hefesto

mcp
Guvenlik Denetimi
Uyari
Health Uyari
  • License — License: MIT
  • Description — Repository has a description
  • Active repo — Last push 0 days ago
  • Low visibility — Only 5 GitHub stars
Code Uyari
  • network request — Outbound network request in hefesto-frontend/src/api/attachments.ts
Permissions Gecti
  • Permissions — No dangerous permissions requested

Bu listing icin henuz AI raporu yok.

SUMMARY

Plataforma de apoio a QA e PO com IA, Jira e MCP: requisitos, histórias, casos de teste e análise de cobertura.

README.md

Hefesto

CI

Da ideia ao teste, sem trocar de aba. Uma plataforma de QA/PO assistida por IA,
também exposta como servidor MCP, que transforma um requisito (texto ou
print de tela) em história no Jira, casos de teste e relatório de cobertura.

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License: MIT
Java 17+
Node 20+
MCP server

Português · English

Painel do Jira no Hefesto, com ações de IA: revisar (INVEST), cobertura e gerar testes


Sumário


Visão geral

Escrever a história, revisar, criar os casos de teste, anexar evidência, atualizar
o Jira. No papel é simples; na prática vira um vaivém entre chat, Jira, planilha e
documento, cada um perdendo contexto do anterior. O Hefesto fecha esse ciclo num
lugar só, com a IA fazendo o trabalho pesado e o Jira como fonte da verdade.

A partir de um requisito em texto ou até um print de tela, o Hefesto:

  1. escreve a história (título, descrição e critérios de aceite);
  2. avalia a prontidão dela com critério INVEST (gaps, riscos, score);
  3. gera os casos de teste e os cria como subtarefas no Jira;
  4. mede a cobertura dos critérios pelos testes, apontando o que ficou de fora.

E faz isso de dois jeitos. Pela interface web, num fluxo guiado de ponta a
ponta. E por linguagem natural: como o backend é também um servidor MCP, o
mesmo poder está dentro do seu Claude Code/Desktop ("analise este requisito, crie
a história no projeto X e gere os casos de teste como subtarefas"
), sem sair do
editor.

Feito para QA, dev e PO que já usam IA no dia a dia e querem parar de costurar
contexto na mão.

O que faz

Do requisito à história, com IA. Cole o requisito ou anexe o design da tela.
O Hefesto entende o que está na imagem (campos, botões, fluxos) e devolve uma
história pronta: título, descrição no formato de valor e critérios de aceite
testáveis. Revise e crie no Jira em um clique.

Qualidade antes do código. A revisão de prontidão aplica o critério INVEST
e devolve um score de 0 a 100 com gaps, riscos e critérios faltantes. Se você
quiser, registra tudo como comentário na própria issue. O time entra no
desenvolvimento com a história já madura.

Teste rastreável. A geração de casos cria uma subtarefa por caso sob a
história, no formato TC-NNN. Em seguida, a matriz de cobertura cruza
critérios de aceite com os testes e mostra, preto no branco, quais critérios ainda
estão descobertos: o tipo de planilha que QA sênior monta na mão.

Jira de verdade (ler e escrever). Busca por JQL, leitura de
descrição/critérios/comentários e escrita completa: criar, atualizar, transicionar
e comentar issues e subtarefas (REST API v3), com tipos já localizados.

Multi-LLM, inclusive offline. Escolha o modelo por tarefa: Claude (oficial, e o
de visão para imagens), modelos locais .gguf via llama-server (100%
offline, sem nuvem), Copilot via extensão VS Code. Trocar de modelo é um dropdown;
adicionar um novo é implementar uma interface.

Execução e evidências. Cards interativos por caso, anexo de evidências
(screenshots/logs), relatório HTML/PDF com sumário e evidências inline, e um
dashboard de Analytics (KPIs, latência, série temporal). Tudo em SQLite, sem
infraestrutura.

Modal de nova história com assistência de IA (texto ou imagem de tela)

Criar história com IA, a partir de texto ou de uma imagem de tela

Servidor MCP

O backend não é só uma API web: ele é um servidor MCP (sobre SSE). Qualquer
cliente MCP, como Claude Code ou Claude Desktop, passa a operar o Hefesto por
linguagem natural, e os prompts viram atalhos prontos no cliente.

# Claude Code (transporte SSE nativo)
claude mcp add --transport sse hefesto http://localhost:8080/sse
  • 14 tools, ex.: jira_search, jira_create_story, review_story,
    generate_test_cases, create_test_subtasks, coverage_report, chat.
  • 2 resources: hefesto://agents, hefesto://models (contexto que o cliente puxa).
  • 3 prompts: revisar_historia, gerar_testes_no_jira, rascunhar_historia.

Endpoints: GET /sse + POST /mcp/message. Referência completa em
docs/MCP.md.

Fluxos de trabalho

Fluxo PO → QA, do requisito à cobertura

Na aba Jira:

  1. Nova história: cole o requisito ou anexe um print da tela. A IA gera o
    rascunho (título, descrição, critérios); ajuste, escolha projeto/tipo e crie.
  2. Revisar (INVEST): score de prontidão com gaps, riscos e critérios
    faltantes, opcionalmente comentado no Jira.
  3. Gerar testes no Jira: os casos viram subtarefas da história.
  4. Cobertura: matriz critérios × testes, destacando o que ficou descoberto.

O mesmo fluxo roda por linguagem natural via MCP (ver docs/MCP.md).

Matriz de cobertura: cada critério de aceite mapeado aos casos de teste que o cobrem, com a porcentagem de cobertura

Matriz de cobertura: critérios de aceite × casos de teste, com o que ficou descoberto

Fluxo de execução de testes

Crie uma sessão de chat com o agente QA Sênior, anexe o manual e a issue do Jira
como contexto, peça os casos de teste (chegam como cards interativos), execute e
marque cada um, anexe a evidência e gere o relatório HTML pronto para PDF.

Chat com o agente QA Sênior gerando casos de teste estruturados, com cenários positivos e negativos, passos e resultado esperado

O agente QA Sênior gera os casos de teste estruturados direto no chat

Começando

Requisitos

  • Java 17+ e Maven 3.9+ (backend), Node.js 24 LTS (frontend)
  • Claude Code CLI instalado e logado (claude --version): adapter padrão e
    modelo de visão usado no rascunho a partir de imagem
  • (Opcional) Conta Atlassian Cloud com API token, para o Jira
  • (Opcional) llama-server (llama.cpp)
    • modelos .gguf, para rodar modelos locais offline
  • (Opcional) VS Code + GitHub Copilot com a extensão Hefesto Bridge

Subir o projeto

Windows, em um comando. O script start.ps1 resolve JDK, Node e
Maven (baixa o Maven em .tools/ se faltar), builda o backend, instala as
dependências do frontend e sobe os dois, cada um na sua janela:

git clone https://github.com/SEU_USUARIO/hefesto.git
cd hefesto
.\start.ps1            # build + sobe backend (:8080) e frontend (:5173)

Outras opções: -Rebuild (força o repackage do backend), -Tests (roda os testes
no build), -BackendOnly / -FrontendOnly, -BuildOnly. Se o PowerShell bloquear
a execução do script, libere uma vez com
Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned.

Manual (qualquer SO).

git clone https://github.com/SEU_USUARIO/hefesto.git
cd hefesto

# Backend → http://localhost:8080
cd hefesto-backend && mvn spring-boot:run

# Frontend (outro terminal) → http://localhost:5173
cd hefesto-frontend && npm install && npm run dev

A pasta agentes/ já vem com 9 agentes. Edite os .md ou crie novos.
Recarrega com curl -X POST http://localhost:8080/api/agents/reload, sem reiniciar.

Configurar credenciais

Credenciais ficam em hefesto-backend/src/main/resources/application-local.yml
(gitignored). Para usar o Jira:

claude:
  cli:
    path: /caminho/do/claude        # Windows: C:\Users\...\claude.exe

jira:
  url: https://suaempresa.atlassian.net
  email: [email protected]
  token: "API_TOKEN_DO_ATLASSIAN_ID"

Token: id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens.
Reinicie o backend após salvar. Para os modelos locais, suba o llama-server com
scripts/start-llama-servers.bat.

Arquitetura e stack

A UI e os clientes MCP entram por caminhos diferentes (REST/WebSocket e SSE) mas
caem nos mesmos serviços: a lógica de negócio é compartilhada, não duplicada.
A camada de modelos é plugável, cada LLM é um LlmAdapter.

flowchart LR
    UI["Browser · React UI<br/>:5173"]
    MCPC["Cliente MCP<br/>Claude Code / Desktop"]

    subgraph BK["Hefesto Backend · :8080"]
        direction TB
        API["REST + WebSocket"]
        MCPS["Servidor MCP · SSE<br/>14 tools · 2 resources · 3 prompts"]
        SVC["Serviços<br/>Jira · Story / Review / Coverage<br/>TestCases · Telemetry · Report"]
        REG["LlmAdapterRegistry"]
        API --> SVC
        MCPS --> SVC
        SVC --> REG
    end

    UI -- "REST / WS" --> API
    MCPC -- "SSE" --> MCPS

    REG --> CC["Claude Code · visão"]
    REG --> LL["llama-server · .gguf local"]
    REG --> CP["Copilot · Gemini · Codex"]
    SVC --> JIRA[("Jira REST v3<br/>ler + escrever")]
    SVC --> DB[("SQLite")]

Stack

Backend

Java 17
Spring Boot 3.4
Spring AI
SQLite
JUnit 5

Frontend

React 18
TypeScript
Vite
Tailwind CSS
TanStack Query
Zustand

Extensão VS Code: TypeScript, VS Code Language Model API.

Detalhes em hefesto-backend/README.md e
docs/MCP.md.

Agentes especialistas

Cada agente é um arquivo .md em agentes/, sem mexer no código,
com hot reload. O frontmatter define metadados; o corpo é o system prompt.

---
description: "Designer sênior de casos de teste"
defaultPromptTemplate: "Analise e gere casos de teste."
extractsTestCases: true
---

Você é um QA Specialist sênior. Sua missão é...
Arquivo Persona
QAseniorAgent.md QA sênior, gera casos de teste estruturados
EscritorDeHistorias.md Escreve rascunho de história a partir de requisito ou imagem
RevisorDeHistorias.md Avalia prontidão (INVEST) com score, gaps e riscos
AnalistaDeCobertura.md Cruza critérios de aceite com casos de teste
AnalistaDeNegocios.md Avalia histórias do Jira (clareza, completude, gaps)
TechWriter.md · Arquiteto.md · CodeReviewer.md · Default.md Documentação, análise técnica, code review, assistente geral

Documentação completa: agentes/README.md.

Contribuindo

Veja CONTRIBUTING.md: branches feat//fix//docs/, commits
convencionais, testes para adapters e parsers, sem credenciais comitadas. Para um
agente novo, abra um PR adicionando um .md em agentes/.

Licença

MIT. Use, modifique, distribua. Atribuição apreciada, não obrigatória.


Detalhes por módulo: docs/MCP.md ·
hefesto-backend/README.md ·
hefesto-frontend/README.md ·
hefesto-bridge-extension/README.md ·
agentes/README.md

Versões e validação de releases

Integrações, dados enviados e limites da IA

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