ai-product-starter-kit

agent
Guvenlik Denetimi
Gecti
Health Gecti
  • License — License: MIT
  • Description — Repository has a description
  • Active repo — Last push 0 days ago
  • Community trust — 15 GitHub stars
Code Gecti
  • Code scan — Scanned 1 files during light audit, no dangerous patterns found
Permissions Gecti
  • Permissions — No dangerous permissions requested

Bu listing icin henuz AI raporu yok.

SUMMARY

非技术产品经理/学生从想法到上线的 AI 产品开发开箱工具包(规则卡 + 三份技术手册 + 操作手册)

README.md

🚀 AI 产品从想法到上线 · 开箱工具包

不懂代码,也能做出并上线一个 AI 产品

License: MIT
面向人群
语言


✨ 这是什么

一套给不懂代码的产品经理 / 学生的开箱工具包。把它交给一个能操作你电脑的编码 AI(Claude Code、Cursor、Codex 等),贴一句启动句,AI 就带你从"一个想法"走到"上线产品"——写代码、跑测试、做界面、部署上线,全由 AI 完成;你只做少量"必须本人才能做"的事。

适用范围:做 MVP,上线给小范围用户试用。默认用火山引擎分配的网址,不需要自己的域名,也就不用办 ICP 备案;要对公众正式运营(自有域名、公开推广、收费)还需另办备案手续,不在本工具包范围内。

上线能走多远,取决于云平台认证:个人实名认证可以长期上线,适合同时在线几十人以内(单实例、不能扩容);企业实名认证可以随用户量扩容。学生和个人按前者预期,AI 会在阶段 0 问你一次并记下来。

只支持 Mac 电脑,Windows 暂不支持。

🎯 它解决什么问题

你的处境 这个工具包给什么
有产品想法,但不会写代码 AI 替你写全部代码,你只做业务判断
网上教程太技术、太碎片 内置三份技术手册,AI 按阶段自动读取
不知道"做到哪算好" 每个阶段有明确闸门和证据包,你能自己核对
卡在云平台、密钥、备案 上线阶段有"照着点"清单,注册/认证/开权限都有引导

🚀 快速开始(约 1 分钟)

  1. 把整个文件夹放到你电脑上(压缩包先解压,不要改里面文件)。

  2. 用一个能读写文件、执行命令的编码 AI 工具打开这个文件夹(网页版纯聊天 AI 不行)。

  3. 在对话框贴这句话:

    请读取项目根目录的 AGENTS.md,按其中"启动流程"开始。
    
  4. AI 会根据你的情况自动走流程(有没有 PRD、是不是接着上次做)。之后每一步 AI 都会告诉你"下一步做什么";看不懂就说"用产品语言再说一遍"。

📖 完整操作手册见 开始看这里.md。

🧭 六个阶段

阶段 内容 你要做的 通过条件
0 PRD 体检 检查 / 补全产品需求 回答问题(≤5 个/轮,可回"按推荐") 补全清单全部关闭
1 技术适配 定技术方案 确认理解对不对、有无多出费用/范围 决策台账无影响本阶段的待定项
2 后端 MVP 核心能力 + 真实验证 提供 Key、给真实结果打分、照清单验收 证据包已交 + 闸门全"是"
3 正式前端 界面 + 移动端 给视觉方向、看代表页、真机走一遍 同上
4 上线 部署到云 注册/认证、控制台照着点、验收 验收清单全过
5 收尾 整理 + 收回部署权限 删掉部署用的云密钥(线上运行用的保留) 状态文件记录完成

每个阶段结束,AI 必须交证据包(截图 + 可打开地址/照着点步骤 + 是否表 + verify.sh 自检输出)。是否表有"否"就不能说完成。

其中测试、密钥、数据恢复、前端构建这四项由根目录的 verify.sh 脚本判断,不由 AI 口头申报。你在终端敲 ./verify.sh 阶段N,看四行大白话结果即可。

🔒 内置的强制底线

这套规则卡约束 AI,你可以放心:

  • 🔑 密钥不进仓库、不进前端、不回显
  • 💾 数据可恢复,重启不丢
  • ✅ 真实模型验证,不拿 mock 结果冒充
  • 💰 涉及花钱的云资源,先告知费用再动手
  • 🔐 用户只能看自己的数据
  • 🛡️ 错误不泄露技术堆栈

📦 环境要求

  • 一台 Mac 电脑
  • 一个编码 AI 工具:推荐 Claude Code、Codex 或 Pi;其他能读写文件、执行命令的工具也可以。规则写在 AGENTS.md 里,不绑定某个工具或模型;工具里接 DeepSeek 等国内模型也行
  • Python 3.12、Node.js(当前长期支持版)、Git(开发时 AI 会检查,缺了给"照着装"步骤)
  • 一个模型 API Key(开发期可后补,验收前必须有)

📁 文件夹结构

项目根目录/
├── README.md                    ← 本文件
├── 开始看这里.md                 ← 产品经理操作手册(详细版)
├── AGENTS.md                    ← AI 规则卡(每次会话自动生效)
├── CLAUDE.md                    ← 引用 AGENTS.md(Claude Code 用)
├── .gitignore                   ← 防密钥泄露配置
├── verify.sh                    ← 自检脚本(测试 / 密钥 / 重启恢复 / 构建),结果由脚本判定
├── scripts/
│   └── restart-check.sh         ← 重启恢复检查钩子(AI 按项目写,开始时没有;verify.sh 调用)
└── docs/
    ├── PRD/
    │   └── PRD模板.md           ← 产品经理填的 8 字段模板
    ├── 手册/                    ← 三份给 AI 读的技术手册
    │   ├── AI产品Vibe Coding通用技术栈手册.md
    │   ├── AI产品Vibe Coding通用前端技术栈手册.md
    │   └── AI产品 Vibe Coding 通用上线部署手册.md
    ├── 项目状态.md              ← AI 自动创建(进度 + 决策台账)
    ├── 阶段文档/                ← AI 自动创建(技术适配声明、阶段开发文档)
    └── evidence/                ← AI 自动创建(每阶段证据包)

❓ 常见问题

要花钱吗? 两处:模型 Key(按用量付费,AI 会帮你估);上线云费用(上线前会估,创建前必须经你确认)。开发期可先不买 Key,AI 用模拟数据推进。

必须企业认证吗? 不必须。个人认证走过渡档,可以长期使用,限制是只能一个实例、不能扩容,适合同时在线几十人以内。数据写入后约几秒内备份到云端,服务意外重启最多丢最后几秒的写入;AI 每月提醒你导出一次备份。以后办下企业认证可以切换,不是必须。

AI 说做完了,我怎么信? 看证据包:截图 + 可打开的地址 + 是否表。有"否"就不算完成。

可以中途换模型 / 换工具吗? 可以。规则和进度都存在文件夹里(docs/项目状态.md),不依赖某个模型的内存。

📄 许可

MIT License © 2025 hubooooooo

Yorumlar (0)

Sonuc bulunamadi