fireauto

1년간 Claude Code를 쓰면서 쌓인 기억을 플러그인으로 만들었어요.
AI 서비스 40개를 만들면서 매일 반복한 작업들,
이제 커맨드 하나로 누구나 쓸 수 있어요.

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이게 뭔가요?

fireauto는 Claude Code에서 쓸 수 있는 자동화 플러그인이에요.

1년 동안 Claude Code로 AI 서비스 40개를 만들었어요. 매번 SEO 점검하고, 보안 체크하고, 레딧에서 고객 찾고, PRD 쓰고... 같은 작업을 반복하더라고요. 그래서 그 과정에서 쌓인 노하우와 패턴을 전부 플러그인으로 만들었어요.

터미널에서 /seo-manager라고 입력하면 AI가 알아서 SEO를 점검하고,
/security-guard라고 입력하면 보안 취약점을 찾아줘요.

사람이 하면 반나절 걸리는 일을, 커맨드 하나로 끝낼 수 있어요.

시작하기

1단계: fireauto 설치

# Claude Code 안에서 실행
/plugin marketplace add imgompanda/fireauto
/plugin install fireauto@fireauto

설치 끝. 이제 /seo-manager 같은 커맨드를 바로 쓸 수 있어요.

GitHub에서 안 되면: git clone https://github.com/imgompanda/fireauto.git → /plugin marketplace add ./fireauto → /plugin install fireauto@fireauto

2단계: 원클릭 세팅 (추천)

Claude Code를 처음 쓰거나, 세팅이 어렵다면 이것부터 하세요.

/freainer

추천 MCP 3개 + LSP + 알림 훅이 한번에 설치돼요. 전부 무료, API 키 불필요.

3단계: 보일러플레이트 (선택)

새 프로젝트를 시작하려면 **FireShip Starter Kit**을 추천해요.

/fireship-install

인증, 결제(Paddle/Toss), AI, 이메일, 다국어가 다 들어있어요.

데모 보기 · 보일러플레이트 자세히 보기

어떤 상황에서 뭘 쓰면 되나요?

Claude Code 처음 쓴다면 (먼저 이거!)

/freainer  → 추천 MCP + LSP + 알림 훅을 한번에 설치해요

서비스를 만드는 중이라면

/planner        → 아이디어를 기획서로 만들어요
/researcher     → 레딧에서 진짜 고객이 있는지 확인해요
/designer       → DaisyUI로 UI를 만들어요
/uiux-upgrade   → 내 서비스 UI/UX를 자동으로 점검하고 고쳐줘요

서비스를 거의 다 만들었다면

/seo-manager     → SEO가 제대로 되어있는지 점검해요
/security-guard  → 보안 구멍이 없는지 확인해요

규모가 큰 작업이라면

/team   → 여러 AI가 동시에 작업하고 서로 대화해요

영상 콘텐츠가 필요하다면

/video-maker  → React 코드로 영상을 만들어요

프롬프트를 잘 못 쓰겠다면

/loop  → 프롬프트 하나만 던지면 AI가 알아서 반복하며 완성해요

전체 커맨드

커맨드	한 줄 설명
`/freainer`	추천 MCP + LSP + 알림 훅 원클릭 설치
`/planner`	아이디어 한 줄 → 상세 PRD 문서
`/researcher`	레딧에서 고객 찾기 + 리드 스코어링
`/team`	AI 팀 구성 + 병렬 작업 + 에이전트 간 대화
`/team-status`	AI 팀 진행 상황 확인
`/seo-manager`	SEO 7개 영역 자동 점검
`/security-guard`	코드 보안 취약점 8개 카테고리 점검
`/designer`	DaisyUI UI 구축 / 마이그레이션 / 테마
`/uiux-upgrade`	내 서비스 UI/UX 감사 + 자동 수정
`/video-maker`	React 코드로 영상 제작 (Remotion)
`/lsp-install`	Claude Code에 LSP 연결 → 코드 탐색 극대화
`/loop`	AI가 반복하며 작업 완성
`/cancel-loop`	실행 중인 루프 중단
`/fireship-install`	FireShip 보일러플레이트 자동 설치

커맨드 vs 스킬(가이드)

fireauto에는 커맨드와 스킬(가이드) 두 종류가 있어요.

커맨드 = 내가 시키는 것 (/seo-manager → SEO 점검해!)
스킬(가이드) = AI가 알아서 참고하는 것 (SEO 점검할 때 이렇게 하면 잘 돼요~)

구분	커맨드	스킬(가이드)
이름 예시	`/team`, `/seo-manager`	`fireauto-team-guide`, `fireauto-seo-guide`
실행 방법	`/` 입력해서 직접 실행	AI가 상황에 맞게 자동 실행
역할	특정 작업을 수행	AI가 더 잘 작업하도록 배경 지식 제공

스킬은 이름에 -guide가 붙어있어요. / 메뉴에 보이지만 직접 실행할 필요 없어요.

각 기능 상세

`/freainer` — 원클릭 세팅

Claude Code 처음 쓰는 사람도 커맨드 하나로 프로급 환경을 만들 수 있어요.

/freainer

자동으로 설치되는 것들:

항목	설명
Context7	라이브러리 최신 문서를 AI가 실시간 참조
Playwright	브라우저 자동화 + E2E 테스트
Draw.io	아키텍처도, 플로우차트, ERD 자동 생성
LSP	코드 탐색 속도와 정확도 극대화
알림 훅	작업 완료 시 macOS 알림
에이전트 팀	여러 AI가 동시 작업

전부 무료예요. API 키도 필요 없어요.

`/planner` — 기획자

"이런 서비스 만들고 싶은데..." 한 줄만 적으면 상세한 기획서가 나와요.

/planner

9개 섹션을 자동으로 만들어요:
프로젝트 개요, 핵심 기능(P0/P1/P2), 실현 가능성 조사, 외부 API 가격 비교, 경쟁사 분석, 기술 스택 추천, 수익 모델, 구현 로드맵, 성공 지표

docs/prd/ 폴더에 마크다운으로 저장돼요.

`/researcher` — 리서처

레딧에서 관련 게시글을 찾아서, 누가 진짜 고객인지 1~10점으로 점수를 매겨줘요.

/researcher

결과물:

리드 점수표 (CSV) — hot/warm/cold/not_a_lead 4단계 분류
고충 분류 — 비용, 시간, 복잡성, 규제, 스케일 카테고리별 정리
요약 리포트 — 마크다운 문서

`/team` — 팀 리더 (컴퍼니 모델)

여러 AI가 동시에 작업하고, 서로 대화하며 협업해요.

/team

AI끼리 SendMessage로 실시간 논의
각자 독립된 공간(git worktree)에서 작업 → 코드 충돌 없음
작업 완료 후 자동으로 순차 병합

팀 상태 확인: /team-status

`/seo-manager` — SEO 관리자

코드 기반으로 SEO 7개 영역을 점검해요. 빌드하지 않아도 돼요.

/seo-manager

점검 항목: robots.txt, sitemap, JSON-LD 구조화 데이터, 메타 태그, pSEO 라우트, 리다이렉트 체인, 성능 SEO

결과는 P0(긴급) ~ P3(개선 권장)으로 정리돼요.

`/security-guard` — 보안 담당

코드에 보안 구멍이 없는지 8개 카테고리로 점검해요.

/security-guard

점검 항목: 시크릿 노출, 인증/인가 누락, Rate Limiting, 파일 업로드, 스토리지 보안, Prompt Injection, 정보 노출, 의존성 취약점

CRITICAL → HIGH → MEDIUM → LOW 순으로 보여주고, 수정 방법도 알려줘요.

`/designer` — 디자이너

DaisyUI v5 기반으로 UI를 만들거나 바꿔줘요.

/designer

3가지 모드:

build — 처음부터 DaisyUI로 UI 만들기
migrate — shadcn/ui → DaisyUI 자동 변환
theme — oklch() 컬러로 테마 설정

`/uiux-upgrade` — UX 개선자

내 프로젝트의 UI/UX를 8개 카테고리로 감사하고, 발견된 문제를 직접 코드로 고쳐줘요.

/uiux-upgrade

감사 항목: 다크/라이트 모드 호환, 반응형 디자인, 접근성, 로딩 상태, 폼 UX, 네비게이션 일관성, 타이포그래피, 애니메이션

P0(긴급) ~ P3(개선 권장)으로 분류하고, 범위를 선택하면 자동으로 수정해줘요.

`/video-maker` — 영상 제작자

React 기반 Remotion으로 코드로 영상을 만들어요. AI가 직접 영상 코드를 작성해요.

/video-maker

4가지 모드: init (프로젝트 셋업) / create (영상 제작) / edit (수정) / render (렌더링)

인트로, 텍스트 애니메이션, 차트, 자막, 3D, 장면 전환 등 다 가능해요.

`/lsp-install` — LSP 셋업

Claude Code에 LSP를 연결해서 코드 탐색을 극대화해요.

/lsp-install

LSP가 뭔가요?

LSP(Language Server Protocol)는 AI한테 코드 내비게이션을 달아주는 거예요.

보통 Claude Code는 코드를 찾을 때 텍스트 검색(Grep)을 해요. 파일을 하나하나 열어보면서 "이 단어가 있나?" 하고 찾는 거예요. 사람이 책에서 단어를 한 페이지씩 넘기면서 찾는 것과 같아요.

LSP를 켜면 AI가 코드의 구조를 이해해요. 책의 목차와 색인을 보는 것처럼, 어떤 함수가 어디에 정의되어 있고, 어디서 쓰이는지 바로 알 수 있어요.

뭐가 달라지나요?

상황	LSP 없이 (Grep)	LSP 켜면
"이 함수 어디에 정의돼있어?"	파일 수백 개를 뒤짐 → 이름만 같은 엉뚱한 코드도 나옴	정확한 위치로 바로 이동
"이거 어디서 쓰이고 있어?"	비슷한 이름까지 다 걸림	진짜 사용처만 정확히 찾음
"이 함수 고치면 어디가 깨져?"	직접 하나하나 확인	호출 계층 전체를 한눈에

토큰(비용)도 아껴요

LSP 없이는 AI가 정답을 찾을 때까지 파일을 여러 개 읽어요. 읽을 때마다 토큰이 쓰여요. LSP를 켜면 한 번에 정확한 위치를 찾으니까, 같은 작업에 토큰을 훨씬 적게 써요. 같은 돈으로 더 많이 쓸 수 있어요.

초보자도 쉽게 설치할 수 있어요. "웹 개발", "백엔드 개발" 같은 카테고리를 고르면 알아서 필요한 것만 설치해요.

`/loop` — 반복 실행기

프롬프트 하나 던지면, AI가 반복하면서 스스로 작업을 완성해요.

/loop TODO API 만들어줘 --completion-promise '모든 테스트 통과' --max-iterations 20

동작 방식:

AI가 작업 → 2. 나가려 하면 같은 프롬프트 재투입 → 3. 이전 작업 결과 보면서 개선 → 4. 완료 조건 달성 시 종료

초보자에게 특히 좋아요. 프롬프트를 잘 못 써도 반복하면서 알아서 완성해줘요.

중단: /cancel-loop

플러그인 관리

/plugin update fireauto      # 업데이트
/plugin disable fireauto     # 잠깐 끄기
/plugin enable fireauto      # 다시 켜기
/plugin uninstall fireauto   # 삭제

팀 전체가 쓰려면:

/plugin install fireauto@fireauto --scope project

자주 묻는 질문

돈이 드나요?

fireauto 자체는 무료예요. MIT 라이선스라 마음대로 쓰시면 돼요.

다만 Claude Code를 쓰려면 아래 중 하나가 필요해요:

Claude Max 구독 ($100/월 또는 $200/월) — 가장 추천
Claude Pro 구독 ($20/월) — 사용량 제한 있음
Anthropic API 크레딧 — 쓴 만큼 과금

에러가 나면 어떻게 하나요?

Claude Code 최신 버전 확인: npm update -g @anthropic-ai/claude-code
플러그인 재설치: /plugin uninstall fireauto → /plugin install fireauto@fireauto
그래도 안 되면 이슈를 남겨주세요

FireShip 부트캠프

수익화 바이브 코딩 부트캠프 — 5일 만에 AI 서비스 기획부터 배포까지

fireauto를 만든 사람이 직접 가르치는 부트캠프예요.

이런 분에게 추천해요

유튜브 강의 따라 해봤는데 결국 내 서비스는 하나도 못 만든 분
Claude Code + AI SDK로 직접 서비스를 만들고 싶은 분
만드는 것뿐 아니라 수익화까지 하고 싶은 분

5일 커리큘럼

날짜	내용
Day 1 (월)	Claude Code 세팅 + AI SDK + MCP 활용
Day 2 (화)	AI 이미지 생성 서비스, RAG 챗봇 구축 실습
Day 3 (수)	결제 연동 + 수익화 + 레딧 수요조사 + 아이디어 확정
Day 4 (목)	내 서비스 만들기 + 1:1 코칭
Day 5 (금)	완성 + 배포 + 런칭 준비

포함 내용

40개 서비스를 만들며 다듬은 보일러플레이트 평생 제공 + 업데이트
기수별 단톡방 + 수료생 전용 커뮤니티 (전 기수 통합)
수요 검증, 고객 찾기, 세일즈, 비용 관리, 운영까지 전부

S전자 강의 수강생 만족도 4.8점 · 누적 수강생 200명+ · 10명 한정 소수 정예

부트캠프 자세히 보기 →

기업 AX (AI Transformation)

강의에서 끝나지 않습니다. 실제로 돌아가는 시스템을 만들어드립니다.

제공 서비스

서비스	설명	성과
임직원 교육	클로드 코드 기초부터 실무 활용. 비개발자도 참여 가능	업무 생산성 40%↑
맞춤형 자동화 구축	반복 업무를 AI 기반 자동화 시스템으로 전환	반복 업무 70% 절감
사내 툴 개발	외부 SaaS 대체하는 맞춤형 AI 툴 구축	SaaS 비용 60% 절감

케이스 스터디

S전자 — MX·VD 사업부 대상 바이브 코딩 실무 교육 (만족도 4.8점)
SDS — 도메인 지식 기반 니치 B2B SaaS 기획~해외 런칭 ($8K MRR 달성)
기업 맞춤 자동화 — 주간 보고서 자동 생성, 데이터 수집 파이프라인, 이메일 자동 분류

기업 문의하기 →

About

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1년간 Claude Code로 AI 서비스 40개를 만들고, 그 중 3개를 수익화한 1인 개발자예요. S전자 등 기업 대상 AI 교육 15회 이상 진행했고, 그 과정에서 매일 반복하던 작업을 자동화한 도구들을 모아서 오픈소스로 공개합니다.

Web: fireship.me
Threads: @freainer

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