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suan

agent
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SUMMARY

中西命理 AI Agent · 7 路代理合议 + Planner-Executor 运行时决策 + 主动追问 + 跨系统涌现联结 + 反思镜可验证推理。八字 / 紫微 / 易经 / 风水 / 占星 / 塔罗 / 数字命理 一卷合参。

README.md

算 suan · 中西命理 AI Agent

一个 LLM，九个工具，八套技能。不是流水线，是真正的 agent。

使用截图

以下截图均使用匿名测试档案（测试用户），不包含真实姓名或个人信息。

首页

匿名立档

排盘总览

研判时间线

架构

单 Agent ReAct 循环 — 一个 LLM 自主决定：加载哪些技能、算哪些盘、查哪些典籍、怎么交叉验证、什么时候输出。

用户问题
  ↓
[LLM 思考] → 需要八字 + 占星
  ↓
load_skill("bazi")     → 学会八字方法论
load_skill("astrology") → 学会占星方法论
compute_chart("bazi")  → 四柱数据
compute_chart("natal_astro") → 行星数据
grep_classics("七杀|驿马") → 找到引证
read_classic("ziping_zhenquan_p072") → 读全文
  ↓
load_skill("cross_synthesis") → 交叉比对
  ↓
输出 1200 字综合研判（流式 SSE）

没有 planner / expert / synth / aligner / judge 这些角色。
一个 agent，自己想，自己查，自己写。

目录

agents/
  agent.py          ReAct 主循环（单 LLM + tool dispatch）
  tools.py          9 个工具实现 + JSON Schema
  safety.py         心理危机检测（最后安全网）

skills/             按需加载的方法论
  bazi/SKILL.md     子平派八字
  ziwei/SKILL.md    紫微斗数
  astrology/SKILL.md 西洋占星
  yijing/SKILL.md   梅花易数
  tarot/SKILL.md    塔罗牌
  numerology/SKILL.md 数字命理
  fengshui/SKILL.md 玄空飞星风水
  cross_synthesis/SKILL.md 跨体系综合

computation/        纯 Python 排盘引擎（不走 LLM）
  bazi.py           八字（农历/节气/真太阳时/干支/十神/神煞/大运）
  ziwei.py          紫微斗数
  astrology.py      占星（行星/宫位/相位）
  yijing.py         梅花易数
  tarot.py          塔罗
  numerology.py     数字命理
  fengshui.py       风水
  calendar.py       历法基础

knowledge/
  classics/*.md     81 篇命理典籍（YAML frontmatter + 正文）
  rules/*.md        61 条命理规则

core/
  config.py         环境配置（LLM_BASE_URL / LLM_API_KEY）
  llm_client.py     OpenAI 兼容 SDK 封装
  schemas.py        Pydantic 模型（BirthInfo + Charts）
  geo.py            地名→经纬度

api/routes.py       FastAPI 路由 + SSE
server.py           入口
web/v2.html         单文件 React SPA（Babel standalone）

工具

工具 用途
load_skill(name) 把技能方法论加进上下文
compute_chart(type) 跑纯 Python 排盘
grep_classics(pattern) ripgrep 搜索 81 篇典籍
read_classic(id) 读一篇典籍全文
grep_rules(pattern) ripgrep 搜索 61 条规则
read_rule(id) 读一条规则全文
load_golden_cases(system) 读取同体系专业盘例
update_profile(...) 写入用户补充的事实
ask_user(question) 阻塞等用户回复

SSE 事件

事件 含义
thought agent 思考过程
tool_call 调用工具
tool_result 工具返回
skill_loaded 加载了技能
ask_user 需要用户补充
text_delta 最终文本流式片段
done 结束
error 出错

启动

# .env
LLM_BASE_URL=https://api.deepseek.com
LLM_API_KEY=sk-xxx

# 运行
python3 server.py
# → http://127.0.0.1:8765

依赖：pip install fastapi uvicorn openai pydantic aiosqlite

系统依赖：brew install ripgrep（用于典籍/规则搜索）

设计原则

  1. Agent not workflow — LLM 自主决策，不是固定流水线
  2. Skills teach methodology — 技能教方法论，不替代 LLM 思考，不微管输出
  3. ripgrep > embeddings — 小语料用 grep 比 BM25/embedding 更直接
  4. Read charts, then reason — 盘面 JSON 是材料，agent 自己抓案眼和取象

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