Acordeón AB-730

Aquí tienes el acordeón no oficial de la certificación AB-730: Microsoft Certified — AI Business Professional (Profesional en Negocios de IA), la certificación de Microsoft 365 Copilot para gente de negocio.

[!IMPORTANT]
Revisa esto de abajo 🔽​

• Revisa esto pero YA que de aquí viene el examen
• Haz la evaluación de práctica gratuita las veces que quieras
• ¿Cómo es hacer una certificación de Microsoft? Tips y consideraciones
• Onboarding: qué instalar y qué saber antes de empezar

[!WARNING]
POR SI NO LO REVISASTE, ES IMPORTANTE QUE REVISES ESTO

[!NOTE]
Si hay algo que esté desactualizado o incorrecto házmelo saber en los issues o dando un PR

La ficha del examen, rápido

Exámenes de práctica

[!IMPORTANT]
Recuerda que la evaluación de práctica de Microsoft y los Kahoot! los puedes hacer las veces que quieras, cuando quieras y sin límite de tiempo. Esto es para que practiques y te prepares.

• Evaluación de práctica oficial de Microsoft (gratuita)
• Preguntas rápidas para repasar
• -> Kahoot 1 <- DA CLIC AQUÍ PARA HACER EL EXAMEN PRÁCTICA
• --> Kahoot 2 <-- (pendiente)

1. ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?

La IA generativa produce contenido nuevo —texto, imágenes, audio, video— a partir de una descripción sencilla. Este módulo sienta las bases: qué es, cómo funciona, para qué sirve en una empresa y bajo qué principios debe usarse.

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• Resumen rápido

Unidades de Microsoft Learn

• ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
• Descripción de la inteligencia artificial responsable
• Microsoft 365 Copilot como compañero de flujo de trabajo

Temas del acordeón

• Onboarding: qué instalar y qué saber antes de iniciar
• Cómo funciona la IA generativa (el cubo vectorial)
• Tips y usos de la IA en el día a día
• Casos de uso de éxito y ejemplos reales
• Los principios de la IA responsable

Prácticas complementarias

[!NOTE]
Las prácticas de este acordeón son complementarias a las unidades que debes hacer en Microsoft Learn

• Práctica 1: Explora el cubo vectorial con tus propias palabras
• Práctica 2: Caza de alucinaciones y verificación de citas
• Práctica 3: Diagnóstico de IA responsable en un proceso real

2. Emplear Copilot Chat como tu asistente de IA

El módulo más pesado del examen. Aquí se define qué es Copilot Chat, cómo se escriben prompts que sirvan, cómo se administran conversaciones y avisos programados, y qué son los agentes.

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• Resumen rápido

Unidades de Microsoft Learn

• ¿Qué es Copilot Chat?
• Escritura de avisos efectivos para optimizar las respuestas de Copilot
• Administración de mensajes y conversaciones en Copilot Chat
• ¿Qué son los agentes de inteligencia artificial?

Temas del acordeón

• ¿Cómo funciona internamente Copilot?
• Guía de prompts efectivos
• Copilot público vs. Copilot empresarial
• Tutorial: crea tu propio agente de Copilot

Prácticas complementarias

• Práctica 1: El mismo encargo, cuatro veces
• Práctica 2: Automatiza tu lunes con avisos programados
• Práctica 3: Construye y prueba un agente personalizado

3. Redactar y refinar contenido empresarial

Copilot dentro de Word, Outlook y PowerPoint: crear el primer borrador, iterar el tono, convertir texto en tablas, pasar de documento a presentación y usar el agente Investigador cuando hace falta más profundidad.

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Unidades de Microsoft Learn

• Borrador de contenido con Microsoft 365 Copilot
• Investigación y recopilación de información mediante el agente investigador

Temas del acordeón

• Ejercicio: de cero a una presentación terminada
• El agente Investigador (Researcher) a fondo

Prácticas complementarias

• Práctica 1: Un mismo contenido, cuatro formatos
• Práctica 2: Encargo de investigación con el agente Investigador

4. Análisis y visualización de datos

Copilot en Excel —con su requisito de OneDrive que tumba a mucha gente— y el agente Analista: tendencias, valores atípicos, gráficos y fórmulas explicadas en español.

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Unidades de Microsoft Learn

• Análisis de flujos de trabajo de datos en Excel con Copilot
• Generación de información mediante el agente de analista

Temas del acordeón

• Tutorial de Excel con Copilot

Prácticas complementarias

• Práctica 1: De hoja cruda a decisión ejecutiva — Excel, Word y PowerPoint
• Práctica 2: Rescata el archivo que nadie entiende — Excel, Word y PowerPoint

5. Administración de reuniones y colaboración

Antes, durante y después de una reunión. Más Páginas y Cuadernos de Copilot, y las consideraciones de seguridad que hay que revisar antes de encender la transcripción en toda la organización.

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Unidades de Microsoft Learn

• Simplificación de la preparación y seguimiento de reuniones con Copilot
• Mejora de la colaboración con Copilot Chat, Pages y Notebooks

Temas del acordeón

• Consideraciones de seguridad para el uso de IA
• Tutorial: Páginas de Copilot (Pages)
• Tutorial: Cuadernos de Copilot (Notebooks)

Prácticas complementarias

• Práctica 1: El ciclo completo de una reunión
• Práctica 2: Cuaderno de proyecto y página compartida

6. Definir el rol de Copilot en tu flujo de trabajo

Tres escenarios de negocio donde no hay una única respuesta correcta, más dos escenarios extra construidos para este acordeón.

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• Resumen rápido

Unidades de Microsoft Learn

• Escenario 1: Preparación del informe de estado semanal
• Escenario 2: Creación de un mazo de propuestas de cliente
• Escenario 3: Creación de un resumen ejecutivo

Escenarios de uso extra

• Escenario extra 1: Conciliación de facturas de proveedores
• Escenario extra 2: Tickets de soporte y voz del cliente

Recursos adicionales

Onboarding: qué instalar y qué saber antes de empezar

Cómo funciona la IA generativa: el cubo vectorial

Guía de prompts efectivos

Consideraciones de seguridad para el uso de IA

Recursos oficiales de Microsoft

• Galería de consultas de Copilot — prompts oficiales listos para copiar, por rol y por aplicación.
• Ruta: Crear indicaciones eficaces para Microsoft 365 Copilot — cuatro módulos dedicados solo a escribir mejores prompts.
• Copilot Adoption Hub — material de adopción, guías para líderes y kits de capacitación.
• Protección de datos empresariales en Microsoft 365 Copilot — qué pasa exactamente con tus datos.
• Casos de adopción documentados — organizaciones reales con nombre y apellido.

¿Qué sigue?

Si vienes de este acordeón y quieres seguir, el camino natural es cruzar de usuario de IA a constructor de IA:

1. AB-730 — usas Copilot en tu flujo de trabajo. (estás aquí)
2. AI-901: Azure AI Fundamentals — entiendes cómo se construyen las soluciones de IA en Azure. → Acordeón AI-900 / AI-901
3. De ahí, según a dónde quieras ir: certificaciones de datos, de desarrollo de soluciones de IA o de administración de Copilot.

• 🎵 Una playlist para estudiar full concentración​

Temas complementarios para quien apenas empieza en IA

Todo lo de arriba te sirve para pasar el AB-730. Esto de aquí abajo es distinto: son los temas que no están en Microsoft Learn y que separan a quien usa Copilot de quien de verdad entiende lo que está usando. Están ordenados de lo más accesible a lo más profundo, y ninguno requiere saber programar.

[!NOTE]
No necesitas verlos todos ni en orden. Elige por dónde te pica la curiosidad.

🧠 1. Fundamentos: qué es la IA y qué no es

Por qué importa: vas a estar en juntas donde alguien diga "eso lo puede hacer la IA". Necesitas saber cuándo es cierto.

• Elements of AI — curso gratuito de la Universidad de Helsinki, completo en español y sin matemáticas. Es el mejor punto de partida que existe.
• Google AI Essentials — fundamentos de IA generativa aplicados a productividad, hecho para gente de negocio.
• AI For Everyone (Andrew Ng) — el clásico. Se puede auditar gratis. Especialmente bueno el módulo de qué proyectos de IA sí conviene hacer.
• Generative AI for Beginners (Microsoft, en GitHub) — curso abierto y gratuito, más técnico que los anteriores pero perfectamente seguible.

⚙️ 2. Cómo funcionan por dentro los modelos

Por qué importa: entender la mecánica es lo que te permite predecir cuándo va a fallar. Y va a fallar.

• 3Blue1Brown — Neural networks — la mejor explicación visual de redes neuronales y transformadores que hay en internet. Con subtítulos en español.
• The Illustrated Transformer (Jay Alammar) — el artículo que explicó la arquitectura detrás de todos los modelos actuales.
• Hugging Face LLM Course — gratuito y sin anuncios. Si quieres entender tokens, embeddings y fine-tuning de verdad, aquí es.
• StatQuest (YouTube) — estadística y machine learning explicados con una claridad casi absurda.

✍️ 3. Prompting más allá de Copilot

Por qué importa: la habilidad es transferible. El buen prompt funciona igual en Copilot, en Gemini o en Claude.

• Learn Prompting — el curso abierto más completo de ingeniería de prompts, traducido a varios idiomas.
• Guía de prompt engineering de OpenAI — técnicas concretas con ejemplos.
• Guía de prompt engineering de Anthropic — especialmente buena en prompts largos y estructurados.
• Prompt Engineering Guide (DAIR.AI) — referencia abierta, con versión en español.

⚖️ 4. IA responsable, riesgo y regulación

Por qué importa: si vas a proponer IA en tu organización, alguien de legal o de cumplimiento te va a preguntar por esto. Mejor llegar preparado.

• Recomendación de la UNESCO sobre la ética de la IA — el marco global, en español.
• NIST AI Risk Management Framework — el estándar que están adoptando las grandes empresas para gestionar riesgo de IA.
• OWASP Top 10 para aplicaciones con LLM — los diez riesgos de seguridad más comunes, incluida la inyección de instrucciones.
• EU AI Act Explorer — la regulación europea, que ya está marcando la pauta mundial.
• Enfoque de IA responsable de Microsoft — el marco de la casa.

📊 5. Datos: lo mínimo indispensable

Por qué importa: la IA que analiza datos malos produce conclusiones malas más rápido. Nada más.

• Khan Academy — Estadística y probabilidad — gratuito y en español. Con entender promedio, mediana, distribución y correlación vas del otro lado.
• Storytelling with Data — cómo presentar datos sin mentir con los gráficos.
• Correlación no implica causalidad (Spurious Correlations) — media hora aquí te vacuna contra el 80% de las conclusiones falsas.

💼 6. IA aplicada al negocio

Por qué importa: la parte difícil nunca es la tecnología, es el cambio organizacional.

• Microsoft Work Trend Index — investigación anual sobre cómo está cambiando el trabajo con IA.
• MIT Sloan Management Review — Artificial Intelligence — el mejor material serio sobre adopción de IA en organizaciones.
• The Batch (DeepLearning.AI) — boletín semanal para mantenerte al día sin ahogarte en ruido.
• Microsoft 365 Roadmap — qué funciones de Copilot vienen en camino. Útil para no prometer lo que todavía no existe.

🧪 7. Practicar con otras herramientas

Por qué importa: usar solo una herramienta de IA es como aprender a manejar en un solo coche. Comparar te enseña qué es del modelo y qué es de la interfaz.

• Prueba el mismo prompt en Copilot, en ChatGPT, en Gemini y en Claude. Anota qué cambió y por qué.
• Prueba la misma tarea con y sin fundamentación en documentos. Ahí ves el valor real del grounding.
• Prueba a romperla a propósito: pídele algo que no puede saber y observa si lo admite o lo inventa.

Hecho con ♥️ y ☕ por @brujeriatech