拾忆 ShiYi

运行在 Android 手机与 Windows 桌面的个人 AI 工作台 —— 让 AI 不只是回答问题，而是参与你的实际工作：读取资料、修改文件、运行命令、整理项目。

📦 下载安装：shiyi-agent-v2.6.11.apk · 新手教程 · 使用教程 · 更新日志 · GitHub Releases

🆕 2.6.11 更新：模型输出不再被人为上限截断（默认不限制）、网络断连每轮自动重试、首字延迟降低约 3 秒、群聊改成真正的层级行动并拿到完整工具集。详见 更新日志。

关于拾忆

拾忆（ShiYi）是一款运行在 Android 手机与 Windows 桌面的个人 AI 工作台。它将大语言模型、长期记忆、项目文件管理、内置终端与技能系统整合为一个应用，并可切换拾忆本地引擎或 DeepSeek Harness。AI 从"聊天助手"升级为"随身工作伙伴"——你可以把资料丢给它、把项目交给它、把重复任务委托给它，在手机或电脑上完成实际工作。界面按 Apple 设计理念（HIG）统一重构，使用毛玻璃导航、Inset Grouped 分组卡片与深浅色跟随。

第一次使用请从 新手教程 开始（装包 → 配模型 → 第一句话 → 让它干活，约 20 分钟）。

活人感

拾忆接入 LAAP（Living Agent Application Protocol）意识工程。LAAP 是面向数字生命体的 Zero-LLM 认知架构：由 PSI Core、情绪与需求状态、情景记忆、因果推理和规则引擎等认知模块提供持续的内在状态，让大语言模型成为表达与交流伙伴，而不只是单独承担全部认知工作。

在拾忆中，LAAP 作为独立的本地认知皮层运行，通过认知状态、记忆召回与回合反思生成动态认知上下文，再交给当前模型参与对话。它不替代拾忆的聊天引擎，也不改变模型接口；“活人感”默认关闭，用户可在 Agent 引擎页单独启用。

功能特性

智能对话

• 双引擎切换：拾忆本地引擎或 DeepSeek Harness，会话数据各自独立
• 多模型接入：内置 OpenAI / Anthropic / Gemini / DeepSeek 等常见 API 预设，支持自定义接口配置管理、一键获取模型 ID 与测试连接
• 拾忆 API 注入 DSH：本机与局域网 DSH 走「手机临时中转」租约（真实 Key 不离开手机，随用随删）；公网 DSH 走直接注入（真实 Key 写入你自己的目标服务器，可随时在模型数据页删除）
• 多轮对话与独立会话管理：搜索 / 重命名 / 删除 / 左滑快捷操作（含复制会话 ID）
• 拾忆跨会话查阅：把会话 ID 发到另一个拾忆会话，模型可用 search_sessions / read_session 找到并阅读，不走长期记忆或联网搜索
• 项目分类管理会话：新建项目时选择文件夹，项目横幅点击展开 / 收起，左滑支持新建会话 / 文件夹 / 重命名 / 删除；长按项目 / 会话卡片可拖拽排序，会话可拖到另一项目（停满 1 秒）
• DeepSeek Harness 工作区：会话只能在本工作区内长按排序；本机 / 局域网 / 公网都不支持把同一条会话换到另一个工作区（官方 cwd 写死在日志头）
• 项目级工作目录：项目设置一次，项目下会话自动继承；会话也可单独覆盖
• 文件 / 图片多选附件，支持视觉模型图片理解
• 流式输出、断连每轮自动重试、上下文自动压缩与硬窗口保护；手动压缩走输入区常驻按钮
• 自定义 SOCKS5 通道：自动检测本机 Clash / V2Ray，或手动添加境外代理服务器；对话、拉模型、联网搜索可走该出口
• 思考过程流式展示，长思考自动滚动跟随；思考开关与思考强度按模型 ID 关键字识别，常见家族与自定义模型都可调节
• 悬空液态玻璃输入区、消息入场动画与流式跟随
• 输出不设人为上限：输出长度 / 等待时长 / 续写轮数 / 工具轮数默认全为「不限制」（设置里可自行收紧），长任务不再被自己掐断
• 缓存命中优化：输入框统计栏实时显示服务端缓存命中率，稳定前缀跨分钟复用，首字更快更省钱
• 回车键发送可开关；长按消息气泡支持选择文字 / 复制 / 朗读 / 重新生成 / 保存记忆 / 保存技能
• 工具调用与代码改动可见：工具胶囊点开是完整入参 + 完整输出，写入类工具显示等宽差分（新增绿 / 删除红）

项目与文件

• 项目分类管理：主页以项目为一级入口，会话归入项目，工作目录随项目统一管理
• 新建项目时选择文件夹位置，项目横幅左滑即可新建会话
• 文件页可视化浏览 / 搜索，支持外部存储与内部存储，大目录异步加载不卡 UI
• 会话内文件路径可点击，弹窗切换工作目录或使用全局默认目录

记忆与技能

• 长期记忆：自动沉淀偏好、决定与项目背景，支持全文检索与多选管理
• 技能系统：输入 / 快速选择技能，支持导入 / 编辑 / 导出 / 删除自定义技能包
• 网页搜索与网页内容提取，多来源交叉验证

拾忆群聊（多 Agent 团队协作）

• 入口在拾忆主页会话 tab 顶部「群聊」条与功能页群聊列表；会话页与拾忆聊天同一套液态玻璃输入框和气泡
• 可粘贴 mermaid / 字符思维导图自动生成 Agent 团队，识别角色人数、人设与汇报关系
• 每个成员独立配置：名字、职位、人设提示词、API 配置与模型（领导用强模型、执行用便宜模型）
• 层级行动调度：叫几个人就几条线程并行；整批全部汇报完才轮到下一批，上级不会拿着半成品开工；派活的人持续算「在飞」，直到真正向上汇报
• @ 语义区分指派与引用：条件句里的名字（"通过后再让 @乙 做"）、文档里提到的名字、动作对象位置的名字都不会误启动；真正的多人指派照旧并行
• 负责人不许自己开干：有下属却自己埋头干活会被提醒去派活（提醒只影响这一次，不进聊天记录）
• 成员用完整工具集：读写文件、终端、联网搜索、抓取、技能、记忆、跨会话查阅、运行时诊断全部可用（与普通会话同源）
• 全过程可见：每个成员的思考过程、工具调用、代码改动都在它自己的气泡里；工具胶囊显示完整入参与输出，顶栏终端图标打开调用日志
• 汇报要求实质内容：结论、产出路径、关键数据、下一步，避免只回"收到"

内置终端

• Android 端底部「终端」栏与 AI 的 run_terminal 共用内嵌 Alpine（bash / python3 / apk），无需另装 Termux；点画面输入，输入 / 输出 / 警告 / 错误分色；双指捏合缩放字号，命令前缀补全，命令行按 token 分色。内嵌终端依赖 Android 设备的执行权限环境，无 root 设备可能受 SELinux 限制
• 2026-08-15 起基于 Alpine Linux（proot + minirootfs，APK 内置约 3.9MB，取代旧 Termux bootstrap 40MB+）：
  • 包管理 apk（清华镜像优先 + 官方兜底，网络抖动自动重试），命令全部在 Alpine 沙箱内执行；
  • Node.js 环境（apk add nodejs npm）随 DeepSeek Harness 引擎自动安装，无需手动配置；
  • 旧版本数据无缝迁移（会话 / 凭据 / 记忆全部保留，覆盖安装即可升级）。
• 命令输出限流，长日志不撑爆内存；支持运行 Python 脚本、文本处理、项目管理工具

子代理（委派分工）

• spawn_agent：让 AI 派出专项子代理分头处理子任务，干完交回报告
• 内置四类：explore 只读侦查、plan 只读方案设计、worker 独立执行、general-purpose 兜底
• 并行派发：一次 tasks 数组派多个子代理，数量由拾忆按任务复杂度自行决定，同时跑、互不阻塞，单个失败不影响其他，界面显示「子代理 i/N」进度
• 动态轮数预算：每任务可用 max_turns（180）按复杂度动态调整（简单 510、复杂 40~60），省时省钱
• 写路径隔离：并行 worker 可各自声明 write_paths，越界写入会被执行层拒绝，互不覆盖文件
• 子代理执行进度实时可见（当前轮次 / 正在调用的工具）
• 安全设计：工具白名单、禁止递归委派、轮次上限

体验与设计

• 按 Apple 设计理念（HIG）统一重构：毛玻璃底栏、Inset Grouped 分组卡片、深浅色跟随
• 底部四栏：会话 / 功能 / 文件 / 终端；切换到 DeepSeek Harness 后为工作区 / 功能 / 文件 / 终端。终端栏接入内嵌 Alpine proot（init-host），不是另装一套 Termux
• 设置页 iOS 风格分组：模型 / 对话 / 通用 / 支持，二级菜单渐显渐隐；通用里可配 SOCKS5 代理
• 语音朗读、任务完成通知、浅色 / 深色 / 跟随系统主题
• 内置日志与排障能力

界面预览

2.5 界面预览

首页与会话

欢迎页	首页（空状态）	首页（项目 / 会话）

会话（目录工具）	会话（工具调用）	会话（消息操作）

功能与文件

功能	长期记忆	技能

文件	设置	模型 API

设置与关于

对话与功能	上下文	关于

1.0 旧版界面预览

2.5 延续 2.0 的 Apple 设计理念（HIG），以下为 1.0 版本的历史界面，保留作对比参考。

主页	侧边栏	记忆

技能	文件	设置	关于

安装

1. 从 Releases 下载 APK（Android 8.0+，arm64）
2. 安装后打开应用，完成初始配置（模型配置见 新手教程）
3. 首次启动会自动部署内置 Alpine 终端环境（约 4MB 资产 + 首次初始化），请耐心等待

提示：更新版本请直接覆盖安装（adb install -r 或允许系统覆盖），不会清除本地数据。不要卸载重装。

快速开始

1. 打开 功能 → 设置 → 模型，填写 LLM API 信息（Base URL / API Key）→ 获取模型 → 测试连接
2. 返回底部 会话 栏，点击 新建项目 并选择文件夹位置
3. 在项目横幅左滑可 新建会话 / 设置项目文件夹 / 重命名 / 删除；项目操作都在主页完成
4. 开始对话；需要处理文件或运行命令时，直接让 AI 在当前项目目录中完成操作
5. 需要多人协作时，从会话 tab 顶部进 群聊，贴一份思维导图建团队

每一步的截图级说明见 新手教程。

核心设计

独立项目目录

项目可以设置统一的工作目录，项目下没有单独设置目录的会话会自动继承；每个会话也仍可覆盖为自己的独立目录。AI 在当前会话中创建、读取和修改的文件默认围绕生效的工作目录管理，不同项目互不干扰。

内置终端

Android 端集成了移动端终端环境（bash + python3），不需要额外安装 Termux。它基于 Android 应用沙箱 + 内嵌用户空间（proot + Alpine Linux minirootfs）实现，首次启动自动部署；在无 root 设备上，是否可用取决于系统 SELinux 对内嵌 ELF 执行和文件操作的限制。主页底部「终端」栏与 AI 工具走同一条 init-host 启动链。Windows 端使用本机 WSL、Git Bash、PowerShell 7 或 cmd。

性能与省电

会话页进入时只读取尾部窗口并按需分页上翻，长会话不卡顿；应用退到后台后不再轮询，只有真正在出字时才快轮询，空闲时降到 12 秒一拍，目标不可达时再放慢 5 倍——真机实测请求频率从约 1.15 次/秒降到 0.26 次/秒，明显改善发热与耗电。

输出上限

拾忆默认不限制模型输出：输出长度、长推理等待、自动续写轮数、工具轮数四项默认全为「不限制」（设置 → 上下文里可自行收紧，0 = 不限制）。这是刻意设计——软件不该替模型决定何时停下。续写只在服务商明确报截断、或续写确实没有新内容时收口，无法继续时会如实说明原因。老版本升级上来的配置会自动迁移为「不限制」。

技能系统

支持加载不同技能，让 AI 按照指定流程完成资料整理、代码分析、内容创作、报告生成、小说写作与审计等任务。技能即流程，一次配置，反复复用。

技术栈

从源码构建

# 安装依赖
flutter pub get

# 运行（debug）
flutter run

# 构建 release APK（需先配置签名，见下）
flutter build apk --release

Windows 桌面版：

flutter build windows --release

Windows 分发时需要连同 build/windows/x64/runner/Release/ 目录中的依赖文件一起分发。

签名配置

android/app/build.gradle.kts 的 release 与 debug 变体统一使用项目根目录的 keystore.jks（keyAlias 为 shiyi），签名密码从 android/local.properties 的 KEYSTORE_PASSWORD 或环境变量 KEYSTORE_PASSWORD 读取。

debug 变体也用正式签名的原因：覆盖安装到装有正式版的真机不会因签名不一致失败/清数据；同时 debug 包仍可 run-as 备份数据。注意：构建 debug 也需要配置签名密码（没有密码时 debug 构建同样会失败）。

首次构建需要：

# 1. 生成签名密钥（只需一次；请务必妥善保管密码）
keytool -genkeypair -v -keystore keystore.jks -keyalg RSA -keysize 2048 \
  -validity 10000 -alias shiyi -dname "CN=ShiYi, OU=ShiYi, O=ShiYi, L=Beijing, ST=Beijing, C=CN"

# 2. 配置密码（二选一）
#    方式 A：写入 android/local.properties（不入库）
echo "KEYSTORE_PASSWORD=你的密码" >> android/local.properties
#    方式 B：构建时用环境变量
export KEYSTORE_PASSWORD="你的密码"
flutter build apk --release

注意：keystore.jks 与 android/local.properties 均被 .gitignore 排除，不随源码提交。丢失密钥意味着无法再对已发布的版本做覆盖更新（签名不一致），请务必备份。

文档

隐私与数据

• 会话、设置、长期记忆和项目数据默认保存在设备本地，不上传任何服务器
• 发送给模型的内容取决于你配置的 API 服务与实际对话内容
• 使用第三方 LLM API 时，请了解对应服务商的隐私政策

开源许可证

本项目基于 GPL-3.0 协议开源。使用、修改与分发请遵守 GPL-3.0 条款。

社区

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拾忆 ShiYi · 让每一次对话，都留下成果。

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