Scientific Learning Skills

Turns AI from answer machine into diagnostic tutor. Student-facing Agent Skills — diagnosis before explanation.

Quick Start · Demo · Eval · 对比实测 · Platforms · English

它能做什么

查一个单词，它给你的不只是翻译：

> !undermine 六级

📌 已存入记忆（新词，明天复习）

含义：1. 逐渐削弱（六级中频） 2. 挖墙脚
词根：under（在下面）+ mine（挖）→ 在底下挖 → 掏空根基
形近词陷阱：undermine vs underline vs underestimate
考试怎么考：六级选词填空经典辨析，阅读同义替换（= weaken）
常见误区：和 underestimate 混用——前者是破坏，后者是低估
备考建议：被动识别即可。行动：① 抄下形近词对比表 ② 做 3 道选词填空真题

"我懂了但做题不会"——它先诊断再修：

> 我会算矩阵乘法，但不知道矩阵到底在算什么。

诊断：你的卡点是"线性变换"这个前置概念没建立直觉。
你不是不会算——你是把矩阵当成了一个静态表格，而不是一个动作。

修复：矩阵的每一列 = 基向量被映射后的新位置。
[2 0; 0 3] → 把 x 拉伸 2 倍，y 拉伸 3 倍。
[0 -1; 1 0] → 把整个平面旋转 90°。

验证：矩阵 [0,-1; 1,0] 对正方形做了什么？
变式：换成 [1,1; 0,1]，预测效果。

背政治大题，它拆成思维导图，然后抽背：

> 帮我背这段：实践是检验真理的唯一标准……

思维导图：
实践是检验真理的唯一标准
├── 真理的本性：主观认识与客观实际相符合
├── 实践的特点：直接现实性（能把主观变客观）
└── 为什么唯一：只有实践能连接主客观

> 出题

🔁 抽背（3 题）
Q1: [填空] 实践是检验真理的____标准。
Q2: 为什么说实践是检验真理的唯一标准？
Q3: 关键词"直接现实性"→ 请复述相关要点。

9 个 Skill，覆盖学习的完整闭环：

有它 vs 没有它

同一个问题，裸 AI 和加载 Skill 后的 AI 回复完全不同：

用户：我会算矩阵乘法，但不知道矩阵到底表示什么。

裸 AI 直接给了三个视角——但用户真正缺的可能只是其中一个视角的直觉。三个一起给 = 认知过载。

Skill 先追问两个诊断问题——判断是「直觉缺失」还是「概念混淆」，然后只讲用户缺失的那一块。不讲用户已经懂的内容，不讲用户暂时不需要的内容。

定量对比

基于 evals/scoring_rubric.md 的 10 维度打分（python eval.py --quick 实测）：

核心差异：裸 AI 假设用户需要全部信息——结果给了用户不需要的 80%。Skill 先判断用户在哪，只给用户需要的 20%。

快速开始

git clone https://github.com/hwl668/Scientific-learning-skills-.git
cd scientific-learning-skills
./setup.sh    # 自动检测 AI 工具 + 创建软链接 + 初始化 memory
claude        # 启动，Skills 自动加载

然后直接说话：

> 什么是极限？我第一次接触。
> 我会算矩阵乘法，但不知道矩阵到底表示什么。
> !undermine 六级

想先看看效果？→ demo/ 目录有 3 个完整对话实录，不用安装就能浏览。

想验证质量？→ python eval.py --quick 本地跑规则评测：

fuzzy-understanding-matrix  17/20 PASS
zero-base-learning-limit    18/20 PASS
word-deep-dive-undermine    17/20 PASS  [word rubric]

安装到其他平台

Skills 本质是结构化 Markdown 指令集，不依赖特定平台。将 RULES.md + skills/ 合成为系统提示注入即可。

Token 预算：全部 9 个 Skill 约 20K-30K tokens。可按需只加载总入口或 2-3 个子 skill。

Memory 支持矩阵

不同平台对 Memory（间隔复习、薄弱追踪）的支持程度：

无 Memory 的平台仍可使用全部诊断/讲解/解题能力，仅间隔复习功能不可用。

使用

不需要手动选 Skill，自然描述问题就行：

# 零基础入门
> 什么是导数？我第一次接触。

# 模糊诊断
> 我会算极限，但不理解 ε-N 定义到底在干什么。

# 解题
> 求 lim(x→0) (e^x - 1 - x) / x²，我卡住了。

# 错题复盘
> f(x)=ln(x²-1)，我求定义域答了 x>1，答案却是 x<-1 或 x>1。

# 单词（加 ! 存入记忆，支持间隔复习）
> !complimentary 六级

# 背文本（存入后说"出题"开始抽背）
> 帮我背这段：实践是检验真理的唯一标准……

# 复习计划
> 两个月自学线代通过期末考，每天 1.5 小时，基础只会矩阵乘法。

也可以显式调用总入口：

> /scientific-learning 矩阵乘法是什么？
> 用 scientific-learning 帮我处理这个学习问题：这题我卡住了……

记忆管理：

> 复习单词         # 按间隔复习法抽取到期词汇
> 出题             # text-memorizer 抽背薄弱知识点
> 学习报告         # 跨 Skill 薄弱点汇总 + 掌握率 + 建议
> 清除全部记忆     # 清空所有 Skill 的记忆数据

辅助工具：

python review.py          # 终端彩色面板：到期复习数、掌握率、薄弱项 TOP 10
bash skill-creator.sh     # 交互式创建自定义 Skill 骨架

想了解更多

• 设计理念、认知科学依据、架构决策 → DESIGN.md
• 贡献指南 → CONTRIBUTING.md
• 后续规划 → docs/roadmap.md
• 学科扩展方案 → docs/subject-expansion-plan.md

语言选择 / Language

• 🇨🇳 中文版本 (Chinese)
• 🇬🇧 English Version

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MIT