hefesto
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Plataforma de apoio a QA e PO com IA, Jira e MCP: requisitos, histórias, casos de teste e análise de cobertura.
Hefesto
Da ideia ao teste, sem trocar de aba. Uma plataforma de QA/PO assistida por IA,
também exposta como servidor MCP, que transforma um requisito (texto ou
print de tela) em história no Jira, casos de teste e relatório de cobertura.
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Português · English
Sumário
- Visão geral
- O que faz
- Servidor MCP
- Fluxos de trabalho
- Começando
- Arquitetura e stack
- Agentes especialistas
Visão geral
Escrever a história, revisar, criar os casos de teste, anexar evidência, atualizar
o Jira. No papel é simples; na prática vira um vaivém entre chat, Jira, planilha e
documento, cada um perdendo contexto do anterior. O Hefesto fecha esse ciclo num
lugar só, com a IA fazendo o trabalho pesado e o Jira como fonte da verdade.
A partir de um requisito em texto ou até um print de tela, o Hefesto:
- escreve a história (título, descrição e critérios de aceite);
- avalia a prontidão dela com critério INVEST (gaps, riscos, score);
- gera os casos de teste e os cria como subtarefas no Jira;
- mede a cobertura dos critérios pelos testes, apontando o que ficou de fora.
E faz isso de dois jeitos. Pela interface web, num fluxo guiado de ponta a
ponta. E por linguagem natural: como o backend é também um servidor MCP, o
mesmo poder está dentro do seu Claude Code/Desktop ("analise este requisito, crie
a história no projeto X e gere os casos de teste como subtarefas"), sem sair do
editor.
Feito para QA, dev e PO que já usam IA no dia a dia e querem parar de costurar
contexto na mão.
O que faz
Do requisito à história, com IA. Cole o requisito ou anexe o design da tela.
O Hefesto entende o que está na imagem (campos, botões, fluxos) e devolve uma
história pronta: título, descrição no formato de valor e critérios de aceite
testáveis. Revise e crie no Jira em um clique.
Qualidade antes do código. A revisão de prontidão aplica o critério INVEST
e devolve um score de 0 a 100 com gaps, riscos e critérios faltantes. Se você
quiser, registra tudo como comentário na própria issue. O time entra no
desenvolvimento com a história já madura.
Teste rastreável. A geração de casos cria uma subtarefa por caso sob a
história, no formato TC-NNN. Em seguida, a matriz de cobertura cruza
critérios de aceite com os testes e mostra, preto no branco, quais critérios ainda
estão descobertos: o tipo de planilha que QA sênior monta na mão.
Jira de verdade (ler e escrever). Busca por JQL, leitura de
descrição/critérios/comentários e escrita completa: criar, atualizar, transicionar
e comentar issues e subtarefas (REST API v3), com tipos já localizados.
Multi-LLM, inclusive offline. Escolha o modelo por tarefa: Claude (oficial, e o
de visão para imagens), modelos locais .gguf via llama-server (100%
offline, sem nuvem), Copilot via extensão VS Code. Trocar de modelo é um dropdown;
adicionar um novo é implementar uma interface.
Execução e evidências. Cards interativos por caso, anexo de evidências
(screenshots/logs), relatório HTML/PDF com sumário e evidências inline, e um
dashboard de Analytics (KPIs, latência, série temporal). Tudo em SQLite, sem
infraestrutura.
Criar história com IA, a partir de texto ou de uma imagem de tela
Servidor MCP
O backend não é só uma API web: ele é um servidor MCP (sobre SSE). Qualquer
cliente MCP, como Claude Code ou Claude Desktop, passa a operar o Hefesto por
linguagem natural, e os prompts viram atalhos prontos no cliente.
# Claude Code (transporte SSE nativo)
claude mcp add --transport sse hefesto http://localhost:8080/sse
- 14 tools, ex.:
jira_search,jira_create_story,review_story,generate_test_cases,create_test_subtasks,coverage_report,chat. - 2 resources:
hefesto://agents,hefesto://models(contexto que o cliente puxa). - 3 prompts:
revisar_historia,gerar_testes_no_jira,rascunhar_historia.
Endpoints: GET /sse + POST /mcp/message. Referência completa em
docs/MCP.md.
Fluxos de trabalho
Fluxo PO → QA, do requisito à cobertura
Na aba Jira:
- Nova história: cole o requisito ou anexe um print da tela. A IA gera o
rascunho (título, descrição, critérios); ajuste, escolha projeto/tipo e crie. - Revisar (INVEST): score de prontidão com gaps, riscos e critérios
faltantes, opcionalmente comentado no Jira. - Gerar testes no Jira: os casos viram subtarefas da história.
- Cobertura: matriz critérios × testes, destacando o que ficou descoberto.
O mesmo fluxo roda por linguagem natural via MCP (ver docs/MCP.md).
Matriz de cobertura: critérios de aceite × casos de teste, com o que ficou descoberto
Fluxo de execução de testes
Crie uma sessão de chat com o agente QA Sênior, anexe o manual e a issue do Jira
como contexto, peça os casos de teste (chegam como cards interativos), execute e
marque cada um, anexe a evidência e gere o relatório HTML pronto para PDF.
O agente QA Sênior gera os casos de teste estruturados direto no chat
Começando
Requisitos
- Java 17+ e Maven 3.9+ (backend), Node.js 24 LTS (frontend)
- Claude Code CLI instalado e logado (
claude --version): adapter padrão e
modelo de visão usado no rascunho a partir de imagem - (Opcional) Conta Atlassian Cloud com API token, para o Jira
- (Opcional)
llama-server(llama.cpp)- modelos
.gguf, para rodar modelos locais offline
- modelos
- (Opcional) VS Code + GitHub Copilot com a extensão Hefesto Bridge
Subir o projeto
Windows, em um comando. O script start.ps1 resolve JDK, Node e
Maven (baixa o Maven em .tools/ se faltar), builda o backend, instala as
dependências do frontend e sobe os dois, cada um na sua janela:
git clone https://github.com/SEU_USUARIO/hefesto.git
cd hefesto
.\start.ps1 # build + sobe backend (:8080) e frontend (:5173)
Outras opções: -Rebuild (força o repackage do backend), -Tests (roda os testes
no build), -BackendOnly / -FrontendOnly, -BuildOnly. Se o PowerShell bloquear
a execução do script, libere uma vez comSet-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned.
Manual (qualquer SO).
git clone https://github.com/SEU_USUARIO/hefesto.git
cd hefesto
# Backend → http://localhost:8080
cd hefesto-backend && mvn spring-boot:run
# Frontend (outro terminal) → http://localhost:5173
cd hefesto-frontend && npm install && npm run dev
A pasta agentes/ já vem com 9 agentes. Edite os .md ou crie novos.
Recarrega com curl -X POST http://localhost:8080/api/agents/reload, sem reiniciar.
Configurar credenciais
Credenciais ficam em hefesto-backend/src/main/resources/application-local.yml
(gitignored). Para usar o Jira:
claude:
cli:
path: /caminho/do/claude # Windows: C:\Users\...\claude.exe
jira:
url: https://suaempresa.atlassian.net
email: [email protected]
token: "API_TOKEN_DO_ATLASSIAN_ID"
Token: id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens.
Reinicie o backend após salvar. Para os modelos locais, suba o llama-server comscripts/start-llama-servers.bat.
Arquitetura e stack
A UI e os clientes MCP entram por caminhos diferentes (REST/WebSocket e SSE) mas
caem nos mesmos serviços: a lógica de negócio é compartilhada, não duplicada.
A camada de modelos é plugável, cada LLM é um LlmAdapter.
flowchart LR
UI["Browser · React UI<br/>:5173"]
MCPC["Cliente MCP<br/>Claude Code / Desktop"]
subgraph BK["Hefesto Backend · :8080"]
direction TB
API["REST + WebSocket"]
MCPS["Servidor MCP · SSE<br/>14 tools · 2 resources · 3 prompts"]
SVC["Serviços<br/>Jira · Story / Review / Coverage<br/>TestCases · Telemetry · Report"]
REG["LlmAdapterRegistry"]
API --> SVC
MCPS --> SVC
SVC --> REG
end
UI -- "REST / WS" --> API
MCPC -- "SSE" --> MCPS
REG --> CC["Claude Code · visão"]
REG --> LL["llama-server · .gguf local"]
REG --> CP["Copilot · Gemini · Codex"]
SVC --> JIRA[("Jira REST v3<br/>ler + escrever")]
SVC --> DB[("SQLite")]
Stack
Backend
Frontend
Extensão VS Code: TypeScript, VS Code Language Model API.
Detalhes em hefesto-backend/README.md e
docs/MCP.md.
Agentes especialistas
Cada agente é um arquivo .md em agentes/, sem mexer no código,
com hot reload. O frontmatter define metadados; o corpo é o system prompt.
---
description: "Designer sênior de casos de teste"
defaultPromptTemplate: "Analise e gere casos de teste."
extractsTestCases: true
---
Você é um QA Specialist sênior. Sua missão é...
| Arquivo | Persona |
|---|---|
QAseniorAgent.md |
QA sênior, gera casos de teste estruturados |
EscritorDeHistorias.md |
Escreve rascunho de história a partir de requisito ou imagem |
RevisorDeHistorias.md |
Avalia prontidão (INVEST) com score, gaps e riscos |
AnalistaDeCobertura.md |
Cruza critérios de aceite com casos de teste |
AnalistaDeNegocios.md |
Avalia histórias do Jira (clareza, completude, gaps) |
TechWriter.md · Arquiteto.md · CodeReviewer.md · Default.md |
Documentação, análise técnica, code review, assistente geral |
Documentação completa: agentes/README.md.
Contribuindo
Veja CONTRIBUTING.md: branches feat//fix//docs/, commits
convencionais, testes para adapters e parsers, sem credenciais comitadas. Para um
agente novo, abra um PR adicionando um .md em agentes/.
Licença
MIT. Use, modifique, distribua. Atribuição apreciada, não obrigatória.
Detalhes por módulo: docs/MCP.md ·
hefesto-backend/README.md ·
hefesto-frontend/README.md ·
hefesto-bridge-extension/README.md ·
agentes/README.md
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