Skillget

skills

skill
Security Audit
Pass
Health Pass
  • License — License: MIT
  • Description — Repository has a description
  • Active repo — Last push 0 days ago
  • Community trust — 31 GitHub stars
Code Pass
  • Code scan — Scanned 12 files during light audit, no dangerous patterns found
Permissions Pass
  • Permissions — No dangerous permissions requested
Purpose

This tool is a development pipeline and collection of reusable "skills" for AI coding agents like Claude Code and Codex. It provides standardized instructions for automating common development workflows such as initializing projects, optimizing prompts, automating git commits, and reviewing pull requests.

Security Assessment

Overall Risk: Low. The repository contains mostly Markdown instruction files and Python scripts rather than long, complex compiled code. The automated code scan checked 12 files and found no dangerous patterns, hardcoded secrets, or requests for overly broad system permissions. However, because several of the included skills are designed specifically to execute shell commands—such as automating Git commits, creating GitHub releases, and installing scripts to system-level directories (`~/.claude/skills/`)—users should be aware of what they are running. It is always best practice to review the exact instructions a skill will execute before allowing an AI agent to run them automatically on your local machine.

Quality Assessment

The project is actively maintained and exhibits strong quality indicators. It is licensed under the highly permissive and standard MIT license. The repository has a solid foundation of community trust, currently sitting at 31 GitHub stars, and was updated very recently. The documentation is highly detailed, offering a complete pipeline from creation to bug reporting, which makes it easier for new users to adopt safely.

Verdict

Safe to use. It is a well-documented, actively maintained project with a low-risk profile, though users should always briefly review the specific AI instructions before executing system-level commands like git pushes or file installations.
SUMMARY

General Skills Development Pipeline - Claude Code & Codex

README.md

Skills 开发流水线

Version
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Built with

中文 | English

遵循 Agent Skills 开放标准的可复用 AI 技能库与技能开发流水线

这是一个遵循 Agent Skills 开放标准的技能库与开发流水线，覆盖 skills 的创建、测试、文档化、安装、发布和缺陷反馈。仓库内既包含可直接安装使用的通用 skills，也包含维护这些 skills 所需的约束、脚本和协作流程。

🎯 这个仓库适合谁

  • 想把一组 skills 复制安装到系统级目录，在任意项目里都能触发的人
  • 想开发、优化、测试、发布自己 skills 的维护者
  • 想复用本仓库里的工程约束、文档约束和质量流程的人
  • 想基于 Agent Skills 标准，兼容 Claude Code、Codex、Cursor 等平台的人

💡 推荐开发环境

🧰 VS Code + Claude Code / Codex 插件

推荐使用 VS Code 配合 Claude Code 或 Codex 插件进行技能开发、测试和维护。

优势 说明
原生技能集成 自动从系统级 skills 目录加载已安装技能
实时验证 直接用自然语言测试技能触发与执行效果
上下文感知编辑 AI 能结合项目结构理解技能、脚本和文档之间的关系
集成工作流 编辑、测试、安装、迭代可以在同一环境中完成
文档协同维护 便于同步维护 SKILL.md、README.md、config.yaml 与 CHANGELOG.md

📺 观看演示视频（Bilibili）

⚡ AI 算力

仓库相关的 AI 算力说明与使用背景，可参考下面的视频：

📺 观看 AI 算力介绍视频（Bilibili）

🧩 核心技能

仓库根目录下可直接安装的技能有 12 个：

技能 主要用途 适用场景
init-project 初始化项目指令文件 为新项目生成 AGENTS.md、CLAUDE.md、README.md、CHANGELOG.md、.gitignore，并补齐 docs/ 与 docs/plans/
install-bensz-skills 系统级安装 skills 把本仓库 skills 复制到 ~/.codex/skills/、~/.claude/skills/
write-skill-readme 生成技能用户文档 为单个 skill 产出面向使用者的 README.md
auto-test-skill skill 级批判性测试 测试某个 skill 的流程设计、输出质量和鲁棒性
auto-test-project 项目级批判性测试 对整个项目做多轮问题发现、修复和复验
better-prompt Prompt 优化 把简陋 prompt 重写成更清晰、可执行的版本
awesome-code 多代理协作开发 任务拆解、三层代理分派、required agent 门禁与并行推进
parallel-vibe 多工作区并行尝试 同一指令开多个独立工作区并行探索方案
git-commit Git 提交自动化 生成 conventional commit，按需自动 push
git-pr-review GitHub PR 只读审查 判断某个 PR 是否值得 merge，输出结构化报告
git-publish-release GitHub Release 发布 生成 release notes 并创建 release
bensz-collect-bugs 收集并公开上报 skill 设计缺陷 规范化记录 bug，并在用户明确要求时用 gh 公开上报

想看每个 skill 的详细用法，可以直接进入对应目录阅读其 README.md 和 SKILL.md。

✨ 仓库能力

  • 一套面向多平台的 Agent Skills 标准化开发方式
  • 一组可直接使用的通用 skills
  • 一条完整维护链路：创建、测试、文档化、安装、发布、缺陷反馈
  • 面向系统级可发现性的安装机制
  • 面向长期演进的工程约束：KISS、YAGNI、DRY、Single Source of Truth、有机更新

🌐 平台兼容性

根据本仓库约定与 Agent Skills 生态，当前重点兼容平台包括：

平台 状态 常见技能目录
Claude Code 已验证 ~/.claude/skills/
OpenAI Codex 已验证 ~/.codex/skills/
Cursor 兼容 ~/.cursor/skills/
GitHub 兼容 .github/skills/
VS Code 兼容 .vscode/skills/
Amp 兼容 依平台约定
Letta 兼容 依平台约定
Goose 兼容 依平台约定

🚀 快速开始

⚡ 推荐：一行远程安装

无需先克隆仓库，直接用 @install/install.py 安装到系统级目录。这个安装器是单文件 Python 脚本，只依赖标准库；它会从 GitHub zip 包下载远程源、按 MD5 跳过未变化的 skill，并写入安装清单。

平台 命令
全平台（Python） python -c "import urllib.request; exec(urllib.request.urlopen('https://raw.githubusercontent.com/huangwb8/skills/main/@install/install.py').read())"
macOS / Linux 备用 python3 -c "import urllib.request; exec(urllib.request.urlopen('https://raw.githubusercontent.com/huangwb8/skills/main/@install/install.py').read())"

默认安装的远程源：

  • general：huangwb8/skills 通用技能
  • research：huangwb8/ChineseResearchLaTeX 科研技能
  • anthropic-docs：anthropics/skills 官方文档处理技能

默认安装位置：

  • ~/.claude/skills/
  • ~/.codex/skills/

常用参数：

# 只安装本仓库通用技能
python -c "import urllib.request; exec(urllib.request.urlopen('https://raw.githubusercontent.com/huangwb8/skills/main/@install/install.py').read())" --source general

# 只安装到 Codex 或 Claude Code
python -c "import urllib.request; exec(urllib.request.urlopen('https://raw.githubusercontent.com/huangwb8/skills/main/@install/install.py').read())" --codex
python -c "import urllib.request; exec(urllib.request.urlopen('https://raw.githubusercontent.com/huangwb8/skills/main/@install/install.py').read())" --claude

# 预览安装动作，不写入文件
python -c "import urllib.request; exec(urllib.request.urlopen('https://raw.githubusercontent.com/huangwb8/skills/main/@install/install.py').read())" --check

# 使用中文安装输出
python -c "import urllib.request; exec(urllib.request.urlopen('https://raw.githubusercontent.com/huangwb8/skills/main/@install/install.py').read())" --lang zh

🛠️ 本地开发安装

如果你已经克隆仓库，或正在开发本仓库里的 skills，可以使用本地安装脚本。它会优先从当前目录自动识别 pipelines/skills/、skills/ 或当前目录本身。

git clone https://github.com/huangwb8/skills.git
cd skills
python3 install-bensz-skills/scripts/install.py

如果你只想装到某一个平台：

python3 install-bensz-skills/scripts/install.py --codex
python3 install-bensz-skills/scripts/install.py --claude

如果安装器已经系统级安装，也可以在其它项目中直接调用已安装脚本，并显式指定源目录：

python3 ~/.codex/skills/install-bensz-skills/scripts/install.py --source ./skills
python3 ~/.claude/skills/install-bensz-skills/scripts/install.py --source ./skills

🤖 让 AI 调用安装 skill

在 Claude Code 或 Codex 中打开本仓库后，可以直接说：

请使用 install-bensz-skills skill 将当前仓库中的 skills 安装到系统级目录，确保它们在任意项目中可被发现。

这适合你想把“安装动作”也放进自然语言工作流里时使用。

如何贡献？

本项目暂时不支持常规pr。如果确有需求，需要请示 huangwb8。

🔗 相关资源

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