📚 DURU — 두루 돕는 AI

연구 · 교육 · 업무를 두루 돕는, 내 PC 안의 AI 에이전트

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📢 윈도우 설치판이 나왔습니다 — v0.8.3

_{2026-08-22 · 검색 속도를 크게 높였습니다}

설치 파일 하나(약 300MB)를 받아 실행하면 끝입니다. → 내려받기
맛보기 지식베이스가 이미 들어 있습니다 — 「국가 제도·법령 (표본 15편)」이 함께 설치되어,
처음 켜는 순간부터 물어볼 것이 있습니다. 따로 받아 넣지 않아도 됩니다.
⚠️ 말 그대로 맛보기입니다 — 법령 전체가 아니라 15편만 담은 표본이라,
어떻게 동작하는지 바로 보시라고 넣어 둔 것입니다. 실제 업무에는 필요한 문서를 직접 넣어 쓰십시오.

🍎 맥용도 곧 공개합니다. 준비되는 대로 이 페이지에서 알려 드리겠습니다.

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🔎 한눈에

DURU는 내가 가진 문서를 근거로 답하는 AI입니다.
클라우드 서비스가 아니라 내 PC에 설치해서 씁니다.

• 📄 내 문서에서 답을 찾습니다 — 규정집·논문·교재를 넣어 두면, 질문할 때 그 안에서 근거를 찾아 어느 문서 몇 쪽인지 함께 알려 줍니다.
• 🔒 자료가 밖으로 나가지 않습니다 — 문서도 AI 모델도 내 PC 안에 있습니다. 망분리된 내부망에서도 씁니다.
• 📦 한 번 만들어 함께 씁니다 — 담당자가 정리해 둔 지식베이스와 에이전트를 파일로 받으면 바로 쓸 수 있습니다.
• 💻 설치가 전부입니다 — 서버도, 전용 그래픽카드도, 운영 담당자도 필요 없습니다.

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🖥️ 이렇게 생겼습니다

_{왼쪽은 지식베이스, 가운데는 문서 뷰어, 오른쪽은 에이전트입니다.
답변의 근거를 누르면 가운데 뷰어가 그 문서 그 위치로 이동하고, 인용된 대목이 상자로 표시됩니다.}

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📦 만들어 둔 것을 받아서 씁니다

준비 작업은 무겁습니다. 규정집 수백 권을 정리하려면 좋은 PC에서도 시간이 걸립니다.
그렇다고 구성원 100명이 각자 반복할 이유는 없습니다.

담당자가 한 번 만들어 파일로 나눠 주면, 받는 쪽은 가져오기만 하면 됩니다.
다시 계산하지 않고 그 자리에서 바로 검색됩니다.

[!NOTE]
직접 만들지 않아도 됩니다. 이미 만들어진 지식베이스를 파일로 받으면
준비 과정 없이 그 자리에서 바로 쓸 수 있습니다.

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👥 어디에 쓰나

분야	이런 상황	DURU의 역할
🏛️ 행정	규정·지침이 방대해 어디를 봐야 할지 막막할 때	"이건 규정상 가능한가요?"에 해당 조문을 찾아 설명합니다
🔬 연구	논문·보고서 더미에서 필요한 대목을 찾아야 할 때	질문 한 번에 근거 페이지까지 짚어 줍니다
🎓 교육	수업 자료로 문제를 내거나, 학생이 혼자 공부할 때	교재로 퀴즈를 만들고, 쉽게 다시 설명합니다
💼 사무	문서 요약·초안 작성이 반복될 때	열려 있는 문서를 보며 요약과 초안을 돕습니다

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✨ 주요 기능

🔍 근거를 짚어 주는 답변

일반 챗봇은 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 지어낼 수 있습니다.
규정을 다루는 자리에서 그건 도움이 아니라 사고입니다.

DURU는 등록된 문서 안에서만 근거를 찾아 답하고, 출처를 함께 보여줍니다.
답변 아래의 근거를 누르면 원문의 그 자리로 이동합니다. 맞는지 30초면 확인됩니다.
근거를 찾지 못하면 지어내지 않고 "확인되지 않는다"고 답하도록 되어 있습니다.

문서에서 문단·표·그림이 어디에 있는지까지 읽어 두기 때문에,
답변의 근거가 문서의 어느 위치인지 정확히 가리킬 수 있습니다.

_{실제 예 — "국가공무원법에서 정한 징계의 종류는 무엇인가요?" 에 파면·해임·강등·정직·감봉·견책이라 답하고,
근거 다섯 곳을 문서·쪽수와 함께 보여 줍니다. 오른쪽 백분율은 질문과 얼마나 가까운 대목인지입니다.}

_{근거를 누르면 그 문서 그 위치로 갑니다. "몇 쪽에 있다"가 아니라 그 조항 위에 직접 표시하므로,
맞는지 눈으로 바로 확인됩니다 — 위 그림에서 상자 바로 아래에 제79조(징계의 종류) 원문이 보입니다.}

표현이 달라도 찾아냅니다. "연구윤리 위반"이라고만 물어도 그 낱말이 없는 조문까지 걸립니다.
반대로 "제7조의2"처럼 표기가 정확히 맞아야 하는 것도 놓치지 않습니다.

📚 지식베이스

규정집·논문·교재를 넣으면 찾을 수 있는 형태로 정리해 둡니다.
PC의 폴더를 지정하면 하위까지 자동 등록되고, PDF·HWP·워드·엑셀·PPT·전자책·스캔본을 다룹니다.

여러 개를 따로 둘 수 있습니다. 규정집과 논문, 교재를 나눠 두고 필요한 것만 골라 물어보면 됩니다.

분야별 스타터 지식베이스를 준비하고 있습니다 — 법률·과학기술·경제·행정·교육.

[!TIP]
맛보기로 「국가 제도·법령 (표본 15편)」이 설치본에 이미 들어 있습니다.
설치하면 그 자리에서 바로 물어볼 수 있습니다.
법령 전체가 아니라 15편만 담은 표본이라는 점은 유의해 주십시오.

따로 준비해 둔 것도 있습니다. 필요하시면 연락 주십시오.

지식베이스	무엇인가	나눔
국가 제도·법령 598편	한국의 주요 제도 578개가 근거로 삼는 법령·행정규칙 원문입니다. 법률 368 · 시행령 109 · 시행규칙 56 · 규정·규칙 46 · 지침·고시 19편으로, 법률에서 시행규칙까지 한 벌을 갖췄습니다. 위 15편의 완성본입니다.	연락 주시면 드립니다 — 법령은 저작권 제약이 없지만 3.7GB라 여기 올릴 수 없습니다
KISTI 규정집 159편	기관 내부 규정·지침	KISTI 구성원께 별도 안내

무엇이 들었나 — 법제처 국가법령정보센터 법령 원문 15편

	법령
기본	대한민국헌법
행정·공무원	국가공무원법 · 지방자치법 · 행정절차법
개인·생활	개인정보 보호법 · 국민건강보험법 · 주택법
국토·환경·안전	국토의 계획 및 이용에 관한 법률 · 환경영향평가법 · 재난 및 안전관리 기본법
공정거래·산업	독점규제 및 공정거래에 관한 법률 · 하도급거래 공정화에 관한 법률 · 산업집적활성화 및 공장설립에 관한 법률
연구개발	국가연구개발혁신법 · 국가연구개발혁신법 시행령

대한민국 법령은 저작권법 제7조 제1호에 따른 비보호저작물이라 조건 없이 재배포할 수 있습니다.

과학기술 · 경제 · 행정공공 · 교육 분야는 재배포 조건이 확정되는 대로 추가됩니다.

🤖 분야가 다른 다섯 에이전트

에이전트마다 대화와 기억이 분리되어 있습니다.
행정 업무는 하루와, 학습은 토토와 각각 이어서 진행할 수 있습니다.

에이전트	역할	잘하는 일
✨ 별이	기본 비서	요약, 번역, 분석, 문서 전반의 질의응답
🐨 하루	행정 도우미	공문 초안 작성, 규정·지침에서 근거 찾기
🦊 미로	일 파트너	핵심 정리, 할 일 정리, 문서 검토
🐥 토토	공부 친구	퀴즈 풀기, 쉬운 설명, 실력 진단
🦉 초코	수업 도우미	문제 출제, 수업 자료 만들기

📦 파일 하나로 주고받기

지식베이스는 .durukb, 에이전트는 .duruagent 파일로 저장해 건넵니다.
받는 쪽은 가져오기만 하면 그대로 씁니다.

준비 작업이 무겁기 때문에 이 점이 중요합니다.
규정집 수백 권을 정리하려면 좋은 PC에서도 시간이 걸리는데,
구성원 100명이 각자 반복할 이유는 없습니다.
담당자가 한 번 만들어 나눠 주면 나머지는 기다림 없이 바로 검색합니다.
실제로 규정 문서 159권 분량을 옮겨 봤을 때, 다시 만드는 과정 없이 곧바로 검색됐습니다.

나눠 줄 때는 보호 장치를 겁니다.

• 암호화 — 암호를 건 파일은 암호를 아는 사람만 엽니다. 메일이나 USB로 오가도 내용이 보이지 않습니다.
• 권한 — 읽기 전용으로 주면 받은 쪽은 보고 검색만 할 수 있고, 문서를 더 넣거나 바꿀 수는 없습니다.
• 무결성 확인 — 전송 중 파일이 손상됐는지 열기 전에 알아냅니다.

🔒 내 PC에서 실행

DURU는 클라우드 서비스가 아니라 내 PC에 설치하는 프로그램입니다.
문서도, 지식베이스도, 대화 기록도 전부 PC 안에 있습니다.
밖에 올릴 수 없는 자료를 다루는 자리가 DURU의 자리입니다.

AI 모델도 밖에 두지 않습니다. Ollama로 PC에 설치할 수 있는 소형 모델을 쓰며,
국내 독자 파운데이션 모델 Solar(업스테이지)·EXAONE(LG AI연구원) 연동을 확인했습니다.
전용 그래픽카드가 없어도 동작하고, 인터넷이 끊긴 내부망에서도 씁니다.

[!TIP]
서버에 두고 조직이 함께 쓰는 구성이 필요하다면 DOREA-X 를 보십시오.
같은 계열의 서버형 제품입니다. 자료를 서버에 올릴 수 있고 운영을 맡을 조직이 있다면 그쪽이 맞고,
그렇지 않다면 DURU가 맞습니다 — 어디에 무엇이 맞는지

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📖 더 자세히

지식베이스가 무엇인지, 다섯 에이전트가 어떻게 구성되는지,
근거를 어떻게 제시하는지, 패키지로 어떻게 주고받는지

→ DURU 소개

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📥 배포

DURU Setup 0.8.0.exe	윈도우 10/11 (64비트) · 약 300MB · 내려받기

설치본 안에 맛보기 지식베이스 「국가 제도·법령 (표본 15편)」이 들어 있습니다. 첫 실행 때
한 번 자동으로 준비되므로 따로 받거나 가져올 필요가 없습니다.
남에게 건네거나 다시 넣고 싶을 때만 .durukb 파일을 따로 받으면 됩니다.

[!WARNING]
이것은 맛보기(샘플)입니다. 법령 전체가 아니라 15편만 담은 표본이고,
DURU가 어떻게 동작하는지 바로 보시라고 넣어 둔 것입니다.
실제 업무에 쓰시려면 필요한 문서를 직접 넣어 나만의 지식베이스를 만드십시오.
법령 원문의 정본은 국가법령정보센터에서 확인하십시오.

따로 받고 싶다면
국가 제도·법령 (표본 15편).durukb	약 70MB · 내려받기

[!NOTE]
🍎 맥(macOS)판은 곧 공개합니다. 지금은 윈도우판만 있습니다.
준비되는 대로 이 페이지와 Releases 에 올리겠습니다.
쓰는 방법은 윈도우와 같고, 설치 파일(.dmg)을 열어 DURU 를 응용 프로그램 폴더로
끌어다 놓는 것만 다릅니다.

설치

1. 내려받은 .exe를 실행합니다. 코드서명이 없어 처음에 SmartScreen 경고가 뜹니다 → 추가 정보 → 실행.
2. 처음 켜면 상단 배너가 문서 파서 받기를 안내합니다. 한 번만 받으면 됩니다(약 1.1GB).
3. 답할 모델을 고릅니다 — 설정 → 대화창 → LLM. 내 그래픽카드를 보고 알맞은 것을 권해 줍니다.

1. 지식베이스 .durukb 파일을 화면에 끌어다 놓거나, 설정 → 지식베이스 → 가져오기.

처음이라면 — 가운데 화면이 무엇부터 하면 되는지 알려 줍니다.

1. 왼쪽에 지식베이스를 갖춥니다 (이미 하나 들어 있습니다)
2. 오른쪽 위에서 에이전트를 고릅니다
3. 오른쪽 아래에 물어봅니다 — 평소 말로 적으면 됩니다
4. 답 아래의 근거를 눌러 봅니다 — 어느 문서 몇 쪽인지 펼쳐집니다

앱 안에서 오른쪽 위 책 아이콘을 누르면 사용설명서(14편)가 열립니다.

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🌌 관련 프로젝트

DURU는 KISTI-NTIS BLUESKY 프로젝트의 문서 AI 기술 위에서 만들어졌습니다.

시스템	소개
🌌 KISTI-NTIS BLUESKY	사람과 AI의 협업을 향한 프로젝트 허브
📄 DOREA-X	서버형 — 조직이 함께 쓰는 문서 AI. 문서 이해·분석·보고서 작성
🛠️ NELLA	문서로 도메인 특화 LLM을 만드는 Agentic LLMOps
🎩 Scarlet	멀티에이전트 지식 탐색·추론 (홈즈–왓슨)
🌐 TAW (The Agents Web)	에이전트와 사람이 함께 일하는 에이전트 웹
🗂️ ParserTry	30종 PDF 파서 즉시 실행·비교 로컬 웹앱

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📄 기대어 만든 공개 소스

• 문서 읽기 — OpenDataLoader PDF · Docling · PDFium · pdfplumber · MarkItDown · pikepdf
• 글자 인식 — PaddleOCR · Tesseract · manga-ocr
• 찾기·기억 — Qdrant · Mem0 · BGE-M3
• 모델 실행 — Ollama · PyTorch · ONNX Runtime
• 뼈대·화면 — FastAPI · SQLAlchemy · SQLite · React · Vite · PDF.js · Tailwind CSS · Radix UI
• 도구 연결 — Model Context Protocol

_{각 항목의 역할·라이선스·주소는 앱 안에 있습니다 — 설정 → 시스템 → 정보.
만화 번역에 쓰는 comic-translate(GPL-3.0)는 설치본에 담기지 않고, 따로 띄운 프로그램과 통신만 합니다.}

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⚠️ 알려 드립니다

DURU는 AI 연구 목적으로 만든 시스템입니다.

배포: 설치본 배포 · 소스 비공개. DURU 프로그램 자체는 오픈소스가 아닙니다.
아래 「기대어 만든 공개 소스」는 DURU가 가져다 쓴 것들이고, 그 라이선스는 각각 그대로 지킵니다.

답의 정확도는 세 가지에 따라 달라집니다 — 어떻게 묻는지(프롬프팅), 문서에서 근거를 찾아오는
기술(RAG)의 한계, 그리고 답을 만드는 AI 모델(LLM·VLM)의 성능 한계입니다.
근거를 잘못 골라 오거나, 찾은 근거를 잘못 읽어 틀린 내용을 섞어 답할 수 있습니다.
특히 작은 모델을 쓰면 그럴 가능성이 커집니다.

중요한 판단에는 반드시 원문을 직접 확인하십시오. 답마다 근거를 함께 보여 주고
누르면 그 자리로 가게 만든 것도 그 때문입니다 — 확인하시라고 있는 장치입니다.

법령·규정처럼 정확성이 중요한 자료는 정본을 함께 확인하시기 바랍니다
(대한민국 법령: 국가법령정보센터).

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👨‍💻 개발자 그룹

KISTI-NTIS BLUESKY 팀 — Harmonizing Human and AI Collaboration · github.com/leeryong/KISTI_BLUESKY

• 이용 ([email protected])

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📞 문의

• 이용 ([email protected])

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