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social-account-doctor

agent
Guvenlik Denetimi
Basarisiz
Health Gecti
  • License — License: MIT
  • Description — Repository has a description
  • Active repo — Last push 0 days ago
  • Community trust — 178 GitHub stars
Code Basarisiz
  • rm -rf — Recursive force deletion command in install_as_skill.sh
Permissions Gecti
  • Permissions — No dangerous permissions requested

Bu listing icin henuz AI raporu yok.

SUMMARY

小红书/抖音/快手/视频号/B站 自媒体账号体检+爆款拆解工具。扫同赛道找对标、拆爆款为什么爆、诊断为什么没人看，顺手出可粘贴仿写初稿。支持带货电商模式。支持codex, claude code, workbuddy

README.md

social-account-doctor

小红书 / 抖音 / 快手 / 视频号 / B 站 自媒体的账号体检 + 爆款拆解工具，另含抖音带货电商 Beta。
给它一个账号链接，它告诉你：你的号在同赛道什么位置、top 在做什么你没做、这条为什么不爆、下一步该往哪改。顺手出一版可粘贴的仿写初稿。
给它一个抖音商品链接，在在线商品接口可用或你提供详情截图时，它会生成可溯源的事实卡、口播脚本和分镜。

这条会爆吗 — TL;DR 六维拆解评分 封面三图诊断

它帮你解决什么

  • 不知道自己的号卡在哪 → 扫同赛道,告诉你离 top 差在调性、选题还是执行
  • 不知道爆款为什么爆 → 逐条拆:钩子在第几秒、封面哪种模板、结构清单体还是故事体
  • 发了但没人看 → 给后台截图,逐项诊断是封面、标题、时间还是人群定位的问题
  • 有素材不知道能不能发 → 一份 PDF / 一组图 / 一段视频,先判断能不能出爆款再说怎么写
  • 手上有品不知道怎么做带货 → 抖音商品链接或详情截图 → 商品事实卡 + 对标爆款 + 口播脚本 + 分镜；接口缺失会明确要求补资料

它在做什么 —— 账号诊断 + 爆款分析

这不是"把你的想法润色成笔记"的工具,核心是帮你看懂自己和同赛道。同时还支持带货电商模式 —— 帮你看懂一个品怎么卖:

  • 看得懂账号 —— 你的号当前处在什么阶段、同赛道 top 是什么调性、你离他们差在哪
  • 看得懂爆款 —— 一条爆款为什么爆:钩子在第几秒、封面用的哪种模板、结构是清单体还是故事体、评论区在聊什么
  • 看得懂视频 —— 给一条视频链接,它会看完画面 + 听完字幕再拆,不是只读标题
  • 看得懂商品 —— 抖音电商 Beta：基于在线商品数据或用户证据分析卖点/痛点/买点，出 15s/30s/60s 口播脚本和分镜

看懂之后顺手出一版可粘贴的仿写初稿 —— 只是分析的副产品,不是目的。

怎么用 —— 直接跟 Claude 说

你说 它做什么
「扫一下我这个号的同赛道」+ 账号主页链接 吐 5-10 条真对标,说明每条为什么是对标
「拆这条爆款」+ 笔记或视频链接 钩子 / 开头 / 结构 / 封面 / 话题,4 行内拆完
「对着这条仿写」 3 标题 + 3 封面大字 + 开头 + CTA,可直接粘贴
「我这份 PPT / 这组图 / 这段视频能出一条笔记吗」 素材打底 → 找对标 → 仿写,一条龙
「我这条为什么不爆」+ 后台截图 逐项诊断(封面 / 标题 / 时间 / 互动钩)
「这个品帮我分析一下」+ 抖音商品链接/详情截图 能力检查 → 商品事实卡：卖点/痛点/买点/利益点 + 风险清单
「这个品怎么拍带货视频」+ 商品链接 找带货对标 → 拆解爆款 → 出 3 档脚本 + 分镜 + CTA
「看看最近什么品好卖」+ 品类词 需要另装选品/趋势 Skill；本仓库只提供公开内容对标

📸 案例演示

下面是对一条 AI 赛道的真实小红书笔记跑完全流程的报告 —— 笔记发布 21 分钟、3 赞 1 评 2 收藏,结论是 9 成扑街概率、3 个一票否决项、5 分钟内可抢救的动作。

1. 先扫同赛道 —— 找到"真对标"而不是"同关键词"

自动归纳赛道特征:头部 2k+ 赞已经成型、收藏比 ≥ 0.5(干货教程调性)、评论区普遍 50-200 条。用户这条被定性为"无差异化跟风"。

2. 三张封面逐张体检 —— 钩子被埋到第 3 张

第 1 张只是"放了张产品图",没有钩子;第 3 张才是大字报 + 人群锚定,真正有 CTR。封面顺序反了 → 小红书用户只看第 1 张就划走 → 直接判死刑。

3. 行动清单 —— 不是"建议",是可粘贴的改写

P0(5 分钟内):把第 3 张设为封面 + 正文补关键信息 + 标题按"数字 + 人群 + 效果"公式重写,直接给出 3 个候选。P1 / P2 覆盖 24 小时互动钩和账号月度转型方向。

🚀 安装

把下面这段 prompt 丢给你的 AI 助手（Claude Code / OpenClaw / Codex / Cursor / Trae 都行），它会自己 clone、跑脚本、问你要 API key、提示你重启：

帮我安装 social-account-doctor:
https://raw.githubusercontent.com/JuneYaooo/social-account-doctor/main/docs/install.md

⚙ 配置三把钥匙

安装脚本会引导你填这些，也可以编辑安装后的 social-account-doctor/.env：

  1. tikhub.io 的 API key —— 抓各平台数据用,一个 key 通吃五平台
  2. 一个会看图 / 看视频的大模型 key —— 推荐 Gemini 3.1 Pro,OpenAI 协议兼容的代理站都行
  3. 一个语音转写 key(可选) —— 只有当你要拆"真人口播"类视频时才需要(SenseVoice / Whisper 均可)

🔒 脚本优先读当前进程环境变量，再读安装后的 Skill .env；仅为兼容旧安装回退读取 ~/.claude/.env。

系统依赖:Python 3.10+,ffmpeg(apt install ffmpeg / brew install ffmpeg)。

安装器支持 --target claude|codex|cursor|openclaw；完整命令见 docs/install.md。电商运行前会检查 TikHub 在线工具目录，接口下线时自动降级为截图/手动事实卡，不会把未核验信息写成商品事实。

🛠 在 Claude Code 里怎么用

装完直接跟 Claude 说人话就行,见上面 怎么用 —— 直接跟 Claude 说 表格。Claude 会自己路由到 find / crack / adapt / compose 命令,跑完把报告路径告诉你。

🧑‍💻 想自己写脚本调 CLI 而不走 agent? 看 SKILL.md —— 命令闭环、输入路由、每个脚本的参数和文件布局都在那;scripts/ 下的 analyze_image.py / analyze_video.py / analyze_document.py / render_report_pdf.py 也可以独立调。

📂 输出在哪

跑完之后,当前目录下会出现:

  • reports/ —— 本次的对标扫描 / 爆款拆解 / 仿写初稿,markdown 可直接看,按需可导出 PDF(思源字体 + A4 打印版)
  • assets/ —— 钩子库、标题库,跨任务累积复用

💡 reports/ 通常含账号和选题信息,建议加进 .gitignore 别公开;assets/ 是长期资产,建议 commit。

⚠ 关于内置的平台数据

内置的平台阈值(完播率、CTR、收藏比等)是行业经验值,不是平台官方公告。信息时点 2026-04,建议每 6 个月复核。主流程(找对标 / 拆爆款 / 仿写)不依赖这些数字,只在诊断模式下用作方向判断。

License

MIT © 2026 JuneYaooo

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