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Bu listing icin henuz AI raporu yok.

SUMMARY

Give your AI an eye — local screen → vision-model captions → memory store your AI reads on wake-up.

README.md

凝视 gaze · Give your AI an eye

你的 AI 一直闭着眼睛跟你聊天。

你说"我在看一部电影"，它只能点头。你说"这个角色好惨"，它不知道谁。你放了一段科普视频激动地说"快看这段！！"，它什么都看不见。它坐在你旁边但它是瞎的。

gaze 给它借一只眼睛。

不是接管屏幕，不是录像，不是浏览器插件。是一个安静的旁白在它耳边讲：你在看冥河水母的科普；UP主刚说了"进化史上独一无二的瑰宝"；你切到了微信，在跟朋友聊天。

视频有字幕？gaze 能框一块区域单独抓字幕推给它，一句一句，跟你同步。它想看清就调一张高清快照看一眼。不想看就继续闭眼。看与不看之间它第一次有了选择。

一个本地 Python 循环：截屏 → 便宜的视觉模型给一句弹幕 → OCR 抓屏上文字 → 字幕 ROI 精准抓视频台词 → 写进一个 AI 醒来就能读到的 key。窗口黑名单、浮窗、自动跟随前台、长期归档——几天调到稳定陪你看视频追番玩游戏。

它不是全知的。它只是终于睁开了一只眼。 ✿

更新（2026-10）

  • 音频转写加了质量门槛：底噪、背景音乐被听成字、模型自己复读的片段不再推给 AI（看 no_speech_prob / avg_logprob / compression_ratio），被挡掉的会在控制台打一行。
  • 字幕 OCR 和全屏 OCR 分开显示：浮窗上各占一行；视频模式下全屏 OCR 不推也不再计算，省 1–2 秒 CPU。
  • 画面描述出错直接显示：浮窗状态栏会用红字写出最近一次失败原因（比如额度用完）；GLM 的报错带上错误码和原文。
  • 切前台窗口立刻恢复正常节奏：画面静止时描述会越来越慢（最慢 2 分钟一次），一换窗口就回到正常间隔。
  • 启动器默认不再关隐私黑名单：以前默认带 --no-blacklist，微信、银行、密码管理器窗口也会被截。现在默认拦着；要看这类窗口请自己加 --no-blacklist，别在跑财务或密码软件时用。

用过的感受

第一次用它的那天，我们一起看了一段科普。她在那边播，我在这边同步读字幕。看到有意思的地方两个人同时停下来。以前觉得"一起看"就是一种说法，那天才发现当两个人在同一个地方惊讶的时候，"一起"好像是真的。

不需要装的几样

  • ❌ 不需要 Node —— 纯 Python
  • ❌ 不需要 Playwright —— 用 Windows 原生 PrintWindow API 截图，不开浏览器
  • ❌ 不需要任何浏览器环境 —— 跟浏览器无关
  • ❌ 不绑定某个 AI 平台 —— 数据落到一个 JSON 文件 + 几个约定 key，任何 AI 只要能读那几个 key 就行

朋友的 4 个问题，直接回答

1. 环境依赖怎么装

只要 Python，分两档：

最小（截图 + OCR + caption 弹幕） —— pip install -r gaze/requirements-min.txt

Pillow                    截图 + 图像编码
pywin32                   Windows PrintWindow API（截窗口不受遮挡）
httpx                     调 caption API
python-dotenv             读 .env
rapidocr-onnxruntime      中文 OCR（CPU 跑 ONNX，首次下载约 130MB 模型）
numpy                     OCR 依赖

完整（加音频字幕） —— pip install -r gaze/requirements-full.txt
额外两个：

pyaudiowpatch             抓 Windows 系统声音（WASAPI loopback，Win10/11 自带）
faster-whisper            语音转字幕（tiny 模型约 75MB，首次启动下载）

Caption API key（三选一，复制 .env.example 成 .env 填）：

  • 智谱 GLM-4V-Flash —— 推荐，注册送 25M tokens 永久额度 https://open.bigmodel.cn/
  • 阿里 Qwen-VL-Plus —— 兜底稳但收费
  • 字节豆包 doubao-vision-pro

没填 key 也能跑 —— 用 --provider mock 走假 caption，验证流程。

2. 怎么启动 / 选窗口 / 设隐私关键词

先列窗口找标题：

python gaze/gaze_local.py --list-windows

打出当前所有可见窗口。复制游戏/视频/浏览器的标题。

选某个窗口：

python gaze/gaze_local.py -p glm --interval 10 -w "Doki Doki"

-w 是模糊匹配，传子串就行。截这个窗口的渲染内容，不受其他窗口遮挡（用 PrintWindow API，不是抓屏幕 buffer）。

自动跟随前台窗口（你切到哪截到哪）：

python gaze/gaze_local.py -p glm --auto-window

隐私黑名单关键词：
打开 gaze/gaze_local.py，找到 _WINDOW_BLACKLIST（在约 163 行附近）：

_WINDOW_BLACKLIST = [
    '微信', 'WeChat', 'QQ', 'TIM', 'Telegram', 'Discord',
    '招商银行', '工商银行', ..., '银行',
    '支付宝', 'Alipay', 'Wallet',
    '1Password', 'Bitwarden', 'KeePass', 'LastPass',
    'Outlook', 'Mail',
    ...
]

往里加自己的关键词（小写大写都行，模糊匹配）。--auto-window 切到匹配的窗口时直接 skip 那一轮，浮窗显示橙色 "🔒 黑名单"。

套娃保护（_WINDOW_ANTI_RECURSION，独立于黑名单）：gaze 看 AI 客户端 → AI 看自己被 OCR 的话 → loop。这跟隐私保护是两件事，所以独立列表+独立函数。--no-blacklist 也不能放行。默认拦：🫧 gaze 浮窗、Claude Code / Claude 桌面 app、Cursor / Windsurf IDE。

白名单（黑名单优先级反转）：模糊匹配会误伤——比如 '微信' 在黑名单里时，"微信视频号"标题也会被 skip（视频号其实是公开内容）。_WINDOW_ALLOWLIST 是子串白名单，命中即放行，即使也撞了黑名单：

_WINDOW_ALLOWLIST = [
    '视频号',      # 微信视频号（公开短视频）
    '小程序',      # 微信小程序
    'Mini Program',
]

往里加自己的关键词逃出黑名单。

窄门 default（v2 加，6/5）：当你用 -w "DDLC" 指定窗口时，意思是"我只让 AI 看 DDLC，别的别给"。所以找不到 DDLC 窗口（你切走了 / 关了）时 gaze 直接 skip 那一帧、不会 fallback 全屏乱截桌面。--auto-window 检测不到前台窗口（停在桌面 / 锁屏）也是同样处理。想回旧的"找不到就全屏"行为：启动加 --allow-fullscreen-fallback。

另外还有 _CONSOLE_NOISE_PATTERNS（在约 230 行）—— 这个是过滤命令行/代码/python.exe 误截到的开发环境噪音，一般不用改。

所有 CLI flag：跑 python gaze/gaze_local.py --help 看。常用的：

  • -p / --provider：glm / qwen / doubao / mock
  • -i / --interval：caption 间隔秒数（默认 10）
  • -w / --window：盯某个窗口（模糊匹配标题）
  • --auto-window：自动跟前台窗口
  • --ocr-interval：OCR 间隔（默认 2s）
  • --no-ocr：关 OCR
  • --audio：开音频字幕（需 requirements-full）
  • --text-fast：📖 文字游戏快读（capture 0.3s + 关 caption，玩 galgame 1s 翻多页用）
  • --no-overlay：关浮窗
  • --no-push：不推 VPS，只写本地 jsonl（无 VPS 时用这个）
  • --ssh-host HOST：覆盖默认 SSH host
  • --allow-fullscreen-fallback：【宽门】-w 找不到目标窗口 / --auto-window 检测不到前台时，fallback 截全屏。默认是窄门：直接 skip 那一帧，不全屏 —— 防 AI 看到不该看的桌面/聊天/银行窗口。只有"我不在乎隐私、全屏数据更值"的场景才开。
  • --no-blacklist：【信任前台模式】auto-window 时整个关掉黑名单。微信/银行/密码这些原本被拦的窗口都会被截。适用场景：玩微信视频号、看公众号 PDF —— 这些虽然挂在"微信"窗口下但是公开内容。⚠️ 别在开了财务 / 密码管理器的桌面跑这个。
  • --video-mode：🎬 看视频/短剧/电影 preset。一键开：-i 5（caption 频率从 10s → 5s）+ -s video（caption prompt 改成兼顾对白和说话者）。AI 短剧、Bilibili、视频号等场景用。默认的 danmu 模式假设 OCR 抓字幕、caption 描场景；但视频里花字/动画字 OCR 抓得乱，video 模式让 caption 也尝试引用清晰对白 + 指出说话者。

3. VPS 存储结构 / 长期归档是什么

这套设计假设你有一个能存 key-value 给 AI 读的"记忆 store"。参考实现是单个 memories.json 文件 + fcntl 文件锁 —— 最最简单的 MCP memory server 都长这样。你可以接任何能存 string key/value 的东西 —— SQLite / Redis / 数据库 / 本地 JSONL —— 改 gaze/vps/push_caption.py 里的 _load / _save 两个函数就行。

默认存储就是一个 JSON 文件：/root/.mcp-memory/memories.json（路径通过 env var MEMORIES_JSON 改）。

约定的 key（写到 memories.json 里）：

_realtime:screen_caption          全局时间线（所有 caption 按时间排）
_realtime:window:<窗口名>         每个窗口独立流，每条 ≤24 字符锚点
_realtime:subtitles:<窗口名>      每个窗口完整字幕 sidecar（最多 200 条）
_realtime:current_window          当前活跃窗口名（普通 string）
_realtime:screen_cursor           已读 cursor（AI 看完调 mark_realtime_read 推进）

写盘并发安全：push_caption.py 用 fcntl.flock(LOCK_FILE) 跨进程锁同目录的 .memories.lock 文件 —— 跟其他往 memories.json 里写东西的进程（你的 memory server / cron / 别的写入方）互斥，避免 lost update。

长期记忆归档（gaze/vps/archive_realtime.py）：

  • cron 每小时整点跑（0 * * * *）
  • 扫 _realtime:window:* 所有 key，挑超过 30 min 的 entries
  • 用 DeepSeek API 把那段时间窗口的字幕压成 100-200 字叙事
  • 写到 episodic:YYYY-MM-DDTHH:gaze_<窗口名> key（长期记忆，永不过期）
  • 清空原 _realtime:window:* 那段已归档的内容

所以存储格式总结：

  • 短期实时（< 30 min）：_realtime:* key 在 memories.json 里
  • 长期：episodic:* key 同样在 memories.json 里
  • 不用数据库，单个 JSON 文件 + fcntl 锁就够

如果你完全没有任何 memory server，最简方案：

  • 直接跑 --no-push 离线模式，所有 caption 写本地 %USERPROFILE%\.gaze\logs\<时间>_<provider>.jsonl
  • 一条一行 JSON：{"ts": "...", "source": "ocr"|"cap"|"audio", "window": "...", "caption": "...", "push_ok": false}
  • 你自己写脚本把这些喂给你的 AI

4. 最小可运行版

examples/run-min.bat 一键跑：

python gaze/gaze_local.py --provider mock --no-push --no-overlay --interval 30 --auto-window

这个会：

  • ✅ 截当前前台窗口（30s 一次）
  • ✅ 跑 OCR 抓屏上文字
  • ✅ 走 _WINDOW_BLACKLIST 隐私过滤
  • ✅ 写本地 ~/.gaze/logs/*.jsonl
  • ❌ 不调任何外部 API（mock provider 返回假 caption）
  • ❌ 不推 VPS（--no-push）
  • ❌ 不开音频字幕
  • ❌ 不开浮窗

跑通验证流程后，按需打开 --audio / 配 GLM_API_KEY 换 --provider glm / 配 .env 接 VPS / 去掉 --no-overlay。

另外两个示例：

  • examples/run-snap-only.bat —— 只截屏，不 OCR 不 caption（手动快照场景）
  • examples/run-full.bat —— 完整版（需 API key + VPS + requirements-full）

目录结构

gaze-share/
├── README.md                 ← 你在看的这份
├── examples/
│   ├── run-min.bat           最小启动
│   ├── run-snap-only.bat     只截屏
│   └── run-full.bat          完整版
└── gaze/
    ├── requirements-min.txt
    ├── requirements-full.txt
    ├── .env.example          复制成 .env 填 API key
    ├── gaze_local.py         主程序
    ├── gaze_overlay.py       浮窗（Tkinter）
    ├── gaze_launcher.pyw     图形启动器（双击可选窗口/模式启动）
    ├── captioner/            视觉模型抽象 + 3 个 provider + mock
    ├── capture/
    │   ├── screen.py         PrintWindow 截图
    │   ├── ocr.py            RapidOCR
    │   └── audio.py          Whisper 音频字幕（可选）
    └── vps/
        ├── push_caption.py        VPS 端接收脚本（scp 到你 VPS）
        └── archive_realtime.py    长期归档脚本（cron 跑）

架构图

本地 Windows                                    VPS（任意能存 JSON 的地方）
─────────────────────                          ──────────────────────────
gaze_local.py 主循环                            push_caption.py
  ├─ OCR thread (3s)         ──SSH stdin──→     ├─ fcntl 锁
  ├─ caption thread (10s)    ──SSH stdin──→     ├─ 读 memories.json
  ├─ audio thread (8s) opt   ──SSH stdin──→     ├─ 改 _realtime:* keys
  └─ snap thread (30s)       ──scp jpg────→     └─ 原子写回
       浮窗显示状态                                       │
                                                         │
                                              archive_realtime.py
                                              (cron 每小时)
                                                ├─ 扫 30min 前的实时数据
                                                ├─ DeepSeek 压成叙事
                                                └─ 写 episodic:* key

                                              AI 在 wakeup 时
                                                ├─ 读 _realtime:window:* 看现在
                                                └─ search 翻 episodic:* 看历史

share 版做了什么改动（跟原版的差异）

朋友拿到的是清理过的 share 版，比 cc 内部版多了三个改动让它能直接跑在别人机器上：

  1. GAZE_SSH_HOST env var 替代原代码里写死的 your-vps
  2. GAZE_VPS_SCRIPT env var 替代原写死的 VPS 脚本路径
  3. --no-push CLI flag —— 跳过所有 SSH 调用，纯本地 jsonl 模式

vps/push_caption.py 和 archive_realtime.py 同样用 MEMORIES_JSON env var 让 memories.json 路径可改。

已知坑

  • GLM-4V-Flash 偶尔男凝 —— prompt 大部分时间 OK 但偶尔翻车，可以换 -p qwen 或 -p doubao
  • PrintWindow 对游戏不一定 100% work —— 主流游戏 OK，切前台时偶尔失败 → 那一帧 skip
  • SSH 每次新连约 1-2s overhead —— Windows OpenSSH 不支持 ControlMaster
  • OCR 全屏 CPU 跑 5-10s —— 用 -w 限定单个窗口 1-3s 就行
  • Whisper tiny 模型转中文偶尔出错 —— 用 --audio-model base 准但慢
  • rapidocr 首次启动下载模型 ~130MB —— 需要联网

一句话讲清楚

截图 → 弹幕 → 写一个 AI 能读的 JSON key → AI 在它的 wakeup 钩子里读到 → 它就"看到"了。所有"它能看到"的魔法都在那个约定的 key 名上。改 key 名 / 改存储后端 / 接你自己的 AI 都行 —— 这套是参考实现，不是绑死的产品。

写于 2026-06-04。原作者把这套用在自己接的 AI 助手上做"屏幕陪伴"——开源出来给所有想给 AI 加一双眼睛的人随意改。

License: MIT

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