos

• Módulo 0 - Mentalidad AI-First 🧠 (El cambio de paradigma y flujos de trabajo).
• Módulo 1 - Conceptos Fundamentales 📖 (LLMs, tokens, comparativa de modelos y casos por industria).
• Módulo 2 - Herramientas AI para Desarrolladores 🛠️ (Cursor, Copilot, CLI de Claude y stacks recomendados).
• Módulo 3 - Prompt Engineering ✍️ (Zero-Shot, Few-Shot, CoT y prompts listos para copiar).
• Módulo 4 - Integración con APIs de AI 🔌 (Conexión de APIs, streaming, rate limits y presupuestos de costos).
• Módulo 5 - Proyectos Prácticos y Vibe Coding 🚀 (Vibe coding paso a paso con Lovable y v0).
• Módulo 6 - AI Agents y Automatización 🤖 (Agentes autónomos, CrewAI y LangChain).
• Módulo 7 - Construir Productos con AI 📦 (Arquitectura de producción, seguridad y monitoreo).
• Módulo 8 - RAG y Memoria en AI 🗄️ (Embeddings, bases de datos vectoriales y ChromaDB).
• Módulo 9 - Fine-tuning y Modelos Propios 🎛️ (Datasets en JSONL y entrenamiento fino vs RAG).
• Módulo 10 - Ética, Seguridad y Buenas Prácticas 🛡️ (Prompt injection, protección de datos PII y rate limiters).

🏗️ Proyectos Reales Ejecutables

Encuentra código fuente de Python funcional, documentado y listo para ser probado en local en la carpeta proyectos/:

1. 01-cli-traductor: Traductor de código multi-lenguaje de consola usando Claude.
2. 02-generador-readme: Analizador estático de código local que genera automáticamente la documentación de tu repo.
3. 03-chatbot-memoria: Chatbot interactivo de terminal con persistencia de historial de chat en JSON.
4. 04-api-fastapi: API REST construida con FastAPI que expone servicios de auditoría y generación de código.
5. 05-sistema-rag: Pipeline RAG local usando ChromaDB para indexar archivos .txt y responder preguntas grounded.

⚡ Recursos Adicionales de Utilidad

• Cheatsheets:
  • Cheatsheet de Prompt Engineering 📝
  • Cheatsheet de Atajos de Teclado (Cursor & Copilot) ⌨️
• Plantillas:
  • Plantilla Base de System Prompt ⚙️
  • Plantilla de Variables de Entorno (.env.example) 🔑
• Ejemplos de APIs:
  • Ejemplos básicos con la API de OpenAI 🟢
  • Ejemplos básicos con la API de Anthropic 🟠
  • Ejemplos de encadenamiento con LangChain 🦜

📈 Hoja de Ruta del Repositorio (Roadmap)

¿Quieres saber qué se viene en el futuro del proyecto o proponer una nueva sección? Revisa nuestro ROADMAP.md público para enterarte de las novedades en desarrollo y planificación de contenido.

🤝 Cómo Contribuir

¡Las contribuciones de la comunidad hacen que este proyecto siga creciendo! Consulta nuestra guía detallada en CONTRIBUTING.md para conocer los pasos para clonar el repositorio, la convención de commits y las pautas de estilo de código.

⚖️ Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.